大數據時代影視剪輯的藝術特點及發展探究

摘要：影視剪輯作為影視制作的重要環節，在大數據時代下，無論是市場需求，還是技術條件，和以往相比都發生了非常大的變化。如何更好的適應、把握這種變化，在大數據時代尋求更優越的剪輯思維與技巧，是當代影視剪輯工作者必須正視的問題。文章針對大數據背景下影視剪輯的特征和發展方向展開研究，希望能為影視剪輯及相關工作人員提供借鑒與參照。

關鍵詞：大數據;影視剪輯;藝術特點;發展

引言

Viktor Mayer-Sch?nberger等人在2012年提出了大數據（Big Data）概念，用以解釋并預測各行業業態在互聯網技術背景下將發生的各種顛覆性變化[1]。影視剪輯作為現代影視工業的重要環節之一，在大數據時代也勢必會迎來不小的變革，探索新時期影視剪輯的藝術特征和未來發展趨勢，對影視工業發展有著重要的意義。

一、大數據技術對影視剪輯的影響

（一）面向場景多元化

影視剪輯作為一種高級視聽語言創作工具，在不同的題材內容上有不同的表達方式。隨著大數據技術的發展，多種影視形態隨之而萌生。在傳統的電影、電視等載體之外，又出現了眾多短視頻類內容，這些新內容的發展，對影視剪輯技術提出了多元化的要求[2]。因此，傳統剪輯積累的相關經驗，尤其是信息量與畫面長度之間的關系、剪輯點的選擇以及鏡頭的組接方法等，在面向多元化場景的當下，已經不足以發揮其指導作用。而基于大數據技術進行影視剪輯技巧的深度分析，可以分析題材、內容、時長等外部因素與剪輯點、鏡頭組合方式等剪輯技巧的相關性，構建起適用場景更為廣泛，指導價值更強的新剪輯范式，為影視剪輯帶來了巨大的影響。

（二）剪輯操作智能化

影視剪輯是對已經存儲好的大量影視資料，按照一定的敘事脈絡進行拼接整理的過程。在此過程中，會涉及到對材料的分析、取舍[3]。傳統的影視剪輯依賴操作人員的個人經驗來完成這一工作，而大數據時代在充分的技術條件下，已經可以實現元數據（Meta Data）分析和AI自動剪輯。所謂元數據處理，是對影視素材按照項目管理的規劃路徑，采取元數據顯示方法，實現對素材內容的深度分析。可以在可視化環境下，進行素材內容的關鍵詞檢索、素材自動篩選、拼接。從而在極大程度上提升剪輯處理的工作效率。而AI自動剪輯技術更是大數據技術為影視剪輯帶來最重要影響，早在2018年，咪咕網就曾采用“AI直播剪輯官”對亞洲杯足球賽直播賽況進行剪輯。實現這一技術的基礎就是對既往體育賽事直播剪輯模式進行大數據深度分析，通過計算、建模，構建AI自動剪輯范式。

二、大數據時代影視剪輯的藝術特點

（一）剪輯思維更為開放、大膽

由于大數據時代的到來，使得影視剪輯技術類型得到了極大的豐富，剪輯效率也得到了很大的提升。在這樣的技術背景加持下，新時期的影視剪輯理念、思維更為開放、大膽。許多傳統時期，囿于技術條件、行業習慣等因素而缺乏創新之處，在大數據時代的影視剪輯中都得到了顯著的提升。例如在電影《1917》的8分鐘長鏡頭中，運動模糊、黑屏、高亮以及前景遮擋等技巧被全部運用到剪輯中，但在合理的排布與設計下卻并不讓人覺得繁雜無序。而一些短視頻剪輯則正好與之相反，頻繁采用傳統剪輯語境下盡量規避的技巧，其中最經典的就是“跳接”（Jumping cut）。通過跳接在不連貫素材中進行高頻挑動，為觀者帶來強烈的異樣感，進而形成獨特的風格特征。

（二）剪輯技巧上更加注重創新

在元數據分、素材自拼接以及剪輯技巧范式化的技術支撐下，大數據時代的影視剪輯在技巧上更加注重創新，并且剪輯技巧的更新迭代速率大大提升。最早采取大數據剪輯的是IBM公司。在一部名為《Morgn》的恐怖類電影預告片的剪輯中，IBM公司通過人工智能軟件對數百步恐怖電影進行剪輯技巧分析與模擬，通過對這些電影的畫面、聲音、剪輯技巧和表達內容進行相關分析與模型擬合，最終由人工智能獨自創作了包含10個電影場景的6分半影片。Adobe公司采用同樣的方法，引入大數據深度分析后，可以在3秒內以不同的剪輯范式創作了4種長達71s的影片。這種基于AI與大數據技術的剪輯分析與創作技術，正在不斷被影視剪輯領域的專業人員所采用，由于大數據深度分析能夠補充、輔助工作人員的創作靈感，進而促進了新時期影視剪輯在技巧方面的不斷創新與迭代。

三、大數據時代影視剪輯的發展趨勢

（一）素材內容和形式將進一步豐富

大數據時代下，影視觀賞的需求場景不斷豐富，影視剪輯面向的對象需求呈現出多樣化、個性化的特征，這就要影視剪輯的內容和形式都不斷創新[4]。在內容創作上，由于全民創作時代已經到來，民間涌現出的各種新型剪輯技巧，都將被迅速納入到專業剪輯領域。在素材形式上，隨著技術的不斷提升，高清晰度影視素材、3D素材、VR虛擬素材等，都將成為新時期影視創作的主要形式，而關于3D素材、VR素材的剪輯技巧和方法，還有待進一步挖掘與創新。

（二）素材和成片比例將進一步縮小

在當前的電視劇、綜藝節目拍攝與剪輯制作中，素材和成片比例通常在10：1左右。而對于一些大銀幕電影和高質量影視劇來說，這一比例通常會達到10：1甚至更高。這導致拍攝過程中產生極大的資源浪費。隨著大數據技術的不斷發展，在可以預見的時間內，影視拍攝剪輯中的素材與成片比例將不斷縮小。一方面，由于大數據精準計算可以減少拍攝過程中的干擾因素，降低素材總量。另一方面，借助大數據深度分析所形成的剪輯范式和素材自動拼接、轉場技術，能夠對一些被舍棄的素材進行再利用，在面向需求多元化的影視環境下，借助高效的剪輯手段，可以對單套素材進行多重剪輯，并分別面向不同的平臺和群體。進而提升影視制作的整體效率。

四、總結

在大數據時代，影視剪輯面向的需求更加多元，剪輯技術更加智能化與高效化。在這樣的技術背景下，新時期的影視剪輯制作，在創作思維和觀念上更為大膽和開放，在剪輯技巧上更加注重技術的創新與迭代。從未來的發展趨勢來看，隨著大數據時代的不斷發展，影視素材的內容將更為豐富，素材形式將更加多樣化。除此之外，借助于高效的剪輯手段，也能讓影視拍攝和剪輯的素材與成片比例進一步縮小，降低影視制作成本，提升效率。

參考文獻：

[1] Mayer-Schonberger， Viktor. Big Data–Eine Revolution， die unser Leben verndern wird[J]. Bundesgesundheitsblatt-Gesundheitsforschung-Gesundheitsschutz，2015，58（8）：788-793.

[2]姜涵予.大數據技術驅動的紀錄片內容呈現技巧變化[J].中國傳媒科技，2019（10）：52-54.

[3]周昱杉.影視剪輯的作用及基本原則[J].散文百家，2019，11（07）：255-256.

[4]王勇.基于藝術特點的大數據時代影視剪輯研究[J].戲劇之家，2018，12（14）：120-121.

作者簡介：

蔣黎，1984年6月，女，貴州貴陽人，碩士研究生，藝術系列三級影視編輯，影視剪輯方向。