基于云計算的圖書館大數據服務研究

茹藝

摘要：為提高圖書館大數據服務水平，高效率處理圖書館內的海量數據。本文結合圖書館大數據服務中云計算的實踐價值，對圖書館大數據服務中云計算技術的具體應用展開研究。借此明確圖書館大數據服務模式創新的基本思路，推動智慧化、現代化圖書館的建設與發展。

關鍵詞：云計算;圖書館;大數據服務

引言：云計算的本質為數據計算中心，隨著互聯網在各行業的滲透，數據成為圖書館管理、經營中的重要組分。但是對于圖書館運行中所產生的海量數據資源，相關人員只有利用云計算技術，才能有效的完善圖書館大數據服務體系，為圖書館服務模式的創新提供助力。

一、圖書館大數據服務中云計算的實踐價值

一方面，數據利用價值的不斷凸顯中，圖書館現代化建設要求明顯提升，其在服務模式創新中需要整合大量的數據資源，包括文章數據、用戶數據等。云計算在圖書館大數據服務中的運用，可實現海量數據的高效融合，并且根據圖書館服務的基本要求，將數據按照其基本來源、結構分類存儲，為圖書館服務工作改進提供有價值的參考數據[1]。

另一方面，服務質量是圖書館經營管理的重要內容，直接影響著圖書館的整體形象。在大數據時代中，為用戶、圖書館管理提供高質量的數據服務，是優化圖書館數據服務模式的基礎性工作。云計算在數據處理、分析中，可憑借自身虛擬化、個性化的數據處理特點，生成直觀、可見的數據服務方案，繼而確保圖書館所提供數據的真實性與準確性，保障讀者滿意度。

二、云計算在圖書館大數據服務中的具體應用

（一）整合數據資源

現階段，圖書館管理體系中，數據服務成為現代化圖書館建設與發展的主要方向。云計算與海量的數據資源均產生與信息化技術、互聯網技術，所以云計算在圖書館大數據服務中，可在各類先進技術的支撐下，整合圖書館中的數據資源，并建立龐大的圖書館數據庫。圖書館內管理人員可在該數據庫的匯總與分析中，提高各類信息資源利用率。具體來說，圖書館中所包含的數據為電子期刊數據、圖書信息數據、讀者服務數據、管理信息數據等等，這類數據在集成應用中會提升圖書館大數據服務的難度，而云計算可憑借自身對數據的處理功能，幫助管理人員對內部數據進行分類、整合[2]。比如相關人員可基于云計算技術，將圖書館內的數據資源存儲到管理系統的云服務器中，以此構建圖書館數據服務中心，而管理人員僅需在在管理界面、互聯網登錄平臺上獲取數據資源。同時在后期數據管理中，持續優化圖書館數據服務，避免圖書館在數據處理中出現數據分散、數據雜亂、利用率不高等問題。

（二）提高數據利用率

在圖書館大數據服務中應用云計算技術時，圖書館內的數據服務創新尚處于早期階段，所以為提高數據利用率，相關人員還應該建立分布式數據存儲系統，保障圖書館內部的數據處理效果，確保館內服務工作的有序進行。在此期間，相關人員在利用數據資源，優化數據服務的基礎上，還需確保數據的采集、處理的可靠性，同時在云計算技術的支撐下，選用更為科學的數據查詢、數據分析方法，明確數據利用價值，針對性的調度圖書館大數據服務中所需的數據資源。除此之外，相關人員可確立數據共享模式，保障讀者對大數據服務的信任，隨后在讀者接受用戶數據發布服務后，引導讀者加強自身數據保護，而圖書館可利用云計算技術中數據加密處理，保障讀者數據安全，維護各方的核心利益。

（三）準確分析讀者需求

大數據時代中，圖書館大數據服務體系中的核心數據為讀者數據，而云計算技術對讀者數據的高效處理，可幫助圖書館準確分析讀者需求，便于圖書館及時改進內部服務工作，提高讀者滿意度。具體來說，讀者數據通常包括讀者反饋信息、讀者檢索、讀者內容篩選、讀者需求等內容，云計算與計算機平臺融合后，可在線監控讀者數據變化，提取具有利用價值的數據信息，從而為讀者提供個性化、滿足其閱讀需求的服務。一方面，相關人員可借助云計算技術整理、分析圖書館內讀者數據，使讀者在產生服務需求后快速獲取對應信息。隨后圖書館內管理人員可根據讀者需求，完成館內數據資源，確保圖書館數據服務質量。另一方面，在云計算技術的支撐下，相關人員可組建大數據服務平臺，快速檢索與讀者相關的信息資源，分析讀者需求，為讀者提供所需要的數據服務。比如圖書館可根據用戶電子信息查閱、書目瀏覽等數據，總結用戶所需的圖書館數據服務，繼而整理對應數據，為讀者提供及時而優質的服務。

三、結語

綜上所述，數據時代中，云計算技術的發展速度明顯提升，其在圖書館數據服務模式的創新中有著不可替代的作用。為此，相關人員應靈活運用云計算技術，將其滲透在圖書館數據的采集、處理、存儲中，為圖書館的數據分析服務構建可高效利用的數據庫，保障圖書館數據服務質量。

參考文獻：

[1]劉嫦娥.基于云計算技術的圖書館借閱量建模與預測分析[J].現代電子技術，2020（001）：111-113.

[2]郭曉薇.基于云計算大數據的圖書館創新發展模式初探[J].發明與創新（大科技），2018（007）：55-56.