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淺析基于大數(shù)據(jù)的汽車故障診斷技術(shù)

2020-09-10 19:55:19邱建國
看世界·學(xué)術(shù)下半月 2020年10期
關(guān)鍵詞:故障診斷大數(shù)據(jù)

邱建國

摘要:大數(shù)據(jù)在諸多領(lǐng)域得到了良好應(yīng)用,在汽車修理行業(yè),大數(shù)據(jù)能夠為檢修員提供良好的案例分析,盡快篩查汽車故障,甚至在遠(yuǎn)程不見車的情況下,完成車輛檢修排障工作,對于汽修行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展和汽車故障診斷效率都有深遠(yuǎn)影響,研究將概述大數(shù)據(jù)時代下汽車故障診斷技術(shù)的幾點應(yīng)用方式。

關(guān)鍵詞:汽車鵂鹠;故障診斷;大數(shù)據(jù)

高速移動網(wǎng)絡(luò)讓信息交流更為便捷,也進(jìn)一步提升了現(xiàn)階段汽車的科技水平。然而與此同時到來的是汽車結(jié)構(gòu)越發(fā)復(fù)雜,故障診斷越來越繁瑣,利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、高速計算機(jī)來發(fā)展用于汽車診斷的汽車修理技術(shù),對于現(xiàn)階段修理技術(shù)提升和交通安全都有一定意義。

一、汽車故障診斷技術(shù)的原理

汽車故障診斷不僅僅是修理廠的修理過程,現(xiàn)階段隨著5G時代到來,汽車故障診斷是動態(tài)的、實時的、自動的。汽車檢修員、司機(jī)可以在汽車運(yùn)行過程中,同時研究汽車運(yùn)行的狀態(tài),找到原因,并作出決策。具體原理如圖1-1

二、汽車故障診斷技術(shù)的知識結(jié)構(gòu)

汽車故障診斷是一個成體系的知識構(gòu)架,前置學(xué)科為故障機(jī)理研究、信號處理、故障識別和人工智能系統(tǒng)。

前三者構(gòu)成故障的排障系統(tǒng),最后的人工智能正搭載著更多高新技術(shù),形成良好的汽車故障檢測、決策系統(tǒng)。不僅僅在排障,甚至在出廠之前,乃至于汽車的設(shè)計改良過程中,都有積極應(yīng)用。

三、大數(shù)據(jù)視角下汽車故障診斷方法

(一)循證法

循證法基于循證醫(yī)學(xué),是利用既往機(jī)修案例進(jìn)行決策的方法,大數(shù)據(jù)視角下,構(gòu)建汽車故障診斷的知識庫、故障庫,從中剝離出故障征兆和推理故障原因的推理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)在這里的意義在于能夠集合全世界數(shù)十億臺車的機(jī)器故障情況,事實對比類似案例,再結(jié)合具體車輛的具體問題,梳理每一步的排障經(jīng)驗,形成一個動態(tài)的、成長型、學(xué)習(xí)型的數(shù)據(jù)庫。讓同一臺車汽車故障自檢越來越精準(zhǔn)高效。

(二)專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)并非創(chuàng)新系統(tǒng),汽車技術(shù)結(jié)構(gòu)分屬于多個領(lǐng)域,有些故障需要多領(lǐng)域?qū)<摇皶\”。該系統(tǒng)的計算機(jī)模型結(jié)構(gòu)為汽車參數(shù)庫、征兆事實庫、解釋程序、推理機(jī)、故障對策程序和知識獲取模塊構(gòu)成,搭載人機(jī)交互界面就形成了現(xiàn)行常見的汽車自檢故障報警系統(tǒng)。

在大數(shù)據(jù)時代,專家系統(tǒng)可以真正的引入不同專家進(jìn)行實時跟蹤,并為每個專家打造專屬的診斷案例庫,豐富完整的專家知識體系。隨著數(shù)據(jù)庫的成長和自我學(xué)習(xí),專家可以越來越少的介入日常修理當(dāng)中。

(三)故障分析算法

大數(shù)據(jù)常常是基于計算機(jī)而運(yùn)行的模式需要相應(yīng)的邏輯算法來完成,現(xiàn)階段汽車搭載的自檢系統(tǒng)采用的是故障分析樹法FTA(Fault Tree Analysis),該算法能夠?qū)⒐收铣梢蛑鸩綒w類分析,從上世紀(jì)六十年代就開始應(yīng)用于各行各業(yè)。但是由于傳統(tǒng)的過程沒有更多的信息交互,所以新興的技術(shù)沒有進(jìn)行有效的利用。隨著汽車技術(shù)含量越來越高,科技產(chǎn)品的介入能夠讓汽車、司乘人員、汽車售后服務(wù)部門形成聯(lián)動,第一時間檢查排除故障,降低車輛行駛中的技術(shù)問題干擾。

與此同時,科研工作者在攻堅更多新算法,能夠進(jìn)一步高效使用大數(shù)據(jù)資源,更快的檢索關(guān)鍵信息,統(tǒng)合汽車傳感器上的各種汽車性能指標(biāo),為汽車良好運(yùn)營做出保障。在這一方面的研究目前和計算科學(xué)合并,有望揭開新的研究領(lǐng)域,創(chuàng)造更多的汽車排障理念。

四、結(jié)論

綜合以上分析不難看出,汽車故障排除是一種融合多個學(xué)科的專業(yè)領(lǐng)域工作。以上僅僅是對汽車故障診斷技術(shù)的基本原理和大數(shù)據(jù)可以融入的區(qū)域進(jìn)行概述,實際上大數(shù)據(jù)在整個汽車行業(yè)而言都是相當(dāng)有意義的。不僅僅是故障診斷,在自動駕駛、自動泊車等技術(shù)合并形成的智能汽車。是整個汽車行業(yè)的進(jìn)階發(fā)展,也是傳統(tǒng)排障技術(shù)借力新技術(shù)的再次創(chuàng)新。作為基礎(chǔ)汽修人員,及時掌握這種新技術(shù),能夠有效的利用好自己傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)驗,在新時期做出新的更大貢獻(xiàn)。

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