人工智能在媒體傳播中的運用

摘 要：作為社會的基礎(chǔ)設(shè)施，“互聯(lián)網(wǎng)+媒體”已與各行各業(yè)聯(lián)系在一起，帶來了不同程度的顛覆性變化，智能媒體技術(shù)的介入為媒體產(chǎn)品的迭代提供了技術(shù)條件。以人工智能、虛擬現(xiàn)實、大數(shù)據(jù)、算法分布為代表的媒體技術(shù)，不僅主導著大規(guī)模生產(chǎn)、生活、娛樂等媒體消費的場景建設(shè)，而且重構(gòu)了媒體產(chǎn)業(yè)鏈的內(nèi)部主體，加速了媒體傳播的發(fā)展和媒體行業(yè)的跨境整合。

關(guān)鍵詞：人工智能；媒體傳播

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）01-0237-01

一、認識人工智能

人工智能是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，其目標是幫助人類以更高效的方式進行思考與決策。[1]我們現(xiàn)在提及的人工智能，涉及機器學習、深度學習、自動化以及任何其他能夠滿足特定任務(wù)的功能。早期的科學家希望計算機模仿人腦的思維過程來實現(xiàn)人工智能，后來發(fā)現(xiàn)它太復雜所以沒有太大的進展。直到后來，人們通過對大量數(shù)據(jù)的迭代計算，對該算法進行不斷的調(diào)整，使其在概率上接近人類的決策精度，從而實現(xiàn)了人工智能的目的。

近年來，在全球新聞傳播領(lǐng)域中，出現(xiàn)了從全媒、融媒，向智媒、浸媒的更新迭代。從早期的“傳感器新聞”“機器人編寫”到虛擬現(xiàn)實技術(shù)，再到AI（人工智能）的精確推送和區(qū)塊鏈技術(shù)。當前，人工智能較多用于新聞媒體行業(yè)，以進行準確的推送和模型報告，例如當今的頭條新聞和地震新聞。人工智能將逐步承擔人類社會的更多任務(wù)，并為公眾所接受，但是關(guān)于人類情感和個人發(fā)展的工作仍由我們自己的探索主導。

二、具體應(yīng)用

2018年和2019年這兩年是智能媒體傳播大放光芒的年份，全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)圍繞該平臺展開的技術(shù)競爭已經(jīng)開始了。

（一）算法新聞、大數(shù)據(jù)新聞

AI技術(shù)根據(jù)用戶的喜好，將算法、大數(shù)據(jù)和新聞結(jié)合在一起，并向用戶推送相關(guān)信息，從而使用戶依賴于新的媒體平臺。但值得注意的是，這只會推送用戶感興趣的內(nèi)容，其他信息會自動被用戶屏蔽，這很容易引起“信息繭室”。機器人新聞寫作是AI運用新聞領(lǐng)域非常典型的一類，AI技術(shù)可以代替人的大腦來完成媒體內(nèi)容編輯任務(wù)，通常用于需要處理大量數(shù)據(jù)的財務(wù)、體育新聞報道和其他行業(yè)報道。

（二）內(nèi)容制作

至今，AI技術(shù)可以自足研發(fā)內(nèi)容。例如，谷歌2016年6月公開的藝術(shù)創(chuàng)作Magenta程序能夠創(chuàng)作出短鋼琴作品，索尼研究員開發(fā)的Flow Machines程序能夠創(chuàng)作流行歌曲。還有一類是劇本的創(chuàng)作，代表性的例子是2016年6月公開的短篇電影Sunspring，是名為“本杰明”的AI制作的?，F(xiàn)也出現(xiàn)了幾款有趣的消費者指向工具，其中最具代表性的是Prisma，它利用AI學習了大量諸如梵高、畢加索等著名畫家的繪畫風格，并將其用于用戶的繪畫中，靈活運用對比度、紋理和顏色，帶來了一種非常先進的互動體驗。電視秀具有高風險，高收入的特點，因此，從理論上講，深度學習算法可以幫助內(nèi)容制作者及編程者選定節(jié)目，分析豐富的數(shù)據(jù)和趨勢，增加成為熱門作品的概率。

（三）照片及錄像自動標簽

YouTube（優(yōu)兔）擁有數(shù)十億個自動生成標簽的視頻，其準確度正在飛速增加。它將照片里的地標性建筑、人物、地區(qū)貼上標簽，也可進一步構(gòu)建視頻的主題和內(nèi)容。例如，F(xiàn)acebook（臉書）在照片上開發(fā)了一種被稱為Rekognition的AWS服務(wù)打包，這與亞馬遜的Prime Photos服務(wù)是一樣的，主要包含面部識別、審核、場景檢測、名人識別等功能。

（四）自動字幕及同步翻譯

在傳統(tǒng)的廣播時代，人們都是通過手動添加字幕或使用畫面手語來處理畫面語言；現(xiàn)今，AI技術(shù)可自動在內(nèi)容中添加字幕及主題說明等。例如，F(xiàn)acebook自動代案文本可以讓視覺障礙用戶擁有說明的圖像，谷歌的DeepMind比人類的嘴唇讀取器更加精確，能夠讀取嘴唇。自動字幕及同步翻譯也是人工智能在新聞播報領(lǐng)域一直探索的方面，比如21世紀初的虛擬主持人、2015年開始在中國發(fā)展的智能語音播報、人工語音合成技術(shù)。在國內(nèi)已經(jīng)問世多年，國內(nèi)從事該行業(yè)的大咖科大訊飛，以及騰訊、百度，都提供了該技術(shù)的接口，網(wǎng)友可以通過瀏覽器輸入文字，實現(xiàn)文字轉(zhuǎn)語音功能。做得比較到位的科大訊飛的某些模塊，在播報新聞、消息、解說等領(lǐng)域的標準版語音情況下，可以比擬真人語音，甚至以假亂真。

（五）宣傳和營銷

與基于用戶行為分析的廣告一樣，在營銷活動的競爭中使用AI的Insight，這些AI可以決定顧客認同的活動。索尼影業(yè)純粹是為了宣傳使用AI聊天機器人，在社交媒體上播放Resident Evil的紅女王，宣傳該片系列的最新信息。IBM的沃森制作的恐怖電影Morgan的預告片也是類似的例子，這部預告片多少有些缺乏連貫性，更接近宣傳端，但這種短暫的形式卻讓人們看到了未來如何從AI的全片錄像中組裝出來。

三、傳播作用

智能媒體傳播是媒體與媒介的全新延伸，智能嵌入改變了媒體的生存方式，人工智能技術(shù)給中國媒體業(yè)帶來了巨大的變化。[2]媒體人工智能產(chǎn)業(yè)在蓬勃發(fā)展的同時，也面臨許多問題，我們應(yīng)思考如何利用人工智能來做到智能媒體目前尚未完成的工作，從而輔助人類，以推動其行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

（一）積極作用

媒體的突出優(yōu)勢在于內(nèi)容制作。媒體具有強大的制作創(chuàng)新能力和深厚的內(nèi)容創(chuàng)作能力，如果這種能力能夠與人工智能解決方案相結(jié)合，媒體將擁有獨特而強大的數(shù)據(jù)驅(qū)動力。結(jié)合內(nèi)容制作和內(nèi)容消費過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將帶來優(yōu)秀的內(nèi)容和個性化的用戶體驗，推動媒體探索如何實現(xiàn)滿足媒體期望的價值和意義的受眾體驗。機器學習方法為實現(xiàn)媒體期望提供了一種新的途徑，為理解受眾在現(xiàn)實生活中的興趣和偏好提供了新的可能性。

人工智能有望改變智能媒體的各個方面，并重構(gòu)媒體產(chǎn)業(yè)鏈的所有重要環(huán)節(jié)。AI工具可以快速、大量、準確地生成信息。它們對智能媒體行業(yè)的影響不僅限于內(nèi)容制作，而且在其他媒體業(yè)務(wù)中也具有突出的優(yōu)勢。采用更智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)可以使媒體獲得較少的人為控制和可靠的洞察力，從而促進業(yè)務(wù)發(fā)展。

（二）消極作用

人工智能給傳統(tǒng)媒體從業(yè)者，特別是編輯帶來了巨大的壓力。而且其投入成本高，短期內(nèi)無法推廣，重點也缺乏人性化的觸動和深入的報道。正如人工智能合成主播雖然智能，但它的工作不能在一定程度上獨立完成，它還需要與編輯、現(xiàn)場主播和其他人合作。媒體人工智能的發(fā)展機制尚不完善，發(fā)展方向不明，需要建立中介機構(gòu)，完善產(chǎn)業(yè)鏈，消除科技公司與媒體市場之間的迷霧。

因此，人工智能要想在智能媒體傳播上取得更大的進步，一方面，需要大量的數(shù)據(jù)處理和計算方法以及更新技術(shù)的軟硬件；另一方面，需要重構(gòu)智能媒體的業(yè)務(wù)形態(tài)，并進行多維學習計算以響應(yīng)云量的信息輸入。

四、結(jié)語

AI可以積極開發(fā)智能媒體的應(yīng)用程序，也可以改變整個媒體內(nèi)容的開發(fā)、生產(chǎn)和呈現(xiàn)方式。以開放的態(tài)度接受并將其作為媒體集成的重要組成部分，[3]更深入地了解數(shù)據(jù)和媒體信息，用更大的潛力來增強智能媒體的創(chuàng)造力，促進媒體業(yè)務(wù)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的背景下，定義媒體，數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞和算法重構(gòu)渠道，盡管技術(shù)不是最重要的，但技術(shù)通常隱藏在文化中，只有技術(shù)革命，人們才能意識到它的重要性，特別是在大數(shù)據(jù)時代，新技術(shù)的創(chuàng)新和采用已經(jīng)成為媒體傳播成功的重要支柱。[4]人工智能增強了媒體行業(yè)收集信息和向公眾表達的能力，在這個以受眾為中心的時代，它最大限度地滿足了用戶對新聞信息的感知需求。因此，人工智能將帶來一個以萬物為媒介的智能媒體傳播時代。

參考文獻：

[1] 沈浩，袁璐.人工智能重塑媒體融合新生態(tài)[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學學報），2018（07）：8-9.

[2] 劉慶振.人工智能如何重構(gòu)媒介產(chǎn)業(yè)[J].中國報業(yè)，2017（19）：47.

[3] 郭賢安.淺談人工智能在媒體融合發(fā)展中的應(yīng)用[J].中國新通信，2018（4）：116.

[4] 李獻菊.互聯(lián)網(wǎng)時代電視頻道節(jié)目創(chuàng)新研究[J].新媒體研究，2017（24）：97-98.

作者簡介：鄧暢（1995—），女，重慶開州人，中國傳媒大學碩士在讀，研究方向：廣播電視（電視制作）。