ABB離散自動化與運動控制業務部總裁安世銘：下一代智能機器人賦能高端制造業

ABB機器人業務25年前就來到中國，以兩位數增長，成為現在唯一在中國從制造、研發、銷售到服務，有完整價值鏈的跨國企業。很高興我們的機器人業務能在中國排第一。

科技進步對社會經濟的發展意義重大。1890～1990年期間ABB推出的可編程機器人，以及過去十年間的AI和機器學習，讓社會經濟的發展加速。現在，新冠疫情正在影響我們工作生活的方方面面，迫使我們重新評估產業重點、重新思考生產線。越來越多的企業發現，他們的生產經營活動可能沒有自己認為的那么具有靈活度，很難滿足市場的需求。在我們看來，確保供應鏈的韌性和靈活性至關重要。新冠疫情是催生行業產業變化的催化劑，這是一個新的趨勢。

長期以來，工業技術的發展形成了四大趨勢，一是個性化消費；二是勞動力短缺；三是不確定性；四是數字化。機器人和自動化，依靠人工智能（AI）等得以快速發展，能夠提供解決方案來應對這四大趨勢以及類似新冠疫情這樣的危機。ABB提供解決方案，更提供價值主張。我們認為，AI對于柔性化生產非常重要，越來越具有戰略價值。

如果我們的生產足夠靈活，可以敏捷應對任何變化和任何規模的需求，人們不需要做無聊、重復、危險的工作，他們的工作便具有高附加值，他們便能夠享受更健康、更高質量的工作和生活。我們只需要告訴機器人，想要它做什么就可以了。這樣的場景離我們越來越近，比我們想像得更近。

AI驅動的機器人能夠幫助我們實現柔性生產。生產線不再是固定的、線性的，而是通過完全柔性的、靈活的、自動化的機器來進行敏捷生產。在ABB的完全柔性理念中，電動汽車和傳統汽車生產之間可以實現無縫連接；機器人可以自主學習；實時數據分析可以提高績效，并且跟AJV融合；AI機器人可以24小時接受生產任務、自動下載任務程序，不需要人工操作；可以跟其他車間的機器人進行合作……機器人和AI的融合在機器人生產、編程、自學、服務的整個全生命周期中正在創造價值。

AI提升質量檢驗的效率，也讓編程變得簡單易行。不管哪個行業、哪個現場，質檢都是關鍵環節。ABB剛剛在上海建立了新的機器人工廠，專門設立了機器人生產的質量控制項目，保證高的生產質量，保證離場的每一個部件都是完美的。有了AI，我們設計和生產的機器人更為簡單，編程變得更易實現，ABB的研究項目正在評估AI怎么幫助人通過自然的語言跟機器人進行交互。

未來，AI在編程方面將變得越來越重要，同時人類跟機器人之間的交互也變得越來越便捷，比如一線員工能夠更加有效地與各部門人員互動，通過混合現實工具，幫助管理員或工程師找到新的解決方案。這些都是AI帶來的創新工作方法，最終能夠淘汰原來的編程方式。

AI還能夠實時進行貨物的挑揀和裝箱，讓倉儲管理更加的有效。以前機器人要從事挑揀包裝工作幾乎是不可能的，比如說用機器人挑揀蘋果，一旦蘋果太小拿不起來，機器人就會懵圈，現在的機器人可以通過不同變量進行分析后，抓取不同大小、形態各異的物體。

AI能夠讓機器人在無結構或者非結構環境中更好地工作，而且可以通過不斷試錯更好地工作。比如，我們的自動噴霧器通過機器學習，可以監督一些核心的指標，如壓力、振動、溫度等。通過這種方式，噴霧器可以節省75%的涂料。

此外，AI正在幫助實現垃圾分類的可持續。ABB與華為共同開發了一個系統，幫助上海市政府進行垃圾分類和再循環。小型機器人UIMI和AI、云計算共同構成了這套系統的核心元素。它可以像人的大腦一樣處理垃圾，把垃圾混合；每一步流程都會被拍照，會有一個專門的云儀表盤把信息傳給機器人；機器人知道垃圾類型后，扔到不同的垃圾筒中，然后運輸出去。機器人通過不斷學習，抓取不同類型垃圾進行再循環。得益于華為高能力芯片的幫助，小型機器人可以以一百毫秒的速度更快處理，準確率達到98%。AI也能夠提高機器人的可靠性，通過預測性維護，比如機器人手臂中的變速箱和零部件預測性維護。

正如前面所說，我們的世界需要進一步加大生產的柔性和質檢。讓人類能夠更自然、更方便地跟機器人合作，這已經不是一個幻想了。AI正成為ABB機器人解決方案的一部分，為此我們需要建立一個全球生態系統來推動創新，重塑自己的能力，與各行各業精英公司、包括香港大學等中國大學在內的全球科研院所廣泛合作，共同實現未來的飛躍。我們唯一缺乏的，是想象力和創造想象力的氛圍。