遼寧省城市綜合實力評價

胡月

[提要] 近年來，隨著“東北振興”倡議的穩(wěn)步推進，遼寧省貫徹落實新發(fā)展理念，城市迅猛發(fā)展，綜合實力穩(wěn)步提升，人民生活質(zhì)量不斷提高，在全面建成小康社會進程中起到至關重要的作用。但是，遼寧省與一些發(fā)達省份相比仍存在較大差距，并且各城市之間存在發(fā)展不協(xié)調(diào)、配套設施不完善的問題。因此，對遼寧省各城市的綜合實力進行測度與評價，并進行精準施策，平衡各城市的發(fā)展，具有積極作用。

關鍵詞：遼寧;因子分析;綜合實力

中圖分類號：F29 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年6月6日

東北地區(qū)是我國重要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)基地，維護國家國防安全、糧食安全、生態(tài)安全、能源安全、產(chǎn)業(yè)安全的戰(zhàn)略地位十分重要。遼寧省作為東北地區(qū)省份之一，也存在各城市發(fā)展不協(xié)調(diào)、城市實力不均衡的問題。為更好地了解遼寧省各城市發(fā)展水平，因地制宜地采取相關政策促進全省發(fā)展，我們基于已有理論成果構(gòu)建綜合實力評價指標體系，運用因子分析對遼寧省下設城市進行評價，科學施策提升全省城市綜合實力。

一、構(gòu)建城市綜合實力評價指標體系

城市的綜合實力評價是一個多維度的概念，因此要選取不同角度的指標進行評價。根據(jù)之前的理論成果，評價與分析指標體系的構(gòu)建要遵循科學性、全面性、可比性、可操作性等原則。基于《遼寧省統(tǒng)計年鑒（2019）》從經(jīng)濟、環(huán)境、社會等三個方面選取了9個指標來構(gòu)建評價指標體系。（表1）

二、遼寧省各城市綜合實力水平實證評價因子分析

（一）數(shù)據(jù)的處理。全部數(shù)據(jù)來自于《遼寧省統(tǒng)計年鑒（2019）》，指標的選取上由于各指標數(shù)據(jù)量綱不同，所有指標數(shù)據(jù)需進行標準化處理，消除指標數(shù)據(jù)的量綱影響。而且本研究選取的指標分為正、逆指標兩類，正指標數(shù)值越大，帶來的影響就越大;反之，逆指標數(shù)值越小，影響就越大。因此在因子分析之前需要對逆指標進行處理。

1、逆指標的處理。指標值越小，帶來的影響越大的指標稱之為逆指標。為了保證全部變量的正向性，需要對逆指標進行轉(zhuǎn)化。在9個指標中，2個指標為正向指標。指標中只有工業(yè)廢氣排放總量（X9）為逆向指標，對其采用的轉(zhuǎn)化方法是取倒數(shù)-X。

2、數(shù)據(jù)的標準化處理。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點，選擇采用Z-score對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，首先計算數(shù)據(jù)的平均值和標準差，然后將這些數(shù)據(jù)代入標準化公式中，經(jīng)計算得到數(shù)據(jù)的標準化值。其變換公式為：Zij=2，在SPSS 26.0中可自動進行Z-score標準化。

（二）數(shù)據(jù)的檢驗。因子分析是指從眾多原始變量中提取少數(shù)幾個公共因子來解釋原始變量的信息，從而達到降維和簡化的目的。進行因子分析的前提要求是原始變量之間應該具有較強的相關關系。進行因子分析之前要檢驗數(shù)據(jù)是否適合因子分析，利用SPSS 26.0軟件中的KMO和巴特利特球形檢驗來檢驗數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，見表2。（表2）

KMO檢驗結(jié)果為0.783>0.5，可以做因子分析。Bartlett球形檢驗的顯著性概率為0.000，小于0.05的顯著性水平，可以拒絕Bartlett球形檢驗的原假設，認為數(shù)據(jù)之間具有較強的相關性，可以做因子分析。

（三）應用因子分析

1、提取公因子。在將樣本數(shù)據(jù)輸入SPSS 26.0軟件后，計算變量相關矩陣的特征值，選取特征值大于1的因子作為主因子并進行提取。軟件按照因子特征值均大于1的要求提取了四個因子。提取的前四個因子的累計方差貢獻率達到了95.636%，這表明選取的4個因子包含了9個原始變量的95.636%的信息。

2、命名公因子。由上表可知，人均GDP、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資額、城市居民平均每人全年消費支出、GDP總值、人口數(shù)這6個指標在第一因子上有較高的載荷，說明第一因子主要解釋了這幾個原始變量，作為各城市經(jīng)濟實力的反映;第三產(chǎn)業(yè)比重這個指標在第二因子上有較高的載荷，可以解釋為對城市發(fā)展?jié)摿Φ姆从?每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)主要反映了該地區(qū)的醫(yī)療水平，可以作為第三因子;工業(yè)廢氣排放總量則代表了該城市的環(huán)境水平，作為第四因子。

3、計算因子得分。采用回歸法計算因子得分系數(shù)，具體結(jié)果如下：

F1=0.156X1-0.173X2+…+0.167X9

F2=0.196X1+0.845X2+…-0.120X9

F3=-0.145X1-0.058X2+…+0.186X9

F4=-0.066X1-0.028X2+…+0.066X9

因子得分的均值為0，正值表示高于平均水平，負值為低于平均水平。以各公共因子的方差貢獻率占兩個因子總方差貢獻率的比重為權(quán)重進行加權(quán)匯總，得出各城市的綜合得分，最后，各城市計算的綜合得分結(jié)果見表3。（表3）

由于因子得分的均值為0，因此高于平均水平為正值，低于平均水平是負值。以公共因子的方差貢獻率占四個因子總方差貢獻率的比重為權(quán)重進行加權(quán)來計算因子總得分：總得分=（63.933/95.636）×因子1+（12.638/95.636）×因子2+（10.767/95.636）×因子3+（8.298/95.636）×因子4。

由此得出各市的綜合得分。

三、建議

根據(jù)以上對各城市綜合得分的結(jié)果，可以看出遼寧省城市發(fā)展水平不平衡，城市之間存在較大差異，現(xiàn)針對各城市綜合實力的提升給出對策建議。

大連市和沈陽市，這兩個城市的綜合得分最高，分別是 1.32和1.26，其綜合經(jīng)濟實力在遼寧省各設區(qū)市中位居第一、第二位，且遠遠領先于其他城市。大連市和沈陽市在第一因子上的得分最高，分別是2.38和1.35，說明其經(jīng)濟實力較強，具有較強的經(jīng)濟活力和吸引企業(yè)投資能力。沈陽市在第四因子上得分相對偏低，為-0.33，沈陽市是東北典型重工業(yè)城市，大量工廠導致廢氣排放量導致該項得分較低。沈陽市是遼寧省經(jīng)濟、科技、文化、管理等中心，應不斷增強省會功能，加強基礎設施建設，增強帶動能力，積極發(fā)展壯大服務業(yè)，努力提升居民的生活水平。大連市毗鄰渤海，在對外貿(mào)易上具有得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢，但由于大量人口涌入大連，醫(yī)療資源和環(huán)境保護方面應當實施相應對策解決此問題。

營口市、鞍山市、盤錦市、本溪市和撫順市，這五個城市是處于發(fā)展中游的城市群。鞍山市是著名的鋼鐵城市，但由于近年來鋼鐵行業(yè)低迷，鞍山的經(jīng)濟實力相較于另外兩個城市比較落后;盤錦市第四項得分較低，盤錦市是遼河油田所在地，工業(yè)生產(chǎn)排放大量廢氣，得分較低，但石油資源給盤錦帶來了巨大經(jīng)濟收入，如何權(quán)衡環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展，還要政策實施者正確引導。本溪市具有豐富的鋼鐵資源，鋼鐵業(yè)是本溪主要的經(jīng)濟來源，但與鞍山市類似，本溪市也面臨著城市轉(zhuǎn)型的問題，從資源型城市轉(zhuǎn)變，近年來本溪市重點發(fā)展旅游業(yè)等生態(tài)產(chǎn)業(yè)，已逐步成為新的經(jīng)濟增長點。撫順市毗鄰省會沈陽市，是北方最大的石油化工城市，是遼寧省重要的工業(yè)基地，面對重工業(yè)的逐步衰退，撫順市的發(fā)展?jié)摿σ蜃拥梅治挥谌〉箶?shù)第二位，亟須找到解決措施。但撫順市有著深厚的歷史底蘊以及大量的旅游資源，可以此為契機，著力開發(fā)，加大宣傳，向旅游城市轉(zhuǎn)變。

遼陽市、朝陽市、錦州市、丹東市作為第三類城市群。這三座城市都有較為優(yōu)秀的地理位置。遼陽市位于遼東半島北部腹地，向整個遼寧省輻射;朝陽市地理上靠近京津冀，是京津冀地區(qū)向東北輻射的橋梁，此外，京沈高鐵將于今年通車，又為朝陽市發(fā)展帶來新機遇;錦州市是遼寧省港口城市，是遼寧省三大物流中心之一和遼西地區(qū)物資集散地及商貿(mào)中心。這三個城市的發(fā)展要緊緊抓住地理位置這一巨大優(yōu)勢，充分利用周邊發(fā)達城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及交通物流的機會，因地制宜，發(fā)展經(jīng)濟。丹東市的第二因子得分較高，與丹東作為本省知名的旅游城市，城市綠化及旅游資源豐富，曾獲得“中國優(yōu)秀旅游城市”，吸引了大量的游客前往，帶動城市旅游業(yè)發(fā)展，丹東市可以繼續(xù)推動旅游業(yè)發(fā)展，提高城市經(jīng)濟實力。

鐵嶺市、阜新市、葫蘆島市作為排名靠后的城市，人民生活水平較低，急需找到經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新點，把滿足人民美好生活需要作為民生重點，使之在全省中彎道超車。

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