大數據時代企業人力資源管理創新初探

鄔月亞

摘 要：近幾十年我國已經進入了大數據時代，數據化已經充斥著各行各業的工作，企業通過收集整理和分析相關數據材料加以利用，大大的提升了其競爭力。本文針對大數據對企業人力資源管理的工作影響進行了深入探討及分析。

關鍵詞：大數據時代;人力資源;管理創新;企業影響

引言：

大數據的應用越來越廣泛，企業可以通過對相關行業大量的數據進行對比分析，從而借助數據的力量為其增加收益和競爭力。對于一個企業來說，人力資源管理是重中之重，企業能否知人善用，如何做到人力資源管理的進一步提升都是企業管理者和決策者所必須要考慮的問題，在大數據的時代背景下，想要做到人力資源管理的創新和發展首先應該做到以下幾點：

1大數據時代企業人力資源管理的變化

進入大數據時代以來，在這樣的社會背景下，對于一個企業來說，人力資源管理的每一個環節都可以通過數據而轉化，企業針對已知數據進行對比分析從而轉化應用，是人力資源管理創新的一個重要環節。大數據對人力資源管理所帶來的變化表現在以下幾個方面。

1.1人力資源管理決策將更加科學

實現了大數據的應用，企業人力資源管理的決策將不再是用曾經的舊辦法。傳統的決策方式難以擺脫人為因素的影響，使數據并不精確，降低了企業的經濟效益。然而通過對大數據的應用，企業針對海量數據進行收集和分析從而做出科學合理的判斷。曾經大多數的人力資源工作者通過網絡媒介等各種方法發布招聘信息，應聘人員通過面試后再決定是否錄用是傳統的招聘過程。隨著大數據的不斷廣泛應用，企業的管理者可以通過各種方式方法實現收集意向員工的資料，從而形成了一個針對企業專屬的招聘信息大數據庫，通過對這些數據的整理和分析，企業領導人可以毫不費力的實現員工與崗位的最佳匹配。

1.2人力資源招聘將實現半自動化

對于目前企業來說，大多數的Hr在招聘的過程當中都是通過不同的招聘網站發布招聘信息，從而收集和整理符合本企業崗位的求職人員資料，去除一些不符合招聘條件的簡歷，然后再通過面試筆試等工作流程，其過程繁瑣復雜并且耗費時間較長。然而通過大數據技術應用之后，Hr可以利用新興技術對數據進行對比分析，初步篩選符合要求的簡歷，在通過簡單的面試后，使用人工智能技術進行數據測試，生成與崗位配度較高的應聘人員分析報告，使招聘人員能夠更加輕松的選擇出合適的人才為企業出力，通過這樣的方法，不但大大的降低了招聘成本，同時還提升了招聘效率。

1.3碎片化員工培訓

員工的工作能力對企業來說是至關重要的。其知識和技能水平與企業未來的發展和競爭優勢是成正比的，因此如何對現有的人才進行專業的職業培訓，一直是企業人力資源管理的重中之重。通過培訓建立企業內部員工有效的溝通機制，可以使員工的個人職業發展與企業的發展緊密的結合起來。在大數據時代，通過數據的共享和分析，企業領導人可以結合企業自身的經營特點實施具有針對性的員工培訓課程，實行碎片化員工培訓，同時也增加了企業的競爭力。

1.4薪酬制度將更加科學合理

員工的薪酬不僅代表著與自己勞動相匹配的工資收入，同時也代表了企業對自己在工作上自身價值的肯定。在大數據時代的背景下，為了加大企業的競爭力，生意模式及業務范圍在不斷的發生轉變，那些不能適應環境改變的工作人員必將被企業所淘汰，同時員工的流動性也越來越頻繁，對于一個企業來說，具有競爭力的薪酬體系，毫無疑問能夠吸引更多的人才為公司效力。在現階段情況來看，大部分的企業領導者決定著企業內部員工的薪酬高低，人力資源部門即使對薪酬標準有著不同的意見，但是卻無法拿出具有說服力的依據使其采納建議。但是在大數據的應用下，人工智能技術會根據企業薪酬的設計原則通過與其他同行業的企業薪酬水平進行比較，結合企業自身特點，向人力資源出具一份關于市場薪酬水平的分析報告。

1.5企業結構將更加多元

大數據時代具有交流、開放、共享的特性。在這樣的時代背景下，員工對企業的依賴度會越來越小，員工通過企業內部的數據篩查，使繁瑣的工作簡單化，進一步的提升了工作效率。企業對人才的需求將會進一步的增強，管理者與員工之間通過多元化的方式進行溝通，員工也可以通過不同的媒介平臺來參與企業決策，無論是公司內部的中層管理者還是基層管理工作人員都有機會參與企業項目決策。管理者與員工之間的階層界限和信息不對稱的問題將會通過數據共享的實現得到進一步的解決，在這樣的管理方式下，人力資源管理的方向不再僅僅是要求企業工作人員服從領導命令，認真努力工作，而是將企業的發展融入到員工的發展過程中，使得各部門員工在現有崗位上得到進一步的提升，企業也得到進一步的發展與進步。

2大數據對企業人力資源管理的重要作用

首先，大數據能夠大幅度的提高人力資源管理的效率。當今社會是信息高速發展與傳播的時代，在與大數據對比的過程當中，傳統人力資源管理工作中的漏洞和不足正在逐漸的顯現出來，傳統的人力資源管理基礎工作絕大部分都需要靠人工來完成，這樣不僅需要消耗大量工作時間，而且也增加了出錯率，與之相較的大數據機械化操作和人工智能可以大大的減少出錯率，同時還能更好的提高相關工作人員的工作效率;其次，由于企業的不斷發展，Hr收集和儲存的信息越來越多，需要整理和分析的工作量也越來越大，在這種情況下大數據的分析統計能力明顯的展現出來，進一步的提升了人力資源管理的全面性;最后，在大數據的普遍應用下，人力資源管理的工作會顯得越來越精確，大部分的基礎性工作會由大數據信息技術來承擔，這不但降低了工作中的誤差率，還能更好的幫助人力資源管理工作者提高員工與崗位的匹配度。

2.1轉變觀念

大數據對于人力資源管理工作上不僅帶來了一種新型的模式，更是一種全新的理念。對于一個企業來說，想要在競爭激烈的市場環境當中占有一席之地，在生存的基礎上，不斷發展與壯大，必不可少的就是改革與創新，提高和完善自己的商業模式及運營能力，因此企業的領導人必須不斷學習提升自我，更新企業經營理念，提升管理企業的能力。對于人力資源管理的工作，首先，相關領導人應該鼓勵與支持大數據的應用;其次企業內部各個部門需要加強協作意識。企業的管理者要認識到，在日常的工作中，各部門之間需要相互配合統籌合作，必須精確各部門的基礎數據，確保數據信息在不同部門之間的交換效率;最后工作人員一定要提升技術指導意識，運用大數據進行整理和分析相關資料，從而提高決策的科學化水平。

2.2培養能力

大數據技術專業性較強，企業管理人員應該引進和培養專業技術人才，使公司得到長久的發展與進步。人力資源管理工作人員在進行招聘工作的同時，應該優先錄取那些具有專業基礎知識且信息儲備充足的應聘人員，并且在后期的工作中，增加員工出差和內部培訓學習的機會，幫助其進一步的掌握大數據應用技術，提升數據分析、收集和應用等能力。

3結束語

在與大數據時代的對比之下，傳統人力資源管理的弊端顯露無疑。人力資源管理工作者應該通過對大數據的應用進一步的減少機械性的基礎工作，更好的節約個人工作時間和企業工作成本，實現企業和員工的雙贏。同時，人力資源管理工作者還應該通過各種方法提升和培養職業技術能力，使得企業與個人得到進一步的發展與進步。

參考文獻：

[1]崔健，尚海洋.人力資源管理理論嵌入高校創新創業教育的內在邏輯與實現路徑[J].黑龍江高教研究，2020，38（06）：122-125.

[2]程清.媒體融合形勢下傳統媒體人力資源管理創新策略[J].辦公室業務，2020（10）：161+166.