房價對城市經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的影響研究

石東偉

(四川輕化工大學 四川 自貢 643000)

一、引言

我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段。與以往經(jīng)濟高速增長階段不同，創(chuàng)新成為引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力。城市是現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的最主要載體和空間。城市創(chuàng)新體系是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，城市經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展是國家實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的前提和基礎(chǔ)(李政、楊思瑩，2018)。房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的重要產(chǎn)業(yè)。改革開放以來，我國房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，房價不斷上升，商品房銷售額逐漸增加。商品房銷售額占GDP的比重也逐漸上升。從表1-1中可知，我國1998年的商品房平均銷售價格為2063元，2018年的商品房平均銷售價格為8737，增加了3倍。我國商品房銷售額從1998年的2513.30億元，增加到2018年的149972.74億元，增加了58.67倍。商品房銷售額占GDP的比重也從1998年的3.00%，增加到2018年的16.72%。

表1-1 1998-2008年我國商品房銷售情況

房價不斷高企，勢必會影響勞動力、資本等要素配置。房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展集聚了大量資本和勞動力。而房地產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新能力較弱。隨著房價的不斷攀升，房價增長會如何影響城市創(chuàng)新呢？現(xiàn)有文獻關(guān)于房價與城市創(chuàng)新之間的關(guān)系研究較少，并沒有得出一致的結(jié)論。Chaney、David、Thesmar(2012)認為房價上漲會增加企業(yè)的融資約束，進而提升企業(yè)的創(chuàng)新效率。相反，有學者提出房價并不利于城市創(chuàng)新。例如羅雙成、陳衛(wèi)民(2019)使用2005-2016年269個地級市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)房價上漲會引起產(chǎn)業(yè)間資本和勞動力的錯配，城市的創(chuàng)新能力受到抑制。當下我國不斷上升的房價到底如何影響城市經(jīng)濟的高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展呢？這個問題會關(guān)系到我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略、房價調(diào)控政策的路徑與方式。因而，本文基于我國城市區(qū)域數(shù)據(jù)，系統(tǒng)分析房價對城市經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的影響，并提出相應(yīng)的政策建議。創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的集聚是保障城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。與此相關(guān)的問題是，較高的房價是否會改變創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的集聚。這就需要系統(tǒng)剖析房價與創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)之間的影響機制。這也是本文分析研究的重點。創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)是城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的兩個維度。本文分析研究房價影響創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的機制，通過我國城市數(shù)據(jù)實證檢驗房價對城市創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

本文結(jié)構(gòu)安排如下: 第二部分對相關(guān)文獻進行了回顧；第三部分根據(jù)2009-2018年我國城市區(qū)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，進行實證分析研究；第四部分是本文的結(jié)論及政策建議。

二、文獻綜述

房價會改變勞動力的相對效用，影響勞動力的流動，進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、空間布局。土地是城市中不可流動的要素。經(jīng)濟集聚會加劇城市中土地等不可流動要素的競爭。這會使當?shù)夭豢少Q(mào)易的要素或服務(wù)的價格提高。例如，土地等要素成本不斷上升、房價不斷提高。房價上漲會提高當?shù)貏趧恿Φ淖夥砍杀尽⑸畛杀荆瑫偈鼓承﹦趧恿α鞒霎數(shù)亍onk(2000)研究指出不斷高攀的房價會導致勞動力資源不足。當一個地方的房價過高，當?shù)貏趧恿Φ南鄬πв脮陆担焕趧趧恿υ谠摰貐^(qū)的集聚(Takatoshiet al.,2002)。例如，高波、陳健、鄒琳華(2012)研究認為在地區(qū)間相對工資、交通成本等一定的條件下，相對房價的增加會提升當?shù)氐纳畛杀荆档拖M者的效用，從而勞動力流入會相應(yīng)減少。Rabe和Taylor(2012)使用1992—2007年英國的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，相對較高的房價不利于勞動力從其他區(qū)域流入當?shù)亍Ｔ贰⑧噹熺⒔ń?2020)研究認為房價上漲對受教育程度較低的非技能勞動力的沖擊較大，對勞動密集型企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的沖擊更為明顯。

房價上漲也會倒推勞動力提出更高的工資要求。留在高房價地區(qū)的勞動力會要求更高的工資水平，或者流入工資溢價較高的產(chǎn)業(yè)，來平衡高房價。陸銘、歐海軍、陳斌開(2014)使用我國286 個地級市2001-2010年的面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)受到東部地區(qū)快速上升的房價影響，我國東部地區(qū)的工資水平不斷上漲。因而，房價的區(qū)域差異會使區(qū)域間、行業(yè)間的成本差異化。這種比較優(yōu)勢的動態(tài)變化，促使勞動力、資本等生產(chǎn)要素跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)流動，產(chǎn)業(yè)分布在區(qū)域間發(fā)生調(diào)整，使當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動。例如，當無法維持較高的生產(chǎn)成本，某些產(chǎn)業(yè)會轉(zhuǎn)移到土地要素價格、房價相對低下的外圍區(qū)域。隨著我國勞動力、土地和能源等各種要素成本的快速攀升，勞動力成本的比較優(yōu)勢難以延續(xù)，東部地區(qū)勞動力密集型企業(yè)優(yōu)勢逐漸減少。沿海地區(qū)某些企業(yè)向中西部和周邊國家轉(zhuǎn)移。這會引起區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。留在當?shù)氐挠行┢髽I(yè)進行多元化經(jīng)營，例如進入以核心實體產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)，一些汽車制造企業(yè)開展汽車信貸服務(wù)，一些工程裝備制造公司則開展租賃服務(wù)，一些企業(yè)則轉(zhuǎn)型進入第三產(chǎn)業(yè)，例如進入銀行、證券、物流、文化等行業(yè)(金碚，2011)。這勢必會使當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變動。

然而，勞動力并非同質(zhì)的，而是存在差異的。也就是說，勞動力具有異質(zhì)性。不同勞動力的能力存在差異，天賦、教育、培訓、經(jīng)歷等都會形成勞動力的異質(zhì)性(焦斌龍、孫曉芳，2013)。不同性質(zhì)的勞動力會有不同的選擇。在這種情況下，房價與勞動力流動之間的交互關(guān)系更為多樣(Jeanty et al.，2010)。有些高技能勞動力更可能流入房價較高的大城市。大城市的經(jīng)濟集聚密度更高，從而當勞動力選擇進入大城市時，會獲得更多由集聚經(jīng)濟帶來的益處(Combes、Duranton和Gobillon，2008)，例如，共享、匹配和學習效應(yīng)(Duranton、Puga，2014)。這些都會促使勞動力自身更快地成長、提高勞動生產(chǎn)效率。其中高技能勞動力從中可獲得的好處會更多(Torfs和Zhao,2015)。高技能勞動力依然會選擇生活成本較高的城市(Borjas,et al,1992)。高房價的城市往往工資水平較高、就業(yè)機會更多、職業(yè)發(fā)展前景較好(宋弘、 吳茂華，2020)。因而，對高技能勞動力而言，高房價城市更具有發(fā)展前景，能更好地實現(xiàn)個人的發(fā)展目標，高房價未必會阻止高技能勞動力的流入。然而，宋弘、 吳茂華(2020)的實證研究發(fā)現(xiàn)房價的上升至少增加了區(qū)域高技能人才的流出。

此外，Lucas(2004)指出在生產(chǎn)最終產(chǎn)品過程中，不同人力資本水平的勞動力并不是互相替代的，而是互補的生產(chǎn)要素。低技能勞動力、高技能勞動力之間存在互補關(guān)系。Eeckhout、Pinheiro、Schmidheiny(2014)將高技能勞動力與低技能勞動力之間的互補協(xié)同稱為兩端技能互補(extreme-skill complementarity)。例如，低技能勞動力可以提供生活服務(wù)，促進高技能勞動力更好的工作。低技能勞動力的服務(wù)有助于增加高技能勞動力的生產(chǎn)率。同樣，互補關(guān)系也存在于高技能勞動力之間。Eeckhout、Pinheiro、Schmidheiny(2014)將高技能勞動力之間的互補協(xié)同稱為頂層技能互補(top-skill complementarity)。城市中存在大量的高技能勞動力會產(chǎn)生知識外溢，產(chǎn)生溢價優(yōu)勢。除此之外，不同水平的異質(zhì)性勞動力之間的互補加大了城市間生產(chǎn)率差異，也會加劇城市間生產(chǎn)率的不平等程度。因而，人力資本豐富的城市擁有更高的工資溢價。一旦房價較高的城市集聚大量的高技能勞動力、高人力資本水平的勞動力，通過不同人力資本水平的勞動力之間存在的互補效應(yīng)，吸引不同技能勞動力的流入房價較高的城市。Dohmen(2005)研究指出一個地區(qū)相對較高的房價會抑制勞動力流入，但是套利的預期又會促進勞動力流入。異質(zhì)性勞動力的區(qū)位選擇、流動會受到城市中不同勞動力技能的互補協(xié)同方式的影響。因而，高房價也未必會阻止低技能勞動力的流入。例如，梁琦、李建成、陳建隆(2018)通過論證異質(zhì)性勞動力區(qū)位選擇的空間一般均衡，研究得出低技能勞動力在大城市中的存在是合理且必要的結(jié)論。

此外，不同勞動力對住房需求不同。居住在價格低廉的非普通商品房的勞動力受房價的影響較小(范劍勇、莫家偉、張吉鵬，2015)，對租房和購房的需求相對較小(張莉、何晶、馬潤泓，2017)。這類勞動力依然會流入房價較高的城市。綜上可知，現(xiàn)有文獻并沒有對房價如何影響勞動力的流動得出一致結(jié)論。

一般來說，房價、交通成本會影響企業(yè)的區(qū)位選擇，進而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、產(chǎn)業(yè)的空間布局。有些產(chǎn)品從思想誕生、產(chǎn)品完工需要較大的運輸成本。例如金融產(chǎn)品、貿(mào)易服務(wù)產(chǎn)品、制造業(yè)中的研發(fā)等服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)，需要相關(guān)當事人大量的面對面的交流與溝通。這些產(chǎn)品的生產(chǎn)需要較高的廣義運輸成本(邵挺、范劍勇，2010)。廣義運輸成本較高的服務(wù)業(yè)產(chǎn)品差異化較大，產(chǎn)品間的替代彈性較低。在空間上集中生產(chǎn)廣義運輸成本較高的產(chǎn)品可以節(jié)省大量的運輸成本。市中心、地價水平較高的城市集聚了大量不同人力資本水平的勞動力。勞動力之間更易于溝通、交流。運輸成本高的某些高端制成品或服務(wù)往往在靠近市中心、地價水平較高的城市進行生產(chǎn)。在市中心區(qū)域或者大型城市集中生產(chǎn)，廣義運輸成本較高的產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中的運輸成本或交易成本可以大量減少(邵挺、范劍勇，2010)。節(jié)省下來的運輸成本可以用來彌補高房價所帶來的成本。因而，人員居住較為集中、信息較為充分的城市中心區(qū)域或大城市往往生產(chǎn)廣義運輸成本較大的產(chǎn)品。從這個角度來說，生產(chǎn)廣義運輸成本較高的產(chǎn)品的企業(yè)未必會流出房價較高的城市。

一般來說，一些標準化的產(chǎn)品一旦設(shè)計出來就可以按照生產(chǎn)流水線批量加工、制造，完成生產(chǎn)。這些標準化的產(chǎn)品生產(chǎn)過程并不需要復雜的面對面的交流與溝通。因而，生產(chǎn)過程中的廣義運輸成本較低。同時，標準化的產(chǎn)品因差異性較小，產(chǎn)品間的替代彈性較大，難以獲得較高的市場價格，來平衡高房價帶來的較高生產(chǎn)成本。因而，在遠離市中心、房價水平較低的區(qū)域往往會集中著生產(chǎn)運輸成本較低的制成品的企業(yè)。對于這些企業(yè)來說，不同地區(qū)單純的勞動力差別并不是重要的影響因素。考慮到土地等資源的競爭日趨激烈，高企的房價是此類企業(yè)遷移的重要原因。受較高房價的影響，企業(yè)實際負擔的成本也會相應(yīng)增加。從房價高的地方搬遷至房價低的地方是一些企業(yè)的必然選擇。對某些城市來說，相對低廉的房價會形成比較優(yōu)勢，對外來產(chǎn)業(yè)形成“拉力”，通過不斷主動承接產(chǎn)業(yè)鏈，當?shù)乜梢孕纬僧a(chǎn)業(yè)集群(高波、陳健、鄒琳華，2012)。

然而，具有差異化產(chǎn)品的企業(yè)可以通過提高產(chǎn)品單價來克服由房價上漲帶來的成本增加。相對于同質(zhì)產(chǎn)品而言，產(chǎn)品的差異化往往是指產(chǎn)品可以滿足消費者多樣化偏好的各種差異(Dixit、Stiglitz，1977)。范劍勇、邵挺(2011)從規(guī)模報酬的角度來認定產(chǎn)品的差異化，認為規(guī)模報酬遞增的產(chǎn)品具有差異化。從廣義的角度來看，一般意義上的制成品、存在于大型城市具有規(guī)模經(jīng)濟的某些服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，如金融服務(wù)業(yè)、技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)、大型零售業(yè)或文化服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，都可以具有差異化。可以通過擴大生產(chǎn)規(guī)模，具備規(guī)模經(jīng)濟的產(chǎn)品可以獲取更好的效應(yīng)，來克服房價提升帶來的高成本。因而，具有差異化產(chǎn)品的企業(yè)也有可能留在高房價城市。

綜上可見，現(xiàn)有文獻對高房價是否會必然驅(qū)離勞動力、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)離開當?shù)兀]有得出一致的結(jié)論。不同經(jīng)濟發(fā)展階段，所需要的勞動能力是不同的。在知識經(jīng)濟、服務(wù)經(jīng)濟時代，勞動力的外延范圍發(fā)生擴展。在人力資本成為勞動力主要內(nèi)容的同時，勞動力個體所承載的以文化、制度為支撐的信任、規(guī)范、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等社會資本開始逐步成為勞動力的組成部分(焦斌龍、孫曉芳，2013)。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下，高房價是否對不同質(zhì)的勞動力進行了篩選，使創(chuàng)新型勞動力更多地集聚在高房價地區(qū)？我國經(jīng)濟從高速增長階段進入高質(zhì)量發(fā)展階段。創(chuàng)新是引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的第一動力。創(chuàng)新是產(chǎn)品差異性的一個重要來源。創(chuàng)新也是提升生產(chǎn)效率的一個重要途徑。如果創(chuàng)新可以平衡房價上漲帶來的不利影響，創(chuàng)新型勞動力依然會集聚在房價較高的城市。住房價格上漲可能會促進房地產(chǎn)及其相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，但是也可能會阻礙其他行業(yè)的發(fā)展。生產(chǎn)成本的上升能“倒逼”產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，房價上漲是否會促進產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級？ 高波等(2012)、袁冬梅等(2020)以第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)為研究對象，分析研究產(chǎn)業(yè)升級如何受房價的影響。然而，各細分產(chǎn)業(yè)之間存在差異性，第三產(chǎn)業(yè)包含了眾多細分行業(yè)。高波等(2012)、袁冬梅等(2020)以第三產(chǎn)業(yè)比重來衡量產(chǎn)業(yè)升級，未必能代表當?shù)貏?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)是否會更多地留在高房價地區(qū)？本文將有針對性地研究房價對城市中創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的影響。

三、實證分析研究

(一)數(shù)據(jù)與實證模型

為了構(gòu)建模型(1)，本文使用《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)政府部門網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，構(gòu)建2009-2018年30個省級行政區(qū)(未含西藏地區(qū))的城市區(qū)域的面板數(shù)據(jù)，設(shè)立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行實證檢驗。參照高波等(2012)、袁冬梅等(2020)的方法，構(gòu)建如下模型(1)：

Cempit=α+Cempit-1+λ1RWit+λ2RHPit+Xitβ+uit

(1)

其中，Cempit為表示i省份城市區(qū)域第t年大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重的變量，衡量該省城市區(qū)域的創(chuàng)新型勞動力的就業(yè)情況。雖然，未必每一個大學本科及以上學歷的勞動力都能成為創(chuàng)新型勞動力，但是，一般來說，大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重較大，當?shù)氐膭?chuàng)新型勞動力就業(yè)比重也會較大，兩者高度相關(guān)。Cempit-1為表示i省份城市區(qū)域第t-1年大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重的變量。Xit表示為其他解釋變量向量。其中，Lnedu表示該省城市中的學校數(shù)量的對數(shù)值，來衡量當?shù)氐慕逃龡l件；LnHealth表示該省城市中醫(yī)院床位數(shù)的對數(shù)值，來衡量當?shù)氐尼t(yī)療條件；LnRoad表示該省城市道路面積的對數(shù)值，來衡量該省城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況；變量Env表示該省城市建成區(qū)綠地覆蓋率，來衡量該省的城市環(huán)境；uit為誤差項。

為了分析研究房價影響城市創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，本文使用《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站以及其他相關(guān)政府部門網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，構(gòu)建2009-2018年全國35個大中城市的面板數(shù)據(jù)，設(shè)立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型進行實證檢驗。參照高波等(2012)、袁冬梅等(2020)的方法，構(gòu)建如下模型(2)：

Yit=α+Yit-1+β1RWit+β2RHPit+Zitβ+εit

(2)

Yit為某產(chǎn)業(yè)在城市i中的第t年的相對就業(yè)率。本文分別以國家行業(yè)分類標準中城市的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)來作為城市創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的代表。因而，Yit分別是這兩個產(chǎn)業(yè)在城市i中的第t年的相對就業(yè)率,并分別用變量IRempit、SRempit來表示。信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)是關(guān)系我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展全局的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導性的產(chǎn)業(yè)，具有技術(shù)更新快、產(chǎn)品附加值高、應(yīng)用領(lǐng)域廣、滲透能力強、資源消耗低、人力資源利用充分等特點。信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展對于加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，建設(shè)創(chuàng)新型國家有著重要的意義。RWit表示城市i與其他城市的相對工資，用某一城市的平均工資除以其余所有樣本城市的平均工資得到。Pissarides和McMaster(1990)研究指出勞動力會比較留在當?shù)氐摹⑷テ渌胤降目傂в脕砼袛嗍欠襁w移。遷移的總收益超過遷移的總成本，那么勞動力遷移就會發(fā)生。勞動力遷移的總收益會受到個人特征的影響，例如較為重要的年齡、技能因素。一個地區(qū)的相對工資水平會影響遷移的收益。如果一地區(qū)相對工資水平提高，那么遷出的總收益會下降，遷入的總收益會上升。在同等情況下，相對工資水平較高的地區(qū)會吸引勞動力凈流入。RHPit為城市i與其他城市的相對房價，用某一城市的平均房價除以其余所有樣本城市的平均房價得到。一個城市的許多屬性，如工資水平、房價水平都會對勞動力流動產(chǎn)生影響。Zit表示為其他解釋變量向量。其中，Lnedu表示城市中的學校數(shù)量的對數(shù)值，來衡量當?shù)氐慕逃龡l件；LnHealth表示城市中醫(yī)院床位數(shù)的對數(shù)值，來衡量當?shù)氐尼t(yī)療條件；LnRoad表示城市道路面積的對數(shù)值，來衡量城市的交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況；變量Env表示建成區(qū)綠地覆蓋率，來衡量城市環(huán)境；εit為誤差項。

(二)研究方法

工資、房價、人口流動、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間會存在一定的關(guān)聯(lián)。為了有效避免內(nèi)生性帶來的偏誤問題，根據(jù)動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的特征，將模型(1)、模型(2)中的RWit、RHPit設(shè)定為內(nèi)生解釋變量，以保證估計結(jié)果的無偏性和一致性。本文采用系統(tǒng)廣義矩估計法(Sys-GMM),相關(guān)的回歸結(jié)果通過了AR(2)二階序列自相關(guān)檢驗和Sargan過度識別檢驗。

(三)實證分析結(jié)果

1.城市區(qū)域相對房價影響創(chuàng)新型勞動力就業(yè)的實證分析

根據(jù)模型(1)，本文得到了表2-1的回歸結(jié)果。表2-1展示了城市區(qū)域相對房價影響創(chuàng)新型勞動力就業(yè)情況的回歸結(jié)果。從表2-1的回歸結(jié)果中可知，大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重滯后一期的變量(L1.Cemp)的系數(shù)為0.0739，并且在10%的統(tǒng)計水平上顯著。這表明期初大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重提高，有助于增加該城市區(qū)域后期的本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重。這意味著期初大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重較高的城市區(qū)域會吸引更多的高學歷勞動力流入。這也實證檢驗了高技能勞動力之間存在互補效應(yīng)(Eeckhout、Pinheiro、Schmidheiny，2014)。該實證結(jié)果為有些城市制定大力引進高層次創(chuàng)新人才，促進當?shù)厝肆Y本水平不斷提升的政策措施提供了經(jīng)驗證據(jù)。從表2-1中的回歸結(jié)果可知，城市區(qū)域相對工資水平變量(RW)的系數(shù)為0.0705，并且在10%的統(tǒng)計水平顯著。這表明工資水平較高的城市區(qū)域會有較高的大學本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)比重。提高當?shù)氐墓べY水平可以吸引創(chuàng)新型勞動力流入，增加創(chuàng)新型勞動力就業(yè)比重。從表2-1中的回歸結(jié)果可知，城市區(qū)域相對房價變量(RHP)的系數(shù)為-0.0458，并且在5%的統(tǒng)計水平顯著。這表明城市區(qū)域較高的房價阻止大學本科及以上學歷勞動力的流入，不利于當?shù)氐拇髮W本科及以上學歷就業(yè)人數(shù)的增加。其可能的原因是房價較高的城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展較好、工作機會較多，吸引勞動力流入。高學歷勞動力更容易獲得工資溢價，可以平緩房價上漲帶來的生活壓力。但是，較高的房價會提高生活成本，阻礙勞動力流入。許多城市對高學歷創(chuàng)新型人才采取購房補貼等政策，進一步降低了高學歷創(chuàng)新型人才流入高房價城市區(qū)域的生活成本。購房補貼成為一些城市撬動高學歷創(chuàng)新型人才流入的一個重要方式。

表2-1 城市區(qū)域相對房價影響創(chuàng)新型勞動力就業(yè)的回歸結(jié)果

(二)房價影響城市創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實證分析

根據(jù)模型(2)，本文得到了表2-2的回歸結(jié)果。關(guān)于城市相對房價影響創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效應(yīng)分析，本文分別采用了IRemp和SRemp作為被解釋變量。L1.IRemp、L1.SRemp分別表示相應(yīng)的滯后一期的數(shù)值，回歸結(jié)果見表2-2。IRemp表示信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的相對就業(yè)率，SRemp表示科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的相對就業(yè)率。從表2-2的回歸結(jié)果中來看，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的相對就業(yè)率滯后一期的變量(L1.IRemp)的系數(shù)為0.3372，并且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的相對就業(yè)率滯后一期的變量(L1.SRemp)的系數(shù)為0.0521，并且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這表明城市期初信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的相對就業(yè)率較高，以后該產(chǎn)業(yè)的相對就業(yè)率會更高。同樣，較高的期初科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的相對就業(yè)率，有利于提高科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)以后的相對就業(yè)率。這表明期初創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的集聚會不斷促進當?shù)貏?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這也為許多城市成立創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)基金，不斷投入資金扶植創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了經(jīng)驗證據(jù)。從表2-2的回歸結(jié)果中可知，相對工資變量(RW)的系數(shù)分別為0.0622、0.0253，并且分別在10%、5%的統(tǒng)計水平上顯著。這表明工資水平較高的城市擁有發(fā)展較快的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)。這與表2-1得出的工資水平較高的城市區(qū)域吸引更多創(chuàng)新型勞動力就業(yè)的觀點相對應(yīng)。從表2-2第2列中可知，城市相對房價變量(RHP)的系數(shù)為-0.0030，并且在1%的統(tǒng)計水平顯著。這表明城市較高的房價阻滯信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展，降低了該產(chǎn)業(yè)的相對就業(yè)率。其可能的原因是由于較高的房價會釋放出當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展較強、發(fā)展前景較好的信號，吸引更多的創(chuàng)新型勞動力流入，促進創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。但是，房價的提高會阻礙相關(guān)人才的流入，不利于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

從表2-2第3列中可知，城市中學校數(shù)量對數(shù)值(Lnedu)的系數(shù)為0.0416，并且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這意味著城市中較好的教育條件促進了當?shù)乜茖W研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的較快發(fā)展。

表2-2 城市相對房價影響創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果

四、結(jié)論

本文使用2009-2018年我國城市區(qū)域數(shù)據(jù)，使用系統(tǒng)廣義矩估計法(Sys-GMM)，在控制當?shù)氐慕逃龡l件、醫(yī)療條件、城市環(huán)境、交通基礎(chǔ)設(shè)等變量的情況下，分析研究了相對房價對創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。創(chuàng)新型勞動力、創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展是城市經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本文相關(guān)的結(jié)論與建議如下：

第一、合理調(diào)控城市房價，促進創(chuàng)新型勞動力有序流動，建立合理的住房政策和住房保障體系，滿足不同層次勞動力流動的需求，構(gòu)建當?shù)睾侠淼膭趧恿Y(jié)構(gòu)。城市經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展離不開創(chuàng)新型勞動力的支撐。目前來看，城市較高的房價阻滯創(chuàng)新型勞動力流入，創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在一定程度上，房價對勞動力的流動會起到篩選作用。防止房價過快增加，導致人力資本水平較低的流出。不同勞動力存在互補效應(yīng)，構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)合理的勞動力結(jié)構(gòu)對當?shù)亟?jīng)濟的高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展也有較大的益處。

第二、通過“人才引進”的優(yōu)惠措施吸引高素質(zhì)人才流入，為創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持。經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展離不開創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)。充足的高素質(zhì)創(chuàng)新型勞動力是創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。諸如提供高層次人才購房補貼，人才公寓等方式，吸引創(chuàng)新型勞動力流入，有利地支撐當?shù)貏?chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。

第三、建立合理的激勵機制，保障創(chuàng)新型人才的合理報酬。較高的工資水平有利于創(chuàng)新型勞動力就業(yè)比重增加，有利于創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。給予創(chuàng)新型人才的合理報酬，不僅可以彌補較高房價所帶來的生活成本的增加，而且有利于激發(fā)創(chuàng)新型人才的積極性。

最后，采取政策措施支持當?shù)亟逃l(fā)展，培養(yǎng)不同層次的勞動力，有利于為經(jīng)濟高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展提供合理的勞動力結(jié)構(gòu)。