大數據背景下的科技情報服務模式探討

靳宗澤

摘 ?要：數據處理是推動科學情報機構服務創新的動力。文章闡述了科技情報的服務內容，針對大數據時代背景下科技情報行業在發展上的所面臨的機遇和挑戰，探討了專業化、個性化、全流程一體化和跨平臺服務的新型科技情報服務模式，以更好地促進科技情報工作的開展。

關鍵詞：大數據;科技情報;服務模式

中圖分類號：G250.2 ? ? 文獻標識碼：A

Abstract：Data processing is the driving force to promote the service innovation of scientific information institutions. This paper expounds the service content of scientific and technological information. In view of the opportunities and challenges in the development of scientific and technological information industry under the background of big data era， it discusses the new scientific and technological information service mode of specialization，personalization，whole process integration and cross platform service，so as to better promote the development of scientific and technological information work.

Key words：Big data;Science and technology information;Service model

互聯網技術已經延伸到人們生活中的各個角落，各種各樣的數據信息也在不斷地產生，人們已經進入了“大數據時代”。在這種需要創新、競爭和開發的時代背景下，每個行業如何面對大數據時代的到來，已經成為人們茶余飯后經常討論的話題。因此，筆者針對科技情報行業的服務模式進行深入的探討，分析大數據時代下，科技情報行業如何調整發展方向及定位。

一、科技情報服務的內涵與界定

（一）科技情報服務的內涵

科技情報服務是以信息為基礎，以數據為手段，以知識挖掘和知識共享為過程，通過收集、處理、轉換等信息處理鏈接為個人、企業、機構、組織等提供服務，實現情報的價值創造。情報服務依賴于情報處理的知識結構和情報級別。因此，執行情報服務的專業人員不僅需要全面的知識系統結構，還需要更靈敏的信息篩選能力，以不斷適應數據環境的變化。科技情報服務基于傳統的信息服務，特別是針對企業、政府、社會和其他對象，提供與創新生產密切相關的公司科學技術研究和生產信息、政府科技戰略決策、社會產業發展計劃和國際科技前沿發展的情報服務。

（二）科技情報服務的具體特征

1.以事實型數據以及各種信息為基礎

科技情報的服務，首先體現在掌握和分析客觀的信息和數據、尊重客觀的事實和建立在事實基礎上的研究。以事實數據為基礎的情報研究，具有定量化、可計算、可重復的特征，消除了許多主觀因素，研究結果更為嚴格、客觀。專業科技情報工作是一個數據密集的科研活動，是以大量數據為基礎的知識發現的過程。

2.以情報研究方法以及分析工具為手段

科技情報的專業服務體現為科學分析方法的標準化應用，建立完善的分析方法工具系統，支持情報研究的結論，提高情報研究結果的質量，實現標準化和專業的分析方法及工具。情報研究的專業技術大致可分為數據采集技術、視覺化技術和意義分析技術三大類，通過誘導和凝縮形成科技情報核心技術。

3.以專業需求作為服務的導向

科技情報的服務反映在對應社會專業需求的組織結構和服務內容中，形成專業機構、部門、服務團隊，提供個別的長期跟蹤和特定客戶群體的需求越來越密切地結合的服務。以需求為中心的專業服務具有活力和自我改善能力，在大數據背景下，可以更好地獲取資源配置，得到用戶及市場的認可。

4.以知識服務以及特色服務為目標

科技情報服務的目的是實現知識服務和特色服務。與現有的信息服務不同，知識服務是通過強關聯性和附加價值功能提供用戶需求的解決方案的服務。特征服務一方面依托特征資源，另一方面對特征資源要求提供獨特的情報產品和服務。知識服務和特色服務具有需求取向、高附加值和專業服務應具備的高技術水平的特點。

（三）大數據對科技情報研究的影響

科技情報服務行業自發展以來，從自發到自覺，從個人到群體，經歷了一系列的進化衍生過程，科技情報服務負責信息分析和信息傳輸。大數據給人們提供的新想法促使情報研究行業不斷發展。當前不同學科的跨境整合與經濟、社會、科學及文化已經呈現向一體化發展的趨勢，科技情報區域的研究也不再單一化，更是向著全區域化的分析目標在前進。

1.聚焦數據整合與信息融合

數據整合是把分散數據進行集中化，信息融合是將單一數據結合起來。只有合并后數據才有價值，這也是大數據能有所作用的關鍵。標準化也同樣重要，科技情報服務提供的數據必須標準化，這樣才具有參考價值。在價值鏈分析中，大數據鏈包括數據收集、存儲、共享、搜索、分析和開發，與科技情報研究有許多相似之處，容易利用傳統技術優勢提供信息服務。在大數據時代，科學數據的意義和延伸得到了進一步深化，而科技情報的研究對象不僅僅局限于已有的文檔數據。因此，科技情報服務必須充分認識科學前沿數據的價值，轉變對情報研究的思考，重點放在大數據處理上，構建大數據與科學研究之間的橋梁[1]。

2.情報研究的層次演進與范式發展

大數據時代的情報研究方法隨著社會的進步有了很大的發展。從基于事實的情報分析的第一階段逐步發展到定性分析和定量分析的全面結合，包括基于數據、信息和初級文獻的基本服務與分析;在期刊、專利、成果、標準等各種數據庫的數據分析和統計模型分析的基礎上發展成為當前的情報研究，實現情報研究模式。

二、科技情報服務面臨的機遇和挑戰

（一）服務模式和內容的創新與發展

當前比較傳統單一的科技情報服務模式已經跟不上時代社會的發展，也不能滿足大數據背景下比較專業化且高要求的情報需求。目前信息數據等情報資源豐富多樣，因此提供精準及高端的情報服務已成為發展趨勢。科技情報應在服務模式和內容方面滿足用戶的實際需求。在大數據和互聯網環境中，科技情報能為電子商務客戶隨時隨地提供準確的服務，并可迅速地為用戶提供靈活對口的情報產品。隨著公眾獲得信息的渠道和方式越來越廣泛，科技情報服務提供的內容不僅要專業化，而且還需要有針對性。科技情報產業應以創新的服務模式和內容開發，走專業化的道路發展。

（二）情報研究方法工具的運用與突破

情報研究中的信息分析及數據采集的工具具有高科技含量且種類較多，便于提高情報研究和收集的能力及水平。采用專業、先進的工具和方法，也對科學情報服務人才的專業素養及專業技能提出了新的要求及挑戰。知識結構與管理、信息檢索與信息研究模式是科技情報產業的核心技術領域在專業化方面的重要表現。情報學在方法和工具的應用中，一直緊跟時代的發展，應用許多學科（如計算機科學、社會科學等）的研究成果。只有不斷全面運用各學科的成果，才能實現各方面專門領域的發展和創新。大數據促進了信息數據整合、合成、分析與視覺化工具的快速開發，有效地運用于高級及復雜的信息處理分析與情報分析研究，并對當今科技情報服務專業人員的專業素養及技能提出了很高的要求，為科技情報產業的專業化開發提供有利條件[2]。

（三）情報需求的快速增長與變化

大量爆發的信息刺激了社會各界對情報的需求，越來越多的人開始關注情報工作。不斷發展及變化的技術競爭環境要求情報機構具有快速應對和情報分析的能力。同時，為應對信息技術的迅猛增長和變化，科技情報機構應具備長期的信息儲備、快速的應對機制和功能。要有強大的情報認知和敏感度，能迅速、準確地從廣闊復雜的信息海洋中獲取可靠的情報信息。隨著當今社會對情報的需求增加，科技情報產業發展的機會加大，科技情報機構的能力也得到了考驗。科技情報服務行業要以專業化為目標，構建和提升自身力量，滿足越來越多的情報需求，在資源、設施、才能、機制和其他方面提升水平。

（四）大數據時代信息泛濫，但缺少有價值情報

與手動排序的文獻或科學和技術信息相比，大數據具有數據量龐大、信息雜亂等特征，因此目前僅僅停留在初期數據收集的階段，而不能被廣泛地應用。為了發現隱藏在大數據信息資源中的知識和內部關系，需要用專業的方法對數據進行篩選、排序和分類，現有的信息分析技術無法處理巨大的數據組。此外，在整個信息分析過程中，實現可視化的方法還需要新的數據挖掘工具。實際需求已從過去以文獻需求為主轉變為更深層次的情報需求。在大數據時代，人們更關注如何探索大量原始數據的規律，分析實際有用的知識情報以實現有效的服務。

三、大數據背景下的科技情報服務模式探討

（一）大數據時代科技情報服務

在大數據時代，傳統的科技與技術信息服務已無法滿足當今的信息需求。因此，科技情報服務要在服務模式和服務內容方面滿足用戶的需求，為用戶提供準確、快速的信息產品服務。目前，用戶獲取信息的方式越來越多樣化，只有服務內容更加準確，才能反映行業的專業水平。因此，加強服務模式和內容革新是首要課題。在服務模式中完全使用不同的數據來源，可以從服務內容方面修改過去的簡單信息服務，徹底分析大量數據以提高信息內容的服務質量。服務對象改變了過去的常見現象，準確地定義了每個人、每個項目等，并為其提供專業的服務。大數據下的準確服務對大數據采集和存儲功能、分析和處理功能等方面提出了更嚴格的要求[3]。

（二）創新型服務模式

1.專業化服務

目前，隨著科技的不斷發展，科技情報服務組織需要及時更新硬件，持續完善能力以獲得立足點。同時，還需要建立一個比較完善的系統平臺，將數據收集、數據處理和數據存儲集成在一起，以便為用戶提供高質量的服務。在處理數據信息時，還可以使用定量分析方法持續提升科技情報服務的專業性。

2.個性化服務

在這種大數據的背景下，科技信息不再是傳統的文獻信息資源。其類型包括：文獻和說明、科研項目、成果、機構、人員和其他科研事實;術語、定義、圖表和其他實體內容、詞典、知識資源，如百科全書和單詞列表;實驗、測量形成的科學數據和網絡資源;擴展數據，如社交媒體和用戶行為。基于科學研究大數據，可以分析研究領域的變化，研究人員的研究興趣，構建大數據與科研人員研究領域的相關模式。同時，由于領域的不同，科研人員對研究也有著不同關注角度，反映了各自的特點。傳統的集成情報服務難以在各個領域全面深入。只有在具有完整樣本數據和域知識的細分領域構建，才能為真正科學的研究人員提供有知識的信息服務，實現知識信息服務的效率和準確性，滿足個別科學研究的需求，提供個性化的科學和技術信息服務。

3.全流程一體化服務

全流程一體化服務是在給客戶提供情報服務時，進行全過程的參與和支持，盡可能滿足客戶的需求和要求，達到整個流程的綜合服務標準。在大數據時代，準確的數據收集和處理的難度增加，業務部門和用戶對情報機構的依賴變得更加明顯。科學和技術智能可將服務鏈擴展到智能收集、處理、服務、服務反饋和擴展應用程序的整個生命周期鏈中。

4.跨平臺的科技信息服務

目前大數據環境不斷在更新和完善，信息資源和信息服務逐漸向“云計算”聚集。在傳統PC平臺上，新增了微信、移動App等新平臺。因此，科技情報服務就更加需要創新服務模式，提供基于移動設備的多種訪問方法，使科研人員能夠隨時隨地獲得科技情報服務。

四、結語

隨著社會的發展變化，特別是在大數據背景下，科技情報服務行業的概念、發展方向和生存模式都發生了巨大的改變。因此，科技情報服務行業的工作者需要不斷地創新工作方法、思維結構以及服務模式，才能跟上時代發展的腳步。在新的歷史時代，科技情報服務業應該抓住大數據時代的機會和挑戰，不斷地進步和革新，更好地促進科技情報工作的開展。

參考文獻：

[1]張軼芳.大數據時代科技情報服務之我見[J].中國管理信息化，2019（07）：145-146.

[2]黃海明.大數據環境下的數字圖書館科技情報服務創新模式[J].通訊世界，2015（19）：265-266.

[3]鐘應壽，馬琳.論加強面向科技創新的科技情報服務能力建設[J].青海電力，2014（01）：70-72.