大數據時代審計工作的轉變及發展研究

摘要：大數據時代賦予審計工作新的模式，是現代審計工作面向未來發展的重要著力點。大數據審計工作的推進，是對傳統審計工作的創新構建，能夠在新的模式、范疇及評價標準中，保障審計工作質量及效率，是一種全新的審計模式。本文立足于大數據時代審計工作所面臨的挑戰與機遇，分析了其所呈現出的發展轉變，并在此基礎之上，從強化大數據技術應用、推進數據可視化發展、搭建云計算平臺等方面，闡述了大數據時代審計工作的發展策略。

關鍵詞：大數據時代;審計工作;轉變;發展策略

中圖分類號：F239.4?文獻識別碼：A?文章編號：2096-3157（2020）19-0185-02

一、前言

審計是風險管理的重要抓手，也是提升單位管理水平的重要保障。在現代信息技術快速發展的當前，大數據在多領域中的應用，推動了審計工作向新的方向發展。“大數據+審計”的工作模式，正逐步改變傳統審計工作模式，形成了新的審計工作形態。當前，大數據審計工作模式尚處于初級階段，實施環境條件、技術支撐、人才保障等均需要不斷完善，以滿足大數據審計工作的發展需求。也就是說，大數據審計發展需要一個過程，應在現有環境條件的基礎之上，不斷完善發展，形成良好的發展成效。因此，從大數據時代的發展變化中，探究大數據審計工作模式，針對發展的機遇與挑戰，研究大數據審計工作的發展現狀，從而提出推進發展的對策。

二、大數據時代審計工作的轉變

大數據時代的到來，轉變了傳統審計工作形態，在新的審計環境中，實現了審計模式的創新構建。從發展的角度來看，大數據賦予審計工作新的技術手段，為審計工作創新提供了良好的環境條件，推動審計工作轉變。但在轉變中，挑戰與機遇并存，也就是說，大數據時代的審計工作在多維度的發展中，隨著機遇的轉變，應對挑戰所帶來的不利轉變因素，全面推進大數據時代審計工作的創新發展。因此，大數據時代審計工作的轉變，具體表現在以下幾個方面：

1.挑戰

大數據在審計工作中的應用，成為審計工作發展的重要內容。從實際來看，大數據時代，強化云計算、數據挖掘等技術在審計工作中的應用，能夠契合審計工作需求，為工作開展提供完備的數據支撐，是對傳統審計模式的創新轉變。但是，新的技術載體對審計工作提出了更高要求，無論是從技術條件，還是從審計環境，都對審計工作提出了挑戰。

（1）技術層面的挑戰。傳統審計模式更多地是基于審計對象的內部要素分析，在對比查詢中發現內在關系，這更多地是強調審計的專業性。但是，在大數據審計模式之下，審計人員不僅僅需要審計專業能力，而且在大數據技術方面有所具備，才能更好地勝任大數據審計工作。但是，在一些單位的審計人員，信息技術能力水平有限，在云計算、數據挖掘與分析等方面，缺乏一定的技術知識，這直接影響到大數據審計工作中，數據信息的挖掘分析，影響審計效能。

（2）環境層面挑戰。相比于傳統審計工作環境，大數據審計環境的轉變，成為審計工作有效開展的重要影響因子。大數據審計工作更加注重審計工作的一體化構建，互聯網技術環境對審計工作的影響日益突出，在海量信息數據中實現有效挖掘及轉化，影響到審計質量及效率。因此，審計環境的轉變，改變了審計質量的影響因素。如何更好地適應環境，提高審計工作質量，成為大數據審計發展的內在需求。

（3）安全方面的挑戰。在互聯網環境之下，審計工作的安全形勢更加嚴峻，外部網絡攻擊、病毒侵襲，均會對數據安全形成較大影響。此外，審計操作不規范，或是數據丟失，都會對直接影響審計工作質量。因此，大數據審計工作對數據安全環境有了更高要求，如何實現安全防范體系的全面構建，成為大數據審計工作創新發展的重要保障。

2.機遇

大數據審計作為一種新的模式，在審計工作構建中的實施，能夠推進審計工作向精準化維度發展，這是審計工作發展的新機遇，對于提高審計工作效能，具有重要意義。

（1）精準化審計，提高審計效率。在大數據時代，審計模式轉變了傳統粗放式工作狀態，在精準化審計工作的實施中，不僅提高了審計質量，而且在審計效率等方面也得大大提升。如圖所示，是基于聯網下的大數據審計工作。從中可以知道，在互聯網環境之下，通過一體化審計數據采集、存儲及處理，保障了審計工作的實際需求，在數據挖掘分析等技術的應用中，提高了審計工作效率，而且在精準化審計分析中，保障了大數據審計的工作質量。

（2）數據挖掘，落實風險控制。大數據審計工作的最大亮點，就是實現了大數據挖掘分析，能夠轉變傳統數據分析模式，在高效的數據處理分析中，更好地提高審計效能，為風險控制工作的及時開展，提供了有力支撐。對于單位內部審計而言，在大數據審計工作中，能夠在數據深度挖掘中，通過數據聚合、檢索及觀察分析，全方位挖掘可能或隱藏的問題，為管理提供科學依據，發揮大數據審計作用。

（3）審計范疇拓展，提高審計水平。在傳統審計工作中，審計更多地強調非結構性數據審計，審計工作表現出較大的局限性。在大數據審計中，能夠對現有審計范疇及內容進行拓展，在對結構性和非結構數據的審計中，實現對審計全覆蓋，這對于提高審計質量水平，具有十分重要的意義。

三、大數據時代審計工作的發展策略

在大數據時代，審計工作的轉變形成了高效、高質的審計工作狀態。但如何更好地深化大數據審計工作發展，需要在審計模式的創新構建中，發揮大數據審計工作的效能。如下表所示，是大數據審計與傳統審計的對比情況。從對比中可以知道，大數據審計的模式、視角、范圍及內容等，均發生了顯著轉變，要在新的變化中，構建契合大數據審計工作的環境條件，成為當前大數據審計發展的內在需求。在筆者看來，大數據時代審計工作的發展，可從以下幾點展開：

1.強化大數據技術應用，改進審計工作模式

在大數據時代之下，審計工作的科學優化，應著力于大數據技術的應用，對現有審計工作模式進行持續性改進，這是大數據審計工作發展的內在保障。相比于傳統審計模式，大數據審計構建了以數據挖掘技術、云計算機技術為核心的全鏈式信息審計，是對傳統審計模式的創新發展。為此，在強化大數據審計的過程中，要進一步落實大數據技術應用，對現有審計模式及內容進行優化，夯實大數據審計工作基礎。一是強化對大數據存儲技術的應用，實現大數據庫的建立，以滿足大數據審計工作的實際需求。二是審計模式方法的持續性改進。大數據審計工作的實施，對傳統審計工作形成了有效優化，但審計工作方法的改進缺乏持續性，應注重審計模式的創新構建。例如，依托大數據技術，實現對海量數據的全股改審計，能夠從各環節要素的審計中，提高審計的準確性，同時進一步落實審計職責，發揮審計工作的重要職責。三是在現場審計的基礎之上，大數據審計實現了互聯網狀態下的審計工作構建，能夠在持續性、全面性的審計工作中，實現全鏈式信息審計，能夠更好地保障審計工作質量，以及審計成果的運用。因此，在大數據審計發展中，強化大數據技術應用，改進審計工作模式是發展的重要內容。

2.深化大數據審計構建，推進數據可視化發展

從大數據技術的應用效果來看，大數據審計在現有審計模式的基礎之上，正向可視化領域發展，為現代化審計工作構建提供了技術支撐。大數據審計涉及大型數據的挖掘分析，通過數據可視化構建，能夠更好地對數據結構及其關系進行有效把控，為大數據挖掘分析提供有力支撐。此外，大數據審計的深入構建，要在數據庫的構建中，充分立足數據信息的動態發展變化，提升對信息的獲取效率，這對于提高審計工作效率及質量尤為重要。因此，在推進大數據審計工作發展中，應注重可視化發展進程，適應時代發展需求。

3.搭建云計算平臺，提高大數據審計工作水平

大數據審計的關鍵，在于數據存儲及挖掘等的有效構建。在實際當中，推進大數據審計發展，應注重云計算平臺的搭建，有效提高審計工作水平。一是以云計算平臺為載體，強化大數據審計工作中的數據挖掘分析能力，能夠為審計工作提供更加精準的數據分析;二是通過大數據云計算平臺，對數據信息進行有效過濾及篩選，能夠在高效的工作機制中，更好地強化對數據的集中處理;三是依托云計算平臺，對審計中的關鍵數據進行充分轉換和整合，能夠提升審計評價結果的準確性，同時也保障了審計關鍵環節的質量控制。因此，在大數據時代環境之下，要在云計算平臺的搭建中，對審計工作進行優化構建，形成良好的審計環境。

四、結語

總而言之，大數據時代中，審計工作的環境發生了顯著變化，以大數據技術為載體的全鏈式信息審計，成為審計工作的發展方向，也為審計工作的創新構建提供了技術保障。大數據時代的審計工作正面臨新的挑戰，但也迎來了發展的機遇，在以機遇為抓手的發展進程中，要克服發展挑戰，通過強化大數據技術應用、推進數據可視化發展、搭建云計算平臺等措施，全面推進大數據審計工作發展。時代在發展，審計工作在面向未來發展中，要審視新的發展環境，充分運用好大數據技術的應用價值，推動審計工作模式創新，提高審計工作質量與效率。

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作者簡介：

謝文英，供職于廣州市房屋安全鑒定管理所。