大數據時代會計職業判斷探析

王金惠 羅詩琪

[提要] 大數據時代的來臨，對傳統會計形成極大的沖擊，對現代企業會計人員的職業判斷提出新的要求。本文主要研究大數據時代會計職業判斷問題，通過分析現代企業會計人員職業判斷的要求，提出提高現代企業會計職業判斷能力的方法，使其為使用者提供更可靠的會計信息，促進大數據背景下企業健康發展。

關鍵詞：大數據;云計算;職業判斷能力

大數據時代背景下，對傳統會計形成了極大的沖擊，對現代企業會計人員的職業判斷提出了新的要求。

一、大數據時代會計的特點

大數據時代會計與傳統會計相比，具有以下特點：

（一）數據規模大。大數據時代企業會計中的會計數據包含更多的數據和更多方面的信息，不但有傳統意義層面的結構化的數據，還有很多非結構的一些數據，并且這些數據的數量是非常多的，而且覆蓋面非常廣。在大數據會計背景下，會計的數據不是單一地按照傳統會計的需要來進行樣本的選取的，還要包括運營商的所有會計方面的信息。

（二）核算速度快。在大數據背景下，數據的獲得主要是通過云計算來得到的，這樣分析數據非常快，并且得到的信息也非常得快。大數據時代會計有一個計算機程序來收集、解釋和總結信息。它不需要大量的人力來計算和總結，不但能夠保證會計數據獲得是非常準確的，還能夠讓工作量得到減輕，讓想使用信息的用戶能夠非常促進地獲取到會計信息。

（三）數據形式多樣。在大數據背景下，會計信息數據的表現形式是非常多元化的，包含運營商所有的會計數據，不僅僅有結構化的會計信息，還有很多非結構化的會計信息，比如圖像、文本、國家的相關政策文件以及消費者的期望值等方面。

（四）數據真實可靠。大數據背景下，云數據主要是從真實的商業信息中產生的。數據的選擇和制作是不能夠受到人為因素的限制的。數據的結果也不能夠被輕易地更改，所以能夠保障數據的真實性。大數據背景下，會計核算的基礎是所有的數據，而不是僅僅選擇樣本的數據，所以會計結果更可靠。

二、大數據時代對會計人員職業判斷能力的要求

傳統會計下會計人員職業判斷能力不完全符合大數據對會計人員基本素質的要求，大數據時代要求會計人員具有較強的數據處理能力，能透過海量的現象看出業務實質，具體來說在傳統會計職業判斷的基礎上要具備：

（一）原始數據采集能力。會計數據采集是指采集企業各種經營活動、財務活動、生產活動中由其他單位或企業內部產生的各種憑證。這些憑證需要經過適當的格式轉換，轉變為現代企業會計系統可以識別的計算機信息。在收集會計數據之前，會計人員需要具備現代企業會計核算的一些基本知識及原始數據采集能力。

（二）原始數據分析能力。在現代企業背景下，需要會計人員在搜集相應原始數據后進一步對其進行分析，為管理者提供相應的決策信息。對原始數據的分析也意味著會計人員對財務風險的預估，如利用現代企業會計系統挖掘數據波動線與行業、其他企業等進行對比，發現當前數據波動存在的問題。但當前會計人員不具備這個職業能力，難以滿足大數據背景下管理層對財務風險預估的要求。

（三）原始數據清洗能力。由于原始數據的真實性、可靠性難以確認，會計人員需掌握原始數據清洗能力，以降低進入現代企業會計系統的數據出現問題的幾率。這些數據問題會導致數據分析結果出現問題，并最終影響管理層管理決策。如，當采購員與供應商舞弊提高采購價格時，如果會計數據沒有被清洗而直接進入會計系統，會導致企業遭受舞弊所帶來的損失，從而致使企業舞弊風險加大，并最終無法進行風險控制。

（四）數據挖掘建模分析能力。現代企業環境下，對會計人員的要求在不斷提高，特別在管理方面尤為突出。在數據進入現代企業會計系統后，亟須會計人員對這些數據進行挖掘建模分析，以發現當前企業存在的主要風險。在這里發現的風險比在原始數據處理時更加確切，包括管理層必須考慮的生產風險、財務風險、營銷風險等。

三、提高會計職業判斷能力的方法

（一）與時俱進，提高會計人員處理數據能力。在大數據背景下，會計人員隨著新的要求，進入現有框架，通過信息技術簡化數據的收集和處理，與時俱進，避免被時代淘汰。大數據背景下對會計人員提出各種新的挑戰，由此帶來的問題就是人才的大面積缺失。因此，應大力培養專業能力好、技術能力高、數據分析能力強的會計人才，尤其是適應從核算職能向管理職能的轉變，才能應對現代企業對會計人員的新挑戰。

想要成為一名優秀的會計人員必須掌握計算機操作和系統軟件技能，這是會計專業人員的必備技能。在現代企業經濟發展背景下，會計人員如果不及時提高自身技能，學習新知識，提高自身處理數據能力，很容易被時代所淘汰。對會計人員來說，提高處理數據能力并不是一蹴而就的，只有通過不斷地學習，充實自己的專業知識，才能更好地為數據的處理和分析服務，才能通過對海量數據的分析抓住經濟業務的本質。

（二）加強對會計人員的繼續教育，提高會計人員職業判斷能力。首先，提高會計人員的繼續教育意識，從管理層面鼓勵并支持會計人員進行繼續教育，可以將會計人員繼續教育作為考核員工的標準。其次，完善繼續教育方式，凸顯會計職業判斷培訓實效。現在在職會計人員非常，缺乏大規模的數據處理技術、工具、方法、手段，會計專業業務培訓針對性弱，效果不明顯。會計職業判斷的能力提高是一個不斷實踐積累的過程，要提高會計人員的專業判斷能力，就必須改革繼續教育模式，探索會計專業人員繼續教育的新模式和新方法。除了定期的繼續教育課程之外，還應該注意信息技術教育應用的在線互動。大數據模擬教育實驗基地，會計專業判斷提供個性化服務，提高受教育者的學習體驗，提高繼續教育質量，解決實際問題，取得優異的培訓效果。最后，根據成人教育的特點，進行多種渠道的培養。企業可定期邀請會計專業領域的專家型教師，由專家進行一些實踐指導。通過該領域的專業培訓指導，將內部會計專業判斷業務理論與實踐相結合，以逐步提高會計的專業判斷力，使會計人員在現代企業制度背景下，具備進行高準確性和強預測性決策能力。

（三）改善公司治理結構，保證會計人員職業判斷的獨立性。在大數據背景下，為了會計人員進行職業判斷創造一個非常好的環境，就需要積極地改善公司的治理結構，加強內部的控制，優化環境;完善會計的治理框架，保障會計工作人員的獨立性，避免管理層干涉企業會計工作的開展;切實地保護好會計人員的權力，讓他們能夠在自己的工作崗位上，發揮應有的作用。

（四）增加報表列項、介層，制定技術標準。在生產經營過程中，需要通過非結構化的數據來表現其生產經營方面的信息，把以前的報表中，通過附注的形式來進行文字描述的內容，進行科目立項，通過量化的形式在報表中能夠非常直觀地表現出來。這就需要增加報表的列項，讓報表不但能夠體現出微觀方面的經濟發展情況，還能夠表現出所在行業的一個比較宏觀的經濟情況。在具體列報的時候，需要運用分層列報的形式，把數據分成核心層和輔助層這兩種會計數據。以往傳統的貨幣性的會計數據放在核心層里面，那些非結構化的數據放在輔助層里面。

會計人員使用云計算，通過對數據的分析，能夠發現企業經營情況，但是想要確保會計的可比性，需要對其進行量化。把非結構化的信息量化成一種能夠比較的數據，這需要政府來進行，由政府作為主導，號召云平臺的服務商和會計行業的一些專家共同建立，提出行業的標準。

大數據時代的會計會有很大的變革，新事物會層出不窮，會計的應用總會遇到很多問題，并會在解決問題的同時繼續改進。會計人員職業判斷的發展需要企業管理層的關注，它還要求政府和相關專家討論一套標準化的管理措施和應用指南，以便現代企業應用會計準則。同時，現代企業會計相關技術研究人員在開發數據處理系統時，除了系統的穩定性、安全性、保密性外，會計從業人員還應積極接受與現代企業會計有關的新知識，學習新技能，提高現代企業使用會計信息的能力，提高其專業判斷力。企業會計人員通過現代企業會計和云會計的優勢能夠做出正確的職業判斷，促進企業財產資源的合理配置，促進現代企業的快速發展。

主要參考文獻：

[1]陳瑞佳.淺析現代企業下會計信息化的風險因素及防范措施[J].時代金融，2018（5）.

[2]孟凡斌.會計職業判斷影響因素分析[J].財會通訊，2015（7）.

[3]王珍.博弈論在會計職業判斷中的運用[J].合作經濟與科技，2015（2）.

[4]劉淑華.會計職業判斷有限理性分析及治理[J].會計之友，2015（6）.

[5]徐鐵祥，王居虹.公允價值會計職業判斷風險的影響因素研究——基于問卷調查法[J].會計之友，2016（12）.

[6]姜大柱.現代企業管理會計人才培養探討[J].合作經濟與科技，2018（5）.

[7]夏菁，周婉怡.現代企業下會計人才的全新培養模式思考[J].財會月刊，2018（2）.

[8]李宇恒，唐綝，楊景海.現代企業管理會計應用探討[J].現代商貿工業，2018.39（4）.

[9]張瑞凡，劉倩斐.現代企業下會計信息化的風險與防范對策[J].企業科技與發展，2018（1）.

[10]劉翔.現代企業下的數據分析與企業信息化對管理會計的影響研究[J].中國鄉鎮企業會計，2018（1）.