三維CT 影像技術在頜面部骨折患者中發揮的作用探究

袁永杰

（廣西河池市第一人民醫院，廣西 河池）

0 引言

伴隨著國內經濟不斷發展，建筑施工以及交通工具的不斷普及與頻繁，導致因建筑事故和交通意外事故出現頜面部骨折的患者人力每年都在不斷的攀升，并且就基層醫院而言，目前收治最多的外科口腔頜面部疾病之一便是頜面部骨折[1-2]。通常出現頜面部骨折的患者主要表現特征為鼻骨、上頜骨、顴骨以及淚骨組成，其解剖學結構極為復雜，若患者出現骨折或是創傷，會增加整個治療難度系數。針對頜面部骨折患者以往常規的檢查方式為常規CT 檢查以及X 線片檢查，但是會出現誤診或者是漏診[3-4]。現今計算機技術的飛速發展，使得臨床開始推行三維CT 影像技術用于診治頜面部骨折患者，此技術不僅能夠將不同方位的真實情況直觀的呈現在視野中，同時還能作為后期治療的可靠依據。本次實驗通過抽取醫院在近3 年時間（2016 年2 月至2019 年8 月）共收診的80 例頜面部骨折患者予以研究，探討分析針對臨床收診的在頜面部骨折患者，通過實行三維CT 影像技術的應用效果，現內容如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本次實驗經過我院倫理委員會慎重研究，最終對本次研究表示同意。同時兩組患者及家屬對本次實驗過程、實驗方法以及研究意義進行充分了解，并在經過深思熟慮后自愿簽署知情同意書參與本次研究。本次實驗通過抽取醫院在近3年時間（2016 年2 月至2019 年8 月）共收診的80 例頜面部骨折患者予以研究，以上收治的80 例患者全部實行三維CT影像技術掃描以及X 線片檢查，男性46 例，女性34 例，年齡18～64 歲，平均（37.67±2.48）歲，按照致傷因素分類：9 例拳擊致傷；21 例車禍致傷；38 例墜落致傷以及12 例其他。以上患者均出現咬合關系紊亂、疼痛、顏面腫脹畸形以及開口難受等臨床癥狀表現，排合并其他全身疾病患者、器質性疾病患者、語言障礙患者以及精神障礙疾病患者。對80 例患者相關基線資料加以比對，結果顯示組間數據并無統計學意義，P＞0.05。

1.2 方法

對患者實行X 線進行檢查，挑選DR（數碼攝影）系統對患者骨折部位進行拍攝，隨后利用PHILPS 數字拍片系統針對患者頜面部骨折的側面以及正面進行拍攝，圖片處理方式利用嵌入式熱敏打印機，隨后根據圖像對患者的病情狀況進行分析。隨后采用西門子和GE CT 機對患者實行掃描檢查。指導患者以仰臥位接受檢查，主要掃描患者的眶上緣一直到下頜骨下緣這一范圍，將其電壓調整為130 kV，電流調整為120 mA，其層厚調整為1 mm，而層距則調整為1 mm。對患者實行掃描常規CT 掃描完成后將其初始數據進行重建，層距調整為0.3 mm，層厚調整為0.5 mm，矩陣調整為512×515，隨后將以上數據全部傳送至工作站內，有Vtrea 2.0 加以重建。其中有60 例患者將手術治療，有8 名患者的骨折咬合關系較為良好，并且其面部并未出現明顯位移或者是塌陷。因此給予保守治療。該組患者經過三維CT影像掃描以及圖像重建后結合所有檢查報告資料，對患者出現骨折位移以及部位等進行分析給予相應的治療，包括：重建骨折咬合關系、手術復位、切開以及堅固內固定，加快患者咀嚼功能的恢復。部分患者由于骨折線分辨率異常，經過三維CT 重建后仍然無法辨認，但是并不會對治療造成影響。

1.3 觀察指標

分別將800 例頜面部骨折患者經過檢查后骨骨折段轉移范圍、方式以及部位加以比對。

1.4 統計學方法

應用SPSS 18.0 軟件進行計算，計量資料用均數±標準差（±s）表示，計數資料用率（%）表示，采用t和χ2檢驗，P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

對比不同的檢查方式檢出率情況以及頜面部骨折部位情況：如表1 所示，三維CT 影像技術檢查出額骨凹陷性骨折并發顴弓骨折、下頜骨支骨折并發顴弓骨折、上頜骨骨折并發顴弓骨折、下頜骨骨折并發上頜骨骨折以及兩側上頜骨骨折人數均高于X 線片檢查人數。同時，三維CT 影像檢查漏診率顯著低于X 線檢查，P＜0.05。

3 討論

由于頜面部由腭骨、下頜骨、上頜骨、鼻骨、顴骨以及淚骨所構成，并且各骨之間以互相重疊的方式存在，因此一旦患者發生骨折現象，則會導致病情變得極為復雜，并且若為對患者給予早期的有效治療干預，將直接導致患者出現開口受限、面部畸形、復視、咬合錯亂以及眼球運動受限等[5-6]。尤其針對出現頜面部粉碎、多發性或者是陳舊性骨折患者而言，當錯位處于愈合階段，由于缺乏明顯的骨質斷端復位情況以及準確的解剖標志等，均會增加臨床治療難度。因此，首先需要判斷患者發生骨折的部位、移位程度、類型以及骨折片大小等，隨后制定出相應的復位治療或者是手術固定[7-8]。

表1 對比不同的檢查方式檢出率情況以及頜面部骨折部位情況（n, %）

常規的X 線檢查需要依照較為特殊的體位來實行投照，但是一些部位較為隱蔽，特別是針對面部頜骨偏深結構的骨碎片數量、深層骨折以及移動等很難顯示出。無法準確的顯示出凹陷骨塊的大小、程度以及形狀。因此針對頜骨骨折患者應用中受到一定的局限。而隨著三維CT 影像技術的推行，針對頜面部骨折的患者檢查能提供較為清晰的圖像，便于后期的治療。它能夠對計算機圖像模型進行分析，還能快速建立原型，讓醫療人員能夠更加準確的掌握患者骨折情況，有利于為患者制定專門的治療方案。并且此檢查方式極為簡便，更利于患者所接受，分辨率高、細節方面處理更好，能夠真確的反應出頜面部骨折患者骨折線走位、部位以及結構等[9-10]。本研究結果顯示，三維CT 影像技術檢查出額骨凹陷性骨折并發顴弓骨折、下頜骨支骨折并發顴弓骨折、上頜骨骨折并發顴弓骨折、下頜骨骨折并發上頜骨骨折以及兩側上頜骨骨折人數均高于X 線片檢查人數。同時，三維CT影像檢查漏診率顯著低于X 線檢查，P＜0.05。

總而言之，針對臨床收診的頜面部骨折患者，給予三維CT 影像技術掃描分辨率更高、操作更為簡便，同時還能對患者出現骨折周圍的軟組織、部位以及受損范圍等做出準確的判定，一定程度上降低風險事件的發生，為后期的治療提供有效的參考依據。