基于可視化的煉化企業信息整合方案探討

潘萬民 唐科偉

摘要：針對煉化企業在信息化建設中出現的新的“信息孤島”和“數據豐富而知識缺乏及信息表述不直觀”的現狀，引入了系統整合和可視化技術，設計了基于可視化技術的煉化企業信息整合方案，從而為煉化企業決策人員對生產經營分析與預測提供科學而直觀的決策信息，進而對煉化企業信息整合可視化系統進行了初探。

關鍵詞： 可視化技術;煉化企業;信息整合

中圖分類號：TP315?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）10-0179-01

1?引言

隨著煉化企業信息化的不斷深入，信息化提高了生產效率，降低了生產成本，促進了煉化企業的發展。但同時，又使煉化企業陷入了新的“信息孤島”和“數據豐富而知識缺乏及信息表述不直觀”的尷尬境地。煉化企業又是典型的流程型企業，其生產流程連續，規模大，應用操作復雜、內部關聯的單元操作模塊很多，在信息化過程中原始數據量大而雜。決策層如何借助海量的數據對企業生產經營進行分析與預測，從而進行合理的生產調度，有效控制煉油成本，進而提高企業的市場競爭力，是目前煉化企業信息化過程中亟待解決的問題。

2?信息整合與可視化技術概述

2.1信息整合的含義與方法。信息整合就是通過各種有效的手段和工具將已有信息集合在一起，生成滿足不同用戶需求的新的信息集合體，在已有信息的基礎上實現信息價值的增值。信息整合的目標是融合信息孤島、實現信息增值，提高信息的利用率。

信息整合是將各種原始數據的積累與集中，是一個組織機構開展業務的底層基礎，而這些數據大多數是由各種應用系統所生成的結構化數據。企業的結構化數據存放在各種不同的數據庫中，新增加的應用系統都會帶來一系列新的結構化數據。數據整合就是對分散異構的多數據源實現統一的訪問，實時地、智能地將有價值的數據傳遞給分析系統或其他應用系統，進行信息的進一步加工。數據整合的目的是將不同的數據庫集成起來，提供一種單一的虛擬數據庫，保持應用軟件數據相互一致并與企業實際情況相符。

2.2可視化的含義。可視化原本的意思是“將客觀現實構成人腦意象的方法和過程，或對不可直接察覺的某種東西進行直觀表示”。隨著信息處理技術的發展，可視化又被理解為將原始模擬數據轉換成可顯示的圖像的過程，其轉換的目的在于將信息轉變成可被人類感知系統理解的某種形式。1987年，美國科學基金會的一份報告中給科學計算可視化下了一個比較完整的定義，即“可視化是一種計算方法，它將符號或數據轉化為直觀的幾何圖形，便于研究人員觀察模擬和計算。可視化包括了圖像綜合，這就是說，可視化是用來解釋輸入到計算機中的圖像數據，并能夠將復雜的多維數據生成圖形、圖像的一種工具，它主要研究人與計算機怎樣協同性的感知、使用和傳輸視覺信息”。這一定義主要側重于科學計算中復雜數據的計算機圖形處理與表達，強調了視覺信息的感知行為是科學計算可視化的主要研究內容。

3?煉化企業信息整合可視化系統解決方案設計

本方案整合MES、ERP、CRM、SCM和DCS的系統數據為基礎業務數據源，通過對數據進行清洗、抽取、數據轉換和加載建立數據倉庫，利用OLAP在線分析處理技術實現向下鉆取、向上鉆取、交叉鉆取的數據挖掘和多維數據分析，制定出煉化企業相關業務（生產、經營、銷售）的分析模型，進而利用現有信息資源和可視化展示技術，實現相關業務分析模型的可視化展現和分析，讓營銷、物料、財務、庫存、績效考核等業務部門實現可視化輔助決策。本方案分兩部分：業務數據建模與存儲和可視化分析及決策平臺。

3.1業務數據建模與存儲模型建立。數據倉庫的建立，整合MES、ERP、CRM、SCM及DCS數據源，為企業建立多維分析路徑;實現根據分析維度的靈活組合查詢與分析。通過數據抽取、數據轉換、數據加載，完善企業決策分析模型，為企業的分析決策提供最具科學性的分析方法與思路，提高了分析的時效性與準確性，并讓決策層適時掌握企業及市場動態，并最終為形成真正企業領導決策支持平臺提供相關業務數據模型及基礎數據源存儲模型。

3.2可視化分析決策支持平臺。可視化分析決策支持平臺，為決策人員提供豐富直觀的決策信息，實現從傳統MIS項目解決“是什么”，到決策支持項目解決“為什么”的重大轉變。數據展現提供用戶自定義報表和散點圖、線型圖、柱狀圖、餅圖等多種可視化展現方式，數據分析更加直觀，同時使分析生成的結果，靈活地輸出成HTML、EXCEL、XML等各種格式的報告。

4?結語

本文是針對煉化企業信息化建設過程中形成的“信息孤島”和“數據豐富而知識缺乏及信息表述不直觀”的現狀，提出并設計了煉化企業的信息整合框架及可視化系統解決方案，使企業信息資源更具實時性、共享性，從而也為決策部門的決策人員對生產經營分析與預測提供科學而直觀的決策信息，進而對洛陽分公司信息整合可視化系統也進行了初探。

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