新型城鎮化視角下我國居民消費習慣實證分析

方 芳

（南昌理工學院 江西南昌 330044）

本次研究中，對外部消費習慣與內部消費習慣進行總結，受外部消費習慣的影響，消費者將會對其內部消費習慣進行改變，以此實現自身消費。長期處于這種消費背景下，居民會在外部消費習慣的影響下逐漸改變其內部消費習慣。對此，消費者所形成的新內部消費習慣與原有的內部消費習慣存在本質的差異性。在新型城鎮化改革推進中，一部分消費者由農民角色轉變成了新市民角色，在其轉變過程中居民的消費習慣也受到城鎮化影響而轉變成為內部消費習慣，一般將這種改變稱之為“示范效應”。除此之外，新城鎮建設中，農村居民轉變為城市居民后，所處的消費環境將與之前不同，之前農村的消費環境是以自給自足為主，而城市中將是以市場購買的方式為主，之前居民在農村可以自己生產的產品到了城市中會成為需要購買才能得到。因此，新市民的消費習慣將會隨著他們所居住的生活環境而改變，我們將這種因環境因素而導致消費習慣改變的現象稱之為“環境效應”。

居民消費習慣的定量化分析

對居民消費習慣的定量化分析是實現居民消費實證分析的基礎，在實證分析過程中，怎樣才能確保消費習慣對實證結果具有有效性，這就需要實現居民消費習慣定量分析。從目前我國居民消費習慣的研究情況來看，大多數學者只是基于理論層面對居民消費習慣從示范性效應角度進行分析，有些學者通過對內部消費習慣實現了量化分析，還有一些學者是對城鎮居民消費習慣進行了定量分析，這些研究從內外消費習慣層面上進行了單一性的定量分析，對于居民消費習慣的實證分析研究奠定了基礎?？墒沁@種研究方式只是較為簡單地得出消費習慣的效應，在消費習慣實證研究過程中不難發現消費習慣效應存在多種模式。基于此，本文將以居民消費習慣中的示范效應與環境效應兩種模式進行研究，并對其存在的相關系數進行分解，表達式如下：

式（1）中的Hd代表了消費習慣中的總消費效應，De與Ee則表示外部習慣效應，居民消費習慣的外部效應又分為了示范效應和環境效應。從式（1）中就可以發現存在的兩種不同含義：其一，總示范效應在拆分之后分為De與Ee；其二，在滿足前者的條件下，De與Ee之間的系數是θ與1-θ之間形成互補。

圖1 人均消費支出變動與GDP 變動比較

消費習慣量化將以點概面的方式實現各項指標的合成，采用這種方法的最主要優點是在指標合成過程中可以選擇一些相對理想的指標，對于合成好的指標變量作為代理變量進行實證研究。與原有的分析結果進行比對分析，對于消費效應分解后所造成的誤差主要是由消費者外部習慣引起。基于此，需要將實證分析的思路分為兩個階段，首先使用滯后一期的城鎮居民消費值來計算習慣效應，防止出現遺漏，隨后再采用指標體系分解后的效應系數計算出 ，這樣不僅能夠對消費習慣中的示范效應與環境效應進行檢驗，而且也能減少估計誤差。

表1 城鎮居民各項消費支出

表2 農村居民各項消費支出

基于消費支出波動分析居民消費習慣

GDP 與消費支出成正相關。圖1 是對2000-2015 年期間我國人均GDP 變化與人均消費、城鎮人均消費進行比對分析。2000 年人均GDP 在8124 元，人均消費是3524 元，對人均消費以城鎮化與農村人口劃分，其中城鎮人均消費是4321 元，農村人均消費是2781 元。2015 年人均GDP是2000 年人均GDP 的6.2 倍，人均消費是2000 年的5.2倍，其中城鎮化人均消費是2000 年的5.4 倍，農村人均消費是2000 年的5.01 倍。圖1 主要是對居民消費與產出的整體趨勢進行了比對，從圖中的變化曲度來看，人均GDP的變化比較明顯，而消費支出卻比較平緩，從而不難發現GDP 增速遠超于居民消費增速。

居民消費支出與收入關系。2000 年我國農村居民人均收入是2250 元，城鎮居民人均支配收入是6281 元，農村人均消費支出是1917 元，城鎮人均消費支出是4997 元；2015 年我國農村人均可支配收入是11421 元，城鎮人均支配收入是31198 元，農村人均消費支出是9721 元，城鎮人均消費支出是27150 元。由此可知，不論是城鎮人口還是農村人口，其收入增長遠遠高于消費增長，同時消費增長的變化浮動都比較小。

居民消費支出內部結構變化。為了保證數據的準確性，在本次數據分析中以2000-2002 年這兩年均值為社會初期值，而2013-2015 年之間的均值是末期值，通過對城鎮居民消費與農村居民消費的變化情況來看，城鎮消費占比較高的是租房與交通，而食品穿著則占比較小。對城鎮居民消費支出的均值進行分析可以發現，食品消費初期到消費末期均值增長了2.84 倍，而農村增長了5.74 倍；城鎮居民穿衣消費初期到末期均值增長了3 倍，而農村是5.08 倍；城鎮居民居住初期消費到末期消費增長到了7.74 倍，而農村是7 倍；城鎮居民交通出行初期消費到末期消費增長了5.2 倍，農村同樣是5.2 倍。從這些數據可以看出城鎮居民消費是以居住、出行為主，而農村居民消費是以食品與家庭設備為主。總而來講，居民在衣著方面的消費前后是5.01倍，食品消費前后則是5.7 倍左右，交通通信消費前后相差是9.2 倍，居住消費前后是7 倍，其中一些日常生活所需的消費變化比較大。

實證分析

（一）以示范效應與環境效應分析

示范效應與環境效應是由城鎮向農村進行傳遞。對此可以看出城鎮居民對于農村居民消費習慣產生一定的影響，這與城鎮與農村的經濟差異也有一定的關聯，如果城鄉之間經濟保持平衡，那么農村也會稱之為城鎮，城鎮與農村之間將沒有示范關系。示范效應與環境效應之間的中心點是由城鎮居民和農戶的經濟收入差距及生活環境所造成，這一點可以參照學者王平等人的研究成果，以此建立起示范效應與環境效應的基本體系。

（二）實證模型的建立與變量分析

學者崔海燕在習慣偏好生命周期研究過程中建立了持久收入模型，并對持久收入模型進行優化與完善，隨即以持久收入與財富預期進行變換，以此演變成了我國宏觀統計數時所用的實證模型。對此，在研究中我們以該模型演變思路與本次研究需求相結合，構建起下面模型：

從上述公式可以看出，cit代表農村居民消費支出。從其研究分析來看，耐用消費品與非耐用消費品的習慣效應有所差異，對于耐用消費品來講，前期的消費品比較多的時候，則本期的消費品就會減少；對于非耐用消費品來講，前期如果消費較多，則本期就會消費更多。所以，為了保證數據的準確性，本次課題分析中的消費支出數據是按照我國統計總局對于居民總消費中的一些產品消費的統計，例如穿著消費、住房消費、家電消費與通信消費進行實證分析。yit是以農村居民收入（在此過程中是以人均純收入）表示；c`it-1是城鎮居民滯后型消費，從前文具體分析來看，以c`it-1來表示城鎮居民消費對農村居民消費所產生的示范效應，ηi表示面板數據中的個體效應，i表示省份，t表示年份。對上述公式進行分析過程中需要從下面幾點問題著手：其一，數據模型在建立中要結合滯后一期消費c`it-1屬于變量，所建立起的模型為動態面板數據模型，進而保證其變量與個體效應之間不出現偏誤現象；其二，若是模型中的變量出現誤差，在誤差分析過程中需要對測量誤差、解釋變量誤差和隨機誤差量建立關系。對于這些問題的處理，學者Arellano 提出了差分廣義距方法進行分析。在思路與方法層面來講，上述模型在進行一階差分后會出現個體效應不存在，從而又演變到了下面模型中：

上述模型雖然可以減輕個體效應的影響，可是不能對內生變量與誤差項之間的關系進行有效處理。要想更好地解決這項問題，可以采取工具變量法來實現。通過查閱相關文獻資料得知，一般工具變量是以工具變量集為中心進行擴展，其中工具變量集如下所示：

在差分廣義矩中存在多種工具變量，因此需要對變量進行檢測，所以在進行實證分析時也需要對變量進行檢測分析。在本次研究中是以Sargan 統計變量模型為主，Sargan 所檢驗的原假設是保證模型過度約束有效，若是不進行原假設，那么所選擇的工具變量將不會起到應有的作用，那么所建立的模型錯誤；如果實現原假設，變量工作正確，其中模型也正確。

（三）實證結果與示范效應、環境效應分解

1.實證結果分析。在本次實證模型建立過程中，選取我國30 個省份2000-2015 年間的面板數據進行分析，其數據主要是從《中國統計年鑒》獲取，通過對居民消費價格指數與原始數據存在的關系分析，在變量進行選擇中需要將差分后滯中的兩期數值作為工具變量，隨后進行面板矩陣計算，得出結果如表3 所示。

從表3 中可以看出：第一，從當前的總體消費形式觀察，居民消費內部特點較為突出，相反外部消費習慣就會淡化。農村居民上期消費對本次消費造成的影響系數為0.674，對數據進行分析不難發現，農產居民消費主要是受內部消費習慣的影響；農村居民消費也會受到城市居民消費的影響，其影響系數是0.012。第二，在食品消費中，農村居民上期消費和城鎮居民上期消費對本期居民消費會產生影響，其影響系數是0.116。以上述分析來看，居民食品消費與外部效應、內部效應均產生影響，其影響系數分別是0.398、0.116，可以判讀出Samgan 檢驗工具有作用。

2.習慣效應中的示范效應與環境效應分析。通過上述分析已經可以得知，在新型城鎮化發展過程中，消費習慣對于居民消費產生一定的影響。在理論基礎層面來講，消費習慣將受示范效應與環境效應兩種因素影響，也是從式（1）中所提及到的θ，以此確定出De與Ee的系數。從表3 中可以看出，通過對各項指標的統計計算，然后在使用熵值法計算出每一個指標的合成權重，得到θ等于0.66，則1-θ=0.34，其中式（1）中的習慣效應可以表示為Hd=0.66De+0.34Ee，從消費習慣效應中可以得知，示范效應是66%，其環境效應則為33%，對于消費習慣效應分解如表4 所示。

表3 模型3 差分GMM 計算

表4 外部習慣效應系數分解

表5 模型5 回歸分析

3.新城鎮化對于示范效應與環境效應的影響分析。從上面的分析可以看出消費習慣對于居民消費有一定的作用，同時城鎮化居民對于農村居民的消費也有一定的促進性，可是在本次課題研究過程中，新型城鎮化變化與示范效應和環境效應之間的數量存在關聯，對此需要建立起相應的模型進行分析，如下所示：

其中，Eit代表示范效應與環境效應，Nurbit代表新型城鎮化率。示范效應與環境效應值如表5 所示。從表5 的結果來看，新型城鎮化對示范效應與環境效應具有促進性的作用。在樣本分析中，新型城鎮化提升一個單位時，則示范效應與環境效應均有0.142 與0.057 個單位的提升；在新型城鎮化中二次系數是正數，由此可見也能看出新型城鎮化對于消費習慣具有促進性的作用。

通過上述的研究可以看出：新型城鎮化對于消費習慣中的示范效應與環境效應有著積極的影響，這兩個效應的提升加快了居民消費的增長速度，在這一路徑下的效應作用樣本區間也隨機發生著顯著的變化。