許 筌,王 戈,馬 駿
(1.31681部隊,甘肅 天水 741020;2.78092部隊,四川 成都 810034;3.軍事科學院評估論證研究中心,北京100000)
黨的十八大以后,黨中央、習主席審時度勢、總攬全局,將軍民融合深度發展上升為富國強軍的國家戰略來推進,強調指出:“軍民融合發展作為一項國家戰略,關乎國家安全和發展全局,既是興國之舉,又是強國之策。在更廣范圍、更高層次、更深程度上推進軍民融合,有利于促進經濟發展方式轉變和經濟結構調整,有利于增強國家戰爭潛力和國防實力”。
據統計,85%的現代軍事核心技術,同時也是民用關鍵技術;80%以上的民用關鍵技術,同樣可以直接用于軍事[2]。
近20多年來,院校、科研院所和民營高新技術企業涌現了像北京大學,南京航空航天大學,中國船舶工業系統工程研究院等一大批申請專利高居前列的單位,在一些重要的高新技術領域,如無人機技術、先進材料、新能源和先進制造技術,民用技術已經領先于軍用技術。將先進成熟的民用技術盡快轉化為軍用技術,將國防科技資源與民用科技資源有機結合和高效利用,促使軍民兩大科技創新體系互通、互補和互動,是突破國防科技瓶頸強有力手段。
筆者以國內外偵察用無人機專利文獻數據為基礎,利用了高端的專利分析工具Patsnap,全面多角度分析了全球偵查用無人機專利技術的應用發展狀況和相關技術特點,并對民用技術轉軍用的發展現狀和規劃布局提出若干建議[3]。
筆者利用Patsnap專利平臺進行全球專利數據檢與分析。根據技術背景調研制定檢索式如下:“無人機AND偵察”,根據上述檢索條件,得到用于全球情報分析的專利7365件。詳細如圖1所示。利用國家進行篩選,得到申請排名前10位的國家,詳細如圖2所示。

圖1 全球相關專利檢索結果

圖2 專利涉及主要國家
將專利按照優先權年份(priority year)進行統計,得到近20年偵察用無人機專利的申請趨勢,如圖3所示。可見2010年前全球專利申請量在一個比較低的水平,每年數量均在50件左右;2011年開始,專利數量突破100件,2011年至2014年,專利數量呈現出穩定增長態勢2014-2017年專利數量呈現出快速增長勢頭,達到了一個申請的高峰期。2018與2019年因專利公開不充分,未列入趨勢分析的范疇。

圖3 近20年偵察用無人機專利的申請趨勢
2.1.1 主要國家專利生命周期分析
通過分析偵察用無人機技術處于生命周期的哪個階段,可以為研發、生產以及投資決策等提供借鑒。將中國、美國、日本和中國香港、法國這五個排名靠前的國家和地區專利申請分別按照年份統計,圖4展示了這些國家和地區近20年的申請趨勢,通過對比分析,可以看出中國與美國和日本呈現出完全不同的申請態勢,中國早年(2006年以前)偵察用無人機的專利申請很少,可以認為此階段為技術萌芽期;在2007年后年申請量逐年遞增,此后由于我國關于無人機研制的政策推動以及無人機市場的鋪開,在2013年呈現出快速的增長勢頭,該技術已經進入了成長期,而美國和日本始終增長的活力較低,直到2017年才開始呈現穩定增長態勢,可見在中國偵察用無人機技術研究進入了成長期,從專利申請角度看美國和日本的活力遠遠低于中國。

圖4 主要國家和地區近20年偵察用無人機專利的申請趨勢
2.1.2 中國各省申請趨勢
針對偵察用無人機專利主要分布在中國,可以對國內各省進行進一步分析,可以得到擁有技術優勢的省份分布,從而為技術轉讓和專利引進提供依據。通過對各省分析,如圖5所示,以2017年為例,專利技術增長最快的是廣東省(277件)、其后依次是江蘇(226 件)、北京(185 件)、四川(185 件)、陜西(79件),說明廣東省在該技術創新領域的活力最強。

圖5 近20年中國各省申請趨勢
2.2.1 全球主要專利申請人
圖6列出了偵察用無人機專利主要申請人及其所在國。可見,根據申請人分類統計,全球偵察用無人機申請量排名中,前3位申請人均為國內高校,這主要是因為國內高校基礎研究起步早,技術處于全球領跑地位。全球前20位申請人中高校達11家且均為中國國內高校,分別為北京航空航天大學、南京航空航天大學、西北工業大學、北京理工大學、西安電子科技大學、中國人民解放軍國防科學技術大學、清華大學、哈爾濱工業大學,表明我國在偵察用無人機技術領域具有良好的學術研究基礎。

圖6 偵察用無人機專利主要申請人及其所在國
2.2.2 專利權人IPC技術對比
圖7通過專利權人IPC技術對比展示全球專利主要申請人競爭力。由圖7可知,周良勇個人所占比例最大,達到了50件,說明其針對兩個或多個旋翼領域已經申請了大量的核心專利,在該領域內擁有較大的競爭優勢,同時,在圖中顯示出較強技術競爭力的還有北京航空航天大學和南京航空航天大學,是三維定位和航道的同時控制領域主要的競爭者。

圖7 偵察用無人機專利權人ipc技術對比
2.3.1 高價值專利聚類分析
從檢索結果中篩選中國專利,并進行同族去重,對所得結果進行文本聚類分析,提煉出偵察用無人機專利的研發技術熱點。由圖8可知當前該領域的核心技術熱點主要集中于5個領域:姿態控制、合成孔徑雷達遙測、地空組網數據傳輸、提取和神經網絡領域。

圖8 偵察用無人機專利文本聚類結果
2.3.2 核心技術聚類分析
偵察用無人機涉及合成孔徑雷達,遙測,測距等核心技術,針對這類核心技術進一步分析,試圖找出掌握核心技術的組織和個人,如圖9所示。

圖9 偵察用無人機專利文本聚類結果
進一步針對核心技術進行聚類分析,發現涉及該領域的核心技術掌握在國內高校手中,主要是北京航空航天大學、南京航空航天大學、西安電子科技大學、國防科學技術大學這四所高校,如圖10所示。

圖10 掌握核心關鍵技術的主要單位排名
對于225件核心專利分析發現,當前偵察用無人機領域核心技術熱點主要集中于5個領域:雷達、定位導航、激光測距、光譜偵察、彈道測繪,與中國以外的其他國家專利文本聚類結果較接近。如圖11所示。

圖11 核心關鍵技術涉及的主要技術領域
通過專利情報分析,我們可以發現,中國申請的專利數量在全球第一,與日本、美國等相比,中國在該領域的技術研發起步較早,在近幾年專利數量增長迅猛,可見在中國無人機基礎技術研究進入成長期較早,而日本和美國的該項技術可以認為逐步進入成長期。通過對全球及該領域重要國家專利申請趨勢分析可知,隨著各國政策天平的傾斜以及民用無人機的普及,無人機應用領域發展勢頭強勁,核心技術的發展完善是無人機廣泛普及的重要保障,基礎技術領域的發展保持上升趨勢。通過對這一領域的分析能夠發現,該領域核心技術轉軍用在國內具有良好的基礎。
通過Patsnap等專利分析平臺,開展軍用技術相關專利的檢索挖掘和分析,掌握國際技術研發進展,為軍用關鍵技術研制和技術轉移提供信息支撐和方向導航。梳理關鍵技術發展和知識產權現狀,特別是我國已經掌握了哪些重要技術,把握需要重點突破的關鍵核心技術;研究國外相關技術的知識產權狀況和情報信息,借鑒先進的專利資源和科技成果,在已有的專利技術基礎上進行改進開發。
依托高校和科研機構,利用其自身優勢開展先進技術軍用轉化,通過合理的知識產權惠益分享機制,整合集成國內研發資源和力量,構建形成軍隊主導、地方參與的創新成果優選模式,大大縮短概念創意、先進技術轉化為戰斗力的周期,為軍內外相關領域新理念、新技術、新成果提供高效支撐[4]。
軍民融合作為一項長期戰略,需要頂層設計,規劃布局。顯然DARPA在這些方面為美國做出了重大貢獻,其體制機制與管理模式都是中國可以學習借鑒的[5]。通過加推進政策制度創新、建設公共服務平臺等方式、實現信息共建共享等方式,為軍民融合發展創新注入新動力[6]。