大數據的發展現狀和未來趨勢

邱天

摘 要：在大數據迅速發展的時代，大數據的價值和地位越發明顯。從大數據興起到至今的蓬勃向上，大量的數據整合與信息流動，大數據已經滲透到社會的方方面面，給人類社會帶來了巨大的變革。而大數據是把雙刃劍，不僅便捷了人們的生活，也給人們帶來了許多困擾。本文從大數據的內涵出發，著重介紹了大數據產生的影響以及帶來的挑戰和機遇，在文末提出了些對大數據技術發展的建議。

關鍵詞：大數據;現狀;未來趨勢

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）09-0071-02

1 導論

1.1 大數據的研究背景

近年來，大數據的不斷積累正在重構世界。自2012年，大數據一詞首先被官方提及，這一新興事物正受到人們越來越多的關注。

從國家層面來看，政府部門對大數據技術的發展越來越重視，2014年大數據首次寫入政府部門報告，2015年9月6日，國務院正式印發了《促進大數據發展行動綱要》，可見近幾年來國家對于大數據的重視程度在逐漸加強，大數據現在被各個國家都重視也因為在這個信息爆炸的時代，掌握大數據，就與掌握世界重要技術無異，可見大數據技術越來越受到歡迎。

從互聯網企業層面來看，以阿里巴巴、騰訊、華為為代表的這些公司，對大數據技術的重視也是水漲船高，比如阿里巴巴旗下的電商網站——淘寶，也是中國體量最大的電商網站，會盡可能多地保存用戶在網站上留下的數據，充分利用相關的大數據技術來進行商業決策，再比如華為公司曾開出年薪200萬的高價來招聘剛畢業的大數據技術方向的博士生。

小到每個人身上，很多人都會開始關注受大數據影響帶來的信息篩選以及推薦等功能。比如很多人在逛電商網站的時候，如果要購買什么商品，會優先尋找購買次數多的、用戶評價好的商品。再比如在瀏覽諸如知乎、豆瓣的時候，會優先關注點贊數高的回答。

以上種種，都在宣示著一個事實：大數據的概念已經深入人心。

1.2大數據的定義及特征

一般而言，當談論大數據的時候，往往會提及大數據的五個特征，也就是“5V”：Volume，指數據的體量龐大，無論哪里都能產生巨量的數據比如說美國的證券交易所、社交軟件等，而全世界在各處留下的數據約250萬TB。Velocity，指大數據的處理速度，比如說新聞的傳播速度，當天發生的新聞也能在當天了解。Variety，指數據的多樣性，比如聊天所產生的數據，在搜索軟件瀏覽所留下的瀏覽痕跡。Veracity，指數據的準確性，比如說今日頭條里有許多編輯在編寫一些比較偏的新聞，有一部分的準確度還是相對來說比較低的。Value，指數據的價值，比如人一天下來在手機上聊天或是瀏覽所留下的信息，有一大部分還是比較瑣碎的，平均下來真正有價值的其實也并不是很高。

1.3大數據的研究意義

數據正以前所未有的速度增長，大數據時代已然來臨。各個國家和政府都愈加重視大數據的發展，不僅因為大數據催生的很多應用可以給我們帶來種種便利，更重要的是，數據是蘊含無窮能量的一個寶藏，前阿里巴巴董事局主席馬云就曾說過：“20年前最珍貴的資源是石油，20年后最珍貴的資源絕對是數據。”所以，在未來誰擁有數據，誰將占據技術的制高點。

2大數據的發展過程及現狀

2.1 大數據的發展過程

近代以來，隨著計算機技術的發展，一方面大量的互聯網平臺及應用應運而生，這使得我們產生數據的方式變得豐富，另一方面也帶來了計算機存儲性能的大幅提高，這使得海量數據的保存得以實現。所以，數據量的積淀在近些年呈現出爆發式的增長。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年就翻一番。而目前世界上90%的數據都是由近幾年產生的。大數據這一概念在2012年左右宣傳達到高潮，這幾年的概念體系也逐漸成型。時至今日，大數據的發展已經滲透到了各個領域，大數據也愈發引起人們的重視。

2.2 大數據的發展現狀

隨著數據量的不斷積累，很多互聯網公司都越來越重視數據的價值。對互聯網公司而言，由于海量的數據積淀再加上強大的技術平臺支撐，它們可以開發很多建立在大數據之上的應用。比如百度公司研發的自動駕駛，小米和華為公司研發的智能音箱等等。

3大數據產生的影響

3.1 經濟層面

隨著大數據時代的來臨，數字化經濟得以越發蓬勃地發展，傳統線下的經濟模式也受到越來越大的沖擊。

我們以零售業為例，在大數據時代到來之前，線下零售業是整個行業的主要組成部分，線上零售業只是一種購物方式的補充。但在近些年，隨著數據量的大幅積淀，以及各種大數據技術的迭代更新，線上零售業已經越來越受到大家的歡迎。各種共享經濟、平臺經濟的發展模式對線上零售業的發展起到了重要的推波助瀾。可以說，時至當下，線上零售業已經成為主流的零售業發展方向。

另一個例子是共享經濟，它是伴隨著大數據的興起而蓬勃發展的典型的經濟模式之一。共享經濟指的是整合一些物資供人們使用，不僅使資源能夠得到更好的利用，而且使用者也只需付低微的成本便可以使用，非常實惠。比如現在最普遍的共享單車，路邊幾乎隨處可見，只需打開二維碼掃一掃，就可以騎行到任何地方，到達后也只要打開手機付款就可以將自行車停在街道的停放處再離開。再比如說共享會議室，如果你需要組織開某個會議而沒有自己的會議室也沒有其他更正式的地方，可以去租借一間會議室，只需選定時間和時長就可以使用，非常的方便，我認為共享經濟可以更好的使人們的生活變得方便，它可以更加深入這個社會。

再比如平臺經濟，它指的是在各種平臺上進行經濟活動，是一種真實或虛擬的交易場所。比如說拼多多，現在一個使用量較高的購物APP，比起淘寶等需要自己全款支付的軟件，它可以供客戶拼單購買一個商品，價格會比起自己一個人付要實惠很多，而大家也都可以拿到自己心儀的物品，它的物質質量如果能保證，我相信它可以更進一步地受人們的青睞。

3.2 政治層面

大數據技術的發展除了對經濟層面有所沖擊外，還在很多方面影響了政治活動。比如，前幾年鬧得沸沸揚揚的“臉書泄密門”事件。在2016年特朗普擊敗了美國民主黨候選人希拉里之后，有媒體報道，有一家數據分析公司利用臉書用戶的大數據，幫助特朗普及其團隊贏得選舉。雖然這件事的真偽還有待進一步調查及報道，但我們可以看出大數據對公眾選舉是可以產生影響的。具體而言，利用社交軟件的用戶數據，我們可以明確用戶對于候選人的情感偏好，然后可以借此利用候選團隊的資源精準地拉攏選民。

當然，大數據也可以為政府提供有益的幫助與支持。比如政府在進行決策之前，都會廣泛的收集民意，調查民情。利用線上各個平臺的用戶大數據，我們可以在很短的時間內充分收集到足夠的民意反饋數據，這不僅可以幫助政府更加準確地了解民意，從而作出更合適的決策，也可以為政府省下了大量的人力物力。

3.3 文化層面

大數據不僅改變了經濟和政治方面的發展模式，也在不斷影響著文化的方方面面。比如在出版領域，近些年電子出版物的消費遠遠高于傳統書籍。亞馬遜、谷歌等都開始對消費者的購買行為進行大數據分析，通過分析來獲取用戶畫像，以此來定制他們喜愛的出版商品。除此之外，藝術品的大量積淀也給大數據技術帶來了機會。我們可以通過大數據來分析當前最受歡迎的藝術家及藝術作品，利用機器學習、深度學習等常用的大數據技術習得這些藝術作品的模式，這將給藝術家們的創作帶來重要的參考。

3.4 生活層面

我們之前購物都需要出門去線下實體店貨比三家，現在只需要登錄電商網站，就能很便捷地了解到各種商品以及對它們的評價。我們之前想吃到各種美食都需要出門去探索，現在只需要打開外賣平臺，各種美食應有盡有，還能送貨上門，大大節省了我們的精力。原先我們出門坐出租車總是容易掐不準時間或者打不到車，而現在只需要打開約車平臺，就能實時地知道司機離我們還有多遠。

在給我們的生活提供便利的同時，大數據應用也在各個方面給我們的安全提供更加有力的保障。比如說現如今逐漸興起的智慧社區，它將社區現有的各類服務資源歸納整理，為小區居民提供了許多生活方面的便捷與安全，借助互聯網，小區監控設備等，對外來人員會進行記錄，對異常情況能更好地處理。

在醫療方面，大數據也能對個人健康進行實時監測，例如現在市面上較為流行的智能手環，它不僅可以如同一塊表一樣提供我們時間參考，還可以時刻測量佩戴者的心率，很多運動者都依靠該手環規劃了適合自己的運動方案。除此之外，該產品還能夠記錄我們的步數以及卡路里的消耗，對減肥人士也提供了方便之處，也能夠更好的注意自己的膳食。還有前不久推出的機器人問診技術，能夠通過大數據對各種病癥提出準確的治療方案，有效減輕了醫生的工作量，也使身體自查更為便捷。

大數據在教育方面也發揮出了極大的作用，它能夠更好地促進個性化學習，分析學生的優勢和不足，給予學生適合的學習方案。有利于因材施教，教師能推薦學生適合的教材與教輔，使學生能夠進步。

4大數據的未來發展趨勢

通過上面的描述，我們可以知道大數據技術發展到今天，已經在各行各業發揮了重要影響。伴隨著計算機技術的不斷發展，大數據應用催生出很多便利人們生活，提高人們生活品質的軟件。但我們同時也注意到，目前而言，大數據的應用并不是盡善盡美，作為一個新興事物，大數據還有很長的一段路要走。

4.1 發展方向

云計算可謂是真正應“大數據時代”而生的一個產物。云表示后端、遠程，所以云計算顧名思義就是在后端或遠程進行計算。隨著數據的大量積淀，由于我們本地存儲能力及運算能力的限制，很多時候一些計算任務我們沒有辦法在本地進行，這就需要進行云計算了。時至今日，云計算對我們大部分人來說已經不算陌生，但隨著數據量的指數級增長，未來的云計算必將如“水”或“電”的公共資源一樣惠及到每一個人。從這個角度說，云計算依然是大數據發展的一個重要的方向。

4.2 挑戰與風險

我們最擔心的隱私問題，即便是刪除了記錄也會留下瀏覽痕跡，個人的信息無法保存，我認為在這方面政府或者軟件開發者應該重視起來，制定一些規定來阻止別人的竊取信息等。還有關于人工智能的高速發展會帶來人大量失業的問題，很多崗位的人會進入無業的狀態，無收入，生活難以維持。我覺得國家可以開放更多的福利政策，對更多的人進行專業的進一步培訓，以推動社會其他行業的發展。

5結語

大數據的興起在各行各業都引發了一輪新的變革，也為很多公司都帶來了前所未有的發展。大數據的應用是一把雙刃劍，它既為我們創造了很多發展機遇，同時也伴隨著各種風險與挑戰。只有全面提升對大數據的認知，具備用大數據思維來解決問題的素養與能力，我們才能精準地抓住機遇，積極地面對風險，才能在大數據帶來的風口浪尖的時代依然掌握著核心競爭力。