智能邊緣究竟為何物?

進入2020年初，數(shù)據(jù)時代的“智能X效應(yīng)”日益展露崢嶸，行業(yè)意義與經(jīng)濟意義上的雙重應(yīng)和正在昭示著萬物智能化時代的來臨。在這個數(shù)據(jù)呈指數(shù)級爆炸的時代，人工智能、5G、智能邊緣等行業(yè)轉(zhuǎn)折性技術(shù)正在收獲越來越多的矚目。智能邊緣身為物聯(lián)網(wǎng)深化發(fā)展的重要推進力，正與人工智能的興起普及、5G的廣泛部署共同發(fā)力，引領(lǐng)下一波即將到來的智能變革，重塑這個我們無比熟悉的世界。

智能邊緣的“真面目”

在“云”的特殊語境下，“邊緣”一詞專指靠近物與數(shù)據(jù)源的一側(cè)，采用融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力于一體的開放平臺，為用戶就近提供智能服務(wù)。實際使用的場景不同，也隨之表現(xiàn)為不同的形態(tài)，譬如本地智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，本地邊緣云或通訊網(wǎng)絡(luò)的MEC平臺等等。

如果說云計算的處理核心更靠近中心，那么邊緣則恰恰相反。

智能邊緣是一項變革性的技術(shù)，它將人工智能和其他形式的交互式計算下沉到邊緣位置。與傳統(tǒng)的云解決方案相比，智能邊緣技術(shù)的最大區(qū)別點在于在邊緣側(cè)直接對數(shù)據(jù)發(fā)起采集和智能化分析，通過這一變革來尋求更少延遲的服務(wù)響應(yīng)、更少占據(jù)數(shù)據(jù)傳輸資源、降低成本支出，并為數(shù)據(jù)安全和隱私提供更高級別的保障，在規(guī)模化、工業(yè)化的生產(chǎn)場景中，以上的每一項都可謂至關(guān)重要。

技術(shù)構(gòu)建與解決方案

智能邊緣技術(shù)引發(fā)的變革一如風(fēng)起青萍之末，身處其中者或多或少必然會受到它的影響，而越是身處技術(shù)與變革前端，這樣的影響也往往越早顯露出來。

2019年10月，英特爾收購了Smart Edge智能邊緣平臺業(yè)務(wù)，這一收購，標(biāo)志著英特爾對云服務(wù)智能邊緣技術(shù)的重視與踐行。

在此之后，英特爾在硬件、軟件方面動作頻頻，持續(xù)助推各垂直行業(yè)的智能邊緣應(yīng)用落地。在硬件范疇，英特爾于2019年年底發(fā)布了第三代MovidiusTM人工智能

加速芯片，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、全鏈接層以及激活函數(shù)進行全面加速。此外，開發(fā)者還可通過U盤大小的“神經(jīng)計算棒”，開發(fā)智能門鎖、翻譯筆等人工智能產(chǎn)品。

在軟件范疇，亮點則在于開源的Open VINOTM工具包，它對傳統(tǒng)計算機視覺方法及深度學(xué)習(xí)方法提供了支持。開發(fā)者利用Open VINOTM工具包，可以方便地使用英特爾提供的各種硬件資源，去開創(chuàng)設(shè)計基于計算機視覺的應(yīng)用。此外，英特爾還向合作伙伴推出“開放零售倡議”（ORI），這是一個專注于零售行業(yè)的開源倡議，旨在引領(lǐng)行業(yè)搭建創(chuàng)新零售門店整合平臺，共同推動零售行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進程。而這一倡議的技術(shù)依托，也正是智能邊緣技術(shù)。

2020年2月，英特爾宣布與Altiostar、戴爾、德國電信、慧與（HPE）、聯(lián)想、云達、樂天、威睿（VMware）以及中興等多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)展開戰(zhàn)略合作，以提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力、加速邊緣解決方案的市場推進。

在今年7月舉辦的2020WAIC“2020智能趨勢峰會”行業(yè)論壇上，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇表示：“在構(gòu)建智能邊緣技術(shù)方面，我們有系列軟件和硬件產(chǎn)品能夠提供可擴展的解決方案。用戶可以利用它去構(gòu)建從智能攝像機到智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲器、智能視頻服務(wù)器不同的產(chǎn)品。”

進入廠區(qū)的智能邊緣技術(shù)

智能邊緣技術(shù)對工業(yè)生產(chǎn)的影響力，會以何種模樣呈現(xiàn)出來？最直截了當(dāng)?shù)睦樱^于將目光投向英特爾自己的工廠。

據(jù)悉，英特爾位于大連的半導(dǎo)體工廠是其在亞洲的第一個晶圓制造廠。晶圓堪稱整個半導(dǎo)體生產(chǎn)的基石，整個生產(chǎn)流程包含幾千步工序，每10-20步就需要進行檢測。英特爾通過安裝在機臺上的掃描電子顯微鏡，或者光刻相機去采集晶圓圖片，再將采集到的圖片匯集上傳、定期檢測，據(jù)此微調(diào)工藝參數(shù)，來保證良品率。

然而晶圓生產(chǎn)過程中產(chǎn)生缺陷情況的復(fù)雜性，又使得傳統(tǒng)計算機視覺對此力有未逮。正是在這樣的情況下，智能邊緣技術(shù)得以施展所長——利用OpenVINO等工具及專門的人工智能算法，實時準(zhǔn)確地處理每一幅晶圓的圖片，可以將檢測效率提升至原來的100倍。這一技術(shù)同樣被應(yīng)用在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，

在重慶，英特爾與阿里巴巴合作，協(xié)助當(dāng)?shù)氐囊患忆X合金壓鑄廠實現(xiàn)了人工智能對質(zhì)檢環(huán)節(jié)的“接管”，應(yīng)用智能邊緣技術(shù)，改變了這家工廠過往依賴人力質(zhì)檢的方式，提升檢測效率的同時，缺陷的漏檢率、誤檢率降低了80%。

在英特爾開放零售倡議（ORI）的助推之下，京東作為ORI首批成員推出了面向線下門店的京東星鏈零售物聯(lián)平臺，該平臺依托于邊緣計算技術(shù)和EdgeX，旨在將線下零售終端及應(yīng)用相連接，進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)的全鏈路數(shù)字化。此外，英特爾還與VMware開展合作，為零售業(yè)打造新的開放、互操作物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字基礎(chǔ)。2020年6月，英特爾聯(lián)合永達集團和贏識科技，發(fā)布了以消費者為中心的“智慧4S店解決方案”。目前，該解決方案已在永達集團旗下的蘇州吳中保時捷中心率先落地，這是國內(nèi)汽車經(jīng)銷商中的首家全場景AI智能化數(shù)字門店。

在智慧教育領(lǐng)域，英特爾于2019年4月正式發(fā)布了英特爾智慧教育端到端解決方案。鴻合科技的“智慧AI課堂”、藍鴿集團的“藍鴿智慧校園”，都是基于這一解決方案的產(chǎn)物。

在智慧金融領(lǐng)域，2019年11月，英特爾攜手升騰資訊發(fā)布了基于“英特爾新一代集中管理技術(shù)”的第四代商業(yè)終端——智能可信終端產(chǎn)品，以及搭配該產(chǎn)品落地的“升騰資訊屹騰智能云辦公平臺解決方案”，致力于無縫解決金融業(yè)的運營需要和安全需求。

在智慧交通、智能會議等領(lǐng)域，也各有令人矚目的動作發(fā)布。此外，2019年3月，英特爾和阿里云IoT聯(lián)合發(fā)布了基于OpenV INO工具包的視頻邊緣智能服務(wù)產(chǎn)品Link Visual 2.0;2019年10月，基于英特爾Movidius和邊緣計算技術(shù)，云圖睿視也推出了全球首款開放式人工智能邊緣計算平臺。

智能邊緣技術(shù)會就此一統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)嗎？張宇并不如此認(rèn)為。在2020 WAIC上的主題演講中，他將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概括為“邊云協(xié)同”的端到端系統(tǒng)。在這個端到端的系統(tǒng)之中，大概五成數(shù)據(jù)處理發(fā)生在邊緣側(cè)，另外五成則發(fā)生在云端。而這些動輒達到萬億字節(jié)量級、響應(yīng)時間要求毫秒級的數(shù)據(jù)，很大一部分是需要人工智能技術(shù)來處理的。當(dāng)前的智能邊緣技術(shù)要用于實戰(zhàn)，仍面臨著數(shù)據(jù)量大、低延遲、高性能功耗比、應(yīng)用碎片化和開發(fā)成本高等技術(shù)挑戰(zhàn)。

后記

今年4月，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與中國信息通信研究院發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》中指出——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能分析與決策優(yōu)化，工業(yè)智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放賦能價值的關(guān)鍵要素。IDC預(yù)測，到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至270億個，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到1000億臺，全球數(shù)據(jù)總量達到163個ZB。而未來，超過70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。這正是智能邊緣的機遇所在，也同樣是挑戰(zhàn)所在。