基于SBM-DEA模型的江蘇省高校科技創新效率測度分析

廖果平 尚曉文 王超

[摘 要] 高校是國家科技創新體系的創新主體之一。江蘇省高校教育資源豐富，為高科技產業輸出了大量的高素質人才資源和豐富的創新知識。本文基于非徑向的超效率SBM-DEA模型，對江蘇省高?？萍紕撔滦蔬M行了測算。

[關鍵詞] SBM-DEA模型;江蘇省高校;科技創新效率

[基金項目] 江蘇省教育科學“十三五”規劃2018年度課題“AI時代商科大學生數字素養培育路徑研究”（B-a2018/01/28）;常州大學2016年度教研課題“供給側視角下工科院校會計本科人才培養可持續發展的實現路徑研究”（CDSXY201601）;常州大學2019年度大學生創新創業基金項目“江蘇省工科院校科技創新效率測算及對策研究——基于三階段DEA方法”（2019-09-B-12）

[作者簡介] 廖果平（1973—），湖南寧鄉人，會計學碩士，常州大學商學院副教授，研究方向為績效測度與評價。

[中圖分類號] G646 ? ?[文獻標識碼] A ? ?[文章編號] 1674-9324（2020）39-0281-02 ? ?[收稿日期] 2020-05-08

黨的十八大以來，習近平等中央領導一直強調創新是驅動國家發展的核心，而科技創新在創新驅動發展戰略中發揮了支撐引領作用。高校作為國家科技創新體系的創新主體之一，是各種科技成果的主要生力軍。為了促進江蘇省高校更好的融入區域創新體系，促進高等教育的協調創新，本文基于非徑向的超效率SBM-DEA模型，分別選取了四個投入指標和四個產出指標，對江蘇省高?？萍紕撔滦蔬M行了測算分析。

一、指標選擇與數據來源

1.指標選擇

本文科技創新投入和產出指標的選擇分別從科技創新資源的配置和科技創新產出兩方面來衡量。其中科技創新資源的配置包括各高校人力資本投入、經濟資本投入和社會資本投入，測量指標分別選取研發全時當量人員數、政府資金投入數、企事業單位委托經費以及內部經費支出數?？萍紕撔庐a出包括各高校學術效益、經濟效益和社會效益，測量指標分別選取教師學術論文發表篇數、鑒定成果數、技術轉讓實際收入數和成果授獎數。由于成果授獎數有國家級和非國家級之分，本文分別對國家級和非國家級成果授獎數分配0.8和0.2的權重計算取得。

2.數據來源與標準化處理

本文數據來源于2008年—2018高等學校各年科技統計資料匯編，選取江蘇省高校作為研究對象。江蘇省高校共38家，本文剔除3家產出數據為0的南京醫科大學、鹽城師范學院和南京曉莊學院，剩余研究樣本35家。由于選取指標的數值差異比較大，而且人員數以及金額等指標具有不同的性質。因此本文采用將原始數據除以該指標的標準差的形式對投入產出指標的數據進行標準化處理，以保證效率測算結果的準確性。

二、SBM-DEA模型建立

本文采用基于非徑向的超效率SBM-DEA模型對江蘇省高校科技創新效率進行測算。該模型在目標函數中加入了松弛變量，強調產出的增加可以在投入不變的前提下實現。無效率的測算基礎是可減少投入和可增加產出的平均數，從而保證了測算結果的準確性，也符合高?？萍紕撔峦度氲淖畲蠡a出目標。

三、江蘇省高?？萍紕撔滦实臏y算

對江蘇省35家高校的科技創新效率采用非徑向的超效率SBM-DEA模型進行測算，結果如下表所示。

由表1數據可知，江蘇省35個高校中，科技創新效率值超過1的高校共21家，效率平均值為1.0332，整體水平超過1，說明江蘇省高校的整體科技創新效率較高。其中效率最高的高校是常州工學院，效率值達到2.4618，而效率最低的高校是中國藥科大學，效率值只有0.4219。

在效率值較高（高于1）的21家高校中，東南大學和南京大學為985高校，江南大學、南京航空航天大學、中國礦業大學等為211高校，這些高校處于技術前沿面，科技創新資源配置結構合理，科技創新利用率高、產出與投入均衡度高，沒有出現投入不足或允余現象。常州工學院和徐州醫科大學屬于二本院校，但是效率值的測算結果位居前兩名，主要原因是投入相對較少，產出相對較高，可以對其進行進一步分析，為高?？萍紕撔滦实奶岣咛峁﹨⒖家罁Ｐ手档陀?的14家高校，其科技創新效率低的原因在于資源配置不合理，資源未得到充分利用等。如中國藥科大學，研發人員、政府資金投入、企事業單位委托經費以及內部經費支出4個投入指標分別排名第17位、24位、22位和19位，但是鑒定成果數產出指標排名第34位，效率值低的原因可能是投入允余造成的，蘇州大學屬于211高校，4個投入指標分別排名第2、7、3和5位，而產出指標中只有論文發表數排名第3名，另外三個產出指標分別排名第16、23、28位，存在典型的投入允余問題。同樣屬于211高校的南京師范大學，投入指標排名都在24位以后，效率值偏低可能是投入的原因不足造成的。

四、結論

本文構建了非徑向的超效率SBM-DEA模型對35所江蘇省高校的科技創新效率值進行測算，得出以下研究結論：第一，從總體來看，江蘇省高校科技創新效率值較高，大部分高校已經達到技術前沿面，各高校的科技創新資源配置合理，資源利用率較高，科研成果轉化能力較強。第二，從個體來看，雖然江蘇省各高校地處經濟發達的長三角城市群，科技產業發展迅猛，但是各高校的科技創新效率水平不均衡，特別是極少數占有優越科研資源的211高校，創新效率明顯偏低。

總之，江蘇省各高校在科技創新管理和發展過程中，應綜合考慮科技創新資源的投入、科技創新產出以及科技創新環境三方面，保證資源投入的有效性。在政府、企業、高校等多方的綜合作用下，探索適合高校自身發展的科技創新投入產出方式，從而推動高?？萍紕撔潞蛧覄撔麦w系的建設完善。

參考文獻

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