基于移動互聯網平臺的線上教學評價體系構建

張興旺，丁建華，宋運賢，黃卓然，張海軍，李俊，吳曉敏

（淮北師范大學，安徽淮北235000）

0 引言

近年來，人工智能（AI）、虛擬/增強現實技術（VR/AR）、大數據云計算等信息技術已快速融入到當前高等教育教學活動中。隨著高等教育信息化的發展，這些信息技術深刻改變了教師的教學模式與學生的學習方式［1-7］。在移動互聯網時代，移動教學平臺為學生的學習帶來新的模式。據統計，2020年我國在線教育用戶規模約達3億，手機在線教育的規模已超過1.2億，而且未來將繼續保持增長，這意味著高等教育傳統的教學模式正在逐漸向移動互聯網線上教學模式轉變。由于傳統灌輸式教學模式所培養的學生已不能完全適應現代經濟社會發展的需求，所以課程教學的傳授也需要由單一知識的傳授轉向啟發引導式教學，培養學生創新思維能力而不是簡單的知識和技能的堆砌［5］。尤其是2020年初，在新型冠狀病毒肺炎疫情防控下，無法進行線下集中教學，高等教育線上教學信息化改革迫在眉睫，如何借助先進的信息化技術更好地做好“停課不停學”越來越受到大眾的關注與期待［8-9］。

對于線上教學活動組織實施的效果如何給予合理評價，是目前擺在一線教師、教學管理和督導部門面前的一個難題。不同學科的教學規律和發展方向不同，以往傳統單一的評價體系難以有效評價當前信息化、多元化的線上課堂教學效果。雖然線上教學方式具有快捷、高效、靈活等優勢，但是由于近幾年才興起推廣，所以對于教師基于移動平臺的教學質量，學生通過移動平臺的學習效果等都難以進行準確全面的評價，從而造成教育管理者和廣大師生對這種新的教學方式存在疑慮。因此依托移動互聯網平臺線上課程教學活動的評價體系的構建至關重要。線上課程評價體系可包括對課程資源質量的評價、教師組織授課活動的教學評價以及對學生課程學習效果的評價［10-11］等，尤其是對學生學習效果的評價最為重要而且也最困難。利用互聯網技術后臺及時有效運算的大數據為線上課堂教與學的效果提供客觀、準確的評價，有助于教學管理部門對教學全過程的質量進行有效控制。已有研究也在探索課程評價體系，但主要是關于評價主體和評價內容方面的改革，存在評價方式復雜反饋不及時的問題［12］。不斷修改和完善課程評價體系對線上教學效果進行科學準確、及時有效的判斷，有助于師生在線教與學過程中及時掌握教情和學情，有效提升線上教學的質量。

1 基于移動互聯網平臺的線上教學“多元化、模塊化、立體化”評價體系構建

在前期基于移動互聯網平臺新形勢創新人才培養模式研究的背景下［11］，我校線上課程平臺構建了“多元化、模塊化、立體化”的線上課程評價體系（圖1），利用移動平臺的便捷性、快速性、可控性等特點對線上課程教學整個過程進行評價。從學生、教師、管理部門三個維度和課程資源便捷開放性、課堂測試章節檢驗廣度、案例推送貼合度和頻度、實踐演練深度、專題思考訓練強度等多個角度切入，采用多元化、模塊化的評價模式建立課前的課程資源建設評價、課中的課程組織實施評價、課后的教學效果評價，實現評價體系的全面可靠性、公平合理性以及準確及時性，為教學管理和督導部門提供線上教學全面可靠的評價數據。

圖1 基于移動互聯網平臺的線上教學評價體系框架

2020年2月開學之初，本教研室生物工程教學團隊不斷豐富優化已建好的課程資源，充分利用超星集團“一平三端”的教學平臺，同時整合現有在線學堂、中國大學MOOC、虛擬仿真實驗等網絡教學平臺教學資源，基于移動互聯網技術嘗試從學生維度對課程資源建設和課程教學實施評價以及從教師維度對學生課前基本概念知識預習評測、隨堂練習等8個評價模塊、課中組織互動討論等8個評價模塊以及課后案例學習、實踐操作、專題思考等數據的學習效果進行評價。為了更好地驗證本課程教學評價體系的可靠性和準確性，我們以2019級碩士研究生的《生物信息學》課程和2017級生物工程專業本科生的《計算機輔助藥物設計》課程為例進行多元化、模塊化的評價探索，并在師生兩個維度評價數據的基礎上，教學管理和督導部門可通過第三方維度結合線上課程學習的成績、活動以及測評數據的掌握予以評價線上教學過程中的學情和教情。

2 基于移動互聯網平臺的課程資源建設評價模塊的構建

課程教學評價的主要目的是提高課堂教學質量，實現高素質人才培養質量的提升。因此課程教學過程和質量的監控須細化到各個方面，采用多元化、模塊化的評價模式以保證評價結果的客觀性、準確性和可靠性。在以往教學改革研究中［7］，我們提出線上課程資源建設分為課前課程資源模塊、課中內容模塊和課后資源模塊。在近4年的線上課程資源建設過程中，我們發現線上課程資源的建設和優化不僅僅是停留在內容的豐富與完善方面，更重要的是根據不同學習水平的學生設計不同等級層次的學習資源，構建易、中、難三個維度可視化、可聽化、協作化、互動化的課程資源，尤其是重點難點講解視頻、案例實踐分析視頻、課堂測試和章節訓練的試題庫。不同層次課程資源的建設能夠有效引導學生在線上平臺根據自身的學習情況逐步實現深度學習。一方面，教師通過不同維度測試題目的設計能夠有效掌握所授班級整體學生學習的程度，有助于線上課程教學重點和難點講解的有效分配；另一方面，教師可以通過組織引導學生根據線上教學視頻講解和電子課程資源的學習情況進行線下自主試題的擬定構建和豐富試題庫，教師需要線下對學生自主命題的內容和質量進行檢控并給予學生線上成績的加分，引導學生的自主學習熱情，也有助于掌握和評價學生對課程的學習情況。師生共同參與課程資源的建設和評價一方面有助于課程資源的不斷更新和優化，另一方面也有利于師生雙方對彼此教情和學情的相互掌握，也可促進教師的線上有效答疑和學生問題導向性的準確學習研討。而現有的線上教育平臺通常對課程資源建設的評價和反饋比較匱乏，因此在對課程資源評價體系的構建中須采用多元化、模塊化的評價模式，在相應的教學資源基礎上建設彼此獨立的學生對教師課程資源的滿意度評價和教師對學生線下自主試題擬定質量的有效性評價以及教學管理和督導部門對課程資源建設情況的第三方評價，利用移動互聯網平臺的便捷性、快速性、可控性等特點針對每一項課程資源添加評價反饋選項，并將評價反饋數據及時搜集整理集成化導出。

表1 線上課程資源建設情況評價模塊表＊

通過超星學習通的線上問卷活動對2019級碩士研究生《生物信息學》和2017級生物工程專業本科生《計算機輔助藥物設計》兩門課程的線上課程資源建設情況（包含8個評價模塊）：課程大綱（I）、課程內容組織結構（II）、課程教材選擇匹配度（III）、課程課件完整度（IV）、課程視頻講解質量（V）、課程重點難點講解清晰度（VI）、課程實踐操作講解（VII）、課程作業庫內容（VIII））進行了評價，評價等級設定為5分（A）、4分（B）、3分（C）、2分（D）和1分（E）。收到的有效評價分別為20份與58份，數據分析主要采用Origin9.0軟件進行。通過在線評價（表1）數據分析得到，學生對于線上課程資源建設的整體滿分好評率可以達到60%以上，線上課程資源建設的各個模塊評價的平均分可以達到4.5分以上，研究生對課程資源建設的整體評價略高于本科生。本學期受疫情的影響，無法進行線下教學，在后續的教學研究中，我們擬對同一門課程的兩個平行班分別進行線上和線下教學評價結果的比較，進一步分析線上課程的優勢和不足。

3 基于移動互聯網平臺的課程組織實施效果評價模塊的構建

課程資源優化和設計是線上課程教學的基礎，課程組織實施活動的精心設計才能高效地將課程內容傳授于學生。因此，在我們所承擔的線上課程教學活動中，一直采用多維遞進式的教學互動形式，具體包括課堂簽到、主題討論、案例推送、隨堂測試、章節檢驗、實踐演練、專題思考訓練等多種在線教與學的組織形式。目前線上教學平臺均已開發相應的操作端口，教師和學生只需要通過平臺進行構建推送和及時參與即可完成，另外，對于課后的實踐演練和專題思考訓練，通過錄制實踐操作視頻指導學生課后進行實踐操作。為了滿足學生進行一些計算量大的實踐運算，我們構建了遠程服務器登錄系統，學生可以通過PC客戶端賬戶在線登錄提交實踐任務，后臺對線上課程教學組織實施互動的過程自動產生相應的基本數據記錄，但這并不能進行課程組織實施效果的評價，因此需要針對教學組織實施過程進行有效評價。

表2 線上課程教學組織實施評價模塊表＊

課程資源建設也采用模塊化評價，主要從課程資源的便捷開放性（I）、課堂測試章節檢驗廣度（II）、案例推送貼合度和頻度（III和IV）、實踐演練深度（V）、專題思考訓練強度（VI）等6個角度進行評價，評價等級仍設定為5分（A）、4分（B）、3分（C）、2分（D）和1分（E）。對兩個班級兩門在線課程的教學組織實施進行了評價，共收到有效問卷20份和63份。由在線評價（表2）分析可見，研究生和本科生對于線上課程教學組織實施的前四項模塊（I，II，III和IV）評價整體滿分好評率達到60%以上，平均達到4.5分以上，而對后兩項模塊（V和VI）的滿分好評率略低，尤其是研究生對于實踐演練深度和專題思考訓練強度滿分好評率分別僅為45%和55%，這也表明在對研究生課程線上教學組織實施過程中，需加強課程的實踐應用強度和難度，同時線上課程的實踐與專題訓練相對線下教學存在技術上的難度，尤其是實驗科學課程的組織和實施。

4 基于移動互聯網平臺的線上課程教情與學情效果的第三方評價

為了使教學管理和督導部門在線上聽課、同行評課以及督導觀摩后對線上課程教學效果和學生學習效果進行客觀評價，一方面需要結合線上課程平臺對課程資源學習反芻比使用、任務點完成、主題討論參與度、課堂測試章節檢驗成績、簽到和作業完成等后臺統計的數據分析作為學生線上課程學習情況的評價（圖2），另一方面需要將前面的多元化、模塊化評價結果數據，通過與線上教育平臺（超星學習通）公司溝通共建獨立完成端口和學生任務點完成、測試成績等數據的融合，形成立體化數據，有助于第三方進行綜合評判，最終將學生線上學習情況和成績分布數據、教師教學組織實施評價數據、第三方對線上課程教情和學情的獨立評價數據形成一個完整客觀有效的評價系統。

圖2 線上課程平臺的教學運行數據

（學習反芻比數據、任務完成數據、簽到互動數據、測試成績數據、師生互評數據等）

5 結論

本文基于我校超星線上課程平臺構建立體化評價模塊體系，利用移動平臺的便捷性、快速性、可控性等特點，實現師生對線上教學整個過程的評價。通過移動端可以將評價結果迅速準確地上傳，使教師及時收到反饋并對評價結果進行科學地分析，做出相應改進和調整，有助于提高線上課程教學質量。不斷修改和完善課程評價體系有助于激發線上學生自主學習的能動性，引導學生開展有效學習，真正實現停課不停學、線上教學更高效。