老年住院患者營養不良輔助診斷指標

龍艷紅 孫敏 楊曉琳 孫威 王越暉

(1吉林大學第一醫院老年病科，吉林 長春 130021；2天門市第一人民醫院腎病內科)

老齡化與營養狀況密切相關，尤其是老年住院患者營養不良發生率高，導致一系列不良事件，如住院時間延長、醫院獲得性感染及死亡風險的增加，嚴重影響疾病預后及生活質量。但目前臨床上針對老年營養相關研究較少，營養篩查未充分開展，對于營養不良危險因素認識和重視程度不夠，且診療不規范。本文應用微營養評定法簡表(MNA-SF)對老年住院患者營養狀況進行篩查，以期明確目前老年住院患者營養現狀，進一步探索其危險因素以輔助診斷。

1 資料及方法

1.1研究對象 回顧性分析2018年12月至2019年11月就診于吉林大學第一醫院老年病科患者的臨床資料，最終入組311例，平均年齡(73.6±8.27)歲，其中男132例，女179例。入組標準：①意識神志清楚；②病例資料完整；③同意入組并簽署知情同意書。排除標準：①昏迷或意識障礙；②惡性腫瘤晚期、嚴重肝功能不全、嚴重腎功能不全。本研究獲得吉林大學第一醫院倫理委員會審批。

1.2研究分組 根據MNA-SF〔1〕，滿分14分，其中12～14分為正常營養狀態；8～11分存在營養不良風險；≤7分即具有營養不良。由于考慮營養不良風險和營養不良的病人均需要積極進行營養支持，所以本研究將其分成營養正常組148例(≥12分)和非營養正常組163例(<12分)。其中營養不良風險128例(41.16%)，營養不良35例(11.25%)。兩組年齡差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 營養正常組與非營養正常組人口學資料比較〔n(%)〕

1.3數據收集及整理 (1)基線資料：性別、年齡及健康狀況(高血壓、糖尿病、胃腸道手術、慢性阻塞性肺疾病、抑郁、腫瘤)；(2)實驗室檢查資料：白細胞(WBC)、血紅蛋白(HGB)、淋巴細胞絕對值(LYM)、中性粒細胞絕對值(NEU)、血小板(PLT)、谷草轉氨酶(AST)、谷丙轉氨酶(ALT)、γ-谷氨酰轉肽酶(γ-GT)、膽堿酯酶(CHE)、總蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、白球比值(A/G)、前白蛋白(PAB)、視黃醇結合蛋白(RPB)、C反應蛋白(CRP)、總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、肌酐(CREA)、尿素氮(BUN)、尿酸(UA)、空腹血糖(FBG)、鉀離子(K+)、鈉離子(Na+)、鈣離子(Ca2+)；(3)人體指標測量：身高、體重、上臂圍(MAC)和腓腸肌圍(CC)及肱三頭肌皮褶厚度(TSF)。

1.4統計學分析 運用SPSS24.0統計軟件進行分析。Kolmogorov-Smirnov驗證計量資料是否正態分布，組間比較采用t檢驗或Mann-WhitneyU檢驗,計數資料采用χ2檢驗、連續校正后χ2檢驗或Fisher確切概率法。并采用二元Logistic回歸分析，GraphPad Prism7.0軟件繪制受試者工作特征(ROC)曲線。

2 結 果

2.1兩組健康狀況比較 兩組高血壓、胃腸道手術、慢性阻塞性肺疾病、抑郁、腫瘤病史，差異無統計學意義(P>0.05)，糖尿病差異有統計學意義(P<0.05)，見表2。

表2 營養正常組與非營養正常組疾病資料比較〔n(%)〕

2.2兩組實驗室檢查比較 兩組HGB、LYM、CHE、ALB、TC、TG、LDL-C、FBG水平差異有統計學意義(P<0.05)。見表3。

表3 營養正常組與非營養正常組實驗室檢查比較〔M(P25～P75〕

2.3兩組人體測量指標比較 兩組MAC、CC、TSF差異均有統計學意義(均P<0.001)，見表4。

表4 兩組人體測量指標比較

2.4Logistic回歸分析 HGB、TG、MAC、CC、TSF是營養不良風險及營養不良的獨立危險因素，見表5。

表5 營養正常組與非營養正常組相關因素的Logistic回歸分析

2.5ROC曲線 MAC曲線下面積(AUC)為0.776，95%CI：0.725～0.827，P<0.001，理想閾值24.25 cm，敏感性為85.8%，特異性為58.9%；CC的AUC為0.742，95%CI：0.687～0.796，P<0.001，理想閾值29.75 cm，敏感性為83.8%，特異性54.6%；TSF的AUC為0.683，95%CI：0.624～0.742，P<0.001，理想閾值8.75 mm，敏感性為79.1%，特異性49.1%，見圖1。

圖1 MAC、CC、TSF ROC曲線

3 討 論

營養不良是指因營養攝入不足、過量或營養比例異常，與機體的營養需求不協調，因而導致身體狀況和精神狀態下降的臨床綜合征，包括營養不足和營養過剩兩方面〔2〕。高齡老年人和住院老年患者中，營養不良多以營養不足為主，表現為能量-蛋白質缺乏或微量營養素缺乏。老年營養不良在老年人中發病率越來越高，尤其是老年住院患者，在住院期間，許多老年患者的營養攝入量遠遠低于其維持能量需求，增加營養不良甚至是死亡風險〔3,4〕。由于營養不良診斷標準及營養篩查工具不同，得到的營養不良發病率也各異。因此，探討MNA-SF與患者臨床檢驗指標及人體測量指標關系，分析影響老年營養狀況的可能危險因素及具有診斷價值的指標，對老年患者的早期診斷和輔助臨床治療具有重要意義。

目前營養篩查工具很多，MNA-SF是2001年由Rubenstein等〔1〕修訂，將原本用于初篩的6項問題，作為可以獨立運用的營養評估工具，是EPSPN推薦營養篩查工具之一〔5〕。Kaiser等〔6〕在2009年對12個國家的醫院、社區、養老機構的4 507名老年人營養狀況進行分析，得出營養不良風險高達46.2%，營養不良率高達22.8%。Skipper等〔7〕采用循證方法分析，認為MNA-SF更適用于老年患者的評估，具有較高的靈敏度及特異度，預測營養不良的診斷準確率可達98.7%〔1〕。本研究結果與國內大部分研究結果一致〔8～10〕，該篩查方法在我院老年住院患者的適用性較好。MNA-SF營養篩查法具有操作簡單、無創傷、耗時較短、較高靈敏度及特異度等優點，為患者營養狀況等級評分提供了標準，也為針對性支持治療提供了依據，可以被廣泛用于臨床工作中。

營養不良風險因素較多，本研究顯示，營養不良及營養不良風險受HGB、TG、MAC、CC及TSF等多種因素影響。貧血在老年人中常見，且隨著年齡的增長而增加〔11〕。國外研究發現，貧血可增加老年人發病率及死亡率，是死亡的預警信號〔12,13〕，是反映老年營養不良和老年營養不良風險的良好指標〔14〕。本研究結果顯示，HGB是營養不良的危險因素，可用于早期識別營養不良及營養不良風險，與Demir等〔3〕研究一致。因此，對于老年住院患者應重視對貧血的篩查，積極查找貧血原因，早期進行營養干預時應加強鐵、維生素B12、葉酸補充，改善患者營養狀況，降低并發癥及死亡率〔15〕。傳統臨床營養分析顯示較高的TG是多種疾病的危險因素，但本研究結果提示營養正常組較非營養正常組TG高，考慮TG降低可能提示營養不良及營養不良風險的增加，因此在老年患者使用貝特類藥物治療時應避免TG下降過低，同時應密切監測TG水平。

TSF是體內脂肪儲備較為客觀的指標，MAC是反映皮下脂肪含量及肌肉質量的重要指標〔16〕，CC也是全身肌肉質量的一個很好的預測指標，尤其對老年人或長期疾病的評估和監測特別有用〔6〕。全球營養領導人發起的營養不良推薦將男性CC≤30 cm，女性≤29 cm定義為營養不良的標準〔17〕。在目前沒有公認的營養不良診斷指標情況下，這些參數已被廣泛用于評價營養狀況〔18〕。Machado等〔19〕研究發現，MAC具有良好的敏感度，CC的特異度較高，他們對于營養不良預測各具優勢。本研究與上述研究結果基本一致，但是CC的特異度較低，與以上研究結果存在差異。Allard等〔20〕認為，MAC也是患者死亡預測的最佳人體測量學指標。本研究結果提示MAC、CC理想閾值分別在24.25 cm、29.75 cm時對營養不良風險預測較佳，因此對住院的老年患者可以考慮測量MAC、CC對患者的營養狀態做出判斷。

綜上，MNA-SF是老年住院患者營養不良風險的良好篩查工具。MAC、TSF、CC、HGB及TG是老年住院患者營養不良及營養不良風險的危險因素，其中MAC、TSF、CC對營養不良及其風險具有良好的診斷價值。以上3種人體測量指標操作方便，易獲取，可較為真實反映老年患者的營養狀況，在基層臨床工作中可開展相關指標測量。此外，還應加強對老年住院患者營養不良的篩查，為早期發現營養不良和指導臨床干預提供依據。國內外大量臨床實驗也表明，營養干預對于減少并發癥、縮短住院時間及再入院事件具有重大意義〔21,22〕。