崔山 發布中控技術《流程工業智能制造準備度指數白皮書》

2020 年伊始，中國制造企業就承受了宏觀外部環境帶來的三重壓力：一重來自國際形勢的不確定性導致的世界經濟的衰退；二重在于國際貿易摩擦造成產業鏈循環受阻；三重突如其來的新冠疫情沖擊著實體經濟。

在嚴峻的市場形勢下，國內產業數字經濟拉動實體經濟共克時艱。尤其是，在抗疫過程中數字經濟展現出的強勁動能，幫助企業復工復產，為企業解困突圍提供了新途徑。這也預示著未來中國制造業將借助“數智化轉型”應對市場可變性、不確定性和隨機性帶來的沖擊，賦能企業實現高質量發展。

2020 年是中國智能制造繼往開來的一年，不僅是《智能制造發展規劃（2016 ～2020）》第一個五年計劃的收官之年，也是下一個五年計劃的規劃年。

過去五年中，在國家大力引導和企業積極配合下，中國的智能制造取得了豐碩的成果。國家智能制造項目成效顯著，全國涌現出諸多全球領先的“燈塔工廠”和“標桿企業”。在積極探索智能制造新模式的過程中，積累形成一系列理論、方法和標準成果，指導企業開展智能制造建設。智能制造產業蓬勃發展，形成了從工業軟件到集成服務完整健康的產業生態；“工業互聯網平臺+工業App”的新型智能制造系統架構取得普遍共識，數據、信息、知識、技術、軟件的新型交換模式將極大促進未來企業數智化建設。

未來五年，中國智能制造的工作重心將從探索開發新技術、新應用轉向到快速提高整體制造企業智能制造水平、降低建設投入、縮短價值實現周期上。

立足當下，展望未來，中國智能制造將擔負新任務、采取新模式、應對新形勢——智能制造，準備好了嗎？

企業智能制造建設“正反饋激勵”閉環

企業智能制造實施路線

9 月22 日，浙江中控技術股份有限公司執行總裁崔山在第十一屆中國國際石油化工大會上正式發布《流程工業智能制造準備度指數白皮書》（以下簡稱“白皮書”）。旨在為促建中國流程工業企業實施智能制造建設提供方法和工具，科學診斷當前企業智能制造所處階段，有針對性地提升企業智能制造能力，捕捉價值創造的機會。

中控技術在協助企業開展“智能工廠建設”與“數字化轉型”的實踐中發現，企業在智能制造建設過程中陷入“試點困境”的原因主要來自“四大障礙”：認知障礙、組織障礙、技術障礙和投入障礙。為了提升企業開展智能制造建設的意愿，破解智能制造建設遇到的“四大障礙”，就需要構建一種長中短期目標協調、投入收益適當、循序漸進的“正反饋激勵”機制。

崔山坦言：“中控希望能通過我們的經驗和能力去幫助企業擺脫障礙，從而讓企業了解‘我是誰’‘我將成為誰’‘我怎么成為誰’這3 個階段。”企業智能制造建設和數字化轉型過程是一項復雜的、系統的、長期的工程，涉及企業業務、組織、技術等方方面面。在此，中控技術提出了“中控智能制造方法論”，企業可以在智能制造框架之下，通過“四步曲、三階段、十活動”的實施路線來幫助企業系統性組織智能制造建設工作。這其中，則需要智能制造評價體系工具的支撐。

中控技術根據《國家智能制造標準建設指南（2018 年）》規劃，吸收了國內外智能制造能力成熟度研究成果，結合開展多年流程工業智能制造規劃建設與工程的實踐積累，最終面向流程工業企業編制了智能制造條件要素評估標準，開發了流程工業智能制造準備度模型，即流程工業智能制造準備度指數。作為支撐新階段智能制造實施方法論的重要工具，企業可通過“智能制造準備度指數”用科學的統計分析方法，幫助企業判斷自身的準備條件，確定建設重點方向，指導企業高效開展智能制造建設工作。

準備度等級規定了流程企業智能制造能力要素條件在不同能力級別應達到的水平。流程工業智能制造準備度等級與智能制造能力等級要求保持一致，該等級評估采用5 分制計分方式，高成熟度等級依賴于低成熟度等級的能力要求。

智能制造準備度等級劃分

智能制造準備度評估模型

智能制造準備度模型的作用是將智能制造概念中提出的系統特性分解為智能制造系統的要素特性，以保證智能制造系統特征得到實現。在綜合當前流程行業典型智能制造模式下，《白皮書》依據等級標準提取4 個族指標，9 個二級領域，25 個三級領域及249 個具體評估項，基本覆蓋企業運營所涉及的智能制造要素條件，企業完全可以對照特征項評估自身情況及所處階段。

《白皮書》通過半定性化和半定量化的評估方法去評估準備度這個模糊的概念。診斷不是最終目的，解決問題才是關鍵。所以形成的準備度指數也不是絕對分數，企業得到的評估結果是為了幫助企業定位目前所處階段，發現改進機會，確定建設目標。

目前，流程工業智能制造準備度指數評估模型適用于具有流程型和批量生產特點的制造行業，如石油化工、煤化工、鹽化工、制藥、建材、精細化工、冶金、造紙等流程制造行業，并希望在未來的實踐工作中逐步細化拓展指數的適用范圍，提供更精準的建設建議。

智能制造實施路線通過系統性規劃，小階段、大目標的建設方式逐漸建立強化企業信心。在企業數字化鏡像的基礎上，形成企業數智化轉型目標和策略。再根據智能制造建設與數智化轉型行動路線，可為企業繪制智能制造建設藍圖。企業則可選擇項目來實施不同模式，如“智能裝備”升級路線、“工業軟件”升級路線、“信息安全”升級路線及基于“互聯網平臺+工業App”智能制造解決方案等方式開展智能制造項目建設工作，使智能制造在企業中“落地生根，開花結果”，并持續迭代優化，向更高階段發展。

崔山表示，在面對中國智能制造的發展時，中控呼吁所有的流程工業企業能積極加入到‘智慧企業’的行列中來，加快促進數智化轉型的腳步；中控愿與服務業的合作伙伴加強合作創新，把智能制造新特性帶入智能制造準備度指數中；也希望有機會能與專業的機構共同研究合作，共同完善智能制造相關理論、關鍵技術、新技術應用場景及指導標準。

集合社會各界之力，與智能制造同行。智能制造，我們準備好了。