王星星
摘要:隨著科學技術的不斷創(chuàng)新,電力是人們生活生產(chǎn)的重要能源之一。如果沒有電力,許多生產(chǎn)經(jīng)營活動就不能正常、有序地進行。電力信息通信網(wǎng)絡是專門應用于電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡,是支撐電力系統(tǒng)順利運行的重要支柱。大數(shù)據(jù)時代的到來為電力信息通信預警技術的完善帶來了更多的技術支撐和諸多可能性。
關鍵詞:大數(shù)據(jù);電力信息;通信預警技術
引言
在電網(wǎng)信息通信技術飛速發(fā)展的今天,信息系統(tǒng)的服務能力大幅提升,將其應用在信息通信預警方面,可以從根本上解決當前階段存在的重點問題。作為電力系統(tǒng)通信的專用網(wǎng)絡,對維持電力運輸安全平穩(wěn)運行上起到著至關重要的作用。建設電力信息通信預警系統(tǒng),可以降低運維工作成本,提高工作效率。
1傳統(tǒng)電力信息通信預警技術的不足
隨著科學技術的飛速發(fā)展,電力信息通信預警技術水平也在不斷提升,運維監(jiān)測和管理系統(tǒng)日益完善。但是我們也逐漸意識到,傳統(tǒng)的電力信息通信預警技術仍然存在很多不如人意之處。電力信息通信運營數(shù)據(jù)龐雜,類別廣,分散強,傳統(tǒng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在收集監(jiān)控信息時存在諸多難題和不足。面對這些數(shù)量龐大、復雜又零散的信息時,電力信息通信安全防護人員很難對其進行迅速有效的系統(tǒng)性排查,也因此無法及時對運行故障進行處理,給電力信息通信安全工作的展開帶來重重困難。
2電力信息通信預警技術具體架構
2.1電力通信風險剖析
電力通信系統(tǒng)近幾年來得到了全面的發(fā)展建設,數(shù)據(jù)化水平不斷提高,因此產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)處理解決方案,最為突出的是HADOOP和SPARK這兩個平臺。其中前者可以支持大規(guī)模的集群操作,可有效解決歷史數(shù)據(jù)中存在的問題,在短時間內(nèi)完成對海量數(shù)據(jù)的分析,后者則是可以進行實時運算,利用流式處理和內(nèi)存并行計算的方式,對實時性數(shù)據(jù)進行分析。可以說,二者相互補充,綜合應用效果最優(yōu)。從目前設計的電力信息通信預警技術平臺來看,大部分都采用了綜合性的架構方式來進行綜合性分析。在實際應用過程中,利用兩個平臺分別對舊有數(shù)據(jù)和實時性數(shù)據(jù)進行分析,在風險發(fā)生的第一時間把控問題,管理人員也能更加從容的面對突發(fā)情況。值得一提的是,兩個平臺的集群操控特點非常突出,可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的精確計算,而且隨著數(shù)量的減少,計算速度也會隨之提升,是電力信息通信預警系統(tǒng)中必不可少的存在。
2.2數(shù)據(jù)采集
所謂數(shù)據(jù)采集,就是指獲取數(shù)據(jù),利用多種數(shù)據(jù)庫,存儲不同來源的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集一般數(shù)據(jù)來源和結構比較單一,數(shù)據(jù)量也十分有限。而大數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)采集時,獲取數(shù)據(jù)的來源比較廣泛,數(shù)據(jù)類型更加豐富,數(shù)據(jù)數(shù)量更加龐大。與傳統(tǒng)的技術相比,大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)點之一是可以在一定時間內(nèi),迅速而便捷地對數(shù)據(jù)集進行獲取、管理和處理工作,并且獲取的數(shù)據(jù)集往往具有規(guī)模大、種類格式多樣、來源廣、質(zhì)量高等特點。同時,因為采集的數(shù)據(jù)種類和數(shù)量龐雜,也不可避免地具有價值密度低的特點,這種情況下,大數(shù)據(jù)技術利用自身的技術優(yōu)勢,對采集到的數(shù)據(jù)進行合理整合,便于使用者獲取自己想要的信息。完成隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,電力信息通信網(wǎng)絡增加了設備種類和數(shù)量,并得以利用大數(shù)據(jù)技術進一步完善系統(tǒng)架構。系統(tǒng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)特點日益凸顯。利用大數(shù)據(jù)電力信息通信預警技術,電力信息通信相關技術人員可以迅速、及時采集全部所需的數(shù)據(jù)信息,提高工作效率。
2.3電力通信風險預測
在完成上述兩個方面的架構后,還可以借助大數(shù)據(jù)技術是對電力信息通信的風險趨勢進行預測,及時數(shù)據(jù)的變化情況,結合數(shù)據(jù)變動規(guī)律進行深層次的剖析,及時發(fā)現(xiàn)其中存在的問題。在實際發(fā)展過程中,針對季節(jié)性的電力通信情況進行預測,傳統(tǒng)的預測方式需要消耗大量的人力、物力。但是,借助大數(shù)據(jù)技術,根據(jù)數(shù)據(jù)本身的變化情況、規(guī)律進行深入剖析,可以更好的保證運行實時性和準確性,避免出現(xiàn)較大的誤差。通過數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理、模型識別、參數(shù)預測、參數(shù)估算這個步驟,最大程度把握通信發(fā)展趨勢,為后續(xù)的研究奠定基礎。
2.4電力通信數(shù)據(jù)處理
對于電力信息通信預警系統(tǒng)而言數(shù)據(jù)的處理非常重要,在確定了具體架構后,還要借助大數(shù)據(jù)技術建立完善的技術模板。結合大數(shù)據(jù)現(xiàn)有技術來看,可以將SOA作為架構模板,并且利用Java技術作為服務端口,配合B/S技術開發(fā)出來的客戶端平臺,打造出立體化的電力信息通信預警系統(tǒng)。一般情況下,可以將預警系統(tǒng)劃分為接口模塊、采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘、分析模塊、預警生成模塊。五個模塊互為支撐,讓電力信息通信預警系統(tǒng)的工作得到精準落實,不僅可以實現(xiàn)風險預警,還能夠讓電力系統(tǒng)中的各類信息得到收集,管理人員可以更好的樹立電力系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)。在完善軟件層面布置、強化數(shù)據(jù)處理功能的基礎上,還需要對硬件層面進行布置,從而加強對電力系統(tǒng)的二次安全防護。在大數(shù)據(jù)的電力信息通信預警技術全面落實的基礎上,結合電力系統(tǒng)的基本運行原則和相關標準,落實硬件防護隔離裝置,提高風險預警系統(tǒng)的安全性,保證系統(tǒng)可以穩(wěn)定運行,及時采集數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)。
2.5關聯(lián)分析
大數(shù)據(jù)電力信息通信預警技術可以迅捷地對極其龐大的數(shù)據(jù)流進行處理,對電力信息通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息進行整合,然后進行相匹配的邏輯關聯(lián),從而對電力信息通信的數(shù)據(jù)信息進行全面分析和深度挖掘,研究和總結數(shù)據(jù)間的關系,全面了解電力信息通信各系統(tǒng)之間的運作經(jīng)營情況。數(shù)據(jù)挖掘是基于各種算法,對數(shù)據(jù)進行分析計算,便于進一步的數(shù)據(jù)分析。對電力信息通信數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析,其實就是在電力信息通信網(wǎng)絡的龐大規(guī)模運行和無數(shù)應用數(shù)據(jù)中,在項目集合中探索對象集合的頻繁模式和關聯(lián),分析因果關系和相關性,通過此種方法進行對電力信息通信數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,并得出結論。
3電力信息通信預警技術的前景
大數(shù)據(jù)技術作為當今時代信息技術突飛猛迚的一個產(chǎn)物,其在甴力行業(yè)的應用成為未來収展的一個前景。近些年來電力行業(yè)的發(fā)展也印證了這一點,電網(wǎng)信息系統(tǒng)之中的數(shù)據(jù)量大規(guī)模的增加,而這些增加的數(shù)據(jù)則完全符合大數(shù)據(jù)的特點。因此,通迆大數(shù)據(jù)技術,極建分析模型,幵以此為基礎來形成相應的預警機制成為了未來發(fā)展的必然趨勢。在這中間大數(shù)據(jù)技術極架下的信息通信預警系統(tǒng),往往能夠方便工作人員迅速獲取相關信息。仍而使其能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在的危險,并做到快速發(fā)現(xiàn)問題,快速解決問題,全面提高電力運行的穩(wěn)定性。由此可見,就電力信息通信預警技術的前景來看,其在日后將得到較為廣泛的應用,仍而為我國甴力行業(yè)的發(fā)展保駕護航。
結語
綜上所述,近幾年來,國家電網(wǎng)得到了全面的發(fā)展,電力系統(tǒng)不斷變革,電力行業(yè)進入了快速發(fā)展階段。電力信息通信系統(tǒng)作為電網(wǎng)建設中的關鍵,加強預警技術的應用,是促進國家電網(wǎng)安全穩(wěn)定發(fā)展的關鍵。因此,要加強對電力通信風險的分析并且對相關數(shù)據(jù)進行全面處理,同時完善通信風險預測,加強把控。
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