趙永東 王新燕 鞏勝利
【中圖分類號】R245.9 ? 【文獻標識碼】A ? ?【文章編號】2107-2306(2020)03-144-01
隨著多層螺旋CT(MSCT)在早期肺癌篩查中的廣泛應用,肺局灶性磨玻璃密度影(fGGO)的檢出率越來越高,早期發現和定性fGGO,可以避免良性病灶不必要的手術及對惡性病灶早期治療。本文對39例fGGO患者的MSCT特征進行回顧性分析,旨在提高fGGO的診斷準確性,現報告如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
收集我院2015年5月至2018年5月行MSCT檢查的39例臨床資料完整的fGGO,男性17例,女性22例;年齡42~80歲(平均58.23±8.67) 歲。根據病灶性質分為惡性組和良性組,其中惡性病灶32例:細支氣管肺泡細胞癌(BAC)20例,腺癌9例,不典型腺瘤樣增生(AAH)4例;良性病灶7例,炎癥5例,局灶性纖維化2例。
1.2 MSCT成像設備及技術參數
所有病例均行GE LightSpeed VCT 64排螺旋CT深吸氣下屏氣掃描,范圍包括肺尖至肺底的全部區域,兩側包括胸壁、腋窩。掃描參數:準直0.625mm,層厚5mm,SFOV 50cm,螺距 0.516:1,肺算法及標準算法重建;增強掃描:造影劑70ml~90ml,注射速率3~5ml/s,血管期20s~25s掃描,實質期90s掃描。
1.3 圖像處理及評價
常規掃描后對病灶肺葉進行靶重建,重建參數:層厚0.625mm,間隔0.3~0.5mm,DFOV 16 cm ×16cm~20 cm x20 cm,肺算法及標準算法(平掃),重建圖像傳至工作站上對每個病例均行多平面重組、最大密度投影、容積再現后處理觀察病灶特征。
由2名具有5年以上胸部影像診斷經驗的醫師分析病灶的形態學特征,包括大小、形狀、邊緣、內部結構及周圍情況。
1.4 統計學分析
用SPSS 19.0軟件,計數資料采用x2檢驗, P<0.05判定差異有統計學意義。
2 結果
惡性組病灶直徑2.36±0.41cm,良性組病灶直徑2.92±0.61cm,差異有統計學意義 (P<0.05)。良性組圓形或類圓形、毛刺征、支氣管充氣征分別為3例(42.86%)、1例(14.29%)、4例(57.14%) ,惡性組分別為20例(62.50%)、9例(28.13%)、 25例(78.13%),差異無統計學意義 (P>0.05)。良性組分葉征、胸膜凹陷征分別為0例、1例(14.29%) ,惡性組分別為 27例(84.38%)、19例(59.38%),差異有統計學意義 (P>0.05)。
3 討論
fGGO在高分辨CT上表現為肺局部密度輕度增加,但仍可顯示血管和支氣管影,fGGO是一種非特異性的影像學表現,病變因素主要包括炎癥、AAH、局限性肺纖維化、局灶性出血等,在纖維細胞增生、病理組織增多、肺泡結構塌陷等多種因素的影響下,病灶會逐漸轉化成磨玻璃結節,導致細支氣管肺泡癌、腺癌的發生 [1]。良惡性fGGO的臨床處理和預后截然不同,因此,對CT表現為fGGO的病灶進行良惡性鑒別非常重要。文獻報道小的周圍型fGGO(≤2cm)中惡性病灶的直徑要大于良性病灶相比良性fGGO,惡性病灶的分葉征、胸膜凹陷征發生率明顯較高[2、3],季雨[4]等用多因素統計結果認為年齡、周圍毛刺征、邊緣分葉征3種情況為GGO的危險因素,是鑒別GGO性質重要的CT征象。本組病例中良性和惡性病灶的大小比較有統計學意義(P>0.05),且惡性病灶平均直徑大于良性病灶。分葉征和胸膜凹陷征在惡性病灶的發生率明顯高于良性病灶,差異具有統計學意義。
綜上所述,fGGO患者在進行診斷時,觀察患者的螺旋 CT 征象,病灶大小、分葉征、胸膜凹陷征對于鑒別良惡性有重要參考價值,有利于提高fGGO的診斷準確性。
參考文獻
[1] 林文輝,阮德啟,鄧秀云,等 . 肺部惡性局灶單純性磨玻璃密度結 節的 CT 影像分析 [J]. 遼寧醫學院學報,2013,34(5):52-53.
[2] Yoon HE,Fukuhara K,Michiura T,et al. Pulmonary nodules 10 mm or less in diameter with ground-glass opacity component detected by high-resolution computed tomography have a high possibility of malignancy[J]. Jpn J Thorac Cardiovasc Surg,2005,53(1):22-28.
[3] Inoue D,Gobara H, Hiraki T,et al.CT fluoroscopy-guided cutting needle biopsy of focal pure ground-glass opacity lung lesions: diagnostic yield in 83 lesions[J]. Eur J Radiol,2012,81(2):354-3598.
[4] 季雨、李德生等,肺內磨玻璃密度影良惡性判別的多因素logistic回歸分析 [J].臨床肺科雜志,2016,21(7):1313-1316.