生產自動化對收入差距及社會發展影響分析

李淑靜 張志遠

(江西財經大學 江西 南昌 330000)

一、引子

(一)背景

工業化不斷發展的過程也正是生產技術進步、生產率不斷提高的過程，由于大生產的出現，使得勞動分工和機器自動化得以實現。其中，從經濟學和管理學的角度來看，“自動化替代”的浪潮是噩夢還是福音?尤其是其在就業方面的影響會對未來世界經濟格局帶來哪些變化，這些都是我們需要關注的問題。

(二)本文探究重點

本文主要是圍繞當前工業自動化生產中“機器替人”現象對社會就業率進行分析，同時對工業的自動化對整體社會的平衡做預測和分析。針對上述的問題，我們主要通過實證分析，尋找相關的時間序列數據，借鑒經濟學中的理論，建立了一些模型分析。

二、基于多元回歸模型的機器替代率對社會和地區平衡的影響

(一)多元工資差額回歸模型中長期收入差距影響因子分析

1.假設前提

從整體社會公平的角度分析，為綜合看待其影響，首先就要找到真正影響工資以及失業的重要因素，中國作為世界上人口最多的國家，作為就業問題突出、業自動化蓬勃發展的國家，作研究對象極具代表性。

為了全面分析，我們根據近代經濟學理論的要求分析出，在長期中，由于技術進步而帶來的工資變化所受的影響因素主要有：技術進步率；公民受教育程度；國際貿易競爭額度的變化等。根據經濟學理論，可以建立一個含有自動替換率影響因素的回歸模型，來分析自動替換率對公民整體福利的影響。

2.數據說明

尋找2010-2018年城鎮知識密集型產業與制造業平均工資差額、工業自動化率市場規模、技術進步率，人均受教育程度變化情況編制時間數列，通過Eviews軟件建立多元回歸模型來進行分析。

表1 2010-2018年城鎮知識密集型產業與制造業平均工資差額表

關于解釋變量的數據中，由于數據量綱不同，差異過大，因此對數據進行了標準化處理(如表3)，再進行多元回歸模型的建立。

表3 標準化處理后的2010-2018年中國工業自動化率、人均受教育水平與技術進步率與工資差額情況表

(二)模型假設

探索將模型設定為線性回歸形式：

Mi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ui

式(1)

通過Eviews軟件做回歸分析得：

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C6.7372390.23244228.984550.0000X10.2942750.3348350.8788660.4197X20.3212720.4966960.6468180.5463X30.8797580.5268801.6697500.1558R-squared0.866554Meandependentvar6.737111AdjustedR-squared0.786487S.D.dependentvar1.509122S.E.ofregression0.697327Akaikeinfocriterion2.417978Sumsquaredresid2.431325Schwarzcriterion2.505633Loglikelihood-6.880900Hannan-Quinncriter.2.228818F-statistic10.82281Durbin-Watsonstat1.067515Prob(F-statistic)0.012603

經Eviews軟件做回歸取得的模型為：

Mi=6.74+0.29X1i+0.32X2i+0.88X3i

式(2)

(三)模型的檢驗

1.經濟意義檢驗

在假定其他變量不變的情況下，當工業自動化率每增加1%，知識密集型產業與制造業平均工資差額(下文用M)平均增加29.43%;社會整體受教育水平每增加1%,M會平均增加32.13%；當科技進步率每增加1%，M平均增加87.98%。這與理論分析的經驗判斷一致。

2.統計推斷檢驗

A.可決系數

R^2=0.867,說明所建模型對樣本數據的擬合較好，即解釋變量“國內生產總值”“居民消費價格指數”對被解釋變量的絕大部分差異做出了解釋。

B.T檢驗(解釋變量顯著性檢驗):

3.計量經濟學檢驗

多重共線性檢驗：此假設檢驗的結論與經濟理論一致，多重共線性主要是由解釋變量的經濟學聯系導致的。其估計結果與經濟學的預期吻合，揭示了經濟現實的特征、體現出明顯的現實意義。對于這種估計的模型中所隱含的多重共線性，不予補救。

(四)模型結果的分析

由模型可知，在長期中，對其產生影響的最重要的因素是科技進步率，這也與宏觀經濟學中普遍的理論相一致。其次的影響因素為：公民的受教育程度，工業自動化的替代率。

因此，在未來，對整體社會福利平衡影響最大的是科技的進步。而對就業沖擊最大的是因科技進步帶來的對熟練工人需求的增長和對高知識階層需求的增加?？萍嫉倪M步必然帶來就業狀況的改變和社會平衡的變化，“機器替人”現象只是科技進步的帶來的一個表現。

在短期內，自動化率會加劇工資不平衡，加劇收入分配差距；但是在長期，會帶來整體社會福利的普遍增長。