不同收入來源下城鄉居民消費差異分析

郭家宏

(中央民族大學經濟學院 北京 100081)

一、引言

消費作為驅動我國經濟發展的“三駕馬車”之一，一直是經濟增長的重要動力(朱信貴和謝文強，2018)。居民消費不足制約了其生活水平高和經濟發展方式轉變，在經濟發展新常態下，如何有效拉動內需、刺激經濟增長，是必須考慮的問題。2018年底我國城鎮化率已達到59.58%，比1949年提高49.49個百分點，但距離發達國家80%的發展水平仍有較大差距。統計資料顯示，2018年我國人均消費支出19853.1元，城鎮居民比農村居民的消費支出人均高13908元，可以看出我國城鄉消費水平差異巨大。影響消費水平的因素很多，例如個人偏好、生活環境等等，但最重要的因素是收入因素(祁毓，2010)。隨著農村居民不斷向城鎮居民轉移，以及城鄉居民生活、生產方式均發生巨大轉變，使得其收入來源變得十分多樣化。例如隨著鄉鎮企業發展，農村居民的工資性收入不斷擴大；產業結構的多元化也使城鎮居民由之前單一的工資性收入來源擴展至經營性、財產性收入等多種形式的收入。社會經濟發展使收入來源逐步趨向多元化。不同來源下的收入會影響居民在消費時的支出與配置。因此與傳統單一居民收入對居民消費的影響研究相比,通過分析不同來源收入的特點及其對居民消費的影更有針對性和現實意義。

我國有部分學者對該問題進行了研究，但結果不盡相同。李銳和項海容(2004)采用GARCH(1,1)模型，對弗里德曼的持久性收入假說進行了檢驗和分析。結果顯示:農村居民的消費支出主要取決于持久性收入水平,但暫時性收入對消費支出也有一定程度的影響。易行健和朱力維等(2018)的研究顯示城鎮農村居民的消費習慣均存在較強消費慣性；方福前和張艷麗(2011)實證研究發現：城鎮居民工資性收入和經營性收入的邊際消費傾向遠大于財產性收入和經營性收入的邊際消費傾向；范從來和鞏師恩(2015)發現不同來源收入不平等對總收入不平等的邊際影響程度存在一定差異及動態變化特征；白素霞和陳井安(2013)的研究顯示:工資性收入對城鄉收入差距的貢獻最大，其次是轉移性收入。

結合已有文獻，本文的研究思路未采用實證研究方法利用虛擬變量對城鄉之間不同來源收入的消費差異進行分析并提出相關建議。

二、實證分析

(一)數據選取

國家統計局將居民收入來源分為四類：工資性收入指居民獲得的各項勞動報酬；經營凈收入指從事生產經營活動獲得的凈收入；財產凈收入指居民的各項金融資產以及不動產。轉移凈收入指國家、單位和社會團體對居民的轉移支出，例如養老金、生活補貼等。本文分析采用截面數據，研究樣本為2018年全國各省份城鎮居民和農村居民的收入和消費指標，其中被解釋變量為人均消費支出(Consume)，解釋變量包括各類可支配收入指標：工資性收入(Salarly)，經營凈收入(Business)，轉移凈收入(Transfer)，財產凈收入(Property)，以此研究城鄉居民差異下不同來源的收入對于消費的影響。本文研究數據均來自國家統計局。

(二)回歸分析

為進一步分析城鎮與農村居民在不同來源收入下對生活消費支出的影響是否有差異，本文引入虛擬變量對該城鄉差別進行量化。虛擬變量可以定量度量一些無法用數值衡量的影響因素，通過對他們構造只取“0”或“1”的人工變量，使這些因素反映到模型中去，并提高模型精度。本文中對虛擬變量的設置為：D=1(城鎮居民)，D=0(農村居民)

虛擬變量的引入有加法方式和乘法方式，加法方式用來衡量二者是否存在截距項的不同，乘法方式用來衡量二者是否存在斜率項的不同。為全面觀測二者的截距項和斜率項是否都不相同，可以同時引入加法方式和乘法方式，則含有虛擬變量的模型為：

Consumei=β0+δ0D1i+β1Salaryi+δ1(D1iSalaryi)+β2Businessi+δ2(D1iBusinessi)+β3Propertyi+δ3(D1iPropertyi)+β4Transferi+δ4(D1iTransferi)+μi

(一)

其中β0為截距項；μi為誤差項。D1為引入的虛擬變量，用來衡量城鎮居民與農村居民的差別。進一步地：

E(Consumei|D1=1,Salary,Business,Property,Transfer)=(β0+δ0)+(β1+δ1)Salaryi+(β2+δ2)Businessi+(β3+δ3)Propertyi+(β4+δ4)Transferi

(二)

E(Consumei|D1=0,Salary,Business,Property,Transfer)=(β0+δ0)+(β1+δ1)Salaryi+(β2+δ2)Businessi+(β3+δ3)Propertyi+(β4+δ4)Transferi

(三)

分別表示城鎮居民和農村居民的消費函數。在顯著性檢驗中，如果δ0=0或者δ1=0、δ2=0、δ3=0、δ4=0的假設被拒絕，則說明農村居民與城鎮居民的消費行為是不同的。

利用Eviews8軟件進行回歸分析，使用異方差穩健標準誤法來消除異方差存在所帶來的不良后果，模型各維度參數結果如表1所示。

表1 異方差穩健標準誤下回歸結果

從各指標的t檢驗可看到，δ0在10%的顯著性水平下也無法拒絕原假設，說明2018年農村居民的消費鎮居民的消費支出無明顯差別。δ2、δ3、δ4均在10%的顯著性水平下接受原假設，說明當農村居民和城支出和城鎮居民在經營凈收入、財產凈收入或轉移凈收入方面有相同的增加量時，二者增加的消費支出無明顯區別。而δ1在10%的顯著性水平下拒絕原假設，說明工資性收入對消費支出的影響顯著，且工資性收入平均增加100元時，城鎮居民比農村居民多增加25.8元用于消費方面。

將該模型分解為城鄉居民各自的消費函數。可得，在5%的顯著水平下，城鎮居民的工資性收入、經營性收入和轉移性收入對其消費的影響顯著，均呈正向關系，符合經濟意義檢驗，其中工資性收入對消費影響最大。而財產性收入的變化對消費不顯著；與城鎮居民結果相似，在5%的顯著水平下，農村居民的工資性收入、經營性收入和轉移性收入對其消費的影響顯著，均呈正向關系，經營性收入變化所帶來的消費支出變化略高于工資性收入變化所帶來的。財產性收入的變化對消費不顯著。

綜合比較可得，工資性收入對城鄉居民的消費變化均起到重要且顯著的作用，并且城鎮居民的工資性收入變化所帶來的消費支出變化高于農村居民。農村居民的經營性收入高于城鎮居民，財產性收入的變化對消費沒有顯著的影響。

三、建議

實證分析結果顯示，比較不同來源的收入對城鄉居民的消費產生的差異發現，城鎮居民和農村居民的工資性收入對消費支出的影響最大，且城鎮居民的消費支出更多。而在經營性收入方面，農村居民比城鎮居民對消費的反映更靈敏，這是因為農村居民大多從事直接生產活動，因此他們的經營性收入的比重也相對高于城鎮居民。因此本文提出以下建議：

(一)增加工資性收入，帶動居民消費

結果顯示，工資性收入對消費的影響十分顯著，因此提高居民的工資性收入是帶動消費的有效途徑。對于城鎮居民而言，由于他們自身在增加工資性收入時所帶動的消費大于農村居民，因此政府應制定相關政策適當提高城鎮居民的工資性收入，如降低稅率、加大高新技術人員津貼或提高部分中低收入居民的補貼等。而對農村居民而言，由于條件限制以及儲蓄習慣，其增加的工資性收入所產生的消費量小于城鎮居民，因此在難以改變農民自身消費習慣的條件下，首先應通過改善勞動力市場環境、拓寬就業渠道以及大幅提高農村居民的工資性收入，以縮小城鄉差距并促進相對落后地區的城市化進程。此外要加大對鄉鎮企業的改革力度，當前鄉鎮企業行情普遍疲軟，二元結構問題突出。政府除了為技術較為落后的鄉鎮企業提供資金支持外，還應該培養專業技術人才，如對農民工進行技能培訓，同時也應制定政策(如升學獎勵或發放獎金等)鼓勵城市高學歷人才下鄉扶持鄉鎮經濟發展，以此提高農村居民收入。

(二)調整農村產業結構，優化農村經營性行為

農村居民的經營性收入是影響其消費的最主要原因。當前大多數農戶依舊進行自產自銷的低端運作方式，因此盡管經營性收入是重要收入來源，但由于生產技術相對落后且新型技術未能得到廣泛普及，該盈利模式已到達瓶頸，無法帶給農戶更大化的收益。為了解決這個問題，建議政府設法在鄉鎮地區(尤其是生產技術落后的地區)普及新型生產技術，完善工業化建設，同時加強現代化農業的產業經營，鼓勵實施多種形式的專業合作經營。另外也需要優化交通基建使產銷兩地交流順暢，減少流通環節對農產品銷售的限制，不斷促進農村企業結構升級以提高農產品增加值來提升農村居民經營性收入。