淺議人工智能技術在智慧旅游中的應用

王軍

【摘? 要】人工智能技術作為當前高科技和新技術發展的熱點，逐漸被廣泛應用在社會生產生活的各個方面，對相關產業的發展和提升起到了良好的促進作用。在旅游業中，人工智能技術的應用推廣為智慧旅游發展奠定了科技基礎，在旅游服務、景區管理、市場預測等方面都有廣泛的應用，對旅游產業的發展起到了提質增效的推動作用。論文從人工智能技術在智慧旅游發展中常見的幾類具體應用入手，分析人工智能技術的特點、優勢以及需要重點關注的問題，并對人工智能技術在智慧旅游中的應用提出了一些發展和完善的建議。

【Abstract】As the hot spot of current high-tech and new technology development， artificial intelligence technology is gradually widely applied in all aspects of social production and life， and plays a good role in promoting the development and promotion of related industries. In the tourism industry， the application and promotion of artificial intelligence technology has laid a scientific and technological foundation for the development of smart tourism. It is widely used in tourism services， scenic spot management， market forecasting and other aspects， and plays a driving role in improving the quality and efficiency of the tourism industry. This paper starts with several specific applications of artificial intelligence technology in the development of smart tourism， analyzes the characteristics， advantages and problems that need to be paid attention to of artificial intelligence technology， and puts forward some suggestions for the development and improvement of artificial intelligence technology in the application of smart tourism.

【關鍵詞】人工智能;智慧旅游;技術應用;發展建議

【Keywords】artificial intelligence; smart tourism; technology application; development suggestions

【中圖分類號】F592;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）09-0173-03

1 引言

“智慧旅游”是近年來興起的全新命題，目前尚無統一明確的概念定義，但一般認為：智慧旅游至少包含物聯網、云計算、高性能信息處理、大數據挖掘、下一代通信網絡等高新技術在旅游規劃與開發、旅游體驗、旅游產業發展、旅游行業管理等方面的應用，這些應用系統化整合了既有的旅游物理資源和信息資源，更高效地服務于社會公眾、旅游企業、政府機關等個人或組織，形成了全新的旅游業態。“人工智能技術”則專注于通過計算機軟件和硬件模擬人類的某些智能行為，涉及機器學習、知識獲取和表達、信息檢索、邏輯推理、自然語言理解、智能機器人等內容的理論研究和技術實踐，廣泛應用于決策系統、控制系統、仿真系統等領域。人工智能技術在智慧旅游中的推廣和應用給傳統旅游業帶來了全新的發展契機。

2 人工智能技術在智慧旅游中的常見具體應用

人工智能技術在智慧旅游中的應用，以通信和信息等技術的深度融合為基礎，圍繞游客自主參與和互動體驗開發旅游產品和服務。實踐中，人工智能技術在智慧旅游中的具體應用形式豐富多樣，較為常見和有代表性的為以下幾類。

2.1 旅游信息服務和支持

近年來，隨著社會經濟水平的快速發展，人們的旅游需求日益旺盛，旅游業已經成為國民經濟發展新的增長點，旅游產業發展空間廣闊巨大。當前，信息技術的蓬勃發展帶來的是海量的大數據交換和利用，游客對旅游行業的服務質量和水平提出了更高的要求，這就使得在旅游信息系統的規劃、設計和實施過程中必須貫徹以游客為中心的基本原則。旅游信息系統必須具有市場細分、精準營銷、行程規劃和預測、實時反饋等功能，使游客能夠便捷地通過網絡獲取所需要的各種有效信息，以幫助游客在旅行時做出合理的預測和決策。

以旅游市場細分為例，由于旅游行業的產品和服務往往“同質化”現象明顯，多年來，旅游企業一直困于低價競爭的營銷策略，旅游業的創新發展迫切需要新的市場理念、營銷觀念和應用技術的支撐。為了充分利用有限的資源，提供符合游客自身需求的產品和服務，大多數旅游企業都開始采取目標市場導向的營銷策略，而有效目標市場的確定的基礎就是市場細分。旅游市場細分是指旅游企業根據游客特征及其旅游需求的差異化，將目標旅游市場劃分為兩個或多個具有相似需求特征的游客群體。在這一過程中，通常使用分類、聚類、決策樹等大數據挖掘等人工智能技術進行系統仿真和推理決策，從而使市場細分更符合旅游市場的實際需求：對于游客而言，獲取的旅游信息服務和支持更精確實用;對旅游企業而言，則更有利于提高目標市場營銷的準確性和有效性。

2.2 旅游景區安全管理

安全生產是旅游經營企業和行業主管部門重點關注的永恒主題，更是事關每一個游客和每一名旅游從業人員生命財產和切身利益的重要因素。人工智能技術在智慧旅游中的應用，特別是基于模式識別的圖像數據信息識別的實現，如指紋識別、文本識別、虹膜識別、面部識別、車牌識別等，已經得到了廣泛應用。而視頻分析技術則可以實現對具有連續狀態特征的視頻流進行識別，從而進行聚類行為特征的分析和判斷，將旅游景點景區的安全管理提升到新的高度。

基于上述人工智能技術的融合應用，可以實現景區安全管理的精細化操作，例如，風景名勝區內游客人數的統計，可以通過從景區門禁系統獲取的進入景區人數和對景區出口進行視頻分析得出的出景區人數進行計算，從而對景區承載量的精確控制，防止擁堵和過載，影響游客體驗。再如，可以利用導航定位系統和視頻分析等技術，對景區內的煙霧等異常現象的速度、方向等運動特征進行智能分析和預測，達到防火防災的預警效果。總之，人工智能技術在旅游景區安全管理中的應用，可以有效提高工作效率，降低人力物力和資金成本，從而取得更好的管理效果。

2.3 客源地預測

隨著人們收入和生活水平的提高以及空閑時間的增加，人們的旅游需求和旅游形式也與日俱增，并且呈現出多樣化的態勢。游客的個人喜好、可支配收入的數量、文化和生活背景的特征等各種因素，使旅游客源地往往呈現出明顯的地域特征，旅游客源地預測的研究和應用隨之產生。旅游客源地預測是旅游市場研究、旅游產業規劃和旅游行業管理的重要內容，旅游客源地預測的精確與否，直接影響旅游研究、規劃和管理的科學性和有效性。

以往旅游客源地預測通常使用傳統的定量分析方法，傾向于對統計數據的匯總、整理和分析。而近年來，人工智能技術已經廣泛應用于旅游客源地市場預測中，主要包括粗糙集方法、遺傳算法、模糊時間序列、人工神經網絡、灰色系統理論等技術和方法。人工智能技術進行市場預測優勢明顯，它對數據的概率分布等附加信息具有很好的容忍性和適應性，與傳統的旅游預測方法相比，人工智能技術應用于旅游客源地市場預測取得了更好的預測效果。例如，百度大數據預測平臺可以對每天數十億網民的搜索請求進行智能分析，從中提取旅行相關的大量數據，并對數據進行計算和分析。通過大數據預測游客行為，網絡用戶可以通過這項技術提供的相關旅游市場預測，了解未來一段時間內景區的游客熱度，從而做出合理的旅游規劃和決策。

3 人工智能技術在智慧旅游中的應用需要重點關注的幾個問題及建議

創新必然伴隨風險，人工智能技術在智慧旅游中的推廣應用同樣存在一些風險和問題，史蒂芬·霍金等多位科學家甚至呼吁“對人工智能保持警惕”。因此，在享受人工智能技術在智慧旅游中應用帶來的高效和便利的同時，我們應該充分認識到人工智能發展帶來的風險和問題，特別需要注意以下幾個方面。

3.1 信息和網絡安全風險

人工智能技術在智慧旅游中推廣應用的過程中，旅游企業、行業管理部門，必然收集和掌握大量社會公眾的個人信息和行為特征數據，直接關系公民個人隱私、金融安全甚至人身安全。從廣義上講，人工智能技術在智慧旅游中的推廣應用，在一定程度上考驗社會治理能力和治理體系的規范化水平。對于人工智能應用背景下的智慧旅游信息和網絡安全風險，應當重點從以下兩個方面著力：一是信息和網絡安全的主動防護，旅游企業和行業管理部門，應強化技術防護措施，加強信息和網絡安全防護措施的部署和安全管理制度的落實，保障信息和網絡安全;二是規范數據信息的利用和管理，旅游企業和行業管理部門應當強化從業人員的職業道德和職業操守，依法合理適當利用旅游活動中收集和存儲的數據信息，確保游客個人信息得到有效的安全保護。

3.2 人工智能可能引發的倫理道德風險

人工智能技術在智慧旅游中的各種具體應用，最具表現力和應用前景的當屬智能機器人，各類智能機器人已經在AI導游、互動講解等工作場景中推廣應用。智能機器人通常具備知識學習和獲取、邏輯判斷和推理，甚至模擬人類行為等能力，而這些優勢同時可能帶來一些弊端，例如，當算法出現偏差時，機器人可能會出現說臟話、性別歧視、種族歧視等現象。而在旅游行業以外的其他應用方面已經出現的弊端，更加值得警惕和反思，例如，利用人工智能技術模仿人類進行手寫偽造、人像修改、人聲變造等，不僅可能引發倫理道德風險，更嚴重的后果可能是加速此類技術在黑色或者灰色地帶的不法應用，加劇人工智能濫用的社會風險。因此，為保證人工智能技術正確有效的應用，需要高度重視在有關職能產品中設置一定的邏輯框架和道德判斷標準。

3.3 人工智能時代的法律規范

伴隨科技的高速發展和迭代更新，無論智慧旅游的業態發展還是人工智能技術的推廣應用，豐富多樣的概念內涵和日益擴展的外延，都導致了概念準確定義的復雜性。當前，與人工智能技術在智慧旅游中應用相關的許多法律問題，大都采取簡單地借鑒其他領域概念的做法，或者索性回避概念性問題的闡釋。概念界限尚不明顯，對于深層次的問題更是缺乏思考和規范，最終導致的結果是人工智能和智慧旅游相關的立法較為滯后。當然，法律制度的建立和完善需要系統性和全面性，與人工智能和智慧旅游相關的管理規范，必然應納入國家層面的全盤考慮，但有關游客個人信息的保護、旅游企業信息和網絡安全的管理、侵權與違法行為的追責等與智慧旅游健康持續發展的一些至關重要的問題，應當在現行法律法規體系中盡快完善。

4 結語

人工智能技術在智慧旅游中的不斷深入應用，給旅游產業帶來新的發展契機，旅游企業的開發、建設和經營管理更加靈活高效，游客體驗更加舒適便捷，旅游行業管理更加規范有序。人工智能和智慧旅游的融合應用，將傳統的旅游資源和現代信息科技進行了有效整合，形成了全新的旅游業態形式，提升了旅游作為可持續發展產業的發展后勁。盡管當前的人工智能技術仍然存在一些需要重點關注的問題，也存在一些需要完善和提升的地方，但這些問題恰恰是科技進步和經濟發展呈現的必然規律。人工智能技術在智慧旅游中的應用應當繼續深入關注熱點問題，化解和防范可能存在的風險，進一步提高科技服務生產生活的水平和質量。

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