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計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

2020-10-20 06:48:01賀文婷
數(shù)碼設(shè)計(jì) 2020年9期
關(guān)鍵詞:趨勢現(xiàn)狀

賀文婷

摘要:圖像識別技術(shù)的不斷成熟,在惠及行業(yè)發(fā)展、服務(wù)民生的過程當(dāng)中,體現(xiàn)出越來越大的技術(shù)價(jià)值。本文就計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的原理進(jìn)行了解讀,就該項(xiàng)技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行了分析,并對其未來的發(fā)展趨勢進(jìn)行了前瞻。

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)圖像識別;現(xiàn)狀;趨勢

中圖分類號:TP391.41?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?文章編號:1672-9129(2020)09-0014-01

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)是以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為平臺,對圖像進(jìn)行分離和識別,從中破獲和分析信息,而后反饋給使用者。這一技術(shù)的重要價(jià)值在于能夠替代人眼來認(rèn)識世界,并實(shí)現(xiàn)對人類視覺功能的放大。當(dāng)前,圖像識別技術(shù)的研發(fā)主要有文字信息處理識別、數(shù)字化信息處理及物體識別三個維度。隨著技術(shù)的不斷成熟,計(jì)算機(jī)圖像識別開始廣泛地應(yīng)用與社會生活當(dāng)中的各個方面,成為驅(qū)動行業(yè)發(fā)展的新的技術(shù)驅(qū)動力。

1?計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的原理

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)是一個相對較為復(fù)雜的系統(tǒng),其中含有多個處理的子模塊。如:計(jì)算機(jī)圖像識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、特征提取程序、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)程序及參數(shù)比較程序等。技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用和需求不可相割裂[1]。從一定層面上而言,是人類生產(chǎn)和生活當(dāng)中的需求催生了這一技術(shù)。這一技術(shù)具有處理效率高、處理精度高及能與其它計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兼容等突出優(yōu)勢,這也成為其能夠獲得終端認(rèn)可和應(yīng)用的重要前提。從系統(tǒng)架構(gòu)的維度而言,計(jì)算機(jī)圖像識別系統(tǒng)本身就是一個大的數(shù)據(jù)庫。根據(jù)參數(shù)從數(shù)據(jù)庫中篩選出部分信息來進(jìn)行進(jìn)一步的識別和處理。

2?計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1工業(yè)系統(tǒng)方面。傳統(tǒng)的工業(yè)零部件的生產(chǎn)當(dāng)中,多采用人工流水線作業(yè)的方式來進(jìn)行,這不僅導(dǎo)致生產(chǎn)效率偏低,同時(shí)在生產(chǎn)成本方面也不具有優(yōu)勢,隨著企業(yè)用工成本的不但增加,這些問題將更為凸顯。圖像識別技術(shù)及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的不斷成熟,成為破解生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展困局的重要導(dǎo)向。在生產(chǎn)線上引入這一系統(tǒng)之后,可以實(shí)現(xiàn)零部件的自動化生產(chǎn),同時(shí)基于圖像識別技術(shù)本身的高精度,對于提升產(chǎn)品質(zhì)量也具有積極的作用[2]。

2.2農(nóng)業(yè)系統(tǒng)方面。圖像識別技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中也可以大有所為。農(nóng)業(yè)發(fā)展當(dāng)中,智能化機(jī)械已有最初的設(shè)想變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí),這些機(jī)械的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的耕作方式。如當(dāng)前在部分實(shí)驗(yàn)區(qū)開始實(shí)踐的自動化采摘技術(shù)。這一技術(shù)是以圖像識別技術(shù)的整合應(yīng)用為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的。通過衛(wèi)星或無人機(jī)所捕獲的實(shí)驗(yàn)區(qū)果蔬的成熟圖片,通過技術(shù)分析之后輸入到智能作業(yè)機(jī)械當(dāng)中。作業(yè)機(jī)械可自動完成對成熟果蔬的采摘。

2.3公安系統(tǒng)方面。在部分刑事案件當(dāng)中,犯罪嫌疑人會惡意地對部分證據(jù)進(jìn)行銷毀以逃避法律的制裁。這是就需要刑偵人員通過必要的手段對這些文本進(jìn)行拼接還原,從中找到犯罪的證據(jù)來完成對犯罪嫌疑人的指控。但這一過程當(dāng)中,采用人工拼接的方式雖能夠在一定程度上保持這較高的還原度,但在效率上往往較低[3]。圖像處理技術(shù)的介入能夠?qū)崿F(xiàn)對拼接技術(shù)的提速,同時(shí)在還原度上也具有著更為出色的表現(xiàn)。

2.4醫(yī)療系統(tǒng)方面。當(dāng)前,醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)也成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域所倚重的一個重要的功能性模塊。這一模塊的精確化和可視化對于醫(yī)療服務(wù)而言有著重要的參考價(jià)值。通過CT(X線計(jì)算機(jī)斷層攝影)或MRI(磁共振成像)技術(shù)可以將人體內(nèi)器官的情況以可視化的圖像來進(jìn)行反映,醫(yī)生可根據(jù)這一圖像來完成對于器質(zhì)性病變等情況的判斷。當(dāng)前,這一系統(tǒng)所依賴的是以醫(yī)師分析為主,計(jì)算機(jī)輔助分析來完成,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及影像技術(shù)的不斷發(fā)展,有望實(shí)現(xiàn)對這一情況的翻轉(zhuǎn)。

2.5交通系統(tǒng)方面。隨著生活水平的不斷提高,居民汽車保有量大規(guī)模地增長,這給交通管理者提出了不小的挑戰(zhàn)。如何基于當(dāng)前的計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)實(shí)現(xiàn)對車輛的智能化管理成為一個前沿的探索方向。如今電子警察系統(tǒng)及基于圖像識別技術(shù)的智能化管理系統(tǒng)已獲得的極大的應(yīng)用,遍布于道路上的高清攝像頭,能夠準(zhǔn)確地抓拍或記錄每個行駛車輛的行車軌跡,并通過計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)來對車輛是否存在交通違法行為進(jìn)行判別[4]。

3?計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的未來趨勢

技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)是驅(qū)動生活、服務(wù)生活。未來社會各行業(yè)的發(fā)展當(dāng)中,將對圖像識別技術(shù)更為的倚重。而這一發(fā)展應(yīng)緊緊依托使用者,發(fā)展其所需要的技術(shù),并就此展開實(shí)踐。就技術(shù)與行業(yè)的融合而言,在上文所提到的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等諸多系統(tǒng)當(dāng)中,圖像處理技術(shù)與行業(yè)的深度融合將是其發(fā)展中的一個重要導(dǎo)向。就技術(shù)與技術(shù)的結(jié)合而言,圖像處理技術(shù)未來的一個極具價(jià)值的方向便是與人工智能的結(jié)合。這一技術(shù)將給圖像識別技術(shù)帶來新的的發(fā)展機(jī)遇,將使得圖像識別技術(shù)在智能化應(yīng)用層面獲得質(zhì)的提升。

4?結(jié)語

計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的發(fā)展已開始惠及農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等諸多方面,成為技術(shù)驅(qū)動生活應(yīng)用典范。隨著圖像處理技術(shù)的不斷成熟及計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的持續(xù)化發(fā)展,這一技術(shù)有望在與行業(yè)的深度融合中,在與新興技術(shù)的結(jié)合中,發(fā)揮出更大的作用,體現(xiàn)出更大的價(jià)值。相關(guān)的技術(shù)從業(yè)者應(yīng)清晰地認(rèn)知到這一作用和價(jià)值,將更多地精力、能力融入其中,推動圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]王曉陽,俞偉聰,郭顯久.計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的現(xiàn)狀和改進(jìn)建議[J].電腦知識與技術(shù),2020,16(8):204-205.

[2]田勇.計(jì)算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)研究[J].信息記錄材料,2020,21(1):98-99.

[3]田江麗,屈鵬舉.計(jì)算機(jī)智能化圖像識別技術(shù)窺探[J].佳木斯職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2020,36(1):196,198.

[4]孫乃旭.基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與紅外特征光譜融合的兔肉熟食識別方法[J].中國調(diào)味品,2020,45(1):126-128.

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