基于圖像處理的人工智能識別與檢測技術研究

摘要：隨著高新技術更新迭代速度加快，以圖像處理為原理的人工智能識別與檢測技術在生活、社會領域得到大范圍應用。其中，人工智能識別的圖像識別功能作為信息時代發展的典型標志，在信息化時代占據重要地位。同時，人工智能識別與檢測技術作為一項可發展的研究項目，在我國未來多個領域具有廣泛的應用場景。有鑒于此，本文首先分析了圖像處理下的人工智能識別技術理論，隨即探討了基于圖像處理的人工智能識別過程，最后闡述了基于圖像處理的人工智能識別檢測技術發展前景。

關鍵詞：圖像處理;智能識別;檢測技術

中圖分類號：TP751?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）09-0068-01

1?引言

隨著人工智能技術的不斷發展，各種各樣的監控設備正在獲取個人數據。目前從作用及價值應用來看，這種大規模監控系統在社會安全領域有著重要的價值。但同時，此種方式也會產生其他問題。其中，如何保護人臉圖像信息中的隱私信息，是目前學術界所關注的重點問題。在這種情況下，隨著深度學習技術在人臉識別領域的大范圍應用，人臉識別已經應用于公共場所、犯罪等多個領域。雖然，這種便利的人臉識別技術能夠很好地解決現實生活中的許多問題，但同樣的問題就是，人們的圖像所包含的信息很容易被他人輕易獲取。這種情況下，需要基于圖像識別的算法，加強人工智能識別與檢測，從而有效解決目前存在的隱私泄露問題。

2?圖像處理下的人工智能識別技術理論

現階段，圖像識別技術已經在諸多領域展開了應用，且取得了較好的效果。其中，以圖像處理為基礎的人工智能識別技術在日常生活、工作、科技等領域得到了大范圍應用。例如，工作刷臉打卡、醫學B超檢測、手機人臉解鎖等，都是圖像處理下的人工智能應用的典型代表。隨著科技迅猛發展，日常工作、生活領域已經離不開人工智能識別技術。因此，我們更應該明確分析人工智能圖像處理技術的過程、應用優勢及未來發展趨勢，這為圖像處理下的人工智能識別技術定位更好的發展方向。

一般來說，人工智能技術的識別，主要是以圖像識別為主，特別是通過計算機來處理圖片，然后提取圖片中的信息并進行相關處理。目前，以圖像識別技術為基礎的人工智能識別技術，需要事先存儲圖片，然后通過人工加以操作，從而提取相關的信息并進行一系列處理，這種處理過程通常是基于計算機數據算法。最后，經過一系列提取和分析，可以將圖像識別的人工智能技術應用于現實生活中。同時，圖像處理環境下的人工智能識別主要是對圖片的識別模式。模式識別主要是通過人工智能技術處理不同類型的平面圖片和立體圖片，以達到分析和獲取事物的具體內容。

3?基于圖像處理的人工智能識別過程

3.1信息獲取與識別在。與人工處理方法相同，基于圖像處理的人工智能識別工作，也需要提前獲取信息。在這一過程中，圖片采集設備先將事物圖片拍照，然后將這種圖片形式的信息輸送到計算機中。接下來，計算機會將圖片信息轉化為計算機語言，再調用各種程序與工具處理信息。

3.2圖像的簡單處理。完成第一步工作之后，管理員可以利用計算機對圖片進行簡單的處理，并將圖片信息做銳化處理，從而使得圖片變得更加突出。這個過程的作用在于，它能夠提高圖片被識別的檢測概率，使得相關識別工具能夠輕易識別圖片信息，并能做出進一步的處理行為。

3.3提取圖片信息。基于人們選擇的關鍵詞及具體需要，管理員要通過計算機對圖片進行信息處理。在計算機中，圖片處理的軟件較多，且這些軟件功能各有不同。人們需要根據自己現實需要，進一步加以處理。其中Photoshop就是最典型的圖像處理軟件，也是目前應用最廣泛、應用人群最多的一款。從智能化的角度來看，人工智能識別技術更加“聰明”，比傳統計算機處理方法更快捷，操作也更加省心，這對我們日常工作、生活極為方便。

4?基于圖像處理的人工智能識別檢測技術發展前景

在當前環境下，圖像識別技術在人工智能方面的應用優勢極為顯著。這就決定了人工智能未來發展方向極為長遠。人工智能識別與檢測在生活中的優勢主要有以下幾方面。一是智能化，主要體現在處理圖片的智能選擇。二是圖片信息提取更加便利，這主要體現在內容應用方面更為廣泛。

隨著信息技術的快速發展，以圖像為處理的人工智能識別檢測技術應用也更加廣泛。在解決了圖像識別的發展問題后，人工智能識別技術的發展趨勢將會更加廣闊。目前來看，人工智能圖像識別技術的應用與人們日常生活有著一定的差異，且具有一定的風險性。一般來說，人工智能與圖像處理技術相結合，且能夠應用于現實生活中，是比較不錯的。但如果涉及個人信息等私密方面的內容，還需要增強人工智能識別檢測技術的安全性。因此，從這個角度來看，涉及圖片信息處理的內容，還需要目前學術界更應該考慮的問題。

同時，根據目前發展情況來看，研究人員還需要尋找更多的解決方案，來優化圖像識別處理與檢測過程中的各項問題。在這種情形下，人工智能識別技術能夠有效的應用于更多領域，也能為相關行業發展帶來很多的有益參考。

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作者簡介：雷求勝（1979.10-），男湖南寧遠人，本科碩士，湖南信息學院講師，研究方向：數字信號處理。