淺談5G背景下人工智能的發展

袁勇超 黃傳彬

摘要：伴隨著現代科學技術的飛速發展，現代通信傳輸技術也得到了很大的提升，得益于通信技術由4G向5G的飛躍，頻譜的利用率大大提高，人工智能技術能夠在各行各業當中大展拳腳。本文章首先對5G技術與人工智能技術進行了簡單概述，其次對人工智能在5G時代中的應用進行了分析，最后展望了5G背景下人工智能的未來發展。

關鍵詞：5G時代;5G技術;人工智能

中圖分類號：TN929.5;TP18?文獻標識碼：A?文章編號：1672-9129（2020）08-0026-02

引言：5G時代帶來的不僅僅是更加快速的網絡傳輸，更加便捷的無線通信，更加重要的是5G技術為人工智能技術帶來了實現構想的機會。人工智能技術在4G時代礙于頻譜利用率的限制難以實際應用到各行各業，隨著5G時代的來臨，人工智能技術開始在各大領域當中發光發熱。

1?5G技術與人工智能技術概述

1.1 5G技術。5G 的通信技術是 4G 技術的橫向延伸，在光載無線網絡、有線網絡的各頻段中均可融合，從而使頻譜的利用率更高。5G 所采用的認知無線電技術（CR）是一種全新的職能無線電通信技術，可以感知無線電傳輸的環境特征并進行智能的分析和判斷，自動調整系統的參數去適應空閑的頻譜，極大地提高了頻譜的利用率[1]。

1.2人工智能技術。人工智能（Artificial Intelligence）是賦予無線網絡智能功能的最重要工具之一。目前，在無線網絡領域人工智能以兩種模式實現應用，一是利用人工智能對無線網絡及從相關設備所收集的數據進行分析和預測;二是利用人工智能實現無線網絡智能控制和自組優化[2]。

2?人工智能在5G時代中的應用

2.1大數據智能化分析處理。人工智能技術在5G時代的應用不勝枚舉，大數據智能化分析處理就是其中之一。大數據（Big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行數據抓取、信息管理以及運算的數據集合，是需要嶄新智能處理模式才能具有更強的決策能力、市場影響能力和流程優化能力的大量、極高增長率以及多樣化的信息資產。通過人工智能技術，在大數據領域中可以使用普通運算能力的計算機，實現超級計算機的運算水平。最高能夠達到為用戶提供千萬次計甚是億次計每秒的超高速數據運算服務，并且能夠通過互聯網絡實時將運算結果返回本地。結合了人工智能的大數據分析技術，除了單純的運算之外，還具有多元化的附加服務。人工智能技術能夠為大數據領域提供編程建模、云端備份、智能分析等滿足用戶個性化需求的附加服務。可以說人工智能技術通過強大的智能計算能力以及多元化的附加服務，在5G時代當中起到了至關重要的作用。通過人工智能大數據分析技術在5G時代中的應用，豐富了大數據的功能，同時也極大的提高了大數據信息分析處理的效率。

2.2智能監控分析預警系統。人工智能技術在5G時代的應用不勝枚舉，智能監控分析預警系統就是其中之一。通過人工智能技術搭建智能監控分析預警系統，與公安消防以及急救單位在線服務平臺進行連接，對于意外事故的發生，如意外火災、有毒氣體泄漏、地震等意外情況發生，智能監控系統都可以通過在建筑內布設傳感器，例如溫度傳感器、氣體傳感器、震動傳感器等設備，來通過數據反饋智能的判斷所發生的意外情況，并且及時的通過公安機關、消防單位、緊急救援單位等機構的線上服務平臺進行報警求助操作，以便于部署了智能監控分析預警系統建筑內部人員，能夠得到及時救援。通過人工智能技術搭建智能監控分析預警系統，連接報警在線服務平臺的方式，能夠最大程度上保障意外事故發生時，建筑內部人員的人身生命安全。

2.3人工智能醫療護理技術。人工智能技術在5G時代的應用不勝枚舉，人工智能醫療護理技術就是其中之一。在 5G 時代全面展開的熱潮下，人工智能在醫療領域的發展也將再創新高。目前，人工智能在臨床醫療診斷、檢驗醫學（包括病源微生物檢驗、染色體病變分析、自動采血機器人、血細胞智能化分析預測定等）、神經網絡技術（如阿爾茲海默癥和帕金森癥的診斷）、中醫學、專家系統以及醫學影像診斷（如肺部腫瘤的計算機檢測、X 射線照相術、心臟大小的計算分析等）中已經得到有效應用[3]。除此之外，人工智能手術機器人系統和基于人工智能技術開發的第三代內窺鏡手術器械控制系統也已經投入使用。

3?5G背景下人工智能的未來發展

3.1商業分析領域發展。5G時代的商業分析是指在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，并從中對潛在用戶和已知用戶的信息進行分析。通過人工智能在商業分析領域的發展，可以妥善的解決商業分析過程中存在信息分析處理困難的問題。人工智能技術結合互聯網云端計算技術可以將海量的用戶使用大數據，通過互聯網云端高速進行處理分析，構建大數據用戶信息云圖。并且人工智能技術在商業分析領域發展，還可以根據大量數據的分析，制定商業服務的標準，以此來最大程度上規避風險，避免提供服務給高風險低收益的不良用戶，減少商業投資損失。以及通過大數據分析為風險程度較低并且回報收益高的用戶提供商業服務，增加商業投資實際收益。

3.2公共安全領域發展。人工智能技術在公共安全領域當中發展，可以實現計算機智能運算捕捉監控視頻中的運動目標，并且人工智能可以通過多種算法對目標進行監控。通過視頻監控的互聯網連接結合云計算技術，使用背景減法、相鄰幀差法以及光流法進行監控視頻內運動目標的智能捕捉識別。在通過人工智能技術捕獲移動目標后，能再采用神經網絡算法、貝葉斯算法和支持向量機等算法對運動目標進行識別、分類。通過人工智能技術分析出的時間特征和空間特征就可以計算出運動目標移動的時間和距離，以及移動目標的移動速度、身高體型、肢體步伐等信息。通過智能化的分析和判斷，可以對運動目標的身份進行識別，最常見的方法就是人臉識別和步態識別技術。在視頻監控智能系統接入公安機關的統計人員數據庫之后，就可以實現對于網絡逃犯或者通緝人員的精準識別。

3.3醫學護理領域發展。人工智能技術在醫學護理領域的發展，未來可以通過大量醫學案例的分析，來代替人工醫療護理，采取機器人對病人進行醫療護理。人工智能技術擁有學習能力，通過大量的醫療診斷案例，可以總結出病人主訴、體貌特征以及檢驗結果與病人實際患有病癥及病癥程度的關系，通過這樣的分析判斷，人工智能就相當于掌握了醫療診斷技能，可以逐步取代門診醫生對病人進行診斷。通過大量的病例處方分析，人工智能還可以根據藥物的治療效果與病癥程度之間的關系進行學習，累計足夠多的案例之后就相當于人工智能學會了藥物處方，可以逐漸替代醫生給出藥物處方。以此類推，只要有足夠的手術案例、護理案例以及康復案例，人工智能也可以逐漸替代手術、護理以及康復的工作。

綜上所述，5G時代對現代社會帶來的影響不可謂不大，而人工智能技術的發展也是得益于5G技術的出現，隨著5G技術的進一步優化，人工智能技術也會在人民群眾的日常生活當中越來越普及。5G時代的人工智能技術，隨著在各行各業當中的普及推廣，可以預見其未來的發展范圍極廣、發展前景極好。

參考文獻：

[1]穆柯舟，馬勇虎.人工智能與5G通信技術的互惠發展[J].電子技術與軟件工程，2019（07）：24.

[2]董一民，張弛.5G網絡背景下人工智能技術應用的探討[J].信息通信技術與政策，2019（09）：45-48.

[3]張薇薇，孫文.淺析5G時代人工智能領域的發展[J].科技傳播，2019，11（11）：99-100.