工程造價行業大數據信息庫建設的應用研究

摘 要 隨著時代的發展與變化，各行各業都發生了翻天覆地的變化，逐漸應用先進的信息技術，但大數據時代建筑工程行業逐漸進入了瓶頸期，特別是工程造價方面，如何在大數據時代實現工程造價信息資源共享，成為業內人員所要思考的關鍵課題。鑒于此，本文先是探究了工程造價信息資源共享的主要應用方面，又探討信息資源共享對工程造價工作的重要作用，最后，詳細研究了大數據時代實現工程造價信息庫建設的路徑，供相關人員進行參考。

關鍵詞 工程造價;大數據;信息庫建設;資源共享

引言

建筑行業是我國經濟發展的重要組成部分，也是推進城市化進程的關鍵行業，在建筑工程施工過程中，造價是其中的關鍵環節，是保障施工方及投資方利益的關鍵部分，在工程造價過程中，需采取有效的數據采集方法，從而使工程造價更加理想。大數據技術的出現，使得海量數據能夠被工程造價所應用，但需要對其中的數據進行篩選，從而提取利于工程造價的數據，以期為工程建設做出指導，但前提是需要保障數據的準確性及應用價值[1]。

1我國工程造價現狀及問題

（1）現狀。工程造價管理是利用技術使人力及物力等資源予以合理調配的一種方法，從而實現工程投資效益的最大化。工程造價管理貫穿于整個工程，比如在設計及施工的各個方面彰顯。工程造價管理對整體工程的收益及各個進度的質量控制等具有直接影響，能夠反映工程實際建設現狀，并觀察資金的利用情況，針對發現資金無法有效利用的問題及時處理，并針對存在問題制定下一步的工作計劃，使工程據預定的目標完成， 在保障工程質量的同時實現企業經濟效益的最大化。

現階段地方相關組織根據本地區實際情況利用本地區的報價，反映工程耗費成本等指標，為工程建設提供虛擬報價。依據當地建材市場所公布的數據資源價格來實現動態計算，從而設計工程造價。造價需要在項目各項工程技術后后才能獲得，且數據在項目結束后儲存于企業檔案部門，建設企業及其他企業無法分享，對后續工程項目進度無法有效判斷，從而導致投資失敗，致使多種資源浪費[2]。

（2）問題。第一種問題為，將地方定額作為基礎計算單位，造價相關指標只有企業個別人才能觀看，參與方及企業多數員工無法了解造價內容，無法有效對成本進行控制。并未建立共享資源數據庫，無法對數據合理篩選，從而使企業數據資源浪費，無法發揮價值。新的項目無法借鑒過去的數據，使工程建設效率降低，對企業發展不利。第二種問題為，工程量計算方式復雜，此項問題與從業人員職業素質及外在因素存在聯系，數據超算及不合格計算等問題較為常見，此問題將導致企業成本受損，無法提升效益，且無法實現建設目標。第三種問題為，無法利用大數據分析。現階段工程造價管理針對的為某時間段或者某類型項目，無法按建筑類型及建筑規模對數據進行利用，使企業無法為新的建筑工程提出評估或者可行性的建議，導致社會資源無法有效應用，造成社會多種資源的浪費[3]。

2工程造價管理中引入大數據技術的優勢

工程建設項目在施工過程會產生較多的工程數據和資料，其中大部分和工程造價息息相關，并包含工程量、空間定位、時間、價格等多種要素，借助互聯網平臺和先進的技術對其進行儲存和匯集可以實現數據共享。不過傳統造價管理由于缺少先進的數據分析技術手段，因此造價咨詢較為滯后，無法利用數據分析對工程造價管理和項目決策完成預測和分析。

傳統工程造價一般通過定額手冊、預算軟件、調整信息等方面獲得價格信息，并借助圖紙信息對工程量進行計算。同時，設計單位、建設單位、施工單位、招投標代理單位的工程造價管理一般按照項目種類完成管理，隨著時間的累積容易形成“信息孤島”模式。因此，有必要系統、全面地采集工程全過程造價數據，構建共享數據庫，借助大數據技術從海量數據中提煉有價值的內容，為造價部門的工程管理、監管機構、設計部門、咨詢機構、招投標部門提供相關信息，實現工程造價行業的信息集成化。

3造價管理與控制中大數據信息庫建設途徑

3.1 依托大數據技術進行前期造價信息收集

大數據時代借助計算機技術可以在工程造價管理中對海量的數據進行收集和分析，了解其中的細節內容。在工程建設前期通過可研估算和初設概算，將工程造價影響因素轉變為數據，構建工程造價數據庫。例如，土建工程的數據收集可以結合征地價格、征地面積、清理費用、地基處理費用及方法等內容，同時建議收集關于建設材料的相關信息，如材料單價、型號、數量，為后續的造價估算提供依據。

3.2 借助大數據技術設計造價預測方案

依托大數據技術的“關系分析法”可以保障方案設計的準確性，其中形成關系預測是該技術的核心。通過機器分析能夠對工程造價進行研究，并將誤差控制在固定范圍中，結合工程的以往數據，構建造價預測方案，針對標準工程造價完成建模，并將其與概算工程模型相對比，尋找重復部分，再針對性地調整價格，提升工程可研估算的準確性。此外，建議將以往造價概算中存在的錯誤借助大數據技術構成“差錯數據庫”，防止后續工作再出現類似問題，提升工程前期造價管理的準確性。

3.3 構建數據收集標準

工程造價數據是造價管理的關鍵要素，施工企業有必要構建科學的造價信息化數據管理標準，實現造價數據信息標準的一致性，便于對數據進行整理和采集，整合造價視頻、圖片信息，設置標準，突出造價數據的科學性和統一性。大數據收集的信息包含非結構化和結構化數據兩種，而采集數據則需按有關標準進行，進而對多種結構數據完成分類，并處理元數據，將其納入數據檔案中。最終依據大綱模板選擇合適的數據資源，使用XML技術分析預覽文件，確保管理人員共享并應用數據庫中的數據。

工程數據共享需要設置統一的數據標準，因此應構建新型造價信息數據標準：首先，明確標準內容，防止數據重復和交叉問題。其次，科學編制時間表，按照順序進行標準制定，避免遺漏問題。最后，加強對承包交易、造價應用軟件、發包交易等電子招投標系統的信息共享的重視，促進信息交換標準和體系的建立。

3.4 預結算審核工作

（1）借助審核軟件，科學識別圖紙。大數據時代中促進工程造價的審核工作需要工作人員熟練使用專業的審核軟件，了解審核軟件的運行方式、操作形式，結合專業設備高效精準地對施工圖紙進行判定和識別。由于圖紙是項目開展的基礎，是造價審核過程的憑證，因此，工作人員需要借助專業軟件對圖紙完成精準的數據處理。通過圖像、數據等方式展示平面化的施工圖紙和內容，降低人為偏差和失誤，全面優化工程造價審核的工作效率。此外，在借助軟件進行審核時，應確保基礎數據的全面性和真實性，依據施工圖紙和審核動態分析設計變更問題，科學更改、調整數據參數，實時監測輸入系統中圖紙的尺寸是否準確，進而優化審核工作質量，加強數據精準性[4]。

（2）審核工程量清單。工程造價審核階段中，工程量清單屬于十分關鍵的審核內容，是保證審核準確性和質量的核心。因此，工作人員可以借助大數據技術完成矢量處理，對設計方案、施工圖紙、施工方案進行掃描，便于工作人員利用軟件放大、縮小查看工作內容。當矢量化處理工作完畢后，工作人員應依據軟件，通過模式識別相關技術設置幾何參數，并開展文件分類工作，實現對工程量的精準計算。此外，工程量清單屬于造價審核中的參考依據，傳統審核形式中工作人員需要到現場實地核對和驗證施工圖紙，進而計算工程量。該形式無法確保計算精準度，并對重復性或隱蔽性較高的工作開展查勘工作，很難幫助工作人員提升業務素養，影響其在工程量清單計算中的準確性。因此，基于大數據技術依托先進的審核軟件，利用CAD文件科學進行審核操作。

（3）開展人工核對工作。工程造價核算階段需要借助信息技術保證審核工作的效率和質量，工作人員應熟練掌握審核流程，結合審核標準和流程完成作業。當相關軟件得到審核結論后，可以與審核人員進行反復核對，確保資料無誤后開展其他審核工作。因此，先進的造價審核流程能夠增強造價管理工作的有序性，使人工審核和技術審核充分結合，提升工作質量。

（4）構建綜合造價大數據信息管理平臺。構建工程造價信息管理平臺需要構建資源庫，并通過云計算、BIM、大數據技術向建設企業提供綜合的平臺服務。建議在運用工程造價信息資源的共享平臺時，優化信息服務不到位問題，如優化項目維護、施工等階段的服務設計內容，為工程造價管理工作提供全面控制和多重角度。在具體造價管理中，部分建設企業由于缺少先進的軟硬件設施會導致數據分析工作的不準確，或者缺乏技術人才，因此有必要為企業提供云服務，并依托大數據技術，通過造價信息平臺加強信息使用者和政府部門的相互溝通和影響，完成信息資源的共享和交流。

4結束語

綜上所述，通過收集數據、分析數據、構建數據庫、使用數據庫軟件系統，使造價管理工作在引入大數據技術后逐漸由核算類轉變為價值類。因此，需要構建成本數據庫，借助多級大數據信息管理系統，依托大數據技術優化造價數據采集、分析、整理、應用過程。

參考文獻

[1] 戴璇.大數據時代BIM對工程造價行業的影響與對策分析[J].住宅與房地產，2018（9）：25.

[2] 金琪.大數據時代的工程造價管理行業對策分析[J].中外企業家，2016（18）：97.

[3] 胡秀茂.對工程造價行業應用大數據技術的探討[J].工程造價管理，2016（3）：62-64.

[4] 呼之欲出的工程造價信息大數據時代[J].現代物業（上旬刊），2014，13（9）：43.

作者簡介

袁軍（1980-），男，湖南長沙人;學歷：本科，職稱：工程師;現就職單位：湖南省湘咨工程咨詢有限責任公司，研究方向：工程造價、招投標。