內蒙古自治區病床使用率預測及其影響因素分析

王金海 劉迦鑫 曹莉

摘 要：病床使用率是醫院在醫療質量管理中考核各科工作效率的重要指標之一。目前，內蒙古自治區各項衛生資源增長較快，但是病床使用率增長卻較慢。政府管理部門急需對病床資源進行合理的規劃使衛生資源配置能夠滿足衛生服務需求。本文收集到內蒙古自治區2010年至2017年醫院床位數、入院人數、門急診人數、平均住院日、病床使用率等指標的相關數據，首先應用灰色GM（1，1）模型進行擬合，預測出2018年至2030年內蒙古自治區病床使用率趨勢;再通過建立多項Logistic回歸模型探討影響醫院病床使用率的重要因素;然后分析病床使用率低下的原因;最后，為如何提高病床使用率，合理優化病床資源提出了相關建議。

關鍵詞：病床使用率;GM（1，1）模型;多項Logistic回歸模型

中圖分類號：R181.8 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2020）10-0254-03

0 引言

病床作為醫院必備的基礎設備之一，它不僅能夠衡量醫院的規模大小，還能夠對醫院的經濟效益進行簡單的核算。病床使用率是衡量病床負荷現狀、病床工作效率的重要指標，探索病床使用率的發展趨勢和分析影響病床使用率的相關因素是衛生改革研究中的一項重要內容。目前，國內外研究病床使用率的文章較多[1-2]，文獻集中在病床使用率效率評價方面以及影響因素的分析方面，應用研究也主要集中在廣東、天津等經濟發達地區[3-4]，對于西部少數民族地區內蒙古自治區病床使用率分析的相關文獻較少。近些年，由于國家政策的扶持，內蒙古衛生醫療事業發展迅速，衛生醫療資源使用效率不高，病床使用率長期低于全國平均水平，并呈下降趨勢。本文收集到內蒙古自治區2010年至2017年醫院床位數、入院人數、門急診人數、平均住院日、病床使用率等相關數據，應用灰色GM（1，1）模型進行擬合，預測出2018年至2030年內蒙古自治區病床使用率趨勢，并通過建立多項Logistic回歸模型探討影響醫院病床使用率的重要因素，分析病床使用率低下的深層次原因，為如何提高病床使用率，合理優化病床資源提出建議。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源

內蒙古自治區2010年至2017年醫院床位數、入院人數、門急診人數、平均住院日、病床使用率等相關數據，取自國家統計年鑒、內蒙古統計局，相關數據見表1。

1.2 方法與模型

本文主要利用灰色預測模型GM（1，1）對內蒙古自治區的醫院病床使用率進行了預測;并利用多項Logistic回歸模型分析了影響內蒙古自治區的醫院病床使用率的因素。

灰色系統理論是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統為研究對象[5]。灰色預測模型（Grey Model，簡稱GM模型），通過采用累加和累減的方式對原始數據進行生成處理，尋找數據的變化規律從而生成有較強規律性的數據序列后建立相應的微分方程模型以實現對數據的趨勢預測，其模型類型包括GM（1，1）、GM（1，n）等[6]。本文采用GM（1，1）模型對內蒙古自治區的病床使用率進行預測，下面介紹具體步驟：

2 內蒙古自治區病床使用率的預測結果及影響因素分析

2.1內蒙古自治區病床使用率的預測結果

根據GM（1，1）模型預測出2018年至2030年內蒙古自治區醫院的病床使用率，從預測的結果可以看出，內蒙古自治區2018年至2030年的病床使用率逐年下降，將于2030年減少為66.21%，與2010年相比下降了15.1個百分比，見表2。

為了能更清晰地看出2010年至2030年病床使用率的發展趨勢，利用收集到的病床使用率、預測的病床使用率數據繪制病床使用率發展趨勢圖，可以更明顯地看出，病床使用率在2010年至2012年有明顯上升外，隨后各年呈逐年下降趨勢，下降趨勢明顯，見圖1所示。

運用灰色理論模型GM（1，1）對內蒙古自治區2010年至2017醫院病床使用率進行擬合與推測，從灰色預測模型的預測結果與2016年和2017年實際值對比可以看出，預測結果誤差較小，預測精度>95%，預測結果較為滿意，具有較高的實用價值，能夠精準的預測內蒙古自治區醫院病床使用率的發展趨勢，為實現區內衛生醫療資源的合理配置提供對策。檢驗結果見表3。

2.2內蒙古自治區病床使用率的影響因素分析

通過對表1中的數據進行分析，以內蒙古自治區醫院6年的病床使用率為參考序列，從影響醫院病床使用率的諸多因素中選擇4個主要因素：醫院床位數、入院人數、門急診人次數、平均住院日進行分析，得到以上各指標對病床使用率的影響程度。多項Logistic回歸分析結果見表4。

從表4可以看出內蒙古自治區醫院除入院人數外，醫院床位數、門急診人次數、平均住院日均顯著性影響病床使用率，下面進行詳細說明：

（1）醫院床位數與病床使用率呈負相關（r=-7.62，P<0.05）。隨著內蒙古自治區各醫院規模的日益擴大，醫院床位數也逐年增加，卻導致了病床的使用效率不高。從表1可以看出2010年至2017年醫院床位數逐年增加，病床使用率卻逐年下降。（2）入院人數與病床使用率呈正相關（r=0.10，P>0.05）。隨著入院人數的不斷增加，病床使用率呈明顯遞增趨勢，故入院人數的多少對病床使用率的高低有顯著的影響。（3）門急診人次數與病床使用率呈正相關（r=183.48，P<0.05）。近年來，門急診人次數呈上升趨勢，病床使用率也隨之呈上升趨勢，門急診人次數越多病床使用率越高。（4）平均住院日與病床使用率呈正相關（r=15.19，P<0.05）。隨著平均住院日的不斷增加，病床使用效率也呈遞增的趨勢，病人入院住院時間的長短決定著病床使用率的高低。

3 討論與建議

通過對內蒙古自治區的醫院病床使用率的預測及影響因素分析，可以發現內蒙古自治區的醫院病床使用率不高，并受到諸多因素的嚴重影響，在滿足居民醫療衛生需求的條件下，如何有效地提高醫院的病床利用率，已成為內蒙古自治區亟待解決的問題，以下提出相關建議：

（1）床位數與病床使用率呈負相關關系，床位數的數量增加將導致病床使用率下降，床位數的設置應充分考慮醫院的歷史狀況、醫療水平、當地人口密度、疾病發生情況及醫院間的服務半徑來確定，合理調控各科室開放床位數。（2）門急診人次數與病床使用率呈正相關關系，在一定時間內急診人數的增加有助于提高病床使用率，所以醫院應加強醫務人員的培訓，引進新技術、高層次人才、高端設備對重點部門進行建設，加強業務效果宣傳，吸引病人，完善醫院間的流轉機制。（3）平均住院日與病床使用率呈正相關關系，合理安排患者的住院時間，縮短病床周轉次數，實現衛生資源的最佳配置。

4 結論

通過灰色系統理論模型對內蒙古自治區的醫院病床使用率進行預測得到內蒙古自治區的醫院病床使用率目前相比發達地區來說還處于較低的水平，呈現出持續下降趨勢。利用多項Logistic回歸模型分析得到除了入院人數外，醫院床位數、門急診人次數、平均住院日三個因素顯著性影響病床使用率。這些結論將有助于決策部門更加科學地判斷醫院病房的使用現狀，及時作出正確的決策，提高病床使用率，充分優化配置醫療資源。

參考文獻

[1] Ekaterina Kutafina，Istvan Bechtold， Klaus Kabino & Stephan M.Jonas.Recursive neural networks in hospital bed occupancy forecasting[J].2019，19（1）：134.

[2] Rocco Friebel，Rebecca Fisher，Sarah R.Deeny，Tim Gardner，Aoife Molloy，Adam Steventon.The implications of high bed occupancy rates on readmission rates in England：A longitudinal study[J].Health policy，2019，123（8）：765-772.

[3] 劉春雨，尹泉，徐龍彪，等.2017年天津市三級公立醫院病床利用的綜合分析[J].中國衛生資源，2019（4）：311-314.

[4] 揚哲，湯澤群.廣東省醫院病床現狀及使用情況分析[J].中國醫院統計，1999（3）：171-173.

[5] 于彩霞，薛清元，孫靜，等.內蒙古自治區醫療保障支出與衛生總費用關系研究：基于灰色關聯分析方法[J].中國衛生經濟，2017（9）：51-54.

[6] 韋柳絲，張新花，零春晴，等.基于GM（1，1）模型的全國中醫藥醫療資源與服務需求發展預測[J].衛生軟科學，2019（9）：66-70.

[7] 王世通，楊艷紅.基于多項Logistic回歸的地鐵應急疏散行為影響因素分析[J].城市軌道交通研究，2014（5）：73-76+80.

[8] 朱國旺，陸維特，閆鵬飛.基于logistic回歸模型的老年人出行頻率影響分析——以杭州市為例[J].中國水運（下半月），2019（8）：105-106.