淺析大數據技術在電力調控中的應用

吳峰宇 孫如意 龔奕磊

摘 要：電力調控是供電公司的基本功能。在其中使用大數據技術可以有效地提高電力調控質量并提高電源的穩定性。在這種情況下，本文將簡要解釋能源電力調控中的大數據分離使用，并分析在能源管理中使用大數據技術的重要性。最后，我們從不同角度研究了一些主要的數據方法，目的是為我們提供相關勞動的參考，并促進供電公司的可持續發展。

關鍵詞：大數據;電力調控;應用

當前，社區發展繼續增加對電力調控的需求，并且優先考慮對電力供應質量的新要求。因此，政府部門非常重視建筑能源項目，并促進創新技術的使用。大數據技術由于具有許多優點而被廣泛應用于能源調節中，不僅減少了控制器的工作量，而且有效地提高了系統的經濟性。因此，有關部門必須積極使用大數據技術，使能源管理系統看起來更加真實。

1 電網調控運行大數據的分類

在電力調控系統中，不同數據的主要來源分為三類，即基本數據，電網運行和機械數據以及外部數據。在運行過程中，三種類型的信息將進行接觸和交流，這可以確保電網在安全的環境中運行。此外，在電網控制期間生成的大多數數據包括計劃數據類型的90%以上，例如基本數據，負載因數數據和電網性能數據。不僅如此，當前系統中生成的隨機數據已成為電源管理數據的一部分，例如圖表和圖像輸入數據，視頻監視數據等。在這種情況下，我們發現傳統的電源控制方式已不能滿足相關要求，迫切需要應用大數據技術。

2大數據技術在電力調控中的應用價值

使用基于大型數據的電力調控系統的電源管理效率可以提高系統性能。特別是大數據在能源系統中的應用主要體現在以下方面：

2.1滿足自動化系統供電的需求

電網啟動期間將產生大量數據。大數據技術的使用可以很好地分析和管理信息，同時可以詳細分析和研究信息。另外，在系統中使用預警系統可以有效地減輕電網負荷，并確保電網可以在增加的工作壓力和增加的電網尺寸下安全穩定地運行。

2.2提高電網可靠性

當前，電能質量和電量都已經發生了重大變化，這導致了系統運行期間的各種因素受到影響。因此，大數據的使用可以顯示完整的系統穩定性識別和診斷信息，使員工可以實時使用電網狀態，并確定有效的預防和及時處理錯誤問題。

2.3除了提高服務質量

大數據技術的明顯優勢在于其可預測性。根據不同類型數據的性能和評估，它可以生成優化的供應和維護程序，提高能源效率，防止浪費資源并滿足能源用戶的經驗。

3 大數據技術在電力調控中的應用路徑

3.1 核心技術應用

大數據技術在節能中的使用包括幾種基本技術，即數據集成管理技術，數據分析技術，數據處理技術和檢測技術。集成數據管理技術通常會收集和組織電網數據。根據最新的可用數據，結合通過數據革命獲得的新數據源，它提供了優質的能源管理服務。數據處理技術必須建立在計算機技術與大數據技術，實時分析和多媒體數據處理相結合的基礎上。數據分析技術特別仔細地分析所有數據并進行更深層次的挖掘，為電源管理的影響提供了關鍵基礎。最后，在某些應用中，視覺技術可以以圖像的形式處理所有類型的數據，以提高視覺效果的準確性，并且員工可以更方便地隨時捕獲重要信息并自定義有關任務和程序的信息。基于此，可以成功改善大型技術開發項目的結果。

3.2 技術應用

大數據技術的優勢在許多方面都得到了體現，因此，通過應用這種能量調節，可以提高系統的智能性和效率。特別是，將大數據用于能源生產和控制可以監視和分析電網的運行狀態，并可以幫助員工發現隱藏的故障。此外，它還可以利用安全警報的使用，在傳統系統警報中造成空白，并使員工能夠檢測和解決惡意問題。大數據技術的使用還可以對能源負荷產生積極影響，促進能源生產和能源效率的整合，并有效提高能源效率，以滿足能源用戶的能源需求。

（1） 對電網運行狀態進行智能控制

當網絡處于運行狀態時，電源管理系統可以基于大數據技術的智能運行來監視電網的運行狀態。同時，您可以結合使用數據編譯技術，數據分析技術，數據處理技術等。進行在線人格檢測以達到診斷程序狀態的目的，盡管存在錯誤問題。例如：使用ETL工具可以分別連接相關數據，以實現記錄的電子監控功能，并確保合格人員進行分析工作的便利。目前，在電網運行中使用的電動工具的數量和數量都在不斷增加，這導致數據量大幅度增加的趨勢。傳統的手部控制方法無法達到觀察的目的，無法及時發現電力系統中的問題。原因是離線控制模式無法分析實時數據，從而導致控制活動“事后”發生。因此，為了提高能源效率并解決許多離線控制錯誤，我們必須積極推進智能電網發展，充分利用大數據管理技術，以先進合理的方式減少直接監控的負荷。大數據應用程序的效率和質量。

（2）電力系統安全預警

借助使用大數據技術的想法，電力系統可以具有智能的原始感知功能。盡管此功能在系統中也可用于一般電源，但是基本上可以離線分析，計算和預測系統的狀態。因此，傳統的安全警告功能是不準確的，并且其整體性能很低。相反，在電力系統中使用大數據技術可以提高安全警報的智能性，并彌補傳統警報系統的缺點。例如，使用數據分段技術，廣域網模擬和其他技術等。在使用數據的整個過程中，他們還可以執行不熟悉的數據的處理，同時可以追溯到錯誤的確切位置。基于此，工作人員可以首次匯總數據集以識別系統故障的位置，并集成數據集以分析故障原因，從而創建更具針對性的治療計劃。因此，基于大數據技術的預警功能可以通過提高錯誤的效率來幫助員工更快地處理錯誤問題。此外，該系統可以分析和實施實時評估系統，減少勞動力分析的復雜性，并提高故障排除的難度。在電力調控的使用過程中使用大數據技術進行電力調控的應用與分析十分重要。基于此，可以在根本上實現電力資源的優化配置，同時最大程度提高電力資源的利用率，踐行節能降耗的時代理念。

4 結束語

電力系統運行過程中會產生大量數據，這增加了傳統電源管理的復雜性，影響了電源的質量。因此，迫切需要使用大數據技術，這會在傳統電源管理和控制以及系統故障和隱患的綜合分析中造成缺陷。基于此，它可以為工人提供有價值的參考，并在早期階段啟動監督管理，并確保電力系統可以長期管理穩定的制度。

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