大數據技術在精準營銷中的應用

樂晶濤

摘要：隨著時代的發展和相關技術的完善，大數據時代已經到來。在這一時期中，大數據已經滲透進入如今的每一個行業和領域之中，成為了與生產、營銷之中最重要的因素之一。在這樣的情況下，如何對海量數據進行充分的挖掘和運用，成為了營銷過程中最主要的因素。如何更好的將大數據技術應用在精準營銷之中，成為了眾多企業關心的問題。本文對大數據技術進行了簡單的分析，并對大數據技術在精準營銷之中的應用提供了一些建議。

關鍵詞：大數據技術;精準營銷;應用建議

引言：針對電力企業而言，大數據技術中最關鍵的技術就在于數據采集、數據預處理、數據儲存、數據分析以及數據應用。通過對數據進行一系列的加工以及處理，最終得到有價值的數據信息。通過這樣的方式，電力企業可以更好的掌握營銷的主動性，以最優的投入換取最高的經濟收益，在不斷變化的市場之中得到占據有利的地位。

一、 大數據技術的簡介

（一） MPP大規模并行處理系統

MPP大規模并行處理系統更是一種由多個SMP對稱處理系統服務器組成的數據處理系統，在實際運行的過程中，SMP服務器之間通過一定的節點來相互連接，以此來實現SMP服務器的協同工作，通過這樣的方式來對數據處理以及數據利用任務進行完成。在系統執行指定任務的過程中，SMP服務器會對本地資源進行訪問，在此基礎上，通過互聯網完成SMP服務器之間的信息交互。在科技不斷發展的過程中，相關技術也得到了不斷的完善，在這樣的情況下，MPP大規模并行處理系統能夠同時連接的SMP服務器數量也在不斷的提升。在使用過程中，MPP大規模并行處理系統具有結構化、節點獨立儲存、數據分布式劃分等優勢，因此其在大數據挖掘過程中得到了非常廣泛的應用。

（二） Hadoop大數據處理平臺

作為一種開源分布式儲存和計算系統，Hadoop大數據護理平臺的核心部分是由HDFS分布式問價系統以及Map/Reduce計算框架所構成的。在此之中，HDFS分布式文件系統的特點是容錯性較高，因此其可以對系統的數據的輸入、計算以及輸出這些過程進行儲存以及記錄，也可以說，HDFS分布式文件系統負責的是整個MAP/Reduce計算框架和調度以及監控、對處理失敗的任務進行重新的執行或阿哲是對已經處理完畢的任務進行輸出。除此之外，Map/Reduce計算機框架則是對各種輸入的數據集切分為若干獨立的數據塊，對Map的輸出進行排序，在此基礎上，以完全并行的方式來對數據進行計算、處理以及利用，最后把得到結果輸入Reduce。

（三） ETL技術

在實際應用的過程中，ETL技術是Extract-Transform-Load的簡稱，其指的是將數據處理的過程中，共經過了Extract、Transform以及Load三個環節，作為大數據分析技術之中最為基礎的一個環節。在實際應用的過程中ETL技術具有自動糾錯、數據可信度評估、數據保護、數據整合、數據結構化等優勢，基于此，ETL技術一直是大數據技術中非常重要的組成部分之一。

大數據技術在精準電力營銷中的應用建議

（一）基于消費者視角，對潛在需求精準分析

關于大數據技術，其主要特征體現在數據上海量化，電力企業若想獲取更加精確可靠的信息，則應該借助大數據針對顧客具有的潛在需求加以分析。所以，電力企業關于營銷體系的科學構建，實現企業經濟市場占比的提高，則應該制定多種方案，依托大數據對潛在客戶需求進行搜索，應通過客戶這一視角，分析客戶有關消費行為，進而切實提升客戶對提供服務的滿意度，將企業知名度最大限度提高。大數據技術可為電力營銷工作提供各方面數據信息，在追求精準化基礎上明確企業最適合的營銷方式，對消費群體科學劃分讓電力營銷更具個性化。基于我國社會經濟高速發展，電力營銷開始針對“營銷精準”關注度逐漸提高，大數據由于對產品質量在一定程度上加以改變，致使消費者市場也發生變化。中所以提高大數據技術劃分消費者市場，是因為電力企業面對的是個體消費者，由此個性化營銷自然變成營銷主體。

（二）服務模式創新

首先，通過O2O模式優化居民客戶服務體驗，形成“智能網絡平臺plus智能柜臺”的現代化服務模式提供智慧性、便捷性的多元體驗服務組合;其次，對于非居民客戶應在線下積極推進智能營業廳的建設，在線上進行申請受理、提供咨詢和文字資料服務，通過新型智慧互動展示手段，擴充客戶體驗環節與電改后我國電力市場化實際需求相結合，為客戶提供綜合能源解決方案演示、節能咨詢、推廣節能設備推等服務;最后，著手打造大數據技術應用平臺，將大數據分析作為主要抓手，積極挖掘客戶實際與潛在需求，做到用戶體驗、售電渠道以及供應鏈之間的高度統一，讓購電解決方案變得“定制化”。綜合言之，創新服務能通過對性價比較高、全新服務，提高客戶針對企業品牌的認知與滿足現下電力市場需求。從而打造以便利渠道、多樣化服務為中心的競爭優勢的品牌。

（三）新產品精準營銷

在社會不斷發展的過程中，越來越多的電力企業認識到產品更新的重要性。在這樣的情況下，信息技術行業都得到了快速的發展。隨著市場中的APP數量的增加，導致電力企業之間的競爭也變得更加激烈。為了在競爭中占據主動地位，越來越多的企業開始應用掌上APP等，將大數據技術作為基礎，以此為客戶提供多元服務支持。除此之外，大數據技術在電力精準營銷中還可以針對不同對象的需求和實際情況，滿足客戶實際需求進行如購電方案的推薦，通過探尋深層需求開辟全新的增值業務空間，以此提供大量的附加服務。這樣的方式不但可以提高營銷服務率，同時也可以有效的提升成人對于電力企業服務的滿意度。

結語：在大數據技術不斷發展和完善的過程中，大數據技術在各行業各之中的應用范圍變得越來越大，在社會生產、人們生活之中都得到了非常廣泛的應用。隨著人們對于大數據技術的認識越來越深刻，無論是政府機構、企業還是個人都在積極的探索他數據技術的應用方法。通過將大數據技術應用在精準營銷之中，可以更好的幫助營銷管理人員制定營銷方案，在保證方案合理性的基礎上，達到降低成本和提升效果的目標。因此精準營銷可以更好的實現雙方共贏，促進市場營銷的良性發展。

參考文獻：

[1]張黎平. 大數據技術在精準營銷中的應用[J]. 電子技術與軟件工程，2019（09）：155.

[2]鄭宗煜. 大數據在精準營銷方面的應用研究[J]. 信息通信，2019（06）：236-238.