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電力營銷側泛在電力物聯網建設實踐

2020-10-27 23:10:38李志剛
中國電氣工程學報 2020年5期

李志剛

摘要:隨著電力事業的不斷改革和進步,打破了以往供電公司政企結合的豎直化壟斷式的經營形式。在售電市場得到進一步放開的過程中,使得售電環節的競爭壓力與日俱增,從而使得供電公司之間的競爭環境越來越緊張。而在競爭中要想獲得進一步的發展,就應是將物聯網技術引入電力營銷服務中心。

關鍵詞:電力營銷側泛;電力物聯網;建設實踐

引言

泛在電力物聯網,是充分應用移動互聯、人工智能等現代信息技術、先進通信技術,實現電力系統各個環節萬物互聯、人機交互,具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的智慧服務系統。這一系統將會使電網變得更“聰明”,也能夠帶動更多相關產業不斷完善與發展,因此對變革電力系統技術、增長方式以及運行模式等有著重要意義。

1泛在電力物聯網的主要特征

1.1實現了電力能源的全過程管理

借助于泛在電力物聯網智能終端的深度感知系統,能夠同時獲取水、火、光、風等多類型能源,使新能源布局發生了根本變化,實現對新能源的高效利用。泛在電力物聯網中的多參量傳感集成技術能夠全面感知電力系統的運行狀態,監測系統的運行環境,當系統出現運行故障時,故障數據信息能夠及時傳遞到系統終端,為排除故障隱患爭取了大量寶貴時間。泛在電力物聯網技術與人工智能技術的融合,為電力系統的穩定運行提供了一個安全的運行環境,保障了電力能源的穩定輸送。泛在電力物聯網采用邊緣計算、軟件定義終端、站端協同等關鍵技術,在配用電側方面,實現了配電網設備的靈活接入,保證互聯互通的網絡能夠精準做出各項決策。結合大數據技術海量數據的存儲優勢,能夠收集和存儲大量的用戶側數據信息,并且在電網側與用戶側之間構建了一個數據互動平臺,為用戶側提供精準的用電數據信息。

1.2信息子系統與電力物理子系統的深度融合

據調查統計表明,目前我國的電力系統信息平臺,日采集數據信息量已經達到60TB,如此巨量的數據完全依托于大數據技術。但是,這些數據信息并未體現出實用價值,信息共享渠道并未開啟,這主要是由于電力通信協議缺乏一套完備的數據描述模型。而借助于泛在電力物聯網技術構建的感知數據模型,能夠對這些海量數據實現智能化處理,對電力系統運行過程中產生的實時數據信息進行動態跟蹤監測,并將信息子系統與電力物理子系統融合到一起,使數據信息得到高效利用,進而為用戶側提供更加優質的增值服務。

2簡析電力營銷服務的現狀

第一,由以往的“賣方市場”逐步向“買方市場”改變。在供電公司體制不斷深化改革的過程中,出現了由從前的“電力緊張”漸漸的變成了“電力過剩”;以往的“賣方市場”也轉變成了“買方市場”,所以供電公司之間的競爭激烈程度與日俱增。是否可以在競爭中得以生存與發展,更好的增強市場比重的因素雖然多,而在眾多因素中最為重要的則是提供良好的服務。第二,客戶進一步提高看對電力服務的相關要求。對于我國領先行業而言,無論是在服務體驗上還是客戶培育上都得到了一定的創新,現階段社會用電的客戶對與服務體驗提出了更高的要求。當下大部分電力客戶所提出的需求主要有以下幾點:第一點是簡單化,也就是說電力公司提供的服務應該通俗易懂方便操作與理解;第二點是便捷化,客戶可以在較短的時間內尋找到服務端口,不再像以往大量的時間浪費在等待上;第三點則是“愉悅性”,實現服務過程以及處理結果的可視性;第四,必須尊重客戶的個人特點,制定出具有針對性的服務方案;第五,特殊人群需要使用特殊的處理方法,提供人性化的服務。第三,電力商品的需求呈現多元化的發展趨勢。近些年的電力客戶對于電力商品提出的要求已經不只是留在單純的電力使用上,而是在基礎性需求的基礎實現電信息互動、智能家電管理以及資源合同管理等諸多方面。要想適應市場需求的改變,作為供電企業應從自身角度為著眼點,通過先進的技術與方法,加強電力商品質量,實現用電方案的進一步優化,從而做好公司的增值服務工作,以此來滿足不斷變化的客戶要求。

3夯實基礎支撐

3.1營銷基礎數據完善

開展營銷電力客戶身份檔案信息核查,通過與公安部授權平臺對接,進行電力客戶實名認證工作,完善電力客戶檔案信息。同時推動電力營銷數據和政務數據融合,實現不動產信息、個人與企業征信、營業執照等信息的獲取與自動核驗功能,支撐客戶基礎信息核查完善、政企業務聯辦等工作。

3.2營配貫通基礎數據質量治理

開展營配數據治理,依托營配線路、變壓器、計量箱、電能表信息,支撐營配拓撲關系自動識別、可視化報(搶)修、停電信息到戶通知與上報功能。同時制定營配調基礎存量數據治理方案及標準規范,通過將營配數據可視化采集、圖形數據自動建模融入現有的低壓業擴流程,形成可視化采集及“三位一體”管控體系,開展了0.4kV客戶側泛在電力物聯網神經網絡感知試點應用,不斷完善營配數據質量。

3.3營銷作業現場安全智能管控

充分應用泛在電力物聯網技術理念,通過營銷作業人員佩戴智能安全帽和手持移動作業終端,實時與營銷管控平臺互動感知。基于圖像識別技術,通過平臺對作業人員違章行為自動識別,實現營銷作業現場可視化、作業流程標準化、安全預警智能化、預警督辦實時化,提升營銷作業現場安全精益化管理。

4開拓新興業務

4.1電能替代市場拓展

依托營銷業務數據結合企業特征進行綜合分析,建立電能替代指標評價體系。在工農業生產、城鄉居民生活、商業餐飲、文化教育等六大重點領域市場調查及潛力客戶臺賬基礎上,利用大數據分析技術,構建電能替代潛力客戶識別模型,更加精準識別電能替代潛力客戶。對未進行電能替代的潛在客戶進行分析,開展電能替代精準營銷;對已開展電能替代的客戶進行代替策略與方案分析,推薦更為合適的電能替代方案,提升電能替代市場拓展效率。

4.2綜合能源智慧服務平臺建設

依托營銷業務數據,利用客戶標簽和客戶畫像模型,挖掘綜合能源服務潛在客戶。建設綜合能源智慧服務平臺,打造綜合性、專業化、開放式的基于互聯網的綜合能源服務平臺。對內支撐綜合能源服務公司市場開拓、項目全過程管理,對外為政府機構、能源供應商、設備供應商、節能服務商、金融機構等生態主體提供服務窗口及應用支撐,助力綜合能源產業生態發展。

結語

總的來講,在文中提及的電力營銷服務問題與物聯網技術應用中,能夠看出電力行業引進物聯網技術的必要性,有關技術的深入研究也進一步拓寬了電力行業中物聯網技術實際應用范圍。隨著物聯網技術廣泛使用,在一定程度上促進了物聯網產業的長足發展,也使得信息化與智能化的通信產業得到更好的發展。

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