突發公共衛生事件下基于大數據應用的應急物流建設研究

羅愛學（廣西科技師范學院）

新型冠狀病毒爆發以來，各種防疫物資及生活物資總是供不應求，特別是疫情暴發初期。疫情暴發需要大量應急物資，應急物資包括生活物資、防護用品及特殊物資等。應急物資的采購、裝卸搬運、運輸、儲備、配送過程形成應急物流，應急物流與一般物資物流有區別，應急物流具有突發性、不可預測性、緊急性、峰值性等特點，應急物流特別強調在突發狀態下的運行效率。此次新型冠狀病毒疫情發生在人口眾多的武漢市，加之春節期間人流密集，應急物資緊缺問題前期十分突出，從物流的角度考慮如何有效保障防疫物資供應，維持社會的穩定，是一個值得深入研究的問題。隨著科學技術的不斷發展，計算機網絡技術、大數據技術被應用在很多領域中，物流領域也深受其益。我國應急物流研究起步較晚，應急保障體系存在投入不足及管理績效低等問題，迫切需要建立應急物流信息管理平臺及應急物資儲備供給模式，提高城市應急物資保障能力。本文結合大數據技術構建應急物流信息管理平臺及應急物資儲備供給模式，高效合理調度國內及國外的資源，為成功應對突發公共衛生事件打下堅實的基礎。

■ 大數據分析對經濟生活的影響概述

世界上每分鐘產生巨大數據，大數據可以運用到各行各業，在宏觀經濟方面，IBM 日本公司建立經濟指標預測系統，從互聯網新聞中搜索影響制造業的480 項經濟數據，計算采購經理人指數的預測值；美國印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬條網民留言中歸納出6 種心情，進而對道瓊斯工業指數的變化進行預測，準確率到達87%；在制造業方面，華爾街對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；一些企業利用大數據分析實現對采購和合理庫存量的管理，通過分析網上數據了解客戶需求、掌握市場動向；以上種種應用，都是通過數據挖掘實現的。數據挖掘就是從巨量的、模糊的、有噪聲的、不完全及隨機的數據中，找出隱藏在其中的，事先不知道的潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘經過數據準備、數據采集、模式的解釋和評估，可以發現隱藏在數據中的知識。在公共衛生事件發生初期，由于對突發事件缺乏準確信息，這時就需要通過預測和推斷來確定應急物資的種類和數量。

■ 借助大數據技術搭建應急物流信息管理平臺

大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術在物流與供應鏈領域起著越來越重要的作用。在構建應急物流系統時，應加快推動大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術發展及其創新應用，提升應急物流建設的智能化水平，使應急物流系統提供快捷、可信、有效的保障，實現有限資源高效的分配利用。在面臨突發公共衛生事件時，應本著快捷高效可靠的原則，促使大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術與原來的物流系統進行有效連接，從而縮短開發周期，降低人力物力財力耗費，推動應急物流信息管理平臺更加高效安全可控，實現更大的社會價值。

突發公共衛生事件發生初期，防疫應急物資往往短缺，如何解決這個問題，本文結合大數據技術建成集智能物流功能的物流信息管理平臺。管理平臺包括客戶服務中心、采購管理中心、商流交易中心、運輸調度中心、智能配送、統計分析等功能模塊。

（1）客戶服務中心。互聯網的發展，為人類提供了一個虛擬空間，在互聯網里，人們之間的交往方式發生了很大的變化。基于互聯網的社交方式使大家可以快速發布自己的見解，并通過網絡圈子迅速傳播。信息獲取和信息發布十分便捷，同時也形成了大量的數據，為了保證信息傳播的速度，同樣需要大數據技術來作為支撐。基于大數據技術的客戶服務中心包括訂單管理、物流跟蹤、發票管理、售后服務申請、個人設置、安全設置、實名認證等子功能模塊。訂單管理功能模塊具有訂單支付功能，應急物資申請成功就轉入訂單支付頁面，其中，支付模塊是平臺金融業務的核心模塊，安全級別要求比較高，采用超文本傳輸協議安全交易。

（2）采購管理中心。采購管理中心主要是對采購過程中的相關事項進行管理，包括采購計劃管理、供應商選擇、產品質量管理、招投標管理、訂單跟蹤管理等子系統功能。

（3）商流交易中心。包括訂單管理、派單管理、結算管理、售后服務4 個子系統功能模塊。

（4）運輸調度中心。包括訂單管理、車輛管理、路線規劃、車輛跟蹤4 個子系統功能模塊。

（5）智能配送中心。包括普通貨物配送、應急物資配送、特殊物資配送及專用配送4 個子系統功能模塊。配送中心具備將應急物資安全、有序、快速地配送出去。

（6）統計分析。包括物資庫存統計、物資產能統計、供應商統計、物資配送統計、物資緊缺預警、訂單統計、預約統計及派單統計8 個子系統功能模塊。

■ 借助大數據技術構建應急物流物資儲備供應模式

（一）借助大數據構建應急物資信息平臺

應急防疫物資必須準確、快速、及時的送到發生突發公共衛生事件的地區，通過建立借助大數據技術的防疫應急物流物資信息平臺，整合各個地方政府、協議單位的應急防疫物資。運用互聯網、物聯網、局域網及北斗導航等技術做到應急防疫物資信息共享，實現動態管理。從大量、形式多樣的、低價值度和實時更新的大數據中提取有用的信息，即時掌握應急防疫物資的庫存信息，實時、準確地監控救援物資的物流路經。

（二）利用大數據合理布局應急防疫物資儲備節點，構建物流網絡

合理布局應急防疫物資儲備節點，對應急防疫物資快速準確的運送起著關鍵作用。根據人口數量、工業布局、水利設施、地理環境等情況合理規劃儲備節點。建立基于大數據的應急物流信息系統，做到靈活調度指揮、準確掌握應急物資庫存數據及其在途情況。對所有區域物流中心、配送中心、倉庫庫房、貨架、貨位以及道路統一編制條碼，所有車輛及大型工程機械裝備北斗衛星定位系統，托盤、周轉箱轉運工具統一編碼，儲備節點員工、車輛押運人員、現場救援人員都配備無線掃描儀，隨時采集信息，確保車、貨數據的可控性。

（三）利用大數據合理控制庫存

應急防疫物資種類繁多、形質差異大，價值一般較高，大量采購資金占用成本高，因此必須制定合理的采購計劃，合理區分常用、普通的物資和非常用、特殊的物資，并分別制定不同的庫存策略。應用大數據對儲備應急物資的應急情況和物資使用情況進行分析，收集以往各類突發衛生公共事件救援中應急物資的需求量，運用大數據技術分析應急物資使用時在時間、數量、批次上表現出來的不同特點，建立各種類型的突發公共衛生事件中各類應急防疫物資的需求模型，研究應急物資需求品種、每種物資的需要數量、需要時點，物資調集速度。根據各類防疫物資的訂單提前期或生產周期，設定各類防疫物資的庫存數量、存放地點、交通預案等，編制應急防疫物資儲備計劃。公共衛生事件發生初期、早期階段是應急處置的關鍵時間段，各個部門儲備的應急物資要能夠滿足突發事故初期、早期階段的應急處置需要。

（四）利用大數據建立主體多元化的儲備的模式

我國應急防疫物資儲備主體以政府為主體，形式單一，可以探索建立以政府為主導、企業、社會共同參與的主體多元化的儲備模式。根據不同應急防疫物資的特點采取專門儲備、委托儲備、協議儲備等多種儲備方式。利用互聯網、物聯網和人工智能等技術，政府與各種主體通過數據共享隨時掌握庫存實時數據，當突發公共衛生事件發生時，政府與企業能夠協同快速響應，保證應急防疫物資的調撥、運輸。

■ 結束語

利用大數據技術構建突發公共衛生事件下的應急物流信息平臺及應急物資儲備供給模式，充分發揮大數據在應急物流中的優勢，能夠為應急防疫物資儲備網點布局、網點庫存控制提高決策支持。政府與企業、社會各行為主體如何實現數據共享，同時做好商業機密的保護有待進一步的研究。