論電氣工程自動化中人工智能的應用

易克松

摘要：隨著我國經濟水平和科學技術的不斷提高，人工智能在電氣自動化控制中的應用也越來越廣泛，已經實現了電氣工程領域的自動化控制。人工智能主要是通過計算機來完成各項工作，打破了傳統電氣工程自動化控制方法在時間和空間上的限制，實現了電氣工程自動化的遠程控制與管理，解決了很多傳統方法中無法解決的難題，推動了我國電氣工程自動化的發展。本文主要分析了人工智能在電氣工程自動化中的優勢以及缺點。

關鍵詞：電氣工程 ?自動化 ?人工智能

引言：隨著我國社會經濟的高速發展，電氣行業的重要性越來越顯著，特別是電氣工程自動化，在保證了生產質量的同時還降低了生產成本，為了進一步的提升電氣工程自動化的水平，便將人工智能技術應用到了電氣工程自動化中。就目前而言，該技術在電氣工程自動化中的應用具有十分顯著的優勢，在縮小了操作誤差的同時還節省了大量的資源。有效的促進了我國電氣工程自動化的發展。

一丶人工智能的概述

人工智能也叫做機器智能，該詞語最早是在1956年在提出的，它是計算機學、控制論、信息論、心理學等多種學科互相滲透后發展出來的一門綜合學科。人工智能具有重復性工作并且效率高、準確性高，的特點。其本質是對人腦思維以及處事的方式進行模擬，但其僅僅只是未意識的機械物理操作，缺少了創造性，就目前而言，人工智能在電氣工程自動化中的研究相對較少，本文主要探討其應用意義和具體的應用內容1。

二丶人工智能在電氣自動化工程中運用的優點

（一）參數調節更簡便

合理調節人工智能機器的各項參數，能夠提高智能函數自身的性能，與傳統的控制器相比，人工智能調節參數更加的方便快捷，調節操作也簡單易學，并且擁有很強的適應力，就算沒有專業人員在旁指導，人工智能控制也能夠根據合理的參數數據，使用語言與響應等信息完成參數的設定，并且在完成參數的設定后，還能夠根據實際情況進行修改和擴展。

（二）不容易受到外來因素的影響

傳統的控制器在構建模型時，非常容易受到一些外來因素的干擾，比如模型的參數發生改變，計算過程中數值的類型不對等，當人工智能運用到電氣自動化控制器中后，無需精準的動態模型，也不需要準確的參數，對于環境也沒有特殊需求，因此不容易收到外來因素的干擾2。

（三）操作誤差較小

由于人工智能技術不容易受到外來因素的影響，所以其具有很強的抗干擾能力。因此，只需要在操作系統開始運行前設置好各項參數，就能夠保證其運行時不易發生變化，二者這部分參數在運行中一直都會保持在一個數據值，不會發生改變，所以實際值與理論值之間不會出現太大的誤差。

（四）具有很強的一致性

傳統的電氣工程自動化控制技術都是在特定的目標和具體的設計基礎上進行的，所以當控制對象為特定對象時，會有很好的控制效果，但是對于其他對象而言，控制效果并不穩定，時好時壞，在加入了人工智能技術后的電氣控制器，具有較強的一致性，在系統中輸入熱河未知的數據時，都能夠對其產生較高的評估，一些可能會對數據產生影響的因素甚至可以不做任何處理。除此之外，智能化設定程序能夠有效的提升產品自身的規范性，保障產品之間性能的一致性3。

（五）人力物力的投資少

在傳統的電氣工程中，運行操作時需要涉及到多種電氣設備，比如線路、機器、變壓器以及各種電線和電纜，經常會出現設備的擺放混亂的情況，需要專任進行清理，加重了機械設備的清理難度，所以投入的人力物力都非常大。在人工智能技術運用到電氣工程中后，能夠有效的減少設備的線路、變壓器等方面的需求，降低機械清理的難度，有效的減少人力物力的投入。

三丶人工智能在電氣工程自動化中的實際應用

（一）人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

由于電氣設備需要長時間運行的原因，設備經常會出現一些故障，如果沒有對這些故障進行及時的排查和檢修，既有可能出出現停止運行的情況，甚至還會引發安全事故。人工智能故障檢測技術是一種新型的故障檢測技術，如今已經在專業系統、模糊理論以及人工神經網絡等多各領域中廣泛應用，應用領域已經延伸到了發電機、變壓器以及發動機等多項設備的故障檢測中。傳統的電氣設備故障檢測，需要人工進行，并且需要投入大量的人力物力，而且診斷的效率相對較低，，在人工孩子能技術融入到電氣故障診斷中后，能夠及時、準確的摘除故障源，而且人工智能技術還對專家系統和模糊理論進行了結合，進一步的提高了其診斷準確率與診斷效率4。

（二）人工智能電氣產品設計中的應用

在傳統的電氣工程自動化系統中，在進行產品的設計時，過程比較繁瑣，而且設計也比較復雜，設計人員在設計時必須保證設計產品的準確性和實用性。隨著現代計算機技術水平的不斷提高，人工智能技術也被應用于電氣產品的設計中，讓產品的設計過程從手工設計變成了人工智能的設計，不但大大縮短了電氣產品的設計時間，還能夠有效的提高產品的質感。

（三）人工智能在電器控制中的應用

近年來，電力企業對于電氣自動化的水平有了更高的要求，隨之而來的是人工智能技術在電氣工程中的應用范圍越來越廣，而且已經逐漸成為了電氣控制未來的主要發展趨勢。目前電氣控制最主要的目標就是提高電氣系統的運行效率，從而實現電氣控制自動化水平的提高。在人工智能應用于電器控制中后，有效的提高了電氣控制的自動化水平以及電氣運行的效率，節省了大量的人力物力，比如專家系統控制以及神經網絡控制等，其中又因為模糊控制操作簡便并且和實際中的電力控制接觸較多，所以成為了電氣控制中比較常見的一種控制方法。

（四）人工智能在電氣工程自動化機器故障檢測中的應用

在電氣工程機器設備的運行過程中，如果沒有進行科學合理的維護以及保養，很容易導致機械故障，從而影響機器設備的使用壽命。在設備出現故障后，需要大量的時間來尋找故障源。在人工智能運用到機器故障檢測中后，通過網絡技術的應用，人工智能技術可以詳細的記錄故障發生的原因和時間，從而有效的減少故障的檢修時間，提高了機械故障檢測的安全性和可靠性5。

結束語：人工智能技術在電氣工程自動化控制系統中的應用，是一種現代化的高科技計算機控制技術，該技術可以在電氣工程自動化控制中完美的發揮出自身的優勢，對電氣產品的設計、電氣設備的故障診斷以及智能控制等進行了有效的優化，提高了電器工程自動化系統的運行效率。因此，現代電力企業應該積極的引用人工智能技術，并將其運用于電氣工程自動化控制中，并以此來提高電氣自動化的控制水平，推動我國電器工程自動化的發展。

參考文獻

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