基于大數據實現精準教研的轉型

李華

摘要：在信息化時代的教育體系下，“教育究竟應該培養什么樣的人”“教育究竟應該怎樣培養人”已成為廣泛關注的課題。基于這樣的背景，作者認為開展“以大數據為支撐的精準教研”，轉變人才培養理念，擺脫應試教育的培育思維和標準化培養模式的束縛尤為重要，這是信息化時代實現精準教學、個性學習的重要基礎，對培養未來型人才具有重要意義。

關鍵詞：信息化;大數據;精準教研;教研數據

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A ?論文編號：1674-2117（2020）19-0100-03

《教育信息化“十三五”規劃》明確指出：“實現對學生日常學習情況的大數據采集和分析，優化教學模式”，“教師利用信息技術增強學情分析、個性化教學的能力”。

以信息化為基礎教育體系更關注個體的精準指導，更注重個體思維的縱深發展，更需要科學的教學分析，這些無疑對教師的專業能力，尤其是以大數據分析能力以及數據結果對優化教學實施的綜合能力提出了更高的要求。那么，現有的教研機制如何適應大數據主導的未來？基于大數據的運用如何創新校本教研思路和策略？如何依托大數據平臺探尋到最佳的校本教研轉型路徑？這些都是值得深入探究并亟須解決的重要問題。

近年來，筆者就大數據如何促進學校教研工作改革進行了多番探索和反復實踐，并基于教研對教師的教有何促進、對學生的學有何幫助、對學校的管有何作用的思考，逐步提出了“大數據支撐下的精準教研”這一教研方式。在此基礎上，筆者主要研究了三個方面：一是教研數據的實踐價值;二是精準教研的實施方式;三是學校教研的工作轉型。

● 教研數據的實踐價值

1.教研數據具有方向性價值

教研數據具有明確的方向性，它能引領科學的教師教學行為的產生和學生發展的方向。教研數據能科學地指導教師的教育教學行為。教師的教學行為不再是盲目的、僅憑經驗主義的教學活動，而是通過不同維度的數據支撐，選擇最合適于教學對象的教學活動，從而使教學行為更加科學。而學生發展，不再是盲目地跟隨教師提供的經驗性發展路徑進行的教學活動，而是依據大數據，將學生的學習活動通過數據支撐，找到最好的發展路徑，從而提供相應的學習路徑。

大數據支撐下的精準教研要求教師具有“反思型”理念，即從4W（是誰？是何？為何？如何？）要素對學生情況、培養目標、教材內容、教學方式等方面進行反思，設計學習方案，準備學習資源，上傳學習平臺。教師通過課前的教研數據了解學生的學習基礎、重難點所在、不同學生的能力水平值等，進而反思學習方案，重新優化教學內容，改進教學方式，形成優質的學習方案、直擊重難點，分層設計學習任務，以滿足不同學生的學習需求。

2.教研數據具有實踐性價值

每一個教研數據展現的都是思維層次，指向的是每一個學生的思維起點、思維路徑、思維邏輯等。所以，教研數據能對推動理性的教學改革進程起到一個支撐作用，教師和學生都能通過相應的教研數據，在“教”和“學”中走向科學、理性的改革方向。

根據瑞士兒童心理學家皮亞杰認知發展的基本階段和回答層次描述，可以看到每一個認知階段所呈現的“思維層次”和“SOLO層次”是不一樣的，而且呈螺旋上升趨勢，如數學課堂中常見的“每一步是根據哪些信息想到的”，通過學校“智慧學習平臺”對大量科研數據的分析，得到了下表所示的數據。

這樣的數據反映了學生的思維現狀：平時的教學，這個板塊是說解題思路“求的是什么”。今天 一反常態，要學生去尋找自己思考的起點，也就是分析問題的“入口”，學生幾乎沒有受過這方面的訓練，無舊經驗可循。因此，學生思維結果呈開放與多元的狀態。如果學生經過長期大量的思維邏輯訓練，經歷了尋找分析問題的“思維入口”的探索過程，積累了數學思維活動的經驗，那么，后續的“問題解決”就有了基礎。學生對自己思維路徑進行整理，能促進個體將數學直覺轉化為數學認識，使“水面下”的思維能以語言的形式表現出來，發展思維的條理性和深刻性。

3.教研數據具有專業性價值

有效的科研數據不僅能反映學生的思維水平，還能準確反映教師的教學能力值，準確反映每一位教師的優勢和短板。基于數據提出的針對性的培養方案，可以為教師發展提供科學的意見，為提升教研水平和教師教學水平提供數據支撐。學校一方面在學習培訓、課題研討、主題化教研、課題研究等方面，針對每位教師的成長實行按需培訓、差異培養，實現教師專業發展的個別化;另一方面還可以借助績效考核，對教師在教學資源創生量、教育技術使用率、學生能力提高度等方面進行綜合評定，按等級給予相應的物質獎勵，從外驅力上給予教師成長的空間。

● 精準教研的實施方式

面對教學的信息化，如何提高教師素養、如何把握教學重難點、如何發揮大數據在教學中的最大效值成為大家關注的重點。通過幾年的探究，筆者所在學校形成了一個大的教研活動的實施形式。

1.教學數據分析，確立教研主題

通過日常課堂教學的數據分析，發現常規教學中學生的學習難點和教師的教學誤區。依據數據分析，找準師生的教學需求，從而確立教研主題。這樣的教研主題的確立方式，讓教研視角由關注“教”轉向關注“學”，并提供了強大的技術支持與解讀保障，為學情的研究與預判提供了更為鮮活的素材，使教研活動更有針對性。

2.精選課例樣本，提供教研素材

科學的教研主題，要有對應的研討樣本。所以，教師可借助信息技術，將每一個主題對應的課例進行分析，將課堂教學中教師的教和學生的學都感覺比較難的課例作為研究樣本，找準經典的課例樣本來進行研究，做到科學精準，有的放矢。

3.課前自學觀測，了解教研起點

在課例研究前，利用前測練習、調查問卷、自學行為數據分析等方式，對學生學前情況進行了解，從而對教研中學生的學習情況有了前瞻性認識，有助于了解教研的起點。

4.課中實證采集，獲取教研依據

教學中，教師深入到學生學習活動中，利用前期準備的評價量表和學生的學習終端，對學生的學習過程性數據、學習行為數據等進行實證采集。這樣的數據采集后，為教研活動提供了真實的教研依據，使得后續的研討活動，言之有物，言之有據。

5.課后匯總分析，可視數據引領

為了更加直觀地了解研討主題所涉及的問題，我們利用數據分析軟件，將各項數據進行分析，并以可視化的直觀圖進行呈現，從而將冰冷的數據變成活躍的圖像。通過這樣的數據分析圖，對整個教研活動的研究成果以數據圖表的方式進行示范性引領;還可以利用流媒體視頻和數據分析等手段，幫助教師跟蹤學生的即時學習情況，這樣教師就可以根據學生的能力等級水平制訂相應的教學計劃并調整策略方案，更好地開展有針對性的個性化學習研究。

6.學效價值探究，提升教師能力

通過對各項數據的采集、匯總、分析、研討，將數據呈現出的課堂中的優勢方式或環節進行升華。同時將數據反饋出的課堂教學中的問題進行進一步剖析，從而有效提升教師教育教學能力，真正使教研成為促進教師能力提升的有效途徑，成為促進學生全面發展的有效支撐手段。

● 學校教研的工作轉型

1.教研主題的選擇，基于常規教學數據分析

教研主題的選擇，依托常規的教學數據分析。只有找準教師和學生的發展需求，才能使教研活動真正貼近一線教學，從而解決一線教師的教學困難，對教學改革真正起到推進作用。正如魏忠博士在《教育正悄悄發生一場革命》一書中所說：“教育將繼經濟學之后，不再是一個靠理念和經驗傳承的社會科學和道德良心的學科，大數據時代的教育，將變成一門實實在在的實證科學。”

2.教學研討的依據，基于課中真實數據采集

教學研討以課堂教學中及時采集的數據為依據，而不是以教師聽課后的主觀判斷為素材進行后續研討活動，從而使教研活動的效果做到有據可依。教研參與不再只是幾個經驗豐富的教師大談特談，其他教師做筆記。數據的支撐，使每一位教師在教研活動中都能有話可說、有事可做。

3.教研指向核心，基于課后達成效果數據

教研的目標是通過教研活動解決教師的教、學生的學所遇到的問題。通過課后達成教學效果的數據分析，能更加科學地反饋出教學中新的策略、方式和手段的達成效果，為教研活動最后的成效提供了更加科學地依據，使教研活動更加科學，也真正引領了學生教學科研的方向。

借助大數據的運用，教研有了一個全新的觀察視角，教學研討有了一個全新的視點，站在學生學情分析與預判的角度去改變教師的教學行為已經成為可能。目前，“大數據支撐下的精準教研”只是我們的初探，但是筆者希望可以成為信息化教育時代校本教研的一條可行之路。

參考文獻：

[1]魏忠.教育正悄悄發生一場革命[M].上海：華東師范大學出版社，2014.

[2]卜忠飛.網絡：創新數字化校園校本教研新模式[J].中國教育信息化，2009（08）：33-36.

[3]趙利萍，周先進.云課程的內在理路及其啟示[J].中國教育學刊，2015（02）：34-38.

[4]謝凡.一所小學在大數據時代的“云管理”變革[J].中小學管理，2013（09）：25-28.