基于校園行為數據分析的學生畫像系統初步構建研究

楊光瑩 杜敏 楊東梅 孔靜 施明毅

[摘 要] 隨著互聯網的普及與推廣，各大高校的教學與管理都實現了信息化。學生行為數據能夠全面、系統地反映出大學生的行為規律和特征。面對海量的校園數據，如何從中有效挖掘、篩選有價值的信息，已成為提升學生工作信息化管理水平的重要內容。基于校園行為數據分析的學生畫像系統，以大學生各種行為數據為基礎，對數據進行動態更新、實時處理、綜合分析。通過“七觀”與“六維”方法將思想與行為相關聯，實現對學生思想特征“畫像”，對學生不良情況進行預警，提升學生工作管理水平，為高校教育教學、教育管理的決策和規劃提供更加可靠的依據。

[關鍵詞] 校園行為數據;數據化;學生畫像;學生管理

[中圖分類號] G647? ? [文獻標識碼] A? ? [文章編號] 1674-9324（2020）41-0044-02? ? [收稿日期] 2019-11-06

一、引言

隨著智慧校園的興起，產生了大量的各類校園行為數據，運用云計算、大數據和人工智能等技術，整合校園監控視頻系統、教務系統、圖書借閱管理系統、一卡通系統與校園網管理系統[1]的相關數據，經過抽取、洗滌和加工，最終抽象出反映學生的性格、習慣、態度等多個維度的用戶行為特征畫像，以及反映學生心理狀況、生活狀況、社會關系等多維度的學生畫像，可以更科學、更精準地了解學生動態，豐富大學生網絡思想政治教育方法，提升學生工作管理水平，為高校教育教學、教育管理的決策和規劃提供更加可靠的依據。

二、學生畫像

大數據時代，“一切皆可精確化”。數據肖像以大數據作為技術根基，通過調研不同用戶的目標、行為和觀點，根據各自的差異，將他們區分為不同的類型，然后在每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、人口統計學要素、場景等描述[2]，即為每個人物貼標簽，形成用戶畫像。完整的用戶畫像須具有基本性、移情性、真實性、獨特性、目標性、數量性、應用性等特性。

（一）基于校園行為數據分析的學生畫像

隨著大學校園信息化進程的加速，信息的獲取不再局限于教學、書本。智慧校園是校園信息化最好的產物，記錄了大學生學習、生活、工作等大量數據。在學生食堂就餐、超市購物、圖書館進出、借還圖書時，一卡通就會自動記錄下學生的流水數據;使用校內各類管理信息系統留下的IP信息和時間信息，結合有線網絡端口配置信息可得到學生登錄系統的時間和地點。使用“網絡+校園一卡通+管理信息系統”的方法對數據進行全面、可靠的采集，并對數據進行抽取、分析、歸類，使用“七觀”與“六維”的學生肖像法進行學生畫像，探究學生學習、生活和心理等方面的相關關系，挖掘學生異常數據、反饋異常數據，保障學生在校的健康、安全以及學習質量，以此提高學校管理能力與校園資源利用率。

（二）基于校園行為數據分析的學生畫像系統構建的必要性

學生行為數據作為教育大數據的重要組成部分，能夠全面、系統地反映出大學生的行為規律和特征。如何從海量的大學生校園數據中提取出隱含的、有價值的信息，改變傳統的對這些數據的簡單查詢與統計，為學生管理工作提供高效客觀的決策信息，是各高校亟待解決的問題。利用多種校園數據對學生進行綜合分析，把消息及時推送給輔導員和相關任課教師，有助于學校把握學生的思想活動動態，引導學生向正確的、積極健康的行為活動發展，豐富大學生網絡思想政治教育方法，提升學生工作管理水平，進而促進學生健康成長成才。

（三）基于校園行為數據分析的學生畫像系統初步構建

大學生是高校教育的主體，對學校教育質量、人才培養、校風建設等方面起著決定性作用。近年來，學生失聯、晚歸、不正常消費、身心健康異常[3]等異常行為在各大高校較為常見。學生畫像系統既有對學生個人信息這種靜態信息的存儲，也有對考試表現、上網行為、課堂表現、日常行為、活動參與、學生專業技能、畫像展示、預警提醒及數據分享等動態信息的及時更新，系統將會根據一定的規則對行為數據進行分析，異常行為將會直接反饋給輔導員，保證信息及時處理、提前預防，避免事態惡化。

三、基于校園行為數據分析的學生畫像系統構建意義

（一）高效的學習生活

網絡社會的到來為現在的學生提供了智能化的學習生活，通過網絡進行互動教與學，在使用這些海量數據的同時也在產生大量的行為數據，大數據分析給我們的學習帶來了巨大的改變與便利。

（二）智能化校園生活

“校園大數據”是智能校園生活的保障。目前，國內大部分高校已經將校園大數據作為學校生活管理的一項重要措施，通過對海量數據的分析，可清晰了解大學生的在校狀況。

（三）預防身心健康問題的發生

近年來，大學生心理問題在各大高校都普遍存在，基于校園行為數據分析的學生畫像系統將會建立大學生在校行為數據庫并形成動態分析、對比，從而可以提前了解大學生的心理變化和一段時期的行為變化，最終將心理疾病的預防和控制放在可控的范圍內。

（四）改變教學模式

近年來教育方式正在發生重大的改變，越來越多的學校開始重視并開展網絡課堂教育。在本校有專門的網站用于教師微視頻展示，主要講解課堂較為難懂、重要的知識點，以動畫方式展示的短視頻，生動、形象、易懂。同時，也在微信平臺上開展“掌上杏云”教學。該平臺集醫教協同、醫聯協作、醫研協作為一體，其中掌上金課、學生畫像是醫教協同的重要組成部分，可運用大數據分析各構成要素的特點變化及相互關系，為學生畫像的開發提供參考。

（五）學校決策支持

學生的行為數據可以從各個方面反映學生在學校的狀態，而學生的這些行為對于學校進行整體工作規劃和教學工作的布置都起到很好的借鑒作用。尤其是在學校做出轉型發展和重大調整的時刻，這些數據是關鍵所在。

四、結語

基于學生行為數據分析的學生畫像系統綜合了大學生各方面的數據，利用科學的方法處理數據并給出權威性結論，對學生生活、學習和學校管理和教育都可以起到至關重要的作用。系統擬從個人信息、上網行為、課堂表現、日常行為、學生專業技能、畫像展示、預警提醒等方面進行學生畫像的功能設計，采用C#+HTML5+jQuery+JS等技術，通過對學生在食堂、教室、寢室、圖書館、上網等行為數據，以及好友、群體、服裝、新生心理測評、獎勤助貸等各方面數據進行及時采集、深入分析，對學業、心理、生活等異常問題進行預警，真正實現智慧數字化校園。

參考文獻

[1]郭水泉.基于校園大數據的學生異常行為分析模型[J].信息與電腦，2018（4）：116-117.

[2]嚴正宇，張鳴.基于智慧校園微服務的學生畫像研究[J].福建電腦，2019，35（8）：68-69.

[3]王斌.基于校園大數據的學生異常行為分析模型[J].贏未來，2018，000（014）：24-24.