企業招聘中雙向推薦方法的應用研究

【摘? 要】本文將通過對比雙向推薦法與傳統推薦法之間的區別，分析雙向推薦法的應用以及現代企業招聘方法的優化創新。同時根據企業招聘方與應聘方的信息結構，分析半結構化文本信息的自動抽取以及在雙向推薦法當中發揮的作用，從而深入的分析企業在招聘時對于雙向推薦法的實際應用，為企業后續的人才結構優化和持續發展打下堅實的基礎。

【關鍵詞】應用研究;雙向推薦;半結構化信息;企業招聘

引言：

伴隨著互聯網覆蓋范圍的不斷擴大，以及科學技術發展的逐漸深入，我國各個企業的網上招聘機制逐漸完善。在社會經濟快速發展的過程中，線下傳統招聘模式逐漸暴露出了其成本高、效率低以及覆蓋率差等缺點，企業的招聘方式亟需改進。與此同時，互聯網逐漸深入到人們的日常生活當中，使得網絡招聘逐漸進入大眾的視線，網絡招聘在企業和網民當中的認知度得到了較大的提升。然而網絡招聘在實際的應用過程中還存在一定的不足，其中最關鍵的問題便是電子簡歷無法實現推薦和自動分析，往往需要招聘企業進行人工篩選，導致招聘反饋的時間過長，雙向推薦機制不完善。

一、雙向推薦法與傳統推薦法的應用與對比

1.傳統推薦法的應用分析

傳統的推薦法，主要通過信息檢索和信息過濾兩種基本的信息處理技術實現。傳統推薦法通常會調取用戶的瀏覽記錄和收藏列表，統計用戶經常訪問的、收藏量最多的產品類型，從而針對性的推送這一類產品。具體在算法方面，則有基于物品推薦和基于用戶推薦的兩種不同算法?；谖锲吠扑]，主要方法是比對和抽取與用戶的瀏覽記錄和收藏列表中相似度最高的產品，篩選出推薦度最高的物品?；谟脩敉扑]，則要獲取用戶對于其偏好產品的評分，之后按照喜好評分，計算網站眾多用戶的相似度排名，從而調取相似度高的用戶收藏列表，對比推送某用戶收藏列表中沒有的物品。傳統的推薦法一般被用于興趣標簽、景點、新聞和熱搜話題等的單向推薦情景之中。

2.雙向推薦法的應用分析

以各大招聘網站為主的網上招聘，其核心是雙向推薦法，實現求職者個人信息以及企業實際招聘信息之間的交互。求職者對于所要應聘職位的想法，以及企業對于應聘者的基本需求之間都涉及到了對方一定的偏好，因此整個網上招聘過程都體現出了一種互相選擇的狀態，但是傳統的推薦法只考慮到了單方面的需求，因此很難協調企業招聘方與個人應聘方之間的不同需要。與傳統推薦法在原理和方法上進行對比，可以發現雙向推薦法能夠雙向的考慮被推薦的候選人以及用戶之間的共有性質，從而使推薦的針對性更強，完善了推薦效果。

3.雙向推薦法與傳統推薦法的對比

在傳統推薦的機制當中，用戶的個人信息保護欲望較強，對于按照其歷史喜好和收藏列表而推送的內容較為排斥，但是想要獲取用戶的偏好信息，就必須從用戶的瀏覽歷史、收藏列表以及個人信息中獲取，所以傳統推薦法很難有效的獲取用戶信息并進行深度分析。但是在雙向推薦法當中，推薦雙方都能夠以自己的意愿為基礎，將自己的信息、偏好以及需求上傳到招聘網站上進行公開展示，實現信息分配以及推薦的最優化。比如求職者在使用招聘網站時，會主動的在網站上上傳自己的應聘簡歷，并且配合網站的信息收集需求，填寫相應的個人求職偏好。與此同時，企業招聘方也會主動的把招聘的崗位信息以及基本的崗位需求上傳到招聘網站上，以供求職者自由的挑選適合的企業和崗位。在這樣的信息收集方法下，招聘網站能夠獲取大量的用戶信息，從而為企業和應聘者的雙向推薦功能的完善和優化打下了基礎。

二、半結構化信息抽取在企業雙向招聘中發揮的作用

1.對于求職者簡歷和偏好的篩選和抽取

通過對眾多個人簡歷數據的收集和分析，能夠得到如下三個主要的特點：第一是企業大多對求職簡歷沒有過多的格式和樣式需求，因此求職者往往會按照個人的喜好偏向，選擇不同類型的模板，簡歷的實際形式也會多種多樣，因此在進行信息收集和處理時，首先就需要對簡歷的格式進行轉化。第二則是從主體框架分析，求職簡歷的內容通常包括個人信息、教育背景、偏好意向和工作經歷等等信息，這些信息是求職者公開信息的核心。第三則是從簡歷信息的通用類別分類而言，很多的細分類項往往會以常見的順序組合出現，這些細分類項通常能夠直接體現出求職者所具備的專業技能和實際工作能力。

對于求職者簡歷信息的篩選和抽取，首先需要統一簡歷的格式，從而對求職者的信息進行統一的收集和處理，以文本格式為基礎，抽取文本當中的細化屬性，進而進行標簽分類。在信息抽取之后，一般按照個人的基本信息板塊、求職意向板塊、教育經歷板塊以及工作經歷板塊等，分別進行數據過濾和深度分析，根據企業的招聘需求，篩選出偏好覆蓋率更高的應聘者，從而進行下一步的人工審查。

2.對于企業招聘要求和信息的篩選和抽取

企業所提供的招聘信息，往往包括了企業對于應聘人員的基本需求、企業對于招聘崗位的描述，以及企業招聘崗位的基本信息等等板塊。由于部分企業會在招聘崗位的信息需求當中會標注任職的偏好，因此在企業招聘信息中容易出現信息交叉的，是偏好和崗位信息兩個不同的板塊。對于企業招聘信息的抽取，主要分為兩個部分。首先需要對招聘網站上的熱門招聘信息進行篩選和歸納，建立相應的標簽集合。之后再利用標簽集合，對企業的招聘信息進行文段抽取和分類，從而生成更加細化的屬性值。企業招聘信息的抽取往往需要包含職位人員的偏好、招聘職位基本信息需求，以及職位的類別描述等等板塊。其中職位類別描述板塊不僅需要標明任職需求屬性，還要包含崗位職責屬性。

結束語

總而言之，在信息時代不斷發展的過程中，網絡招聘由于不受時間和空間限制的特點，使得受眾頗多，應用較廣。同時網絡招聘因為成本較低、時效較長以及應用覆蓋面比較廣等等特點，使得眾多求職者的應聘渠道以及企業的實際招聘渠道逐漸匯聚到網絡招聘上，這在很大程度上提升了信息的交互效率，對于招聘事業的發展有著重要的指導意義。

參考文獻：

[1]張瑜. 企業招聘中雙向推薦方法的應用研究[D].吉林大學，2019.

[2]王晨璐. 求職招聘雙向推薦系統的設計及實現[D]. 河北農業大學，2017.

[3]郭友實. 企業招聘與個人求職雙向智能推薦系統的設計與實現[J]. 企業招聘，2014.

[4]陳毅偉. 雙向推薦及其在在線求職招聘系統的應用[J]. 2017.

作者簡介：

李蕾，（1980.07-），女，漢，山東省濰坊市，西京學院商學院，副教授，研究生，企業管理。