大數據背景下的計算機信息處理技術探究

李政操

【摘? 要】伴隨著我國經濟社會的不斷發展和科學技術的不斷進步，信息技術在不斷優化和更新，大數據時代已經到來。在大數據背景下，計算機信息處理技術也在改革更新當中獲得了飛躍，不過要想促進這一先進技術的合理利用，根據信息處理要求進行技術創新，滿足海量信息的處理需要。通過在計算機信息特性的背景下相應關鍵技術的研究，實現了大容量存儲和在各種平臺上高效交換各種類型數據信息，打破時間和空間限制，突破并完善應用程序，使在中國主要產業的發展和競爭中的計算機信息處理技術持續發展。

【關鍵詞】大數據;計算機;信息處理技術

引言

大數據是近幾年興起的一個概念，它是計算機和網絡發展的新興事物。隨著網絡全球化、信息技術的高速發展，人們過往的生活和生產經歷都可以利用數據的形式記錄，而這些數據的串聯產生了巨大的應用價值，這些數據就是大數據。有了大數據，一些企業就可以通過對其分析和比對，迅速鎖定一批目標用戶，并針對目標用戶體現出的行為特點，生產符合他們需求的產品，從而獲取更高的經濟效益。在大數據發揮的作用越來越明顯的背景下，人們對信息處理技術的安全等方面要求標準不斷提高，當前的信息處理技術已經難以滿足大數據時代人們對于信息化的需求，信息系統同時也存在一些發展的問題及風險。因此，必須提升信息處理技術的效能，彰顯其便利性，研究人員要著力加強信息處理技術研究工作，將技術創新擺在重要位置，同時要加強技術應用的研究，使信息處理技術可以在各領域中獲得更好的應用，發揮其更大的價值。

1大數據時代的內涵

在計算機技術和物聯網技術迅猛發展的時代背景下，社會發展也步入到了一個深化改革的新階段，大數據技術的誕生更是引領著我們步入到全新的大數據時代，給生產生活乃至于社會的整體發展都帶來了深刻影響。大數據背景下消費者和網民群體之間存在的界限不斷模糊，而數據在如今社會當中的地位也有了大幅度提高，成為了社會進步的基礎以及核心，而在獲得了大數據技術的支持之后，也帶動了企事業單位與國家整體建設，尤其是助推信息處理走向智能化以及網絡化。不過在大數據背景下，市場上的競爭不斷增多，競爭程度越來越激烈，想要讓企事業單位在如今的市場上占領先機，就必須掌握大數據技術，并對于該技術進行靈活準確的應用，提高對大數據時代的融入和適應能力。不過從實際角度進行研究，大數據背景下的社會經濟發展還在面對著多樣化的挑戰，特別是在計算機信息處理層面，還應該加強技術研究，提高技術水平，強化對大數據時代的適應能力。所以計算機行業要得到更大發展，必須順應大數據時代要求，加大技術創新改革力度，更大程度上滿足工作生活要求，強化計算機應用質量，最終帶動整個計算機行業的轉型升級。

2大數據背景下計算機信息處理技術

2.1數據的處理與加工

大數據時代，從人們的生活需求到社會生產，數據處理貫穿于各個領域，發揮著不可替代的作用。由于數據種類的復雜性，在對數據進行管理的過程中，數據量呈現爆炸性增長，使數據處理變得越加困難，我們想要在計算機信息化中取得更大的發展，需要解決由此帶來的數據處理難題。數據處理方法有很多，但總的處理流程可提煉為四步：采集，統計與分析，導入與預處理，數據挖掘，每一個步驟皆有其探索的空間。現在我們對于信息處理的要求不再滿足于對數據的存儲和檢索的需求，而是在于要更加準確快速地處理信息。在信息處理中，獲取信息的途徑不是單一的，應對多種多樣數據源，需要通過一定的技術手段，選擇適當的、高效的方法，確保信息獲取的更快速、更精確，如此才能提高保留率，獲得更大的信息價值。

2.2分布式存儲技術

分布式存儲技術是最常見的計算機信息處理技術之一，該技術不但最大限度的滿足了人人們處理信息數據的要求，而且突破了傳統意義上信息存儲的限制，促進了計算機信息處理效率和質量的穩步提升。工作人員在借助分布式存儲技術處理數據信息時，應該在合理分類和整理數據信息的基礎上，將存儲于同一空間內的數據信息進行有效的分隔，通過對信息存儲空間的拓展，按照數據信息分隔處理的規則和要求，提高計算機信息數據處理的水平和質量，為人們處理海量數據信息提供強有力的技術支持。

2.3使用分布式數據儲存技術

分布式數據儲存技術也被叫做行列整合式數據儲存技術，從目前的情況來看，此項技術以谷歌公司的GFS技術為代表。此項技術能夠以行與列的形式來對各種信息進行傳輸，不同圖像當中含有不同的元素信息，并單獨存在于系統之中，有不同的種類。通過大量的數據研究證明，將信息在行列中進行儲存時，數據信息在循環過程中具有更加顯著的優勢。行儲存需要花費更多的檢索時間，適合在數據信息量較大的信息存儲中進行使用，實現對計算機設備中磁盤空間的優化使用，讓計算機設備的存儲能力得到有效地增強。

2.4信息存儲技術

信息存儲技術也是信息處理技術中非常重要的一個方面。具體是針對采集到的信息數據，根據數據的出處以及數據的類別等，進行分門別類的保存。這里就涉及如何保證數據安全的重要問題，在這個過程中，如何建立更有效的方式，安全準確地對數據進行存儲，阻斷信息泄露通道，是信息處理技術中首要問題。大數據成為生活的主要參與者之后，一種新興的信息存儲模式——云存儲漸漸成為主流，其在數據處理過程中的作用，除了可以為用戶提供龐大的存儲空間之外，在確保信息私密、方便信息使用等方面也有明顯的優勢。

2.5數據檢索技術

目前，谷歌工作的BIGTABLE技術是最為先進的數據檢索技術。針對此項技術的使用主要體現在兩個方面。第一是此項檢索技術是能夠相互補充的，第二是此項檢索技術是局促性的。相互補充表能夠基于之前的檢索副本開展對相關數據信息的檢索，聚簇型是把全部的檢索內容基于存儲順序，在索引側開展數據檢索。

2.6數據挖掘技術

數據挖掘技術是當前計算機信息處理技術的重要內容之一，借助人工智能技術處理數據信息，不僅滿足了計算機用戶處理數據信息的要求，而且提高了計算機信息處理技術服務的品質。目前，我國計算機信息處理技術在實際應用過程中，常見數據挖掘技術中常用的仿生學理論知識，主要是通過將人類思考方式合理應用于數據處理過程中，實現了統一化管理數據信息的目的，為計算機信息處理技術的應用提供了強有力的技術支持。相關部門在運用數據挖掘技術處理海量數據信息時，必須根據自身的實際需求合理選擇數據信息，并刪除多余的數據信息，然后將留存的數據信息進行綜合處理和分析，優化和提高數據信息處理的有效性與實效性。

結束語

總之，大數據時代的迅速來臨，不僅促進了計算機信息處理效率和水平的有效提升，而且為數據信息利用價值的深度挖掘提供了強有力的技術支持。所以，研究人員應該緊跟時代發展的腳步，以大數據、云計算等相關技術為依托，優化和完善計算機信息處理技術，才能在促進計算機信息處理技術應用價值穩步提升的基礎上，為我國社會主義現代化建設事業的發展提供技術支持。

參考文獻：

[1]陳俊杰.大數據時代下計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料，2020，21（12）：197-198.