電氣自動化控制中人工智能技術應用

欒開純 王祎 王鑫龍

摘要：電氣工程是我國國民經濟的重要組成部分，和自動化專業并屬于電子信息領域中的一門新興學科。隨著信息技術的出現，伴隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的廣泛應用，更是將電氣自動化工程推向了一個新的高峰。電氣自動化技術應用范圍較廣，涉及眾多行業，為我國高科技的發展提供了重要的支持。本文中筆者具體探討了電氣自動化控制中人工智能技術的應用，以供參考借鑒。

關鍵詞：電氣自動化;人工智能技術;控制應用

引 言

近年來，基于我國國民經濟的高速發展以及國家對于自動化產業重視程度的顯著提升，應用人工智能技術已經成為電氣自動化控制行業的主要發展特征之一。在此背景下，依托于人工智能技術在降低人工成本、提升自動化生產精確度等方面的巨大優勢，不僅有助于促進自動化產業的進一步創新，同時也可就現有電氣自動化市場結構進行有效整合。對此，基于電氣自動化行業實際發展情況探究人工智能技術的應用價值和應用方法，不僅符合人工智能技術的推廣需求，同時也滿足電氣自動化控制領域的創新要求，值得我們給予足夠重視

一、人工智能技術的重要性

人工智能技術的更大價值則體現在計算機技術的應用上，人工智能在電氣自動化控制領域的應用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發展，人們的生活和工作方式不斷發生變化，因此人工智能也不斷受到人們的關注，研究人員已經對人工智能進行了統籌的研究，相信隨著相關技術的不斷進步，人工智能技術的價值將會影響更多的領域。

傳統人工智能研究以確定性為基礎，雖然可以在初期獲得成果，但隨著技術發展與研究的深入，現階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現這種情況的根本原因，就是人類思維，包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力，但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題，就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究，實現兩者之間的融合，達成深化人工智能研究的目的。

二、電氣自動化控制中人工智能技術的應用優勢

1.有利于節約人力資源，提高生產效率

在傳統電氣自動化生產過程中，雖然自動化技術的發展已經在一定程度上顯著降低了操作人員的操作壓力，并規避了復雜電氣生產環境給生產人員帶來的生命安全威脅，但歸根結底真正意義上的自動化生產仍在短期內無法實現。對此，依托于人工智能技術，無須人參與的電氣自動化生產真正得到了有效實現，不僅能夠從根本上減少自動化生產所需的人力成本，同時也有助于減少因人為操作不當所致的生產事故，有助于保障各級生產人員生命安全并以此促進生產效率的顯著提升。

2.有利于降低產品誤差，提高生產質量

在人工智能技術投入電氣自動化生產工作之后，電氣自動化生產人員所需要執行的工作已經不再是單一的生產工作，而是更加傾向于控制和管理工作，這意味著自動化生產所需的生產勞動力大大減少，不僅有助于降低自動化產品所存在的產品誤差，同時也能夠顯著提升產品質量，并以此促進電氣自動化生產企業核心競爭力的顯著提升。此外，在電氣生產完全交由人工智能控制后，24小時不間斷生產得以真正實現，這使得產品生產效率大大提升，能夠從根本上促進企業經濟效益的顯著提升。

三、電氣自動化控制中人工智能技術應用

1.在自動化設備中的應用

電氣控制并不是一個簡單的過程，其具有一定的性，涉及到的學科領域也是比較多的 。因此，在對電氣設備進行實際操作時，就需要操作人員掌握足夠的專業知識和業務能力。如果操作人員不能根據要求進行操作，或者是缺乏專業能力，那么就容易出現操作失誤，不僅影響了設備的運營，還會為企業帶來一定的經濟損失。隨著人工智能技術的出現，以及其在電氣自動化控制中的應用，傳統由人力進行的一些電氣控制工作可以交由人工智能完成。僅需要根據操作流程進行電腦編程來實現人工智能控制，不僅能夠提高生產效率，同時也能增強出廠產品的質量，避免了因人工操作失誤而發生事故的概率，有效降低操作成本，為企業帶來了更高的經濟效益。并且，隨著人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，由人工智能代替員工操作，能夠科學合理地運行設備，保證了設備的使用壽命。

2.在電氣控制中的應用

在電氣自動化中，電氣控制是最為重要的一項內容，隨著人工智能技術在電氣控制中的應用，有效地增強了電氣控制的效果，同時也更加容易發揮出電氣控制的作用。人工智能技術在電氣控制中的應用比較集中，多元化了電氣控制的方式，其中包括了模糊控制、專家控制和神經網絡控制，從而提高了電氣控制的工作效率。首先是模糊控制，模糊控制是在模糊語言和基本依據的基礎上，以模糊邏輯為基本規則，為計算機系統搭建的一個具有反饋渠道的數字化控制系統，能夠及時暴露電氣控制過程中出現的故障問題。其次是專家控制，專家控制主要以理論技術為基礎，其具有較強的靈活性和適應性，能夠適應不同工作環境下的電氣控制，有效地提升了電氣控制的效率。最后是神經網絡控制，神經網絡控制源于人們對大腦活動方式的理解，并將其用計算機數據化建模的一種具有學習能力的控制系統。神經網絡控制具有廣泛的應用，在其出現到現在的短短數十年間已形成了多種控制結構，在電氣控制中的應用更是取得了不菲的效果。

3.在系統故障預防中的應用

在電氣自動化系統中，就系統常見故障進行預防，同樣也是人工智能技術應用后的一大應用要點。其中，基于在線人工智能數據記錄，系統能夠長期記錄并保存各種自動化生產設備的運行參數，借此可為維修人員提供最精確的故障位置，有助于縮短維修時間并保障自動化生產的持續進行。同時，在自動化系統故障發生后，可借助人工智能技術進行在線識別和系統暫停，借此一方面可減少事故損失，另一方便也能確保故障的第一時間解決。

4.控制領域應用

在電氣自動化控制應用中，借助人工智能技術在很大程度上對現有電氣自動化控制的標準和能力進行提升，自動化控制技術能更好的按照程序控制的要求和標準進行操作，對電氣設備達到高效利用，同時對其運行成本進行最大限度的消減，這在降低人力資源方面尤其明顯。同時，對于電氣設備自動化控制領域而言，可應用領域相對集中，其中最常用的主要為模糊控制技術和專家系統兩個領域。就模糊控制而言，模糊控制技術依賴于模糊推理，在專家系統的幫助下，基于模糊推理語言和其他相關內容的類型系統作為控制標準。從具體的推理思想入手，在模糊控制中，被控制的對象可以作為整個控制中心的基礎和標準，同時利用控制器，確保電氣自動化控制實現自動化操作。模糊控制模式是一種利用計算機控制技術實現閉環控制的自適應反饋控制系統。

結束語：總而言之，在信息技術環境下，利用人工智能技術改進電氣自動化控制工作，提升控制精度和技術非常必要。通過分析人工智能技術的應用優勢，結合電氣自動化控制現狀問題，從日常操作智能化、故障檢測智能化、控制過程智能化等角度出發，明確了人工智能技術的應用要點和方法。在人工智能技術的支撐下，不僅提升了電氣自動化控制智能性和有效性，減少故障發生概率，還可以構建良好的運行環境，維護電氣設備生產的穩定性。

參考文獻：

【1】蒯申紅.變頻調速技術及其在工業電氣自動化控制中的運用[J].科技風，2020（09）：36.

【2】焦建霖.基于智能技術的電氣自動化控制研究[J].技術與市場，2020，27（03）：97-98.

【3】孫祥云，李丹.關于人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[J].數字通信世界，2020（2）：203.

【4】李澤洪.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].南方農機，2020，51（1）：63.