文/ Subhro Mallik

人工智能和機器學習能夠給制藥行業帶來多大的潛力呢?——借助于人工智能,制藥行業可以在藥品生產和藥品供應鏈中使用更多的數據。為什么說制藥行業正面臨著一場巨大的變革?本文將進行詳細的闡述。
目前,所有行業的領導者都在制定自己企業的數字化轉型方案。很長時間以來,制藥企業對數字化轉型持有的態度都非常謹慎、小心;但AI 技術,即人工智能技術,在從臨床測試到各個治療領域中的應用和應用潛力,也使制藥行業領導者的思想觀念漸漸地發生了變化。
借助AI 技術可以加快藥物研發的速度,完善藥物的研發過程。因為AI 技術可以幫助藥品研發人員搜索、分析和理解大量的科研數據。AI 技術不僅僅能在藥品研發過程中發揮重要作用,而且在藥品的生產過程和藥品供應鏈中也有著很大的應用潛力;因為這里也是產生大量數據的地方。
大數據和AI 技術不僅簡化了數據的實時流傳輸,也使有效的應用數據變得更加簡單。將來,在制藥企業日常生產工作中需要處理的數據量會不斷地增加。在整個藥品研發的過程中,AI 系統能夠幫助藥品研發人員分析數據,幫助研發人員簡化整個研發過程。這樣就可以節約藥品研發時間、降低研發成本,同時減少對環境造成的不利影響。
一般情況下,制藥設備都是按照固定不變的工作參數來生產藥品的;只有保持最佳的工作參數,才能確保藥品的質量和規格滿足藥品標準的要求,進而保證藥品質量的一致性和藥效。這些復雜的生產過程都可以利用AI 技術進行簡化。在AI 技術中,可以檢測藥品生產一致性、考慮藥品生產實踐過程的算法語言非常重要。藥品生產中涉及的制藥工藝過程,如合成、混合攪拌、造粒和壓片等都可以在最佳算法語言的幫助下實現實時優化,確保藥品滿足質量標準的要求。機器學習的算法語言能夠連續、長時間地監控制藥工藝過程,收集可用于實時決策的生產數據。這有可能徹底地改變制藥生產的工藝過程,同時也預示著整個制藥過程或將進行一次徹底的變革。
在應對由AI 技術和大數據帶來的變革預測和主動地調整制藥工藝流程時,如果清楚地了解藥品的生產方式和工藝過程,能有效地避免藥品生產過程中出現質量缺陷,最大程度地避免生產過程出現冗余,并確保藥品生產有著很好的一致性、改善藥品生產工藝過程。支持AI 技術的制藥工藝過程,可以通過連續性的監控,實時跟蹤整個制藥工藝過程,而且可通過評估生成的數據來保證合規性,從而避免出現問題。
藥品生產是一個時間密集型和成本密集型的生產過程,需要滿足嚴格的質量控制標準。制藥企業的領導人在藥品生產過程中面臨著2 個重要的挑戰:
●制藥設備的機械故障、事故和其他不良事件都會影響產品質量;
●設備意外停機會直接影響投資回報率(ROI)。
制藥企業可以利用量身定制、基于AI 技術的專用傳感器來應對這些挑戰。這些傳感器將制藥生產過程中的工作周期、溫度等數據傳送給制藥設備的計算機控制系統,計算機控制系統再將傳感器檢測到的數據,與數字格式的藥品配方和機床設備手冊進行比較——使生產經理能夠及時地了解生產設備的工作運行情況,避免可能發生的停產事故。

Infosys 公司高級副總裁兼生命科學技術主管Subhro Mallik
制藥行業的供應鏈運行機制非常復雜,不僅要求有定義非常明確的工作流程,還要求團隊之間有著強有力的溝通能力和對復雜信息的管理能力。AI 技術的預測模型可以幫助識別供應鏈中的需求和潛在的問題,例如,季節、天氣和空氣質量等一些可能影響藥品銷售和服用的因素,從而大幅度地節約藥品生產和物流中的成本費用。制藥企業的銷售團隊也會因使用AI 技術而提高銷售業績,并能通過適當的設施及時地向患者提供所需的藥品。
正確的藥品、地點、時間和質量——這些都是制藥行業供應鏈中不可忽視的重要因素。AI 技術協助著制藥企業更好地履行義務。通過AI 技術,制藥企業可以通過Google 搜索引擎了解到來自政府衛生主管當局和疾病預防控制中心(CDC)的有關信息,從而找到所需的原材輔料。這些數據使制藥企業能夠了解到當地以及政府對各種藥品和疫苗的需求信息,這使得制藥企業可以通過當地的藥品銷售商按照最佳的批量提供藥品。同時,AI 技術也能分析社交媒體中的聊天記錄、天氣信息和其他信息源,以便能夠預測以前無法預測的事件,如地震、火災或者罷工。AI 技術能夠幫助藥品用戶建立一條智能化的供應鏈,如通過重新安排供貨路線使訂購藥品及時地送達醫生和患者手中。
聊天機器人是另一種正在進入醫療保健領域、基于AI 的技術。它不僅改善了患者的護理環境,而且也為制藥企業提供了替代供應商的創新性服務。聊天機器人可以成為簡化藥品供應鏈的有效解決方案,從藥品訂購到付款,再到溯源,通過利用聊天機器人,這些過程都可以得到簡化。
創新技術不僅改變了制藥企業的產品發展方式,而且也為制藥企業提供了提高品牌價值的新途徑。借助尖端技術,制藥企業不僅可以提高生產效率,降低生產成本,還能進一步提高行業競爭力。
AI 技術在制藥企業的數字化轉型和發展壯大過程中,發揮著關鍵性的作用——除了AI 技術,同時還包括區塊鏈、數字孿生技術、3D 生物打印技術和醫療物聯網(IoMT)技術等。高效的藥品生產過程和動態的藥品供應鏈是全球化制藥企業取得成功的關鍵,由于AI 技術總是在不斷地優化,因此更容易帶來藥品生產和供應的革命性變革。