基于“智慧”過程模型的廣西智慧農業發展狀態測度分析

耿鵬鵬，杜文忠

（1.華南農業大學經濟管理學院，廣東廣州 510642； 2.桂林電子科技大學商學院，廣西桂林 541004）

農業是保障國家經濟穩定發展的基礎產業，對各國經濟平穩運行與國內社會穩定有重要意義。美國、德國和日本等發達國家紛紛制定積極的農業發展戰略，實施先進的農業發展模式，力爭在農業領域競爭中培育優勢。我國也正在努力探索由農業大國向農業強國發展的道路。處于經濟發展新常態的中國對農業生產的依賴與剛需尤為突出，然而嚴重的農業污染、趨緊的農業資源、嚴峻的糧食安全形勢等對我國農業的發展帶來嚴峻的挑戰。粗放式農業生產引起的農業生態環境破壞；高速發展的城市化、火爆的房地產市場導致了我國農業發展空間收縮；我國農產品需求嚴重依賴進口，2016 年發布的《世界糧食安全指數報告》中，中國排在42 位，遠遠落后于以西方發達國家為首的第一梯隊。為了改善目前面臨的嚴峻形勢，中國應該對其農業發展的模式進行反思，思考如何從農業高效、可持續發展的角度來解決農業問題。而智慧農業的出現為中國農業發展提供了千載難逢的歷史契機。智慧農業是國家“十三五”時期重點培育和發展的新興產業之一，已經成為我國農業發展未來的主要方向，是我國由農業大國走向農業強國、振興農業發展的重要突破口，將對穩定農業發展、促進國民經濟其他行業發展發揮基礎作用。

作為西部農業大省的廣西，智慧農業發展基礎較為薄弱，廣西要實現農業經濟的跨越式發展，應該摒棄過去“按部就班、循序漸進”的傳統農業發展道路，實現“后發趕超”。廣西“十三五”發展規劃明確提出要加速推進傳統農業與現代信息技術的融合發展，建立較為完備的現代農業科技創新體系，大力發展智慧農業。本文以廣西為研究區域，對廣西智慧農業進行研究，探索廣西發展智慧農業可能存在的障礙因素與困難，提出廣西智慧農業發展策略，從而盡可能為智慧農業發展提供理論支撐。

1 國內外研究動態

1.1 國外相關研究動態

智慧農業是在上世紀八十年代在美國興起并逐步傳入其他國家，通過文獻閱讀發現國外學者主要從以下方面進行研究。一是智慧農業智能化設備應用研究。Bhattacharjee 等［1］認為智慧農業發展過程中對于環境的實時監測至關重要，并預測未來將大面積使用智能機器人實施農業監測與作物階段數據采集。Partha［2］對智慧農業中物聯網使用持樂觀態度，并進一步微觀分析技術與設備問題。Antonacci等［3］基于環境污染這一視角論證納米技術應用于智慧農業對于農業環境污染改善的作用。二是智慧農業發展影響因素研究。Simon［4］創新性的提出了“農業智慧產業”并進一步對其影響因素進行了探索。Aslihan 等［5］以贊比亞智慧農業發展為研究對象，查找影響智慧農業發展的因素，如種子智慧改良、智慧施肥等對贊比亞玉米生產的影響。他們發現，智慧化的玉米生產顯著提高了玉米單產，并大大提高了極端天氣對玉米產量的影響。三是智慧農業服務系統的研究。Duan［6］嘗試性建立了智慧農業管理系統，分析其對現代農業生產發展與績效的作用。TaeHyung 等［7］展示了智慧農業生產模式下的大數據云平臺，農戶只需將問題輸入，大數據云平臺將科學提供農作物生長管控信息指導。Salvini 等［8］提出發展智能農業氣候服務、智慧農業環境服務以解決目前越來越突出的糧食安全問題與土地利用率低的問題。Stefanie 等［9］進一步研究了智慧農業氣候服務與智慧農業環境服務的有效方法，并對PES 方法的有效性進行了論證。Caroline 等［10］在此基礎上進一步提出了智慧農業氣候服務快速評估方法。

1.2 國內相關研究動態

近些年來，國內越來越多的學者展開對“智慧農業”的研究。國內學者主要從以下幾個方面進行研究。一是智慧農業發展現狀與問題研究。周斌［11］認為當前我國智慧農業發展主要存在從業人員與農民職業素養較低；農業科技創新低下、農業基礎設施落后；農業現代技術使用水平低的問題。龍江等［12］提出政府應該引入社會力量解決智慧農業發展成本高、人才隊伍建設滯后、大數據應用不健全的問題。湯雯等［13］基于區域性視角系統分析了該區域智慧農業發展的資金來源、科技發展水平、基礎設施建設狀況，并從頂層設計、人才隊伍建設、技術研發等方面提出智慧農業發展對策。二是智慧農業發展路徑研究。李道亮［14］對都市智慧農業發展路徑進行了分析探討，并從政府倡導、法規建設、環境保護、頂層設計、戰略制定、技術開發、社會宣傳等方面推進都市智慧農業的發展。李國英［15］認為移動互聯網在農業生產中的應用將是我國智慧農業發展的主要方向。王曉敏等［16］從宏觀視角研究智慧農業發展困境，并提出依靠互聯網信息建設實現智慧農業發展。韓楠［17］提出發展智慧應該加強專業化人才隊伍建設、大力優化農業基礎設施、積極推進農業電商在農村的普及。三是智慧農業發展影響的研究。葛晶［18］認為智慧農業是現代農業發展到高級階段的產物，智慧農業的發展將對傳統農業生產方式和經營模式進行改造升級，大大提高農業生產效率，有力改善農業管理，推進農業供給側改革。王麗［19］通過研究發現，發展智慧農業可以合理優化農業產業鏈，優化農業資源配置，提高提高農業全產業鏈的生產效率，推動農業產業鏈改造升級。張濱麗等［20］發現傳統農業發展模式已經成為農業發展的障礙因素，發展智慧農業將推進農業實現集約化生產。

1.3 評述

就國內外的研究成果來看，國外學者對智慧農業的研究開始較早且成熟。目前我國對于智慧農業的研究還處于初級階段，關于智慧農業的概念、發展模式都未形成比較成熟的共識，對于智慧農業的研究還在探索。但是隨著我國近年來加強對智慧農業的培育和發展，國內學者對此領域的研究日益增多。國內外學者對智慧農業的研究多為定性研究，研究方向主要集中在發展現狀與問題、發展路徑和策略、發展影響與先進技術應用等方面。從國內外最新的研究成果發展趨勢分析，關于智慧農業發展的研究日益普遍。但是目前國內智慧農業的發展處于起步和大力推廣階段，對其研究尚處于定性研究階段，“智慧農業”目前還沒有一個被學術界廣泛認同的概念，智慧農業的發展模式還不成熟，很難建立起較為科學合理的指標體系進行定量研究。這些問題也是本文的研究重點與創新點。智慧農業作為農業現代化發展的方向，建立其“智慧”模型、分析影響因素、評價其發展狀態是一項具有重要意義的課題。

2 基于農業實現“智慧”過程模型的評價指標體系構建

2.1 建立農業實現“智慧”過程模型

“智慧農業”顧名思義是“智慧”與農業的結合，農業中的智慧是一種人與科技的混合名詞，是先進科技形成的人工智能與人的智慧相結合?！爸腔邸庇糜谵r業中，將推動人工智能與人的智慧在農業發展中的有效組合。農業實現“智慧”發展的過程見圖1。

圖1 農業實現“智慧”發展過程模型

隨著科技的發展和社會的進步，農業通過吸收和融合最新、最先進的科技成果而不斷實現突破性的發展。智慧農業的出現也是農業融合創新科技而向更高階段發展的具體體現。我國發展智慧農業的意義和最終目的在于實現農業生產的高產量以保障糧食安全、實現農業生產高質量以確保人民健康，智慧農業發展已經成為健康中國建設的重要組成部分，這一理念貫穿在智慧農業生產各個環節，如土壤智慧改良的實現，不僅可以增強土壤自然力，確保產量提高，同時將實現農產品品質的提高，確保農產品綠色、健康、安全。現代信息技術是構筑智慧農業的基礎、先導和重要手段，智慧農業系統從土壤智慧改良、智慧選種到農業電商各環節都由大數據網絡控制，通過智能管控系統收集、處理、分析大數據，實現對農作物生長的智能管控，推進農業的系統性創新，使農業實現自身的不斷優化，并走向農業的可持續發展。這里的“全面優化”體現在農作物產量、質量、經濟效益、社會效益等多個方面，包括更好的經濟效益和農產品品質，更佳的生產質量，更少的資源消耗，最低限度的農業環境污染等，使農業能夠不斷向其自身運行和發展的“帕累托最優”狀態接近。

2.2 初步建立智慧農業發展狀態評價指標體系

科學合理的評價指標體系對智慧農業發展狀態測度研究具有重要影響，評價指標既要體現智慧農業發展影響因素特征，又要適應模型運用，還要考慮數據的可獲取性和完整性。根據指標構建的科學性、系統性等原則，基于農業實現“智慧”過程模型，從互聯網運營狀況、農業網絡發展狀況、農業科技創新能力、智慧農業發展環境、電商物流水平、農業可持續發展狀況與智慧農業人才培養基礎7 個方面初步建立智慧農業發展狀態評價指標體系（表1）。

（1）互聯網運營狀況是支撐智慧農業發展的重要指標，目前智慧農業所有的運行系統都離不開互聯網，以互聯網為基礎的現代信息技術的發展直接影響著智慧農業發展的狀態。選取互聯網普及率、每百家企業擁有網站數、互聯網寬帶接入通達的行政村比重和每百家農村居民計算機持有量4 個指標對互聯網運營狀況進行衡量。

（2）農業網絡發展狀況是智慧農業發展的基礎，依據農業實現“智慧”過程模型，智慧農業的發展是建立在一定農業發展基礎上的，智慧農業是農業發展到一定程度而出現的農業發展形態。選取農田有效灌溉面積、農民人均純收入、農業總產值等6項指標衡量廣西農業網絡發展狀況。

（3）農業科技創新能力是智慧農業發展重要的支撐力量。智慧農業的發展是以創新科技為動力的，只有不斷進行農業科技創新，不斷將新的創新科技應用到農業生產各個環節中去，才能徹底改變農業生產落后狀態，促進智慧農業蓬勃發展。本文選取技術研究與開發財政預算支出、R&D 活動人員折合全時人員、科技機構數等7 項指標作為農業科技創新能力的指標。

（4）智慧農業發展環境水平是指智慧農業發展過程中的相關社會環境，選取農業保險、農業機械總動力和GDP 總量為指標。

（5）電商物流水平是智慧農業發展狀態的關鍵一環，智慧農業的發展與互聯網電商平臺聯系日益密切，農業電商與農產品物流成為智慧農業運輸、銷售環節的主要力量，對智慧農業發展狀態起著至關重要的作用。選擇物流業務被應用在農產品貿易比重、覆蓋物流業務的村鎮比重、有電子商務交易活動的企業比重、電子商務銷售額4 個指標。

（6）農業可持續發展狀況是體現智慧農業發展狀態的重要指標。智慧農業發展的宗旨是實現資源節約、綠色環保、可持續發展，提供優質農產品。本文選擇節水灌溉面積、單位農業產值用水總量、單位農業化肥施用折純量3 項指標。

（7）智慧農業人才培養基礎直接影響智慧農業發展狀態?？卤淌谡J為目前農業現代化最缺的是人才。智慧農業的發展需要一支專業化的人才隊伍，本文選擇每萬人口中大學生人數、農村居民人均教育消費支出、從事農業科技活動人員比重等7項指標作為反映智慧農業人才培養基礎的指標。

表1 廣西智慧農業發展狀態評價指標體系

2.3 數據采集與指標體系優化

為了確保廣西智慧農業發展狀態測度結果的準確性與可信度，需要對影響廣西智慧農業發展的各項指標進行篩選，根據因素間發展態勢相似與相異程度，得出更為科學合理的評價指標體系。本文選取最能夠代表農業發展成果的因素X7 農業總產值作為參考序列，其余33 項指標因素作為比較序列，運用灰關聯分析法對初步建立的34 個指標進行篩選。選取廣西2008—2017 年10 年間的數據，用以篩選廣西智慧農業發展狀態評價指標體系和測算廣西智慧農業狀態水平。選取的數據來源于《中國統計年鑒2009—2018》《廣西統計年鑒2009—2018》《中國科技統計年鑒2009—2018》以及CNNIC《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。

具體篩選模型步驟［21］如下：

（1）原始數據變換。其處理模型如下：

效益型指標，即指標值越大效用越好，公式如下：

成本型指標，即指標值越小效用越好，公式如下：

式中Xij表示第i（i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）年第j（j=1，2， ，34）個指標的原始數據，Xjmin 為每一指標下10 年間的最小原始數據，Xjmax表示每一指標下10 年間的最大原始數據。

（3）求關聯系數：

設ξj(k)為關聯系數，則

式（3）中Δ0j（k）為絕對差序列，即：

式（3）中Δmax為兩級最大絕對差，Δmin為兩級最小絕對差，即：

式（3）中，分辨系數Y的取值在0～1 之間，分辨率隨著Y值增大而變小，Y通常取0.5。

（4）求關聯度：

根據以上公式，運用Matlab 軟件對數據進行處理，得到各指標的關聯度及排名(見表2)。

表2 指標關聯度及排序

表2 （續）

對廣西智慧農業發展狀態評價指標進行灰色關聯度分析發現，區域經濟發展水平（地區GDP 總量）的關聯度最高為0.940 6，排名第2 位的是教育公共財政預算支出，關聯度為0.928 9，其次是每百戶農村居民計算機持有量，關聯度為0.919 6。與廣西農業總產值的灰色關聯度在0.7 以上的指標還有電子商務銷售額、互聯網普及率等24 項。根據一般篩選原則，刪除了關聯度低于0.7 的6 項指標，將余下27 項指標與參考指標作為廣西智慧農業發展狀態評價模型的關鍵指標（表3）。

表3 優化后的廣西智慧農業發展狀態評價指標體系

3 基于熵權TOPSIS 法模糊物元評價模型的構建

3.1 熵值法

熵權法確定指標權重的具體模型如下：

（1）熵值計算。熵值ej 的計算公式為：

式中，fij為第j個指標下第i個系統的特征比重。

（2）計算權重。則指標熵權wj計算過程為：

3.2 基于熵值和TOPSIS 法的模糊物元評價模型

熵值-TOPSIS 法模糊物元的評價模型，具體模型如下：

（1）模糊物元和復合模糊物元的確定。給定事物M,基于特征c的量值為v，稱三元組R(M,c,v)為物元，模糊性量值稱為模糊物元。若M有n個特征c1,c2, ,cn和相對應的模糊量值v1,v2, ,vn，稱R為n維模糊物元，記為R′(M,c,v)；m個事物n維物元構成的復合物元記為Rmn，若將Rmn的量值改為模糊物元量值，則稱為m個事物n維復合模糊物元［22］，記做R′mn，則有：

式中，Mi表示第i個事物（i=1,2, ,m）；ck表示第k個特征（k=1,2, ,m;j=1,2, ,n）；xij表示第i個事物第j項特征對應的量值（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）；uij表示第i個事物第j項特征對應的模糊量值（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）。

將Rmn轉變成R′mn可設定隸屬函數，也可根據從優隸屬度原則加以確定［23］，從優隸屬度計算公式為：

（2）運用熵值法確定權重Wj(j=1,2, ,n）。

（3）加權模糊物元矩陣和理想解

確定加權模糊物元矩陣：

式中：zij=W′j*uij（i=1,2, ,m;j=1,2, ,n）

進一步去確定矩陣Z的正理想解向量Z+和負理想解向量Z-：

（4）確定評判對象與正負理想解的歐式距離。

計算貼近度Ci。

貼近度的計算值Ci在0 與1 之間，其值越接近于0，則評價對象越偏離理想狀態，其值越接近于1，表示被評價對象越接近于理想水平。

4 實證分析

4.1 確定指標權重

根據熵值法求權重模型得出各級指標得分，如表4 所示。

表4 評價指標權重表

4.2 指標權重分析

通過對各個評價指標熵值的計算，可以衡量出指標信息量的大小，從28 項評價指標熵值可以發現，這些指標反映出的信息量較為理想。說明評價指標較為完善，用熵權法給指標賦權具有較強的科學性。

從28 項二級指標的權重來看，農業保險、有電子商務交易活動的企業比重、農業固定資產投資、技術共享水平、專利申請授權數、農村居民人均教育消費支出、每百戶農村居民計算機持有量、技術研究與開發財政預算支出和電子商務銷售額等9 項指標的權重大于權重均值（0.035 7），權重分別為0.135 6、0.091 5、0.081 9、0.080 6、0.079 0、0.078 7、0.072 6、0.068 5 和0.054 1，累計權重達0.742 5，表明此9 項指標對廣西智慧農業發展狀態影響最大?？梢钥吹酱? 項指標中有三項指標屬于農業科技創新能力一級指標，有兩項集中于電商物流水平一級指標，其他四項指標分布較為分散，由此說明農業科技創新能力與電商物流水平兩個一級指標最為影響廣西智慧農業發展水平。因此通過提高地區農業科技創新能力，加大農業電商布局力度，改善農產品物流體系能給以數據量化的廣西智慧農業發展狀態水平加分。進一步分析28 項二級指標重要性發現，農業保險、有電子商務交易活動的企業比重、農業固定資產投資和技術共享水平4 項指標權重均大于0.08，在影響廣西智慧農業發展狀態諸多因子中占據關鍵位置。而區域創新文化氛圍（高校總數）、農田有效灌溉面積、發表科技論文和農作物總耕種面積權重明顯偏低，分別只有0.000 8、0.000 5、0.000 3 和0.000 1。

從廣西智慧農業發展狀態綜合評價的7 個一級指標得分來看，農業科技創新能力得分最高，達到0.255 8。智慧農業本質上已經突破了傳統農業生產模式，嚴格意義上是一種現代科技與農業相結合而催生出的新業態，科學技術在農業中的大范圍應用與農業生產高度智能化已經成為智慧農業的重要特征，農業科技創新已經成為一個地區智慧農業發展的引擎，對區域新型農業化道路的發展發揮著重要作用，堅持創新引領發展、依靠科技驅動作用、促進技術發展、改善農業科技創新能力已經成為促進廣西智慧農業發展的益藥良方。

從電商物流水平來看，其是智慧農業發展運輸與銷售環節“智慧”的體現。從全國范圍看，目前我國農產品電子商務交易蓬勃發展，農業電商銷售額不斷增長。到2017 年底，我國農產品全年交易額由2014 年的1 000 億元增長到2 500 億元，2017 年農產品期貨網絡交易額突破40 萬億元。從廣西看，農村電商取得積極成果，截至2017 年，電子商務服務網絡在廣西農村的覆蓋率達85%，農業電商服務中心和倉儲物流中心建設覆蓋全區14 個地市、50 個行政縣和一萬個行政村。阿里、京東等大型電商平臺的入駐促進了電商網絡全面布局。這些都決定了電商物流水平在智慧農業發展狀態評價中占據較大比重。7 個一級指標中得分最低是農業可持續發展狀況，只有0.018 8，廣西農業可持續發展水平較低，綠色農業發展滯后，農業綠色轉型迫在眉睫。

4.3 發展狀態計量水平

（1）選取廣西2008—2017 年10 年作為研究期，基于28 項指標構建復合物元，基于熵值法求得各指標權重：

（2）計算從優隸屬度，得到模糊物元矩陣。

（3）建立加權模糊物元矩陣，進而求得正負理想解Z+和Z-：

Z+=（0.021 8，0.018 8，0.072 6，0.000 5，0.030 2，0.011 5，0.000 2，0.011 7，0.081 9，0.068 5，0.079 0，0.080 6，0.000 3，0.027 5，0.135 6，0.004 9，0.022 1，0.031 2，0.091 5，0.054 1，0.005 7，0.013 1，0.008 6，0.032 8，0.078 7，0.002 8，0.013 0，0.000 8）

負理想解Z-為零向量。

（4）計算各個方案與正負理想解之間的距離。進一步得出廣西2008—2017 年智慧農業發展狀態的綜合評價結果，求出貼近度值，如表5 所示。

表5 研究期正負理想解的距離及貼近度

表5 （續）

圖2 研究期正負理想解的距離及貼近度變化態勢圖

4.4 發展狀態計量結果分析

綜合以上對廣西智慧農業發展狀態的評價，通過對選取數據處理結果的分析，得出了各個方案與正負理想解的距離及貼近度值，li+與li-的值直觀反映了廣西各個評價年度智慧農業發展水平與理想水平的差距。貼近度的得分高低體現了基于熵權TOPSIS 法模糊物元綜合評價模型對廣西2008—2017年農業發展的智慧化水平評價結果，是廣西智慧農業發展狀態強弱最能量化的體現，能給以最直觀的感受。

當評價年度到理想解的距離接近，即li+值越小，說明該評價年度的評價結果越接近理想值，該年度智慧農業發展水平越高；同樣當li-值越大，表明該評價年度的評價結果越遠離最劣值，其智慧農業發展越好。從li+角度來看，廣西2017 年的正理想解的值最小為0.025 4，說明2017 年的智慧農業發展最好；2009 年的正理想解值為0.252 3，說明2009 年的智慧農業發展狀態最偏離理想值。從li-角度分析，2017 年的負理想解值最大為0.256 1，說明廣西2017年智慧農業發展狀態最好；2009 年負理想解的值最小為0.017 8，正負理想解的分析結果相符合，分析結果較為可靠。

從正負理想解的變化態勢看，2008 年起，正理想解高于負理想解，正理想解呈現出持續下降趨勢，負理想解呈現出上升趨勢，正負理想解交匯于2013年與2014 年之間，交匯后負理想解大于正理想解。交匯點之前貼近度值處于0 到0.5 之間，這時的貼近度值接近最劣值，遠離理想值，說明2008—2013年廣西智慧農業發展狀態不理想；交匯點之后貼近度處于0.5 到1 之間，這時的貼近度值遠離最劣值，接近理想值，表明2014—2017 年廣西智慧農業發展較好。

根據廣西智慧農業發展狀態貼近度得分情況來看，總體上廣西智慧農業發展狀態呈現出逐年增強的趨勢，2008—2017 年廣西智慧農業發展狀態的貼近度得分總共提高了8.4 倍。但是從10 年間的具體情況來看，2009 年廣西智慧農業發展狀態水平出現了負增長，之后年份除了2010 年有顯著提升，其余年份增速放緩且呈現平穩態勢。2009—2010 年提升速度為90.7%，而2016—2017年提升速度降為5.98%，降速異常明顯。

5 結論與對策建議

5.1 研究結論

（1）其中對廣西智慧農業發展狀態貢獻最大的是農業科技創新能力，反映出農業科技創新能力在智慧農業發展中的核心作用；七大方面中，得分最低的是農業可持續發展狀況，可以看到廣西農業可持續發展水平較低，這已經嚴重背離了智慧農業發展的理念。從28 項二級指標的權重來看，農業保險、有電子商務交易活動的企業比重、農業固定資產投資、技術共享水平、專利申請授權數、農村居民人均教育消費支出、每百戶農村居民計算機持有量、技術研究與開發財政預算支出和電子商務銷售額等9 項指標對廣西智慧農業發展水平有著顯著正效應。

（2）基于2008—2017 年廣西智慧農業發展狀態分析結果，2008—2017 年總體上廣西智慧農業發展狀態呈現出較為顯著的改善態勢，貼近度得分由2008 年的0.096 6 增長到2017 年的0.909 8，總共提高了8.4 倍。但是從10 年間的具體情況來看，2009年廣西智慧農業發展水平出現了負增長，之后年份除了2010 年有顯著提升，其余年份增速放緩且呈現平穩態勢。2009—2010 年提升速度為90.7%，而2016—2017 年提升速度降為5.98%，降速異常明顯，反應出廣西在提升智慧農業發展水平過程中后勁不足。

5.2 對策建議

（1）加強研發投入提高智慧農業科技創新能力。本文研究表明，農業科技創新能力對廣西智慧農業發展的支撐作用最大。相對我國其他發達地區而言，廣西經濟實力薄弱、科研機構較少、中高等人才外流現象嚴重、科研意識不強。發展智慧農業是廣西農業發展的必然選擇，智慧農業的發展更離不開農業科技創新能力的提高與科技研發的投入。但是，廣西農業科技創新能力處于全國中下游水平。因此，政府的政策在提高廣西農業科技創新能力，尤其是農業科技研發投入水平過程中扮演尤為重要的保障和激勵作用。設立研發投入專項基金；完善農業知識產權法律體系和公平競爭法律體系，確保法律執行機制嚴格高效，為農業科技創新提供良好的創新和競爭環境；完善農業科技創新公共服務體系，建立省級農業技術中心和農業創新聯盟平臺，為智慧農業發展提供技術交流、學習和共享的平臺。

（2）充分發揮地區特色推進智慧農業電商發展。本文研究表明，電商物流水平對于廣西智慧農業發展有顯著的正效應。近年來，隨著各大電商入駐廣西，廣西農業電商發展勢頭迅猛，但是農業電子商務銷售額增長速度在不斷下降。廣西應積極建立完備的農業電子商務運營體系，發揮自身特色優勢開展多種形式的農業電商；大力支持電商企業在農村設置基層網點，全面布局縣、鄉、村三級電商服務網絡［24］，整合農產品物流資源、信息資源和資金流，優化農業電商運營體系；發揮大型企業的示范作用，鼓勵企業建立電商平臺，實現大型企業與農業融合發展，提高農產品交貨效率；深化特色農業電商示范園區建設，突出差異化、特色化，建設智慧農業新農村。

（3）加強人才隊伍建設確保智慧農業良性發展。本文研究表明，人才培養基礎對廣西智慧農業發展狀態水平影響很大。智慧農業發展需要的是具有相當理論知識和專業化技能的人才，廣西應重視智慧農業人才培養和引進，尤其是掌握農業智慧技術和智慧農業先進管理經驗等高端農業人才，但是吸引人才地區的雄厚經濟實力基礎以及濃厚的創新氛圍、充足的人才儲備、高素質研發團隊、強烈的競爭意識、良好的發展環境等優勢是地處西部的廣西所不完全具備的，所以廣西應重視自身的智慧農業人才隊伍建設，立足于廣西所擁有的科技資源和經濟基礎，加大農學教育投資力度，轉變社會教育觀念，加強高校、科研部門、農業企業之間的協作聯系，加快農業科學研究，鼓勵機制建設，提升農學技術研發能力，為廣西智慧農業發展輸送充足的人才；同時在智慧農業農民培訓方式上要實現創新，增強智慧農業農民培訓效果；在培養新農人過程中要強化人才服務屬性，培養出有知識、懂技術的新型農民。

（4）加強農業信息化建設，提高智慧農業智能化水平。本文研究表明，廣西互聯網運營狀況對于智慧農業發展的支撐作用稍顯不足。廣西智慧農業發展的互聯網基礎狀況雖然薄弱，但是近年來，發展速度高于廣東和全國平均水平，2010 年以來，廣西農業信息化建設也進入了高速發展的階段。廣西應該設立互聯網普及化專項資金，搭建支撐智慧農業發展的互聯網信息服務平臺；大力推進互聯網技術在農業生產、管理、運輸、銷售等環節的應用，利用現代信息技術深入挖掘農業數據信息，為智慧農業生產提供正確指導。

（5）改善農業可持續發展狀況，確保智慧農業綠色發展。本文研究表明，在影響廣西智慧農業發展狀態的七大因素中，農業可持續發展狀況不容樂觀，亟待改善。當前中國經濟發展已經進入新常態，廣西農業經濟依然面臨著粗放式發展的問題，農產品安全危機、灌溉用水浪費、節水農業發展滯后、農業生產效率低下等，農業綠色可持續發展能力的提升將對有力支撐廣西智慧農業發展。政府應制定嚴格的綠色環保農業生產標準，嚴格執行綠色環保政策，嚴懲污染和浪費嚴重的農業生產行為，同時要鼓勵和獎勵積極推進農業可持續發展的行為；政府牽頭成立一批綠色可持續發展農業生產示范基地、節能環保技術交流與轉移基地、農業可持續發展技術示范推廣基地和農業可持續發展大數據等公共服務平臺，為改善農業可持續發展狀況提供良好的外部環境；政府要設立農業可持續發展專項基金，加大對節水設備的資金、技術投入和環保人員管理投入，吸引社會資金，加強技術改造。