服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響
——基于重慶制造行業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

唐國鋒，李 丹

（1. 重慶工商大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院；2.重慶工商大學(xué)重慶現(xiàn)代商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新中心，重慶 400067；3.西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 401120）

十九大報告指出“建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，必須把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上”。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，是技術(shù)創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，同時也是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要領(lǐng)域。當(dāng)前，全球制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)換發(fā)展理念、調(diào)整失衡結(jié)構(gòu)、重構(gòu)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，西方國家紛紛推出以高端、智能、綠色和服務(wù)為目標(biāo)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級計(jì)劃，如美國出臺《先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃》、德國提出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、英國發(fā)布《英國制造業(yè)2025》、日本制定《日本制造業(yè)白皮書》等［1-2］。眾多的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級計(jì)劃都內(nèi)含了制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展傾向，制造業(yè)服務(wù)化不是“去制造業(yè)”或單純地轉(zhuǎn)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，而是制造企業(yè)為提高競爭力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，把產(chǎn)業(yè)鏈以制造為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑?wù)為中心［3］。

重慶作為傳統(tǒng)制造業(yè)工業(yè)基地，改革開放以來，經(jīng)過多次的產(chǎn)業(yè)改造和升級，己經(jīng)形成了門類較為齊全、具有相當(dāng)規(guī)模和水平的制造業(yè)體系，但制造業(yè)發(fā)展水平與建設(shè)國家重要現(xiàn)代制造業(yè)基地的目標(biāo)仍有較大差距［4］。2019 年4 月《重慶市推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)行動方案（2019—2022 年）》提出了建設(shè)鏈群完整、生態(tài)完備、特色明顯和發(fā)展質(zhì)量效益顯著的國家先進(jìn)制造業(yè)重鎮(zhèn)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展目標(biāo)，推動制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合成為重點(diǎn)工作任務(wù)之一。據(jù)此，研究服務(wù)化對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

與本文相關(guān)的研究主要涉及制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵及測度、服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用3 個方面。

1.1 制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵

《中國制造2025》強(qiáng)調(diào)要“推動生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變”。制造業(yè)服務(wù)化的概念最早是在1988 年由學(xué)者Vandermerwe 等［5］提出，用以描述制造企業(yè)由向客戶僅僅提供實(shí)物產(chǎn)品或?qū)嵨锂a(chǎn)品及售后服務(wù)的模式向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”運(yùn)營模式轉(zhuǎn)變，從而帶來附加價值的過程。后續(xù)學(xué)者在制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵研究方面，主要圍繞服務(wù)化在促進(jìn)制造企業(yè)經(jīng)營績效提升、競爭優(yōu)勢獲取方面的重要作用展開研究，比較有代表性的觀點(diǎn)有：Lindberg等［6］通過分析服務(wù)要素在制造業(yè)企業(yè)向客戶企業(yè)提供的產(chǎn)品中所占比重，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化是指制造業(yè)企業(yè)面向客戶需求、以服務(wù)為導(dǎo)向，從生產(chǎn)實(shí)體產(chǎn)品為中心向以提供服務(wù)產(chǎn)品為中心的轉(zhuǎn)變過程；Schmenner［7］認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)企業(yè)組織能力、過程的創(chuàng)新，是由傳統(tǒng)的實(shí)物產(chǎn)品系統(tǒng)向產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變的過程。國內(nèi)有關(guān)制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的研究最早起源于1999年學(xué)者郭躍進(jìn)［8］發(fā)表在《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》期刊上的《論制造業(yè)的服務(wù)化經(jīng)營趨勢》一文。文章指出，制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢是制造業(yè)服務(wù)化，而這種趨勢是由技術(shù)進(jìn)步、微利競爭和用戶需求發(fā)展等因素共同決定的。后續(xù)國內(nèi)學(xué)者研究的關(guān)注點(diǎn)側(cè)重于對制造業(yè)服務(wù)化理論的“本土化研究”。劉繼國［9］認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵包括投入服務(wù)化、產(chǎn)出服務(wù)化兩個維度；藺雷等［10］從服務(wù)增強(qiáng)差異化競爭優(yōu)勢的角度對制造業(yè)服務(wù)化的內(nèi)涵進(jìn)行探究，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化是增強(qiáng)制造業(yè)企業(yè)完全產(chǎn)品差異化競爭力、有效避免惡性價格競爭的主要手段。

1.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵及測度

有關(guān)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的概念最早可追溯到1999年由學(xué)者Koren 等［11］提出，是指制造業(yè)企業(yè)為實(shí)現(xiàn)由低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變所導(dǎo)致的競爭基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)界限發(fā)生根本性變化的過程。后續(xù)學(xué)者主要圍繞制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的類型、重點(diǎn)和影響因素等方面對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級內(nèi)涵進(jìn)行拓展研究，比較有代表性的有：Wilkinson 等［12］指出，服務(wù)化是制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要類型之一，其有利于促進(jìn)企業(yè)價值分布由制造環(huán)節(jié)向服務(wù)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移；莊志彬［13］指出，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重點(diǎn)主要包括包括優(yōu)化技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、改善組織結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)4 個方面；孔偉杰［14］指出制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響因素可以分為內(nèi)部因素和外部因素，主要包括區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新能力和政府R&D 投入等。有關(guān)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級測度方面的研究，學(xué)術(shù)界并無一致認(rèn)識，國內(nèi)外學(xué)者主要采用了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、制造業(yè)增加值率、制造業(yè)利潤率、出口復(fù)雜度、地區(qū)工業(yè)利潤率和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率等來衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級［15-20］。

1.3 服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響

學(xué)術(shù)界有關(guān)該問題的研究最早始于Neely［21］基于OSIRIS 數(shù)據(jù)庫收集了25 個不同國家10 028 個上市制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過對制造業(yè)企業(yè)12 種不同類型服務(wù)化策略進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略的企業(yè)在銷售收入方面要優(yōu)于傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)。后續(xù)學(xué)術(shù)界針對服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響方面的研究中，比較有代表性有：劉志彪［22］結(jié)合長三角地區(qū)的發(fā)展情況，探討發(fā)展現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與調(diào)整優(yōu)化制造業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，研究認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)知識密集化的構(gòu)成要素，其與制造業(yè)在空間上具有協(xié)同定位的效應(yīng)；金澤虎等［23］采用耦合協(xié)調(diào)度模型核算制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的相互關(guān)聯(lián)度，并應(yīng)用計(jì)量模型實(shí)證分析了生產(chǎn)性服務(wù)進(jìn)口對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來的影響；蘇晶蕾［24］測量分析了全國各省在2006—2015 年間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚水平和多樣化集聚水平，以及對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響；張志醒等［16］從服務(wù)投入角度，采用實(shí)證分析方法分析了生產(chǎn)服務(wù)化在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程中的作用以及不同服務(wù)類型作用的差異性；孟萍莉等［25］基于灰色關(guān)聯(lián)理論的研究方法，利用中國2006—2014 年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI、OFDI 對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響進(jìn)行實(shí)證分析；郭根龍等［26］采用制造業(yè)投入產(chǎn)出比率作為衡量制造業(yè)升級的指標(biāo)，分別從總體和高端服務(wù)進(jìn)口兩個層面來研究高端服務(wù)進(jìn)口對我國制造業(yè)升級的影響；Kastalli 等［27］通過研究發(fā)現(xiàn)對客戶企業(yè)滿意度有重要影響效果的勞動密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入量與制造業(yè)企業(yè)銷售收益成正相關(guān)關(guān)系，而與企業(yè)總體收益成負(fù)相關(guān)關(guān)系；Gebauer 等［28］認(rèn)為，盡管長期來看，制造業(yè)服務(wù)化能夠提高企業(yè)盈利能力和創(chuàng)新能力，進(jìn)而推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，然而就短期而言，服務(wù)化可能導(dǎo)致制造業(yè)企業(yè)管理成本和經(jīng)營成本的上升，使得轉(zhuǎn)型升級過程中存在“服務(wù)化悖論”現(xiàn)象。

綜上，學(xué)術(shù)界已有針對服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響的研究，但現(xiàn)有研究大多從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)角度出發(fā)進(jìn)行研究，相關(guān)研究已表明服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要推動作用，但受服務(wù)化成本制約，企業(yè)在實(shí)施服務(wù)化進(jìn)程中可能出現(xiàn)“服務(wù)化悖論”現(xiàn)象。盡管張志醒等［16］從服務(wù)投入化的角度研究了服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用，但該研究未對制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)服務(wù)投入與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析，并且也未對制造業(yè)企業(yè)實(shí)施服務(wù)化進(jìn)程中的出現(xiàn)的“悖論”現(xiàn)象進(jìn)行說明。鑒于此，本文將重慶市制造業(yè)按照3 種類型16 個細(xì)分產(chǎn)業(yè)進(jìn)行劃分，基于2007—2015 年間投入產(chǎn)出表及統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以完全消耗系數(shù)表征制造業(yè)服務(wù)化水平，以制造業(yè)分行業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)化數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級衡量指標(biāo)，首先對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、服務(wù)化水平進(jìn)行分析；隨后建立基于面板數(shù)據(jù)的FERM模型（Fixed Effects Regress Model，固定效應(yīng)回歸模型），對重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與服務(wù)化水平及其他投入要素的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析；最后得出相應(yīng)結(jié)論及啟示。

2 制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析

采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法基于投入產(chǎn)出表分析重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。由于投入產(chǎn)出表每五年發(fā)布一次，逢2 和7 的年份發(fā)布原始表和調(diào)整表，若有逢0 和5 的年份則發(fā)布延長表，本文分析數(shù)據(jù)主要來源于重慶經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)發(fā)布的2007—2015 年間的投入產(chǎn)出表（2017 年尚未發(fā)布）。按照投入產(chǎn)出表中對制造業(yè)的分類，并參考張志醒等［16］采用的分類方法，將制造業(yè)分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型3 種類型，共16 個細(xì)分產(chǎn)業(yè)，見表1。

表1 不同要素密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)分類

按照表1 中的產(chǎn)業(yè)分類方式，對2007—2015 年間重慶市不同要素密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重情況進(jìn)行分析，得出結(jié)論如表2 所示：

表2 2007—2015 年重慶市不同要素密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重

由表2，可以看出2007 年至2015 年重慶市技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重整體呈上升趨勢，資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重整體呈下降趨勢，勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)出比重呈現(xiàn)出先升后降的波動趨勢。從部分時間段看，2007 年至2010 年勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重有所增加、技術(shù)密集型制造業(yè)比重有所下降，其原因在于：此期間我國東部沿海地區(qū)抓住了國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)會，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展，進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和市場拓展階段，已有部分產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移趨勢明顯，重慶市則充分利用要素綜合成本較低、勞動力資源豐富等優(yōu)勢，圍繞將重慶打造成中國西部地區(qū)最大的家電、造紙、制鞋基地和西部服裝之都的目標(biāo)，積極承接?xùn)|部沿海地區(qū)輕紡產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，重點(diǎn)推進(jìn)完善家電、造紙及紙制品、制鞋、煙草、酒類飲料、調(diào)味食品、紡織絲綢、服裝等8 個產(chǎn)業(yè)鏈，承接了東部沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移的較多勞動密集型加工制造業(yè)，以及部分技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)；2010 年至2015 年間，勞動密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重逐漸下降，而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)上升趨勢，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、勞動力成本上升等背景下，勞動密集型產(chǎn)業(yè)逐漸出現(xiàn)向馬來西亞、越南等東南亞國家轉(zhuǎn)移趨勢，并且重慶市承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的層次逐漸提高，轉(zhuǎn)移的重點(diǎn)逐步向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。此外，資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重一直呈現(xiàn)下降趨勢，主要是由于其產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對穩(wěn)定，受經(jīng)濟(jì)波動影響較小，在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級和規(guī)模擴(kuò)張過程中呈現(xiàn)出下降趨勢。

3 服務(wù)化水平及其影響統(tǒng)計(jì)分析

制造業(yè)服務(wù)化主要包括產(chǎn)出服務(wù)化和投入服務(wù)化兩個方面，鑒于產(chǎn)出服務(wù)化難以測算，因此目前學(xué)術(shù)界主要以制造業(yè)投入服務(wù)化程度來反映制造業(yè)服務(wù)化水平。投入服務(wù)化的測算主要是以投入產(chǎn)出法中完全消耗系數(shù)（包括直接消耗系數(shù)、間接消耗系數(shù)）的計(jì)算為依據(jù)。其中，直接消耗系數(shù)主要反映某個產(chǎn)業(yè)部門在生產(chǎn)過程中直接消耗其他部門產(chǎn)出量的比例，可用如下數(shù)學(xué)公式表示：

完全消耗系數(shù)是指某個產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)單位最終產(chǎn)品時，需要直接和間接消耗的其他產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品或者服務(wù)數(shù)量，它是直接消耗和間接消耗的全面反映。可由如下公式表示：

完全消耗系數(shù)可以用直接消耗系數(shù)的矩陣形式進(jìn)行表示，如下式所示：

式（3）中，B表示產(chǎn)業(yè)部門j對產(chǎn)業(yè)部門i的完全消耗系數(shù)矩陣，A表示產(chǎn)業(yè)部門j對產(chǎn)業(yè)部門i的直接消耗系數(shù)矩陣，I表示單位陣。

3.1 制造業(yè)總體服務(wù)化水平分析

以Park［29］對服務(wù)業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)為參考，將投入產(chǎn)出表中42 個中間投入部門涉及的17 個服務(wù)業(yè)部門劃分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)（主要包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)，金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)）、分銷服務(wù)業(yè)（主要包括交通運(yùn)輸與倉儲業(yè)、郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)）、其他7 個服務(wù)業(yè)部門（住宿和餐飲業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)、公共管理和社會組織）劃分為社會及居民服務(wù)業(yè)。本文以2007—2015 年間的重慶市投入產(chǎn)出表為分析基礎(chǔ)，結(jié)合公式（1）～（3），測算重慶市制造業(yè)對三大類服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)以表征制造業(yè)服務(wù)化水平，經(jīng)計(jì)算可得表3：

表3 2007—2015 年重慶市制造業(yè)對服務(wù)業(yè)消耗系數(shù)

將表3 中直接消耗系數(shù)、完全消耗系數(shù)繪制成柱狀圖，如圖1 所示：

圖1 2007—2015 年重慶市制造業(yè)服務(wù)化水平

由圖1，結(jié)合表3 可以看出，2007 年至2012年間制造業(yè)服務(wù)化水平大體相當(dāng)，完全消耗系數(shù)在25.8%～26.59%之間波動；2015 年制造業(yè)服務(wù)化水平最高，完全消耗達(dá)到了46.77%。制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)之間差距較大，特別是2015 年，表明制造業(yè)直接消耗服務(wù)業(yè)的比例不高，制造業(yè)“服務(wù)內(nèi)置化”問題較為嚴(yán)重。

3.2 不同類型制造業(yè)服務(wù)化水平分析

按前文所述將制造業(yè)分為勞動密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)，結(jié)合公式（1）～（3），測算不同制造業(yè)類型對服務(wù)業(yè)的完全消耗系數(shù)以表征服務(wù)化水平，并繪制折線圖，結(jié)果如表4 及圖2 所示：

表4 2007—2015 年重慶市不同類型制造業(yè)對服務(wù)業(yè)完全消耗系數(shù)

圖2 2007—2015 年重慶市不同類型制造業(yè)服務(wù)化水平

從圖2 可以看出，2007—2015 年間，技術(shù)密集型制造業(yè)服務(wù)化水平呈增長趨勢，且在3 種類型制造業(yè)中增長幅度最大，2015 年已達(dá)到55.33%；勞動密集型制造業(yè)服務(wù)化水平呈先降后升趨勢，2015 年增長幅度最大，服務(wù)化水平達(dá)到41.58%；資本密集型制造業(yè)服務(wù)化水平呈先升后降再升趨勢，2015 年服務(wù)化水平達(dá)到45.86%。

3.3 分行業(yè)服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響

針對表1 所列出的16 個制造業(yè)行業(yè)，結(jié)合公式（1）～（3）按行業(yè)分別計(jì)算其2007—2015 年間的完全消耗系數(shù)，用于描述不同行業(yè)的服務(wù)化水平。為直觀反映服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，本文選擇各行業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)化數(shù)據(jù)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的刻畫指標(biāo)，對服務(wù)化水平及產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度進(jìn)行繪圖，得到一系列折線圖，如圖3 所示。

圖3 分行業(yè)服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度的影響

從圖3 中各子圖的橫坐標(biāo)刻度可以看出，不同行業(yè)的服務(wù)化水平參差不齊，“食品制造和煙草加工業(yè)”“紡織業(yè)”等勞動密集型行業(yè)的服務(wù)化水平總體低于“通用、專用設(shè)備制造業(yè)”“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)”等技術(shù)密集型行業(yè)；不同行業(yè)服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響也有明顯差異，部分行業(yè)如“紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)”“化學(xué)工業(yè)”“金屬冶煉和壓延加工業(yè)”“通用專業(yè)設(shè)備制造業(yè)”“交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通訊設(shè)備”“計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)”等表現(xiàn)為服務(wù)化水平提升有效促進(jìn)了行業(yè)發(fā)展，但也有部分產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出服務(wù)化水平與行業(yè)發(fā)展關(guān)系不穩(wěn)定，出現(xiàn)鋸齒狀圖形，如“食品與煙草加工業(yè)”“金屬制品業(yè)”等，甚至有部分行業(yè)表現(xiàn)出一定的負(fù)向關(guān)系，如“造紙印刷和文教用品制造業(yè)”“工藝品及其他制造業(yè)”，圖形的前半段呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度隨著服務(wù)化水平的提高略有下降。

從上述一系列圖表分析可以看出，不同行業(yè)服務(wù)化水平在2007—2015 年間均有不同程度的提高，但對于行業(yè)發(fā)展的影響有很大的差異，這種差異是否與服務(wù)化水平及其他投入要素有關(guān)，成為亟需探究的問題，以便為制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級提供有效借鑒。本文擬在前文描述統(tǒng)計(jì)以及對重慶市制造業(yè)服務(wù)化水平分析基礎(chǔ)上，建立如下3 個假設(shè)：

H1：服務(wù)化水平的變化將影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級；

H2：不同類型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)對服務(wù)化的敏感程度不同；

H3：服務(wù)化水平不是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的決定因素，需與其他投入要素協(xié)調(diào)發(fā)展。

為驗(yàn)證上述假設(shè)是否成立，本文將對重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與服務(wù)化水平及其他投入要素的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量分析。

4 計(jì)量模型建立及分析

4.1 模型的設(shè)定

為實(shí)證分析生產(chǎn)服務(wù)化對制造業(yè)產(chǎn)出的影響，建立基于面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型如下：

其中，i表示產(chǎn)業(yè)；t表示部門；表示各制造行業(yè)的產(chǎn)值水平；表示制造行業(yè)服務(wù)化水平；表示無法觀測到的產(chǎn)業(yè)固定效應(yīng)；表示控制變量；表示不隨時間變化的固定效應(yīng)；是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

4.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

（1）被解釋變量。本文選用的被解釋變量原始數(shù)據(jù)為重新分類整理后的16 個制造行業(yè)的總產(chǎn)值，為了在估計(jì)中消除不同行業(yè)規(guī)模不一致帶來的估計(jì)誤差，對總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，用該數(shù)據(jù)表征行業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平，記為。觀測時間為2007—2015 年，共16 個行業(yè)，總計(jì)144 個觀測數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（2）解釋變量。為實(shí)證制造業(yè)服務(wù)化對制造業(yè)產(chǎn)出的影響，本文選用的核心解釋變量為制造行業(yè)生產(chǎn)服務(wù)化水平（記為Serve），采用基于投入產(chǎn)出表計(jì)算出的各產(chǎn)業(yè)對服務(wù)行業(yè)的完全消耗系數(shù)來表示。因投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)非連續(xù)，通過計(jì)算2007、2010、2012、2015 年的完全消耗系數(shù)，并用均值法補(bǔ)齊其他年份數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自2007、2010、2012、2015 年的重慶市投入產(chǎn)出表。

4.3 全樣本回歸結(jié)果

分別對全樣本數(shù)據(jù)分別進(jìn)行固定效應(yīng)回歸、隨機(jī)效應(yīng)回歸以及混合回歸，回歸結(jié)果如表5 所示。

表5 全樣本回歸結(jié)果

從表5 中的結(jié)果來看，雖然混合回歸在多個變量系數(shù)的顯著性上均優(yōu)于固定效應(yīng)模型及隨機(jī)效應(yīng)模型，但是LR 檢驗(yàn)的結(jié)果強(qiáng)烈拒絕了不存在個體隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，不應(yīng)進(jìn)行混合回歸。此外，隨機(jī)效應(yīng)回歸分析的結(jié)果相比固定效應(yīng)回歸分析，雖然在某些變量系數(shù)的顯著性上有了一定的提高，同時整個模型的R2也從57.95%提升到了63.56%，但是依據(jù)表5 中最后一行Hausman 檢驗(yàn)的結(jié)果，其顯著性0.035 4 小于0.05，因此可以認(rèn)為使用固定效應(yīng)模型更為合理。

從固定效應(yīng)模型得到的回歸方程如下 ：

結(jié)合表5 中各項(xiàng)參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果來看，上述模型表明：

（1）服務(wù)化水平增加1 單位將導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)值水平提升226.05%。從上文的分析可知，在過去的近10 年間，服務(wù)化水平經(jīng)歷了一個由低至高的發(fā)展階段，制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)總體服務(wù)化水平提升了約20%，帶來的產(chǎn)值水平進(jìn)步約為45%。制造業(yè)服務(wù)化程度的提升仍有較大空間，應(yīng)該在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中注意服務(wù)化水平的變化，與其他投入要素協(xié)調(diào)供應(yīng)；

（2）勞動投入每增加1 萬人，則制造業(yè)產(chǎn)值水平提升18.59%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及服務(wù)化水平變化帶來的影響。2007—2015 年間的勞動總投入約增長3 萬人，帶來的產(chǎn)值水平進(jìn)步約55.8%。從這點(diǎn)來看，大幅增加制造企業(yè)的勞動投入將會有效增加產(chǎn)值，但值得注意的是這同時帶來更高的企業(yè)成本，近年來的勞動投入增速已放緩，意味著通過勞動投入來獲得產(chǎn)值提升是有瓶頸的；

（3）固定資產(chǎn)投入、研發(fā)投入則對制造業(yè)產(chǎn)值水平影響不顯著。值得注意的是固定資產(chǎn)投入的系數(shù)為負(fù)數(shù)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期往往需要大量購置固定資產(chǎn)，但隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期的展開，固定資產(chǎn)投入的邊際效用遞減，甚至產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。

4.4 分類型回歸結(jié)果

根據(jù)全樣本回歸結(jié)果，考慮到不同類型的制造業(yè)產(chǎn)值水平與服務(wù)化水平之間的關(guān)系應(yīng)有所區(qū)別，依據(jù)表1 對制造業(yè)類型的分類方法，本文分別對勞動密集型、資本密集型以及技術(shù)密集型三類產(chǎn)業(yè)進(jìn)行回歸，得到結(jié)果如表6 所示。

表6 不同類型制造業(yè)回歸結(jié)果

表6 （續(xù)）

由表6 可以明顯看出，勞動密集型以及資本密集型產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值水平與服務(wù)化水平之間的關(guān)系均不顯著，而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)得到的回歸結(jié)果在各變量系數(shù)上均顯著。造成這一差異的原因可能是勞動密集型及資本密集型產(chǎn)業(yè)多數(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)值提升潛力有限。從前文的分析可以看出，這兩類產(chǎn)業(yè)的服務(wù)化水平均經(jīng)歷了不升反降或者停滯不前的階段，可見服務(wù)化并非受到密切重視的投入要素，這就不難理解回歸結(jié)果上的不顯著。對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)來說，由于技術(shù)的飛速發(fā)展，對服務(wù)化的要求隨之增加，服務(wù)化成為提升產(chǎn)值的重要投入要素。

對于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)來說，其回歸模型如下：

從上述模型可以看出，服務(wù)化水平每增加1 個單位，產(chǎn)值水平將提升239.37%，這與全樣本回歸的結(jié)果類似，并且系數(shù)略有提高。資本投入以及研發(fā)投入的系數(shù)均為負(fù)數(shù)且通過顯著性檢驗(yàn)，每1 單位的投入增加將分別降低產(chǎn)值水平0.49%及102.51%。研發(fā)投入的負(fù)向作用尤為明顯，極有可能因?yàn)閷夹g(shù)密集型產(chǎn)業(yè)而言，資本投入及研發(fā)投入均飽和甚至過度（或與服務(wù)化水平及勞動投入等其他要素投入不匹配）。在制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時，不要盲目提出加大資本及研發(fā)投入的建議，而應(yīng)努力提升服務(wù)化水平這一正向投入。

4.5 分行業(yè)回歸結(jié)果

針對不同行業(yè)的制造業(yè)來說，其服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)有所差異，據(jù)此本文將分別對前文所劃分的16 類制造行業(yè)分別測算服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。上文對全樣本回歸結(jié)果分析時提出，固定效應(yīng)模型更為合理，因此對分行業(yè)的回歸結(jié)果可以進(jìn)一步兩兩比較，分行業(yè)回歸結(jié)果如表7 所示：

表7 不同行業(yè)回歸結(jié)果匯總

對于分行業(yè)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，得到主要結(jié)論如下：

（1）服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有負(fù)向影響。依照全樣本及分類型回歸分析結(jié)果，服務(wù)化水平提升總體對制造業(yè)產(chǎn)出有正向作用，但分行業(yè)結(jié)果與之并不完全一致，呈現(xiàn)出“服務(wù)化悖論”現(xiàn)象。從回歸結(jié)果來看，模型1、2、4、5、6、9、14 的系數(shù)均為負(fù)數(shù)，表明在這些領(lǐng)域，無法通過單純的提升服務(wù)化水平來達(dá)到促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的目的，還需與其他生產(chǎn)要素在投入上協(xié)同。進(jìn)一步的，系數(shù)為負(fù)且統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著的行業(yè)僅有模型1，即食品制造和煙草加工業(yè)，該行業(yè)的特殊之處在于包括煙草加工業(yè)。眾所周知，煙草加工業(yè)不僅是壟斷行業(yè)，且具有巨大健康隱患。對于這類制造業(yè)，服務(wù)化水平提升對產(chǎn)值的促進(jìn)（-419.68%）遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及勞動及研發(fā)投入帶來的影響（分別為65.94%、697.51%）。對此我們建議，在食品制造和煙草加工業(yè)中更加關(guān)注資本、勞動及技術(shù)的投入，服務(wù)化暫時還沒有成為該行業(yè)發(fā)展的核心要素。

（2）服務(wù)化水平對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向影響。從回歸結(jié)果來看，模型3、7、9、10、11、12、13、15、16 的系數(shù)均為正，這與全樣本及分類型回歸結(jié)果一致。其中，模型8（石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)）、10（金屬冶煉和壓延加工業(yè)）、11（通用、專用設(shè)備制造業(yè)）的服務(wù)化水平系數(shù)為正且通過顯著性檢驗(yàn)，每一個單位的服務(wù)化水平變化將分別帶來741.53%、543.68%、148.87%的行業(yè)產(chǎn)值提升。在通用、專用設(shè)備制造業(yè)的回歸結(jié)果中，還可以看出軟性投入（服務(wù)化水平）與硬性投入（資本投入、勞動投入）之間還存在一定的替代效應(yīng)，意味著在提高服務(wù)化水平的前提下，對于資本和勞動的投入可以適當(dāng)降低，仍然可以達(dá)到促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的目的。

5 結(jié)論、啟示與展望

5.1 結(jié)論

本文圍繞服務(wù)化對重慶市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響展開定性與定量分析，得出以下結(jié)論：

（1）描述性統(tǒng)計(jì)顯示，重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不盡合理，盡管高能耗、低附加值的勞動密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)比重趨于下降，低能耗、高附加值的技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)比重趨于上升，但資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重整體呈下降趨勢，下滑的速度快于其他類型制造業(yè)，一方面說明資本密集型制造業(yè)達(dá)到一定規(guī)模以后，其進(jìn)一步擴(kuò)張的空間已經(jīng)有限；另一方面也說明資本密集型產(chǎn)業(yè)對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)正逐步減弱，產(chǎn)業(yè)中還存在較為嚴(yán)重的導(dǎo)致資本效率下滑的產(chǎn)能過剩問題。

（2）總體而言，3 種類型制造業(yè)服務(wù)化水平均有所上升，但就16 個細(xì)分行業(yè)服務(wù)化對轉(zhuǎn)型升級影響效果而言，則存在正向和負(fù)向兩者不同的作用趨勢，在一定情況下服務(wù)化對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級不但沒有推動作用，反而具有抑制作用，對于勞動密集型產(chǎn)業(yè)來說尤為突出，說明該產(chǎn)業(yè)中企業(yè)所提供的服務(wù)未能與原有產(chǎn)品形成良好的協(xié)同互補(bǔ)效應(yīng)。

（3）計(jì)量分析驗(yàn)證了若干假設(shè)，即：全樣本、分類型、分行業(yè)回歸結(jié)果驗(yàn)證了“假設(shè)1：服務(wù)化水平的變化將影響制造業(yè)產(chǎn)值水平”，總體而言，服務(wù)化對重慶市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有重要影響；分類型回歸結(jié)果驗(yàn)證了“假設(shè)2：不同類型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)對服務(wù)化的敏感程度不同”，分析結(jié)果顯示勞動密集型、資本密集型產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為無顯著影響，而技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)則表現(xiàn)出顯著影響；在全樣本、分類型、分行業(yè)回歸結(jié)果中，多數(shù)對服務(wù)化水平顯著的模型中同時會對控制變量（資本、勞動、技術(shù)）中的一項(xiàng)及以上表現(xiàn)為顯著，驗(yàn)證了“假設(shè)3：服務(wù)化水平不是制造業(yè)產(chǎn)值水平的決定因素，需與其他投入要素協(xié)調(diào)發(fā)展”。

5.2 啟示

（1）產(chǎn)業(yè)政策制定要與現(xiàn)階段制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中存在的結(jié)構(gòu)性問題為依據(jù)。服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有明顯推動作用，服務(wù)化也成為重慶市推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要舉措，國家和重慶市都出臺了一系列支持服務(wù)型制造發(fā)展的政策，但由于制造業(yè)行業(yè)分類復(fù)雜，并且服務(wù)化對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響也具有明顯的差異性，因此在制定產(chǎn)業(yè)政策時需要以制造業(yè)各行業(yè)自身發(fā)展規(guī)律相匹配，提高政策的針對性、靈活性和有效性。如應(yīng)引導(dǎo)資本密集型制造業(yè)提升資本轉(zhuǎn)換效率，打好資本牌；技術(shù)密集型制造業(yè)進(jìn)一步提高服務(wù)化水平，在服務(wù)化廣度和深度上下功夫，同時加大人力資源投入及技術(shù)投入；勞動密集型制造業(yè)加強(qiáng)產(chǎn)品投資與服務(wù)投資的協(xié)同性。

（2）充分利用大數(shù)據(jù)智能化手段助推制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展。制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化進(jìn)程中可能存在績效下滑的“服務(wù)化悖論”現(xiàn)象，從而給產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來障礙。當(dāng)前，重慶市正處于以大數(shù)據(jù)智能化引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，應(yīng)積極利用大數(shù)據(jù)智能化手段推動以顧客需求為中心的服務(wù)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、以信息流程再造為牽引的制造業(yè)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和流程重組、“制造業(yè)+服務(wù)”供應(yīng)鏈的信息共享與協(xié)調(diào)管理等為重要舉措，不斷加強(qiáng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)性，推進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。

5.3 研究局限及展望

由于投入產(chǎn)出表發(fā)布時間間隔較長，并且重慶市2017 年的投入產(chǎn)出表尚未發(fā)布，為本文的研究帶來一定的局限性。重慶市當(dāng)前正處于以大數(shù)據(jù)智能化引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)正深度融合，測度和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下服務(wù)化對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響將是未來的重要研究方向。