基于SEM 的新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿影響因素研究

王秀紅，陳建福

（1.江蘇大學(xué)科技信息研究所；2.江蘇大學(xué)圖書館，江蘇鎮(zhèn)江 212003）

實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)是實現(xiàn)鄉(xiāng)村的全面振興［1］，需要“鄉(xiāng)村精英”，新型職業(yè)農(nóng)民亟待培育。需全面建立職業(yè)農(nóng)民制度，完善配套政策體系，實施新型職業(yè)農(nóng)民培育工程［2］。新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具有相應(yīng)的專業(yè)技能、收入主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營并達(dá)到相當(dāng)水平的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)從業(yè)者［3］。“十三五”全國新型職業(yè)農(nóng)民培育發(fā)展規(guī)劃中提出要用信息化手段培育新型職業(yè)農(nóng)民，要建設(shè)新型職業(yè)農(nóng)民信息化服務(wù)云平臺，對接12316 農(nóng)業(yè)綜合信息服務(wù)平臺，整合農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技推廣服務(wù)等線上資源，提高培育效果。這其中，信息服務(wù)占有非常重要的地位。

目前針國內(nèi)外對農(nóng)民的信息服務(wù)主要聚焦以下幾個方面。信息意識視角：農(nóng)民秉賦差異在主觀上對于信息的理解存在一定的局限性［4］，受教育程度、經(jīng)濟(jì)收入水平和從業(yè)環(huán)境是影響農(nóng)民信息意識的主要因素［5］，較強(qiáng)的信息意識對信息的搜尋行為產(chǎn)生積極的影響［6］。信息渠道視角：農(nóng)民獲取科技信息的主要渠道依次為親戚朋友或熟人、電視、政府、涉農(nóng)企業(yè)等［7］，人際網(wǎng)絡(luò)、大眾傳媒、新媒體等渠道都是影響農(nóng)村信息服務(wù)效果的因素［8］，不同傳播渠道下的農(nóng)村信息服務(wù)模式的變遷對農(nóng)民產(chǎn)生重要影響［9］。信息供需視角：農(nóng)村信息供給的研究成果多集中于分析農(nóng)村信息的供給平臺和供給策略等［10］，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)信息的供給不足，農(nóng)民群體的信息獲取存在較大困難［11］，有研究針對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的實地調(diào)研，構(gòu)建精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)場管理信息系統(tǒng)(FMIS)［12］。關(guān)于新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)研究主要有：績效期望、努力期望和便利條件顯著影響新型職業(yè)農(nóng)民的科技信息服務(wù)使用意愿［13］，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”對新型職業(yè)農(nóng)民發(fā)展存在的問題和制約因素［14］，“互聯(lián)網(wǎng)+漁業(yè)”創(chuàng)新知識服務(wù)對農(nóng)技推廣體系個性化的知識服務(wù)平臺［15］、山西省農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)供求現(xiàn)狀及問題［16］等的研究。現(xiàn)有的關(guān)于農(nóng)民信息服務(wù)的相關(guān)研究主要站在提供者的角度，很少考慮服務(wù)客體本身的信息，需求且對新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的研究少之又少。新型職業(yè)農(nóng)民對信息服務(wù)的使用意愿，直接影響著服務(wù)主體的信息服務(wù)效果。為了推進(jìn)新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)全方面更好更快地發(fā)展，本文從新型職業(yè)農(nóng)民本身的現(xiàn)狀與需求視角出發(fā)，基于一些成熟的理論模型，研究其信息服務(wù)需求、使用意愿及其影響因素，提出針對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的一些建議。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 理論基礎(chǔ)

專家學(xué)者們在研究個人用戶對新鮮事物的接受問題時提出不同的理論模型，包括技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model）［17］、理性行為理論（Theory of Reasoned Action）［18］、計劃行為理論（Theory of Reasoned Action）［19］、期望確認(rèn)理論（Expectation Confirmation Theory）［20］和創(chuàng)新擴(kuò)散理論（Innovative Diffusion Theory）［21］等。

技術(shù)接受模型（TAM）運(yùn)用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受情況［17］。技術(shù)接受模型包括感知的有用性(perceived usefulness)、感知易用性(perceived ease of use)和行為意向(behavioral intention)變量。“感知易用性”為使用者對信息系統(tǒng)的主觀易用感受，“感知有用性”為使用者使用該信息系統(tǒng)的主觀績效提高度, 前者直接影響后者。期望確認(rèn)模型(Expectation-Confirmation Model, ECM)［22］是在期望確認(rèn)理論［20］的基礎(chǔ)上提出，包括期望確認(rèn)度 (confirmation) 、感知有用性(perceived usefulness) 、滿意度(satisfaction) 以及持續(xù)使用意向 (continuance intention) 四個變量。該模型最大的貢獻(xiàn)在于真正區(qū)分了初始采納和持續(xù)使用這兩種不同的意愿和行為，并將用戶滿意度和期望確認(rèn)程度整合到對用戶信息系統(tǒng)使用行為的理解框架中。

通過前期訪談發(fā)現(xiàn)，新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿主要表現(xiàn)在對自身信息能力的評價和對信息服務(wù)針對性的期望，成本、風(fēng)險和信息質(zhì)量是新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)過程中關(guān)注的焦點(diǎn)問題。因此，本文在在技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合新型職業(yè)農(nóng)民群體的特征，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，以了解新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿，為今后更好的為新型職業(yè)農(nóng)民提供知識服務(wù)做好鋪墊。

1.2 研究假設(shè)

感知成本在一定程度上會左右用戶的使用意愿，信息服務(wù)平臺之間的競爭，在某種程度上，跟用戶的感知成本有很大關(guān)系。當(dāng)用戶感覺到相應(yīng)的成本較高時，通常不會選擇使用信息服務(wù)平臺。科研人員感知成本消耗與數(shù)據(jù)共享的態(tài)度有較強(qiáng)的相關(guān)性［23］，科研人員認(rèn)為數(shù)據(jù)共享花費(fèi)不必要的時間［24］等，都證實了感知成本對用戶的使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。本文中的感知成本是指新型職業(yè)農(nóng)民認(rèn)為獲取信息服務(wù)的內(nèi)容需要花費(fèi)的時間和精力，可能會降低新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿。

由此提出假設(shè)H1：感知成本對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。

感知有用性是技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論中的重要變量之一，指使用者使用該信息系統(tǒng)的主觀績效提高度。感知有用性對用戶持續(xù)使用視頻網(wǎng)站的意愿有較強(qiáng)的影響［25］，感知有用性是用戶持續(xù)保險公司網(wǎng)站的重要前提［26］，均證實了感知有用性對用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的感知有用性是指在信息服務(wù)的幫助下，新型職業(yè)農(nóng)民可以獲得更及時、更有價值的信息，并能提高他們的工作效率。

由此提出假設(shè)H2：感知有用性對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

感知風(fēng)險的概念最早由哈佛大學(xué)的Bauer 于1960 年提出。感知風(fēng)險會影響用戶持續(xù)使用的意愿以及對提供服務(wù)者的信任程度［35］。感知風(fēng)險為眾籌網(wǎng)站用戶參與度的關(guān)鍵影響因素［27］，發(fā)現(xiàn)感知風(fēng)險降低消費(fèi)者對電子服務(wù)的接受程度［28］，均證實了感知風(fēng)險對用戶持續(xù)使用意愿產(chǎn)生負(fù)向影響。本文中的感知風(fēng)險是指新型職業(yè)農(nóng)民在使用信息服務(wù)時害怕會泄露自己的個人信息和核心技術(shù)等。

由此提出假設(shè)H3: 感知風(fēng)險對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生反向影響。

信息質(zhì)量的概念最早由Delone 于1992 年提出。信息質(zhì)量和系統(tǒng)質(zhì)量是使用者滿意和信息系統(tǒng)使用的先決條件［29］。科普網(wǎng)站的信息質(zhì)量直接影響用戶使用科普網(wǎng)站的意愿［30］，用戶感知質(zhì)量和滿意度對電子政務(wù)持續(xù)使用意愿有較強(qiáng)的影響作用［31］，均證實了信息質(zhì)量對用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的信息質(zhì)量是指新型職業(yè)農(nóng)民獲取信息服務(wù)內(nèi)容的完整性、準(zhǔn)確性和時效性。

由此提出假設(shè)H4: 信息質(zhì)量對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

期望確認(rèn)度是期望確認(rèn)模型中的重要變量之一，期望是影響滿意度的因素之一。基于期望確認(rèn)模型的視頻網(wǎng)站用戶持續(xù)使用意愿研究［32］，用戶對手機(jī)應(yīng)用的期望確認(rèn)度研究［33］，均證實了期望確認(rèn)度對用戶的使用意愿產(chǎn)生正向影響。本文中的期望確認(rèn)度是指新型職業(yè)農(nóng)民期望在勞作過程中可以輕松便捷地獲取所需信息。

由此提出假設(shè)H5: 期望確認(rèn)度對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿產(chǎn)生正向影響。

基于以上調(diào)研和分析，結(jié)合技術(shù)接受模型、期望確認(rèn)理論及其他相關(guān)研究成果，初步設(shè)定新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿的五個影響因素：感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度。構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿模型如圖1所示，并進(jìn)一步對其進(jìn)行檢驗。

圖1 新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿模型

2 研究方法

2.1 研究對象與步驟

本研究采用問卷調(diào)查法獲取數(shù)據(jù)，目標(biāo)人群是新型職業(yè)農(nóng)民群體。考慮到農(nóng)民群體的學(xué)歷層次和對問卷的理解力有限，調(diào)查前調(diào)查人員先對問卷的內(nèi)容進(jìn)行解讀，2019 年6 月采用現(xiàn)場調(diào)研的方式，對新型職業(yè)農(nóng)民進(jìn)行預(yù)調(diào)研，共回收有效問卷80 份。根據(jù)預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果，刪除原先相關(guān)度不高的部分變量；進(jìn)一步結(jié)合訪談中新型職業(yè)農(nóng)民提出的建議，和預(yù)調(diào)研中新型職業(yè)農(nóng)民給予的意見，增加部分主題相關(guān)的變量，完善調(diào)查問卷。正式問卷調(diào)研于2019 年8 月進(jìn)行，正式問卷調(diào)查大部分采用的是現(xiàn)場發(fā)放紙質(zhì)問卷的形式，部分采用在線問卷調(diào)查工具“問卷星”制作。問卷調(diào)查發(fā)放在江蘇三個城市：宿遷、鎮(zhèn)江和南京。經(jīng)過1 個月左右的時間，共回收問卷330 份，剔除部分填寫不完整或者選項單一的無效問卷，共得到有效問卷245 份，用于后續(xù)部分的分析。

2.2 測量量表設(shè)計

由于概念模型中的潛在變量無法進(jìn)行直接測量，只能通過多維度觀察變量進(jìn)行推估。出于潛在變量信度與效度的考慮，實證研究的變量選擇均基于相關(guān)國內(nèi)外研究文獻(xiàn)。調(diào)查問卷的設(shè)計采用了封閉式和半封閉式選擇項形式，以保證問卷的簡潔、明確和可信，使之易于量化統(tǒng)計并適于分析。對于所有問項，均要求填答者采用李克特五級量表自我匯報對這些陳述持反對或贊成的程度(1=非常不贊同，2=比較贊同，3=一般，4=比較贊同，5=非常贊同)，問卷選項借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，部分測項依據(jù)調(diào)研課題的特點(diǎn)進(jìn)行了修正和自擬。觀測變量的具體測度和理論來源如表1 所示。

表1 調(diào)查問卷測項與理論來源

表1 （續(xù)）

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 描述系統(tǒng)分析

新型職業(yè)農(nóng)民基本特征信息詳見表2。調(diào)查對象中，男性所占比例為82.86%，女性所占比例為17.14%。型職業(yè)農(nóng)民中男性占據(jù)主體位置，這跟男性比較能夠干苦力活關(guān)聯(lián)性較大。26～45 歲的新型職業(yè)農(nóng)民占比51.02%，青壯年占據(jù)主要部分。高中及以上文化程度的新型職業(yè)農(nóng)民占60%。從新型職業(yè)農(nóng)民所從事的職業(yè)各項所占比例來看，生產(chǎn)經(jīng)營性和專業(yè)技能型的新型職業(yè)農(nóng)民占據(jù)主要部分。新型職業(yè)農(nóng)民從業(yè)的年限在5 年以內(nèi)的占據(jù)97.96%，由此可見這是一個新興的主體，需要多方的支持來帶動新型職業(yè)農(nóng)民的培育。

表2 新型職業(yè)農(nóng)民基本特征信息統(tǒng)計

表2

3.2 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling, 簡稱SEM)是通過基于變量的協(xié)方差矩陣分析潛在變量（Latent Variable）和觀測變量（Manifest Variable）之間關(guān)系的統(tǒng)計分析方法，已被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的線性建模［38］。本文中結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計采用PLS 方法，利用Smart PLS 3.0 軟件進(jìn)行計算和分析。

3.2.1 結(jié)構(gòu)方程模型擬合度檢驗

基于有效調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，并對結(jié)構(gòu)方程模型擬合度分析。根據(jù)軟件運(yùn)算輸出，得潛在變量相關(guān)系數(shù)如表3 所示。表3 顯示模型內(nèi)所有潛在變量相關(guān)系數(shù)（Corrections）為正相關(guān)，表明潛在變量間不存在相互排斥關(guān)系。實驗所得相關(guān)性表現(xiàn)為0.05 水平上顯著，說明假設(shè)模型構(gòu)建階段潛在變量的因果關(guān)系設(shè)置具有合理性［39］。

表3 潛在變量相關(guān)系數(shù)（Corrections）

對于PLS 機(jī)構(gòu)方程模型擬合度檢驗，擬合指標(biāo)主要包括因子載荷、平均提取方差值（AVE）、組合信度（CR）、Cronbach's α 系數(shù)和R 檢驗，結(jié)果如表4 所示。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指標(biāo)值

在模型效度檢驗分析中，通過因子載荷分析驗證因子與觀測變量之間的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)MarCallum的不同樣本規(guī)模下所得因子載荷的適配程度研究結(jié)論，當(dāng)樣本規(guī)模大于85 時，因子有效載荷應(yīng)當(dāng)超過0.6［40］。由表4 中的因子負(fù)荷量可以看出，調(diào)查對象對于信息資源使用意愿的認(rèn)知度較高，所有觀測變量的因子負(fù)荷均超過0.6。從整個模型的因子負(fù)荷來看，除了PC1、PU1、CON1 三個觀測變量的因子負(fù)荷略低于0.7 以外，其余因子負(fù)荷均超過0.7，一半以上超過了0.8，這表明結(jié)構(gòu)方程模型設(shè)置的觀測變量對于潛在變量有較高的解釋力。

在模型檢驗中，AVE 也是重要指標(biāo)之一，平均提取方差值越大，說明觀測變量被潛在解釋的變異量的占比就越大，誤差也會越小［41］。通常情況下，當(dāng)平均提取方差值大于0.5 時，認(rèn)為該模型的收斂效度與區(qū)別效度可以被接受。表4 中的AVE 均大于0.5，表明結(jié)構(gòu)方程模型具有較高信度。在信度分析指標(biāo)Cronbach's α 系數(shù)和組合信度CR 系數(shù)上，所有Cronbach's α 系數(shù)均大于0.5，CR 系數(shù)均超過0.7，表明模型擬合結(jié)果較為可靠［42］。由于構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型只有一個內(nèi)生潛在變量信息服務(wù)使用意愿，并且該變量R2值為0.545，超過了0.5，表明信息服務(wù)使用的感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度這五個外生潛在變量能夠有效解釋新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿程度，模型具有良好的預(yù)測效果。

3.2.2 結(jié)構(gòu)方程模型假設(shè)檢驗

（1）結(jié)構(gòu)方程模型的Bootstrapping 檢驗。結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行顯著性檢驗時，通常采用Bootstrapping再抽樣參數(shù)檢驗方法。運(yùn)用軟件Bootstrapping 重復(fù)抽樣功能對于顯著性T-test 計算，樣本數(shù)為245。對于總樣本的路徑系數(shù)和外部權(quán)重的抽樣參數(shù)的檢驗結(jié)果如表5。一般來說，路徑系數(shù)T 統(tǒng)計量>1.96（顯著性P值<0.05）時，通過顯著性檢驗［43］。有關(guān)感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度的假設(shè)H1、H2、H3、H4 和H5 與新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)意愿的路徑系數(shù)T 統(tǒng)計量最小值為2.046，P值最大值為0.028，因果關(guān)系全部通過檢驗，說明權(quán)重和因子載荷系數(shù)顯著。

表5 路徑系數(shù)（Path Coefficients）的Bootstrapping 檢驗結(jié)果

（2）模型分析。運(yùn)用Smart PLS 3.0 路徑分析軟件構(gòu)建新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿結(jié)構(gòu)方程模型并進(jìn)行運(yùn)算，得出模型的交叉因子載荷系數(shù)和使用意愿潛在變量路徑如圖2 中所示。通過因子負(fù)荷量分析驗證因子與觀測變量之間的關(guān)聯(lián)性。EUGENE W 等［44］探討了不同樣本規(guī)模下所得因子負(fù)荷的適配程度，根據(jù)其研究總結(jié)，當(dāng)樣本規(guī)模大于85 時，因子有效負(fù)荷應(yīng)當(dāng)超過0.6。結(jié)構(gòu)方程模型中觀測變量對于所屬潛在變量的解釋能力遠(yuǎn)超過對其他潛在變量的解釋能力，充分說明了所構(gòu)建的測量模型具有較好的內(nèi)部一致性與區(qū)分度。

從模型運(yùn)算結(jié)果來看，感知成本(PC)、感知風(fēng)險(PR)和信息質(zhì)量(INF)對使用信息服務(wù)的意愿有較強(qiáng)顯著的影響，說明在使用信息服務(wù)的過程中，新型職業(yè)農(nóng)民比較關(guān)注自身的利益和安全問題，并希望降低感知成本和風(fēng)險、提升信息質(zhì)量，從而提升使用意愿。而感知有用性(PU)、期望確認(rèn)度(CON)對使用信息服務(wù)(CI)的意愿有弱顯著的影響，這與新型職業(yè)農(nóng)民普遍較低的信息敏感度和信息接受能力有密切關(guān)系，要進(jìn)一步提升他們的信息意識和敏感度，信息服務(wù)過程中相關(guān)培訓(xùn)不可或缺。部分受測者認(rèn)為無法通過使用信息服務(wù)獲得自己想要的服務(wù)內(nèi)容，可能是因為先前經(jīng)歷過的信息服務(wù)不能滿足他們的需求，需要提高信息服務(wù)的質(zhì)量；或是先前沒有接觸過信息服務(wù)從而對其缺少一定的認(rèn)識，需要加大宣傳工作。

信息服務(wù)的有些內(nèi)容需要付費(fèi)或價格昂貴(PC1)與感知成本(PC)的關(guān)聯(lián)性相對稍低，可能是因為新型職業(yè)農(nóng)民目前使用的大部分為免費(fèi)的信息，亦或者對收費(fèi)的信息服務(wù)不太了解，或是考慮到經(jīng)濟(jì)的壓力，從而影響其使用意愿；區(qū)域政府和信息服務(wù)主體需要考慮服務(wù)客體的信息服務(wù)使用成本，給以相應(yīng)的補(bǔ)助和優(yōu)惠。在信息服務(wù)幫助下可以獲得更及時、更有價值的信息(PU1)與感知有用性(PU)之間的關(guān)聯(lián)性相對稍低，表明新型職業(yè)農(nóng)民不確定信息服務(wù)是否能給他們帶來更好的受益，可能是因為他們沒有享受過好的信息服務(wù)給他們帶來好的受益體驗，這正說明他們?nèi)狈皶r有價值的好的信息服務(wù)，信息服務(wù)客體需要考慮提升服務(wù)內(nèi)容的針對性、及時性、有用性。在使用信息服務(wù)的過程中所獲得的體驗超出其預(yù)期(CON1)與期望確認(rèn)度(CON)之間的關(guān)聯(lián)性相對較弱，這表明使用信息服務(wù)的過程對于新型職業(yè)農(nóng)民來說較為困難，沒有針對性的輔導(dǎo)和幫助，他們不清楚如何使用，最終可能會因為不懂如何使用信息服務(wù)而選擇放棄，說明信息服務(wù)的使用相關(guān)培訓(xùn)必不可少。如果想提升新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿，需要解決新型職業(yè)農(nóng)民存在的實際問題，從而更好地全方位為其提供信息服務(wù)，最終達(dá)成好的成效。

圖2 新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿潛在變量路徑圖

4 結(jié)論與展望

4.1 研究結(jié)論

（1）新型職業(yè)農(nóng)民對信息服務(wù)的使用意愿受多個因素影響。感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿均具有顯著影響。感知成本和感知風(fēng)險負(fù)向影響新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿，路徑系數(shù)分別為－0.229 和－0.221，感知有用性、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度正向影響新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)的使用意愿，路徑系數(shù)0.133、0.191 和0.140。在感知成本方面，他們感覺信息服務(wù)的使用費(fèi)時費(fèi)力，且費(fèi)用上也有些擔(dān)憂，這與他們不熟悉政府相關(guān)扶持政策以及信息服務(wù)的具體使用有關(guān)。在感知有用性方面，他們渴望通過信息服務(wù)能提高他們的勞動效率和提升職業(yè)能力素養(yǎng)，最終取得更滿意的勞動成果。在感知風(fēng)險方面，他們擔(dān)心個人信息和技術(shù)的泄露，害怕?lián)p害到自身的切身利益。在信息質(zhì)量方面，他們對信息的完整性、準(zhǔn)確性、更新及時性有一定期望。在期望確認(rèn)度方面，他們希望提供的信息服務(wù)具有易用性，便于他們理解和掌握信息服務(wù)的內(nèi)容，對信息的需求和期望能夠在信息服務(wù)的過程中得到滿足。

（2）面向新型職業(yè)農(nóng)民的信息服務(wù)需要具有針對性。在信息服務(wù)過程中，需要注重新型職業(yè)農(nóng)民的信息敏感度和信息檢索與利用能力的培養(yǎng)，使得他們信息獲取和利用中比較輕松；地方政府和信息服務(wù)主體也需要提供資金補(bǔ)助或適當(dāng)?shù)膬r格優(yōu)惠，有些資源甚至可以免費(fèi)提供給他們，同時信息服務(wù)的界面要易于他們操作。信息服務(wù)的最終目的是要提高新型職業(yè)農(nóng)民的的勞動職業(yè)技術(shù)能力、勞動效率和勞動成果，整個服務(wù)的內(nèi)容和形式均需考慮這方面的目的導(dǎo)向性。

在安全風(fēng)險方面，政府職能部門應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)規(guī)章政策，以確保新型職業(yè)農(nóng)民的切身利益。信息服務(wù)主體在注意自身不要侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)外，還需讓使用者放心，力保做到對使用者個人信息嚴(yán)格保密、技術(shù)秘密不可泄露，特別是使用者其他的安全顧慮均要考慮到，讓他們能放心使用。

在信息服務(wù)內(nèi)容方面，更要注重所提供信息的權(quán)威性、完整性、時效性等，特別是需要對信息進(jìn)行過濾、篩選和歸類，以提高內(nèi)容的針對性并及時更新，注重信息服務(wù)的質(zhì)量。需要的時候要對信息內(nèi)容進(jìn)行專業(yè)的二次加工，形成知識服務(wù)，使他們更容易理解和掌握，便捷易用。通過提高知識服務(wù)的質(zhì)量，增加新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的“用戶粘性”，從而進(jìn)一步開發(fā)基于用戶特點(diǎn)的信息智能推送應(yīng)用。結(jié)合新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿的影響因素分析，有針對性地優(yōu)化信息服務(wù)，便能提高型職業(yè)農(nóng)民對信息服務(wù)的使用意愿，達(dá)到提升勞動職業(yè)技術(shù)能力、勞動效率和豐富勞動成果的目的。

4.2 研究展望

本文在技術(shù)接受模型和期望確認(rèn)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合訪談、專家意見、預(yù)調(diào)研和新型職業(yè)農(nóng)民的實際情況，設(shè)計調(diào)查問卷測項，考察新型職業(yè)農(nóng)民信息服務(wù)使用意愿及其影響因素。設(shè)置感知成本、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量、感知有用性、期望確認(rèn)度和使用意愿變量，構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型并對模型結(jié)果進(jìn)行分析。研究表明：感知成本、感知有用性、感知風(fēng)險、信息質(zhì)量和期望確認(rèn)度對新型職業(yè)農(nóng)民使用信息服務(wù)的意愿均具有顯著影響。

本研究結(jié)合實證結(jié)果，以針對性地優(yōu)化信息服務(wù)、提高新型職業(yè)農(nóng)民對信息服務(wù)的使用意愿，提升勞動職業(yè)技術(shù)能力、勞動效率和豐富勞動成果，為開展面向新型職業(yè)農(nóng)民的信息服務(wù)提出以下建議。

（1）明確服務(wù)目的，提升信息素養(yǎng)。服務(wù)客體的文化程度、信息敏感度、信息獲取能力、信息閱讀篩選能力、信息的理解能力等均普遍有待提升，相關(guān)信息能力培訓(xùn)工作需要有計劃、有組織、有針對性地開展。高校圖書館需有針對性地對新型職業(yè)農(nóng)民進(jìn)行培育，以滿足新型職業(yè)農(nóng)民的信息素質(zhì)工作實踐要求和時代要求。

（2）深化服務(wù)內(nèi)容，提高服務(wù)質(zhì)量。結(jié)合服務(wù)客體的學(xué)識背景和工作實際，在用戶目標(biāo)驅(qū)動下對信息服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行深加工，將信息服務(wù)深化為知識服務(wù)。服務(wù)主體通過整理、組配、提煉可以利用的各種顯性和隱性信息資源，使之有序化，從而成為方便新型職業(yè)農(nóng)民這個群體使用的知識，用以解決他們在工作實踐中碰到的問題。知識服務(wù)中，除了個性化的定制之外，還包括重要外文信息的中文翻譯提供、技術(shù)方案的解讀、工藝流程的解讀、管理營銷理念和經(jīng)驗的專家成功案例挖掘、創(chuàng)新成果的組織凝練和永久保存、內(nèi)部資料的數(shù)字化和永久保存檢索利用等，從而促進(jìn)知識的傳遞、利用和轉(zhuǎn)化，貫穿新型職業(yè)農(nóng)民解決實際問題的過程。

（3）優(yōu)化服務(wù)主體，提升服務(wù)水平。服務(wù)主體包括高校圖書館具有專業(yè)的知識和能力的館員，還需包括高校科研人員、企業(yè)技術(shù)研發(fā)人員、企業(yè)熟練技術(shù)工人等。以圖書館員牽頭，主要負(fù)責(zé)信息的搜索、組織、分析、重組、保存和更新。理工類科研人員參與創(chuàng)新服務(wù)，啟發(fā)專業(yè)技能型新型職業(yè)農(nóng)民的創(chuàng)新思路、參與技術(shù)創(chuàng)新過程，幫助他們實現(xiàn)在工作實踐中創(chuàng)新，包括對所提供的創(chuàng)新信息含專利信息的解讀，以支撐其技術(shù)創(chuàng)新。營銷管理類科研人員參與社會服務(wù)型新型職業(yè)農(nóng)民的市場、銷售、管理等相關(guān)信息的解讀和指導(dǎo)。企業(yè)技術(shù)工人參與生產(chǎn)經(jīng)營型新型職業(yè)農(nóng)民的生產(chǎn)實踐指導(dǎo)，幫助解讀生產(chǎn)工藝流程。在知識服務(wù)過程中有對應(yīng)專家?guī)椭麄兦袑嵔鉀Q問題。

（4）豐富服務(wù)媒介，提升服務(wù)手段。充分利用新媒體新技術(shù)，知識服務(wù)媒介需與時俱進(jìn)。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)、廣播電視、區(qū)域集體宣傳方式外，在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，利用手機(jī)APP，QQ 平臺、微信平臺等新媒體新技術(shù)的應(yīng)用必不可少。借助新媒體平臺，將知識服務(wù)貫 穿于整個信息活動的始終，通過平臺和用戶進(jìn)行不停的信息及知識的交流，找到合適的解決問題的方案， 充分體現(xiàn)在高校圖書館對新型職業(yè)農(nóng)民群體的知識服務(wù)中，體現(xiàn)“以人為本，與時代同行”的服務(wù)宗旨。