大數據在環境執法與監測中的應用

李澤

摘 要：大數據技術為我國環境執法與監測的創新發展帶來全新的機遇，監測數據智能化處理的工作目標得以實現。環境執法與監測在保護環境、節約能源等可持續發展戰略中發揮著重要意義，將大數據技術合理應用于實踐工作中，有利于為工作人員處理環境問題提供助力。基于此，本文對大數據在環境執法與監測中的現實意義進行分析，并對其應用策略展開進一步探討。

關鍵詞：大數據技術;環境執法與監測;應用;現實意義;保護環境

0 引言

隨著現代化建設的不斷推進，大數據技術已經成為社會發展進程中的一項重要戰略資源，為各個行業領域的生產提供了強大的技術支持。將大數據技術應用于環境執法與監測工作中，是符合時代特征的一種必然趨勢，也是環境執法與監測工作的一種創新體現。在大數據支持下，可以實現區域內環境實況的實時監控，對監測數據進行智能化分析、計算和整合，并生成相應的環境治理對策，為工作人員提供參考，讓環境執法與監測工作的效率和實效性得以提升，更好解決環境污染問題。

1 大數據在環境執法與監測中的現實意義

1.1 豐富環境治理路徑

隨著時代的不斷發展，環境污染問題日益加劇，對環境執法與監測工作也提出了更高要求。想要將環境執法與監測工作真正落實、做好，則應積極響應當今的社會發展趨勢，及時轉變工作思想、工作形式，進而滿足社會對環境治理的實際需求。在信息化背景下，大數據技術廣受推崇，在各個行業領域的應用成效顯著，因此得到國家環境監管相關部門的重視。隨著大數據在環境執法與監測中的不斷深入，工作特點更具現代化要素，將政府部門、企業、社會大眾密切聯系起來，構建一個完整的環境治理系統，為實踐工作的高效開展打好基礎。通過信息平臺，呼吁更多人民群眾投入到環境保護的行列之中，征詢社會各界人士的建議和意見，為環境執法與監測工作提供有價值的參考，環境治理路徑變得更加多樣化。

1.2 強化環境監測的準確性

現如今，社會形態已經發生巨變，環境污染的影響因素來源于多個方面，而環境執法與監測的難度也大幅度提升。尤其在工業化發展節奏加快的背景下，重金屬污染已經成為當今環境污染的一項主要問題，也成為環境治理的工作重點。就目前來看，我國各個地區的環境監測部門在人員配置方面有待完善，人員數量較少，人員專業水平偏低，導致環境監測的準確性無法保證。通過引進大數據技術，環境治理已經成為面向全社會的一件大事，動員社會各個主體機構和基層百姓給予充分支持，如交通部門、工商部門、質量監督部門、公安部門等，都為實現全方位的環境執法與監測工作提供了巨大助力。根據社會各界所反饋和反應的環境污染問題，明確環境治理的重點和難點，使得環境監測和治理的準確性得到進一步強化。

2 大數據在環境執法與監測中的應用探析

2.1 建立大數據環保產業

通過建設環保大數據工程，有效帶動產業的發展，推動環保大數據的創新應用， 具體體現在以下的方面：第一， 利用大數據工程， 可以探索環境治理的新途徑， 帶動重污染企業來進行環境治理，通過示范帶頭作用，來帶動其他的企業和民眾共同參與環境治理工作，從而使得整個環境治理工作更精細; 第二，建立起環保大數據產業， 從而更好的推動大數據在環境保護中的應用;第三，環保大數據相關產業的建立， 可以配套相應的環保項目建設， 從而培養相關的人才，拓展環保大數據產業的相關領域， 從技術保障上對環保大數據進行完善， 推動環保大數據的應用向著更好的方向發展。政府在這個過程中， 要做好自身的引導作用， 做好環保大數據產業發展的指導工作，通過法律的約束和政策的鼓勵， 給產業發展提供動力。

2.2 建立立體化環境監測系統

大數據技術在環境執法與監測中的應用，讓實踐工作的智能化水平得以提升，以大數據為基礎，建立立體化的環境監測系統，通過對區域內大氣、水、土壤等實際情況的監測，根據監測數據分析和計算環境污染指數，進而為制定針對性的環境治理措施提供可靠依據。具體來講，環境監測系統應實現以下目的：第一，建立大氣遙感環境監測系統，利用大數據技術， 對不同時間、不同城市的空氣質量進行實時的監測，包括空氣中的霧霾和粉塵等污染物的指標， 將這些數據傳回環境監測系統， 來制定合理的治理措施;第二，利用數據分析來精準的判斷污染的來源，鎖定環境治理目標， 對造成污染的企業進行精準的執法， 從源頭杜絕污染的出現;第三，應用大數據技術對區域環境發展情況進行監測和分析，根據以往和當前的環境特征，準確預測環境污染類型以及環境污染程度，提前制定防治措施，避免重度環境污染的發生。

2.3 建立環境治理信息系統

在環境執法與監測工作中，涉及到各項信息的收集、分析、整合、計算等一系列處理流程，通過建立信息系統，能夠更好保護信息的安全性和準確性。大數據環境治理信息系統的應用要注意以下幾點：第一，對網絡上、實踐工作中有價值的信息進行快速篩選，根據時間、地點等方面的差異收集信息，確保能將信息的利用率發揮到最大程度;第二，根據信息的來源、類型和特點，完成信息的整合、分析，并找出其中存在的某種特定規律;第三，根據最終處理結果，建立三維立體模型或二維圖形，對數據進行量化處理，為環境治理工作提供可靠的數據支持。與此同時，整合網絡上關于環境治理的相關內容， 提取有用的建議和意見，讓環境監測工作成為一項社會化的任務，從而更好保護生態環境，為我國可持續發展奠定堅實的基礎。

結語

綜上所述，環境執法與監測工作關乎整個社會的發展前景，做好這項工作是大勢所趨。在大數據技術的支持下，環境執法與監測工作得以完善和創新，以多樣化、高效性的路徑開展環境治理工作，環境污染問題在更短時間內得到有效解決。

參考文獻

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