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聲音

2020-11-09 03:50:50
科學中國人·下旬刊 2020年8期
關鍵詞:智能化疫情發展

王國法

中國工程院院士

中國煤炭科工集團首席科學家

我國煤炭資源儲量豐富,能源結構以煤炭為主。據統計,新中國成立以來,煤炭占我國一次能源生產量的70%、消費總量的60%以上。

在我國一次能源中,煤炭是最經濟和可清潔高效利用的能源。盡管近一兩年來,煤炭占一次能源生產和消費量的比例略有下降,但在未來相當長一段時間內,煤炭仍將在我國能源結構中占較大比例,仍是我國的戰略能源,是我國能源安全的“壓艙石”。

面對煤炭工業高質量發展的要求,實現安全高效綠色開采和更加清潔高效利用的發展目標,煤礦智能化是核心技術支撐已成為行業共識。

在我看來,煤炭領域的智能化、信息化是將大數據、人工智能、云計算等信息技術與煤炭開發技術與裝備進行深度融合,形成全面自主感知、實時高效互聯、智能分析決策、自主學習、動態預測預警、精準協同控制的煤礦智能系統,實現礦井的安全高效智能運行。這也是煤炭工業實現高質量發展的必然要求。

特別在近10年來,我國通過智能化開采技術與裝備的創新研發,突破多項關鍵技術,在薄和較薄煤層智能化綜采、大采高和超大采高智能化綜采以及特厚煤層綜放開采智能化技術與裝備方面實現領跑。在這一現狀下,未來我們還要特別重視共性關鍵技術和短板技術的研發工作,爭取在這一領域中取得更多創新性成果。

林忠欽

中國工程院院士

上海交通大學校長

新中國成立后特別是改革開放以來,我國教育體制機制改革取得顯著成效,高等教育實現了跨越式發展,在規模和數量上已處于世界前列。但是,相比于科技創新需要,大學人才培養體系還存在不相適應的地方。科技競爭歸根結底是人才競爭。面向新一輪科技革命和產業變革,推進大學人才培養體系改革,是我國大學面臨的重要任務。

當前,隨著科技創新呈指數級發展,知識更新速度遠遠超出了大學人才培養方案更新速度,學生在大學期間學到的知識與科技發展需求之間難以精確匹配。在這樣的大背景下,大學的人才培養更需要從注重知識傳授轉變為知識、能力、素質并重的系統培養,把教育目標從培養學生從事專業崗位的工作能力,轉向培養學生在日后職業生涯中做出卓著貢獻的潛力。

除此之外,還要更加注重培養學生扎實寬廣的基礎理論。推進人才培養體系改革是一項系統工程,體現在人才培養的各個環節,在專業課程設置上要做好打基礎工作,注重培養學生扎實寬廣的基礎理論知識。基礎研究是整個科學體系的源頭,基礎理論的發展是科學技術發展的源頭。隨著知識數量的快速擴增,大學需要幫助學生打造扎實而寬廣的基礎理論知識體系,本科專業培養方案應更加注重基礎課程的數質并進、專業課程的通識導論。實踐表明,扎實寬廣的基礎理論儲備,是學生終身學習的堅實基礎。

王辰

中國工程院院士

中國醫學科學院北京協和醫學院院校長

世界衛生組織8月12日數據顯示,全球累計新冠肺炎確診病例已超過2000萬例,累計死亡病例超過73萬例,新冠肺炎疫情仍在不斷蔓延。

現如今,面對新冠肺炎本身的疾病規律、病毒的很多特點還沒有掌握,現在不是“后疫情時代”,而是疫情時代。因此,我們對疫情的干預必須采取積極的態度。

控制傳染病的三大因素是隔離傳染源、切斷傳播途徑和保護易感人群,基于這樣的規律,我們對于新冠肺炎可以采取追蹤病源,隔離、切斷傳染源等一系列的措施。另外的措施就是“科技干預”,其中最典型的就是醫療救治行動,包括藥物、疫苗等。這兩個因素,都是干預疫情的兩大最主要因素,這兩個干預因素的交互作用體現了疫情總體的防控效果。

目前,我們對疫情規律還是掌握得不夠,影響未來疫情的本質因素是病毒進化變異及其“命運”。此外,由于病毒、宿主、社會干預、科技干預等自變量的復雜性,使得預判疫情的難度極大。

當前,世界衛生組織突發事件委員會對近期新冠病毒的預判是:全球新冠肺炎的風險水平仍然很高,疫情大流行預計要持續很長時間,依然是引發全球性影響的公共衛生事件。

在傳染病的流行上,社會的狀況是至關重要的,自然環境的變化也是至關重要的,而且不同種類的傳染病,特別是歷史上的,已經不止一次出現了多種傳染病交互存在的情況,這是人類最難防范的,這點我們必須心存戒懼之心。

郭華東

中國科學院院士

國際數字地球學會名譽主席

當前,大數據正在為科學研究帶來新方法論,催生新模式。而地球大數據概念的提出,也有利于聯合國可持續發展目標(SDG)的實現和發展。

以衛星數據為例,對地觀測衛星、海洋衛星、資源衛星、氣象衛星等為可持續發展奠定了基礎。衛星的全覆蓋伴隨著空間信息保障體系的建立,而基于這樣一大批來自天上的數據,關鍵的關鍵是要拿出最寶貴的資源:數據資源。

在我看來,發射衛星不是目的,拿到衛星數據后進一步應用,才是其真正的使命。建立大數據云服務平臺的重要性因此而彰顯。2019年起,平臺就開始面向全球,共享各類數據。在數據共享碰到困難時,我們要從自身做起,率先實現數據共享。

當地球大數據平臺建立后,SDG目標的推進也更有跡可循。清潔飲水與衛生設施是SDG的目標之一。通過地球大數據平臺,研究人員可以對亞歐非大陸重要的濕地水體面積進行觀測,并根據數據總結出變化趨勢。

SDG的第11個目標是建設具有包容性、安全、有復原力和可持續的城市和人類住區。地球大數據平臺通過雷達對城市及其周邊的不透水層進行監測,最終得出城鎮化趨于穩步發展的結論。針對一些國家城鎮化發展速度不盡如人意的監測結果,我們向聯合國提了一個建議,即城鎮化發展依然面臨挑戰。

未來,中國在做好自身的同時,還要利用中國的科學創新手段幫助發展中國家。特別是“一帶一路”的發展中國家,用我們的技術幫助他們一起實現土地退化的零增長。

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