李勇妹,李加鵬
(1.福建船政交通職業學院 體育教研室,福建 福州350007;2.福建中醫藥大學 體育部,福建 福州350122)
目前中國的經濟處于轉型升級階段,體育產業已經成為中國經濟新的增長點。各級政府都出臺了相關的支持體育產業發展的政策,例如國務院的《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》[1],福建省的《關于加快體育產業發展促進體育消費十條措施》。體育產業作為蓬勃發展的健康產業有助于調整及優化產業結構,目前體育產業增加值與經濟關系的研究大多停留在定性分析,只有少量是定量研究[2-4],其中省級的體育產業和經濟之間的定量研究主要有李勇妹[5]應用Logistic 增長模型,利用經濟學中的邊際效應和拐點分析了福建省體育產業增加值對福建GDP增長的影響;王芳[6]利用體育產業發展的各項數據,應用統計方法多維定量分析了安徽省體育產業的各項指標,并計算出安徽省體育產業單位增加值帶動安徽省GDP增長量。本文主要應用計量經濟學的方法,研究福建省GDP增長與福建省體育產業增加值的相互關系,并提出更好發展福建省體育產業的相關建議。
本文研究對象為2008-2018年福建省體育產業增加值與福建省GDP的數量關系,福建省GDP數據來源于福建省統計局[7],福建體育產業數據和增加值數據來源于福建省體育總局[8,9]。
利用R語言對福建省體育產業增加值(ZJZ)和福建省GDP作相關性分析、數據的平穩性檢驗、協整檢驗、建立ECM模型和格蘭杰因果關系檢驗。
1.平穩性檢驗
對福建體育產業增加值和福建省GDP取自然對數,消除異方差,進一步進行時間序列的平穩性檢驗,建立回歸方程模型。

2.協整檢驗
對模型(1)的殘差lnGDP-a+blnZJZ進行單位根的平穩性檢驗,如果殘差lnGDP-a+blnZJZ是平穩的,則說明lnZJZ與lnGDP具有協整關系。
如果lnZJZ與lnGDP具有協整關系,對lnZJZ與lnGDP建立向量誤差修正模型(ECM模型)為

其中,ecmt是誤差修正項且

3.Granger因果關系
考慮二元p階模型

當αi=0,( )i=1,2,...,p時,X無法Granger 引起Y,當δi=0,( )
i=1,2,...,p時,Y無法Granger引起X。
體育產業增加值是衡量體育產業發展的最重要指標,福建省體育產業對促進福建省經濟的發展起重要的作用,2008 年福建省體育產業增加值為319.05 億元、體育產業值為 1,295 億元、GDP為 10,823.41億元,逐年增加到2018年福建省體育產業增加值為1,496 億元、體育產業值為4,295 億元、GDP為35,804.04億元。隨著國家經濟結構的進一步調整,福建體育產業增加值占福建GDP比值從2008年2.95%增加到2018年4.17%(如圖1),說明福建省的體育產業已經成為福建省經濟發展的一個重要新增長點。2017 年的統計數據顯示發達國家的體育產業增加值占比為2.5%,而國內體育產業增加值占比為1%。福建省體育產業增加值占比已經達到發達國家水平,領先國內,但是福建省體育產業結構不合理,2017年的福建體育產業增加值為1,324.01億元,其中福建省體育制造業增加值高達1,084.88億元,占福建全省體育產業增加值的81.9%,福建省體育產業結構的合理性有待進一步優化。

圖1 體育產業增加值占GDP的比值
通過對福建省體育產業增加值和福建省GDP做皮爾森相關性檢驗,得出福建省體育產業增加值與福建省GDP的相關性為99.76%,說明福建省體育產業增加值和福建省的GDP存在高度正相關,福建省體育產業發展推動福建省經濟向前發展,福建省的經濟發展同樣促進福建省體育產業的發展。
采用R語言3.3.3版,利用ADF檢驗對福建省體育產業增加值和福建省GDP時間序列做平穩性檢驗,結果見表1。從表1可見,lnGDP和lnZJZ原始序列數據檢查的p值分別為0.9221和0.954,遠超過5%的顯著水平,結果顯示為非平穩數據,lnGDP和lnZJZ經過一階差分,得到Δ1lnGDP和Δ1lnZJZ,ADF檢測顯示P值分別為0.09558和0.105,在5%的顯著水平,得到Δ1lnGDP和Δ1lnZJZ為非平穩時間序列,lnGDP和lnZJZ經過二階差分,得到Δ2lnGDP和Δ2lnZJZ序列,分別延遲一階和二階檢測,P值分別為0.04659和0.02959,顯示Δ2lnGDP和Δ2lnZJZ為平穩序列。

表1 福建省GDP和體育產業增加值的平穩性檢驗
因為lnGDP和lnZJZ為非平穩序列數據,因此需要進一步對lnGDP和lnZJZ做協整檢驗。協整檢驗是描述兩組時間序列數據長期的均衡關系,需要采用最小二乘法構建線性回歸方程,進一步對殘差進行平穩性檢驗。如果殘差檢測為平穩,則說明這兩組時間序列具有長期協整關系。使用最小二乘法對lnGDP和lnZJZ進行線性回歸得到如下方程:

如圖2,lnZJZ的系數和截距項的P值都小于0.001,lnZJZ的系數和截距項顯著有效,回歸方程的R2=0.9947,擬合效果良好,lnZJZ每增加1%將帶動0.7948%的lnGDP。

圖2 ln GDP 和ln ZJZ 的擬合檢驗
由回歸方程(5)得到殘差εt=lnGDP-4.6613-0.7948 lnZJZ,對回歸殘差εt采用無常數均值,無趨勢類型的ADF平穩性檢驗。檢驗結果P值如圖3所示為0.01266<0.05,說明回歸殘差εt是平穩序列,進一步得出福建體育產業增加值和福建省的GDP存在協整關系。

圖3 殘差εt 的ADF檢驗
協整檢驗是檢驗兩個時間序列數據是否存在長期均衡關系。誤差修正模型是檢驗兩個時間序列數據是否存在短期均衡關系,誤差修正模型是在協整模型的基礎上做進一步檢驗。根據方程(2)和方程(5)求出ECM模型。

ECM 模型的系數P 值都小于0.05,模型系數顯著有效,表明福建體育產業的增加值與福建省GDP存在短期的均衡關系。模型的R2=0.9702,模型擬合效果良好,從回歸系數的大小可以看出,福建省體育產業增加值的當期波動對福建省的GDP當期波動影響很大,每增加一單位福建省體育產業增加值的對數值,會增加0.7256單位的福建省GDP對數值。上期的誤差(emct-1)會造成福建省的GDP的當期巨大波動,單位波動調整比例為-0.9011。
福建省GDP增長的短期波動由兩個因素造成,一個因素是受短時體育產業增加值的增長(即Δ lnZJZ)的影響,另一個因素受上一年GDP增長偏離長期均衡關系(即emct-1)的影響。如果前一年的GDP增長無偏離長期均衡關系,即emct-1=0,則當年福建省的GDP就僅受當年的福建省體育產業的影響;如果前一年的GDP偏離了長期均衡關系,即emct-1≠0,則當年將用誤差修正項emct-1的系數調整上一年的GDP與體育產業增加值之間的非均衡狀態,使其回歸到長期均衡狀態。
格蘭杰因果關系檢驗以自回歸模型為基礎,是統計學中的一種假設檢驗,通常可以用于檢驗一組時間序列x是否為另一組時間序列y的格蘭杰原因。應用方程(3)和方程(4)對福建省GDP增長和福建省體育產業增加值做滯后二階的相互的格蘭杰因果關系檢驗如表2。從表2可以看出,P值都大于0.05,因此得出福建省的GDP增加不是福建省體育產業增加值的格蘭杰因果關系,同樣福建省的體育產業增加值也不是GDP增長的格蘭杰因果關系。說明福建省體育產業不是福建省GDP決定性產業,體育產業占福建省的GDP比重可以進一步提高。

表2 福建省體育產業增加值和GDP的格蘭杰因果關系檢驗
本文采用平穩性檢驗、協整檢驗、誤差修正模型和格蘭杰因果關系檢驗等計量經濟方法研究福建省GDP增長和福建省體育產業增加值的數量關系,得出如下結論。
1.福建省GDP增長與福建省的體育產業增加值之間存在長期均衡關系(協整關系),隨著國家產業的轉型升級,福建體育產業的蓬勃發展將進一步促進福建省GDP的增長。
2.福建省的GDP增長與福建省體育產業增加值也存在短期均衡關系,福建省GDP的當期波動很受上期emct-1影響,影響單位為-0.9011,同時福建省體育產業增加值對GDP當期波動影響很大,影響因素為0.7256單位。
3.格蘭杰因果關系檢驗得出福建省的體育產業增加值與福建省GDP互不是格蘭杰因果關系。說明福建省體育產業不是福建省GDP決定性產業,體育產業占福建省的GDP比重可以進一步提高,近年來隨著GDP的增加,人民收入也隨之增加,可進一步提高體育消費方式,提高福建省體育產業增加值的比重。
4.2.1 提升公共體育服務
加速建設滿足全民基本需求的公共體育服務體系,逐漸縮小城鄉之間公共體育服務差異。進一步完善公共體育設施,開展多樣體育賽事,鼓勵高校和事業單位開放體育設施,引導社會力量參與體育建設。
4.2.2 引導體育制造業轉型升級
福建省體育產業要主動適應福建省的經濟轉型升級,布局全國,戰略全球。應用科技創新升級體育制造業,全面提升體育制造業的核心競爭力,優化體育制造業產品的結構,進一步鼓勵企業向智造發展。
4.2.3 扶持體育服務業發展
出臺相應政策支持體育服務重點領域朝高質量的方向發展,增加體育服務在體育產業中的比重,構建合理的體育產業結構。做大體育培訓和場館開放服務、開展休閑健身和引入競賽表演等體育服務業。緊緊圍繞“互聯網+”和“體育+”,促使體育產業深入、跨界和融合發展,進一步促進和帶動體育消費。