基于大數(shù)據(jù)的電商快遞企業(yè)末端配送模式?jīng)Q策優(yōu)化研究＊

蘇丹丹，秦小輝

（廣西民族大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 南寧530006）

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代電商快遞末端配送服務(wù)的特點(diǎn)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G 等技術(shù)的飛速發(fā)展，我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，電子商務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度要求顯著，科技運(yùn)用在物流業(yè)中的運(yùn)用要求也不斷提高。

大數(shù)據(jù)時(shí)代電商快遞末端配送服務(wù)主要有五大特點(diǎn)：①需求差異化[1]。物流配送的專業(yè)化、精細(xì)化程度越來(lái)越高，“快”不是電子商務(wù)物流服務(wù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)，顧客的需求趨于多樣化。個(gè)性化需求將是未來(lái)電子商務(wù)物流的增值亮點(diǎn)。②信息透明化[2]。在信息爆炸的當(dāng)下，物流配送服務(wù)的過(guò)程高度透明，消費(fèi)者對(duì)信息的要求越來(lái)越高。消費(fèi)者不僅要求物流節(jié)點(diǎn)信息豐富，也要求信息高度透明，還要求對(duì)接提出順暢，更重要的是要求保證個(gè)人隱私。③設(shè)備科技化。大數(shù)據(jù)時(shí)代離不開(kāi)硬軟件設(shè)備技術(shù)的更新?lián)Q代。條形碼、二維碼、配備射頻技術(shù)的移動(dòng)手持終端、APP、車載GPS、冷鏈車等硬軟件設(shè)施工具均已大范圍投入使用，為物流配送環(huán)節(jié)帶來(lái)便利。④操作智能化。隨著設(shè)備工具的升級(jí)，操作也趨于智能化。傳統(tǒng)的人力分揀、搬運(yùn)作業(yè)已逐漸被淘汰，一鍵啟動(dòng)的自動(dòng)分揀機(jī)、大型的全自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)正成為電商物流企業(yè)的新寵。新時(shí)代的物流操作效率將得到質(zhì)的提升。⑤模式多樣化。單一的配送模式已不能滿足市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和多樣化的消費(fèi)需求，配送模式已趨于多樣化。不同消費(fèi)者有不同內(nèi)容的服務(wù)需求，創(chuàng)新多種配送模式，有針對(duì)性地對(duì)消費(fèi)者提供服務(wù)，才能給客戶帶來(lái)更好的消費(fèi)體驗(yàn)，同時(shí)也給企業(yè)帶來(lái)更大收益。

2 當(dāng)前電商快遞配送存在的問(wèn)題

2.1 盲目選擇配送方式，服務(wù)質(zhì)量參差不齊

現(xiàn)實(shí)的大部分情況是，在快件達(dá)到配送最后100 m 環(huán)節(jié)時(shí)，派件員方才聯(lián)系客戶通知派件，而由于客戶未被提前知會(huì)并安排收件，通常最后結(jié)果都是派件員依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)幫客戶選擇放在自提點(diǎn)或改日再派送。如此一來(lái)，派件員的工作效率無(wú)形中被拉低，且消費(fèi)者并未能得到滿意的配送服務(wù)體驗(yàn)。派件員臨時(shí)做出的配送方式建議全依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)得出，與消費(fèi)者的期望難免存在偏差，企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量難以得到保證，客戶的消費(fèi)體驗(yàn)波動(dòng)大。

2.2 配送成本高，資源利用不合理

由于配送的復(fù)雜性，配送環(huán)節(jié)是整個(gè)物流活動(dòng)過(guò)程中成本最高的一個(gè)環(huán)節(jié)。當(dāng)前主流的配送模式仍為自營(yíng)配送和第三方配送，配送網(wǎng)點(diǎn)布局普遍存在重復(fù)建設(shè)的現(xiàn)象。配送網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)本就耗資巨大，重復(fù)建設(shè)配送網(wǎng)點(diǎn)則直接增加了物流的配送成本。另外，因當(dāng)前未流行共同配送和眾包配送，配送的設(shè)施工具仍是各家企業(yè)自行負(fù)責(zé)，因信息溝通不暢，甚至同企業(yè)內(nèi)不同部門(mén)也常出現(xiàn)重復(fù)采購(gòu)的情況，因而配送成本難以降低。

2.3 信息資源浪費(fèi)

信息資源作為一種經(jīng)濟(jì)資源，利用好了將能極大提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。但是目前整體物流行業(yè)的信息水平并不高，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：企業(yè)信息化意識(shí)不足和硬件設(shè)備與數(shù)據(jù)庫(kù)間缺少相互關(guān)聯(lián)。企業(yè)不重視物流信息化會(huì)直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用不足，而滯后的硬件設(shè)備因未能有效識(shí)別存儲(chǔ)信息，則會(huì)加劇企業(yè)數(shù)據(jù)的缺失，使得企業(yè)未能形成有效的信息鏈。有一條信息背后都能挖掘出其潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。電商快遞企業(yè)應(yīng)重視物流信息化，并通過(guò)信息挖掘，進(jìn)而為客戶提供信息增值服務(wù)。

3 基于大數(shù)據(jù)的電商快遞配送模式選擇決策系統(tǒng)

3.1 系統(tǒng)運(yùn)行流程

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)日漸成熟，城市內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施已大范圍關(guān)聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)，形成萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)。整個(gè)城市的實(shí)時(shí)狀況以數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，在系統(tǒng)上一目了然，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至。基于大數(shù)據(jù)的電商快遞末端配送模式選擇決策系統(tǒng)的運(yùn)行流程可分為三階段：①第一階段是數(shù)據(jù)收集階段。電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)展示、銷售商品，消費(fèi)者根據(jù)需求選擇商品。消費(fèi)者在電商平臺(tái)下單后，訂單系統(tǒng)即生成顧客的購(gòu)物信息。在貨物運(yùn)送到客戶手中的過(guò)程中，物流企業(yè)承擔(dān)重要角色，會(huì)生成大量的路徑信息和包裹狀態(tài)信息。再結(jié)合公共數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)聯(lián)的周邊設(shè)施、交通、天氣等信息，上述信息綜合匯入到同一系統(tǒng)，形成信息庫(kù)。②第二階段是數(shù)據(jù)處理階段。大數(shù)據(jù)的意義并非僅包括數(shù)據(jù)面廣或數(shù)據(jù)量大，其重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)處理。系統(tǒng)依據(jù)各種約束假設(shè)將信息庫(kù)中龐大冗雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、整理、分析，留下有效數(shù)據(jù)并形成決策方案。③第三階段是數(shù)據(jù)應(yīng)用階段。系統(tǒng)利用有效數(shù)據(jù)通過(guò)模型生成具備科學(xué)依據(jù)的決策方案。電商企業(yè)或物流企業(yè)參考系統(tǒng)給出的配送方案進(jìn)行配送服務(wù)。配送方案的執(zhí)行信息作為顧客滿意與否的重要數(shù)據(jù)回流匯至信息庫(kù)中，以支持系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)、挖掘等功能。系統(tǒng)運(yùn)行流程如圖1 所示。

圖1 基于大數(shù)據(jù)的電商快遞配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)的運(yùn)行流程圖

3.2 基于大數(shù)據(jù)的配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)的主要功能

3.2.1 智慧監(jiān)控

首先，GPS 等衛(wèi)星定位系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用極大地提高了配送質(zhì)量和配送效率。再次，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，城市周邊信息關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)后，信息源更豐富，信息獲取渠道更便捷。傳統(tǒng)的配送服務(wù)由于信息的閉塞，使得其在管理上存在著諸多不便。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得配送服務(wù)質(zhì)量將得到大幅度的提升。通過(guò)包裹上的條形碼或二維碼、射頻技術(shù)以及車載GPS 裝置等裝備技術(shù)，電商企業(yè)或物流企業(yè)可獲取實(shí)時(shí)的車輛信息、包裹狀況信息，達(dá)到遙控監(jiān)控、實(shí)時(shí)跟蹤的目的。同時(shí)，結(jié)合公共數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的天氣、交通、周邊設(shè)施分布狀況等信息，系統(tǒng)可結(jié)合優(yōu)化算法進(jìn)行分析、優(yōu)化，合理調(diào)度車輛、規(guī)劃配送線路，以便有針對(duì)性地管理配送方案，提高服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率。

3.2.2 決策支持

傳統(tǒng)的配送模式選擇決策多憑經(jīng)驗(yàn)或直覺(jué)判斷，主觀性強(qiáng)，缺乏科學(xué)的決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過(guò)對(duì)信息庫(kù)中的信息進(jìn)行高效、快速的收集、過(guò)濾、分析，配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)可根據(jù)特定情況如企業(yè)條件、周邊環(huán)境及顧客特定需求，結(jié)合各種配送模式的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍，利用復(fù)雜時(shí)空網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法制定出在現(xiàn)有條件下效益最大、客戶滿意度最高的配送模式解決方案群，以供派送員進(jìn)行參考并選擇其一安排配送服務(wù)。系統(tǒng)根據(jù)大數(shù)據(jù)制定出來(lái)的配送模式方案將包括最佳派送路徑規(guī)劃、實(shí)景線路指引、實(shí)時(shí)倉(cāng)位閑置狀況、車輛調(diào)度及其他輔助信息提醒，如天氣、配送工具建議等內(nèi)容。用實(shí)際的數(shù)據(jù)分析推算出的方案更具備科學(xué)性，能極大程度地降低配送風(fēng)險(xiǎn)，降低空投、漏投概率，節(jié)約資源，提高顧客滿意度。當(dāng)然，系統(tǒng)的決策支持功能并不局限于最優(yōu)配送方案決策，還可開(kāi)設(shè)案例庫(kù)、百科知識(shí)、咨詢服務(wù)等窗口，以便管理人員或收派員進(jìn)行信息收集、查詢，從而提高作業(yè)效率和服務(wù)水平。

3.2.3 預(yù)測(cè)及挖掘

除了監(jiān)控和決策，大數(shù)據(jù)背景下的配送模式?jīng)Q策系統(tǒng)還有些不可忽略的功能：預(yù)測(cè)及挖掘。首先是銷售預(yù)測(cè)和客戶配送模式需求預(yù)測(cè)。銷售預(yù)測(cè)包括商品屬性的預(yù)測(cè)和商品數(shù)量上的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)商家備貨具有一定的盲目性，容易造成商品滯銷，導(dǎo)致庫(kù)存成本高。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建商品模型并預(yù)測(cè)出顧客的消費(fèi)需求變化和商品銷售趨勢(shì)，形成以物流帶動(dòng)商流的主動(dòng)式的逆向商務(wù)服務(wù)模式，為電商平臺(tái)和物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與快遞物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展[3]。配送模式需求的預(yù)測(cè)，即根據(jù)顧客的歷史數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得出其配送模式選擇決策的預(yù)測(cè)模型，結(jié)合客戶的購(gòu)物習(xí)慣及歷史選擇配送模式的頻率，精準(zhǔn)推出配送模式方案群，便于顧客靈活選擇各種配送方案，滿足顧客的多樣化需求。此外，通過(guò)系統(tǒng)信息庫(kù)中關(guān)于客戶購(gòu)物記錄的信息，對(duì)海量的客戶訂單及歷史訂單派送評(píng)價(jià)進(jìn)行信息挖掘，找出消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣及規(guī)律，利用物品的關(guān)聯(lián)性，挖掘潛在商圈，提高市場(chǎng)占有率，建立行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將會(huì)給人們的生活帶來(lái)翻天覆地的變化。不想被時(shí)代浪潮推翻，我們只能不斷變革創(chuàng)新，與時(shí)俱進(jìn)。物流配送是促進(jìn)電子商務(wù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。我們應(yīng)依托大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景，深入了解現(xiàn)有物流配送特點(diǎn)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的電商快遞末端配送模式?jīng)Q策優(yōu)化系統(tǒng)，以提高消費(fèi)者的用戶體驗(yàn)，更好地促進(jìn)電子商務(wù)行業(yè)和物流配送行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。