人工智能時(shí)代背景下的國(guó)家安全治理

文/闕天舒 張紀(jì)騰

作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用在為社會(huì)提供強(qiáng)大發(fā)展動(dòng)力的同時(shí)，也對(duì)國(guó)家安全治理造成了一系列影響。人工智能技術(shù)能夠基于進(jìn)化賦能的實(shí)踐應(yīng)用，從傳統(tǒng)安全、非傳統(tǒng)安全以及兩者間的重疊領(lǐng)域，為國(guó)家安全提供更為有效的維護(hù)和保障機(jī)制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用也存在著超出預(yù)期設(shè)想的可能性。因此，對(duì)于國(guó)家安全而言，人工智能的創(chuàng)新性蘊(yùn)涵了高度的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，但其演進(jìn)路徑的不確定性則帶來(lái)了相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。而全面評(píng)估人工智能技術(shù)對(duì)國(guó)家安全治理帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)將是解決這一技術(shù)安全悖論的關(guān)鍵所在。

人工智能：作為新的歷史起點(diǎn)的深刻技術(shù)革命

本輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮建立在圖形處理器通用計(jì)算高性能運(yùn)算架構(gòu)所形成的計(jì)算資源與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，而在這兩者的催化下又形成了基于套嵌式的多層次模式識(shí)別的深度學(xué)習(xí)算法。在“數(shù)據(jù)、算力與算法”三者的共振下，人工智能就逐漸進(jìn)化為一種能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我推理以及自我適應(yīng)的技術(shù)，并具備以近乎“人類(lèi)思維”處理復(fù)雜問(wèn)題的能力。

人工智能技術(shù)具有通用目的性、自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化、開(kāi)源性、系統(tǒng)性和數(shù)字性依賴(lài)等特性。根據(jù)技術(shù)解決問(wèn)題的能力可以將人工智能技術(shù)分為針對(duì)特定任務(wù)而設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的弱人工智能和具備足夠的智能解決不熟悉問(wèn)題以及通用化應(yīng)用能力的強(qiáng)人工智能。

由于人工智能的廣泛應(yīng)用將對(duì)交通、醫(yī)療、教育、法律、金融、傳媒等諸多社會(huì)領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響，因此，多數(shù)研究將人工智能視為第四次工業(yè)革命的引領(lǐng)性技術(shù)，也將這次革命稱(chēng)為“智能革命”。當(dāng)然，目前的人工智能發(fā)展成果主要集中在弱人工智能域內(nèi)，并且在一些重難點(diǎn)問(wèn)題上仍舊無(wú)法形成實(shí)質(zhì)性的突破。與此同時(shí)，盡管人工智能已經(jīng)形成了一定的先期能力優(yōu)勢(shì)，但這一技術(shù)發(fā)展的范式遷移必然有一個(gè)過(guò)程，并且人工智能所造成的社會(huì)影響既有其內(nèi)生的不確定性，又有外部延遞的模糊性。

人工智能在國(guó)家安全治理中的應(yīng)用范式

根據(jù)國(guó)家安全的主要關(guān)注領(lǐng)域，可以將人工智能在國(guó)家安全中的應(yīng)用范式分為傳統(tǒng)安全與非傳統(tǒng)安全兩個(gè)方面。傳統(tǒng)安全領(lǐng)域主要關(guān)注人工智能在軍事力量與戰(zhàn)略對(duì)抗中的威脅性使用與控制，非傳統(tǒng)安全領(lǐng)域則主要關(guān)注人工智能在經(jīng)濟(jì)、政治和文化等社會(huì)領(lǐng)域中的應(yīng)用與規(guī)范。

第一，從傳統(tǒng)安全來(lái)看，人工智能的軍事化應(yīng)用將推動(dòng)形成新的軍事能力和戰(zhàn)略博弈模式。人工智能可以更為完整地還原全部戰(zhàn)場(chǎng)信息，并據(jù)此全盤(pán)推演和模擬分析作戰(zhàn)策略的預(yù)期結(jié)果。同時(shí)，人工智能就能夠推動(dòng)傳統(tǒng)的指揮模式向智能化指揮與控制機(jī)制轉(zhuǎn)變。此外，人工智能還將推動(dòng)無(wú)人化、智能化武器的大規(guī)模應(yīng)用，并催生諸如算法戰(zhàn)、意識(shí)戰(zhàn)等新型戰(zhàn)略對(duì)抗方式。當(dāng)然，人工智能技術(shù)應(yīng)用的全質(zhì)性還使其能夠同多種物質(zhì)力量相結(jié)合，進(jìn)而在態(tài)勢(shì)感知、威脅分析、策略生成以及攻防對(duì)抗等方面形成更為有效的作戰(zhàn)能力。因此，人工智能不僅能夠通過(guò)強(qiáng)化物理效能、生物效能或者重塑武器能量來(lái)源、作用原理等純粹的技術(shù)層面來(lái)影響戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)，還能從戰(zhàn)略決策與作戰(zhàn)指揮等主體選擇層面來(lái)推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)變革。當(dāng)前人工智能技術(shù)的軍事化應(yīng)用多數(shù)仍停留在以信息技術(shù)和精確打擊武器為核心的“初智”階段，但如果伴隨著技術(shù)的突破，人工智能也有可能推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)從“精確化”向“智能化”轉(zhuǎn)變，使其躍升為以整合多項(xiàng)技術(shù)為支撐的“高智”階段。

第二，從非傳統(tǒng)安全來(lái)看，人工智能技術(shù)能夠?yàn)楦黝?lèi)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)提供更為有效精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)、感知和糾錯(cuò)機(jī)制。人工智能技術(shù)的嵌入將統(tǒng)合安全防護(hù)中的“預(yù)測(cè)、防御、檢測(cè)與響應(yīng)”來(lái)構(gòu)建一種自適應(yīng)安全架構(gòu)。在此基礎(chǔ)上，人工智能便能夠構(gòu)建相應(yīng)的模型來(lái)捕捉各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因子的作用路徑及推斷其發(fā)生的概率，并根據(jù)當(dāng)前的分析結(jié)果主動(dòng)快速地選擇應(yīng)對(duì)策略。目前，人工智能技術(shù)已在經(jīng)濟(jì)安全、醫(yī)療保護(hù)、環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)安全、能源安全、打擊恐怖主義和跨境犯罪等諸多領(lǐng)域得到較為廣泛的應(yīng)用。

總的來(lái)看，人工智能基于進(jìn)化賦能的實(shí)踐應(yīng)用在國(guó)家安全治理中存在著一定的技術(shù)發(fā)展正循環(huán)，并且人工智能在傳統(tǒng)安全與非傳統(tǒng)安全兩個(gè)領(lǐng)域之間存在著相互支持的作用。因此，人工智能將成為保障國(guó)家安全的重要驅(qū)動(dòng)力，而且也將進(jìn)一步拓展國(guó)家安全治理的理念、方式與界域。

人工智能在國(guó)家安全治理中的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

人工智能不僅對(duì)國(guó)家安全及其戰(zhàn)略行為模式具有極強(qiáng)的“破壁效應(yīng)”，同時(shí)這一技術(shù)的應(yīng)用也存在著超出預(yù)期設(shè)想的可能。具體來(lái)看，人工智能技術(shù)將從國(guó)家戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的穩(wěn)定性、社會(huì)治理的有序性以及技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性等方面對(duì)國(guó)家安全產(chǎn)生一定沖擊。

（一）將對(duì)現(xiàn)有國(guó)際戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)平衡產(chǎn)生一定的沖擊

從競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域來(lái)看，人工智能的軍事化應(yīng)用將在各個(gè)軍事領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)全面的擴(kuò)散，并為非傳統(tǒng)的軍事行動(dòng)提供更為有效的技術(shù)支撐。同時(shí)，擁有人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的一方將在多領(lǐng)域中研發(fā)出打擊效用更大與預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)更低的軍事設(shè)備，技術(shù)劣勢(shì)方則難以用數(shù)量疊層或策略戰(zhàn)術(shù)等手段進(jìn)行中和或彌補(bǔ)這一力量差距。

從沖突成本來(lái)看，人工智能的軍事化應(yīng)用降低了戰(zhàn)爭(zhēng)的門(mén)檻及其負(fù)面效應(yīng)，即人工智能的軍事化應(yīng)用不僅能夠?qū)崿F(xiàn)作戰(zhàn)效率的全方位提高，并且還能夠以無(wú)人化的作戰(zhàn)形式來(lái)降低可能造成的傷亡，進(jìn)而將顯著地降低損益、周期、規(guī)模以及性質(zhì)等諸多因素在內(nèi)的預(yù)期成本對(duì)于戰(zhàn)爭(zhēng)決斷及其進(jìn)程的限制。

從核威懾體系來(lái)看，擁有人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的一方能夠?qū)υ胁淮_定的戰(zhàn)略意圖以及復(fù)雜的對(duì)抗情況進(jìn)行全景式的智能化分析，并能夠在核威懾的決策上做出更加靈活、準(zhǔn)確的戰(zhàn)略判斷與選擇。此外，人工智能所導(dǎo)致的軍事競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的擴(kuò)大還將催生不對(duì)等的戰(zhàn)略威脅手段，技術(shù)弱勢(shì)方所具備的威懾戰(zhàn)略趨于低效。

因此，各國(guó)在人工智能發(fā)展上的不對(duì)稱(chēng)性逐步放大為國(guó)家安全偏好上的差異性，即技術(shù)強(qiáng)國(guó)所具備的“積極幻想”的適應(yīng)性?xún)?yōu)勢(shì)使其更易形成獲取霸權(quán)的進(jìn)攻性需求，技術(shù)弱國(guó)所處的被動(dòng)位置則使其形成獲取維護(hù)安全的防御性需求。這樣看來(lái)，在人工智能軍事化應(yīng)用的影響下，國(guó)家安全的客觀外延性與主觀意向性極有可能發(fā)生重疊，進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)際體系出現(xiàn)更大的不穩(wěn)定性與不確定性。

（二）將進(jìn)一步拉大國(guó)際行為主體間的能力代差

人工智能所推動(dòng)的生產(chǎn)方式變革將對(duì)全球性的整合與現(xiàn)代性的擴(kuò)散產(chǎn)生一定的限制。人工智能所推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)的自動(dòng)化與智能化將稀釋發(fā)展中國(guó)家在勞動(dòng)力資源上所具備的比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展中國(guó)家難以通過(guò)自身的人口紅利來(lái)吸引國(guó)際產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，進(jìn)而就面臨著外資紅利與全球技術(shù)知識(shí)外溢的紅利縮減的風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能技術(shù)的前期研發(fā)與布局上本身就需要投入大量的成本，并且其發(fā)展初期還存在著“索洛悖論”的難題，即人工智能所推動(dòng)的社會(huì)生產(chǎn)率的提升與技術(shù)進(jìn)步之間存在遲滯，并且勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升難以同步轉(zhuǎn)化為人們收入的普遍增長(zhǎng)和消費(fèi)成本的普遍下降。因此，人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的高門(mén)檻將導(dǎo)致發(fā)展中國(guó)家面臨“技術(shù)邊緣化”的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)強(qiáng)國(guó)憑借自身在人工智能技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)而成為新的權(quán)力中心。這將使得個(gè)別技術(shù)強(qiáng)國(guó)的主觀競(jìng)爭(zhēng)意愿體現(xiàn)為國(guó)家之間的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)實(shí)，進(jìn)而激化國(guó)家間的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)。而過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)導(dǎo)致人工智能的發(fā)展出現(xiàn)更為無(wú)序的狀態(tài)，尤其是技術(shù)割裂所造成技術(shù)生態(tài)的封閉與失序極易誘發(fā)一系列的新生技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)還將催生新的地緣政治風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）將導(dǎo)致使資本獲得“超級(jí)權(quán)力”

人工智能技術(shù)的復(fù)雜性以及科技企業(yè)的優(yōu)勢(shì)將導(dǎo)致后者在相關(guān)技術(shù)治理準(zhǔn)則的制定中擁有相當(dāng)大的話語(yǔ)權(quán)。因此，人工智能在一定程度上將強(qiáng)化資本權(quán)力的壟斷地位，其中科技巨頭企業(yè)極有可能成為新型的權(quán)力中樞。人工智能還將推動(dòng)新一輪的“溫特爾主義”的形成，即為了保持自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，技術(shù)強(qiáng)國(guó)與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性權(quán)力之間形成一種相互利用與共謀的關(guān)系。這些巨頭壟斷地位的強(qiáng)化將對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)制造以及社會(huì)治理等方面造成極大的擠出效應(yīng)，并且企業(yè)間的商業(yè)性競(jìng)爭(zhēng)上升為國(guó)家間的競(jìng)爭(zhēng)將使得人工智能面臨更多的消極競(jìng)爭(zhēng)因素。

（四）將導(dǎo)致社會(huì)治理面臨新的挑戰(zhàn)

人工智能將導(dǎo)致依靠勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和依賴(lài)信息不對(duì)稱(chēng)而存在的部分行業(yè)遭受極大沖擊。這種不平等與不對(duì)稱(chēng)擴(kuò)大了人工智能所造成的社會(huì)各產(chǎn)業(yè)間、群體間與階層間在發(fā)展能力、資源占有程度與社會(huì)影響力等方面的失衡。

數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷以及算法平衡價(jià)值觀念缺失所導(dǎo)致的算法歧視也是當(dāng)前人工智能發(fā)展急需解決的問(wèn)題。人工智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)隱私的侵權(quán)主要表現(xiàn)為個(gè)人數(shù)據(jù)的不當(dāng)收集、數(shù)據(jù)收集方濫用、數(shù)據(jù)二次使用與擴(kuò)散。數(shù)據(jù)本身不完整或者存在某種傾向性，算法就可能把數(shù)據(jù)中的干擾因素或數(shù)據(jù)噪音進(jìn)一步放大或固化，進(jìn)而導(dǎo)致“自我實(shí)現(xiàn)的歧視性反饋循環(huán)”。這種因數(shù)據(jù)或算法而導(dǎo)致的歧視，就可能引發(fā)種族歧視、性別歧視等社會(huì)偏見(jiàn)得到技術(shù)性的強(qiáng)化。

（五）將加劇“技術(shù)恐怖”現(xiàn)象的發(fā)生

從技術(shù)外溢風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，人工智能技術(shù)的成熟以及相關(guān)數(shù)字資源的開(kāi)放不僅會(huì)催生新的技術(shù)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)，而且人工智能本身的技術(shù)漏洞也會(huì)增加其被攻擊或利用的可能。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)研發(fā)的秘密性、分散性與不透明性加大了打擊技術(shù)犯罪以及調(diào)控技術(shù)穩(wěn)定性的難度，并且人工智能技術(shù)應(yīng)用邊界的模糊性更是加劇了管控技術(shù)擴(kuò)散的難度。從技術(shù)內(nèi)生風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，不確定的技術(shù)缺陷與安全防護(hù)措施的不完善是導(dǎo)致人工智能技術(shù)出現(xiàn)這一風(fēng)險(xiǎn)的主要原因。使用者既無(wú)法充分理解算法運(yùn)行的原理，也無(wú)法完全掌控智能系統(tǒng)的決策及其實(shí)施進(jìn)程。情感、道德等主觀性因素?zé)o法被充分嵌入人工智能的決策機(jī)制，基于歷史數(shù)據(jù)的算法模型對(duì)潛在的突發(fā)性變化并不具備完全的預(yù)判能力與應(yīng)變能力。

綜上所述，人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用將對(duì)國(guó)家安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。一方面，人工智能技術(shù)的介入將加速新型軍事能力和戰(zhàn)略博弈模式的形成，打破傳統(tǒng)的戰(zhàn)略對(duì)抗模式及其博弈的平衡，進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)際體系出現(xiàn)更大的不穩(wěn)定性與不確定性；另一方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還將拉大國(guó)際行為主體間的能力代差，擴(kuò)大資本壟斷技術(shù)與市場(chǎng)的能力，導(dǎo)致社會(huì)治理面臨諸如算法歧視、數(shù)據(jù)壟斷以及隱私保護(hù)等問(wèn)題，并催生一系列“技術(shù)恐怖”現(xiàn)象。

對(duì)中國(guó)的啟示：人工智能時(shí)代下國(guó)家安全治理路徑選擇

對(duì)于兼具大國(guó)與發(fā)展中國(guó)家雙重身份的中國(guó)而言，人工智能的發(fā)展及其應(yīng)用所帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇是尤為突出的。因此，我們既要緊抓人工智能技術(shù)發(fā)展的契機(jī)，推動(dòng)、容納和接受這一新興技術(shù)的突破和創(chuàng)新，更要處理好這一技術(shù)對(duì)國(guó)家安全所可能造成的風(fēng)險(xiǎn)。

（一）持續(xù)完善人工智能技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略布局

第一，加強(qiáng)人工智能技術(shù)的自主性和掌握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，構(gòu)建自主可控、可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系和應(yīng)用產(chǎn)業(yè)體系。第二，建立更強(qiáng)有力的公私伙伴關(guān)系以推動(dòng)政策與各類(lèi)社會(huì)資本的共同發(fā)力，加強(qiáng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合的相互增益和提升人工智能技術(shù)發(fā)展的可持續(xù)性。第三，克服從研發(fā)端到部署端的功能孤島，將包容性、開(kāi)放性等原則充分納入到人工智能技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃中，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)移和促進(jìn)其他前沿技術(shù)的共同發(fā)展。

（二）構(gòu)建人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制與保障體系

第一，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)壟斷、算法歧視、隱私保護(hù)以及倫理道德等問(wèn)題的預(yù)判，為人工智能技術(shù)的發(fā)展制定相應(yīng)的規(guī)范框架。第二，建立諸如技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制、災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制和技術(shù)錯(cuò)誤糾正機(jī)制等相關(guān)可管理安全機(jī)制，從算法容錯(cuò)容侵設(shè)計(jì)、漏洞檢測(cè)和修復(fù)、安全配置等方面來(lái)增強(qiáng)人工智能技術(shù)自身的安全性。第三，提高人工智能技術(shù)的可檢驗(yàn)性來(lái)加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用的透明度與信任度，具有高風(fēng)險(xiǎn)的公共領(lǐng)域內(nèi)則應(yīng)盡量減少使用具有黑箱特性的人工智能技術(shù)。

（三）規(guī)范技術(shù)設(shè)計(jì)的價(jià)值向度以引導(dǎo)技術(shù)發(fā)展

第一，要加強(qiáng)技術(shù)倫理規(guī)范性和建構(gòu)性的統(tǒng)一，通過(guò)恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)設(shè)計(jì)規(guī)范和制約實(shí)現(xiàn)正面?zhèn)惱韮r(jià)值的“預(yù)防式置入”，將人工智能倫理從抽象準(zhǔn)則落實(shí)到相應(yīng)的技術(shù)研發(fā)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。第二，要努力貫徹“以人為本”的技術(shù)發(fā)展觀，促進(jìn)科學(xué)與人文兩種精神的充分融合與互補(bǔ)，以保證人工智能的人性化轉(zhuǎn)向。第三，在人工智能技術(shù)的發(fā)展與國(guó)家安全的維護(hù)之間保持平衡，避免陷入因泛技術(shù)安全化誤區(qū)而導(dǎo)致的“技術(shù)滯漲”困境。

（四）構(gòu)建社會(huì)治理新型框架以承接技術(shù)更新

第一，構(gòu)建涵蓋技術(shù)開(kāi)發(fā)、行業(yè)監(jiān)管和公共治理等在內(nèi)的成體系化的法律和規(guī)范，增強(qiáng)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)決策和立法的針對(duì)性與可操作性。第二，明確設(shè)計(jì)者、使用者、監(jiān)管者之間的權(quán)責(zé)關(guān)系，并將技術(shù)應(yīng)用的公共安全納入現(xiàn)有的監(jiān)管框架。第三，應(yīng)搭建起連接“行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)”和“利益相關(guān)者”討論與合作的新平臺(tái)，努力創(chuàng)造一個(gè)政府、技術(shù)專(zhuān)家、公眾等多元一體化的治理決策參與機(jī)制。

（五）加強(qiáng)全球合作以提升技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管控的效能

第一，推動(dòng)國(guó)際社會(huì)在一些根本性、原則性的規(guī)則和倫理上達(dá)成共識(shí)，力促?lài)?guó)際認(rèn)同技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的治理框架和協(xié)調(diào)一致的治理機(jī)制的形成。第二，推動(dòng)全球分散的、相對(duì)孤立的治理程序與要素資源的積極整合，構(gòu)建以主權(quán)國(guó)家、非政府組織、市民社會(huì)和跨國(guó)公司為主體的綜合治理體系。第三，積極推動(dòng)開(kāi)展持續(xù)、直接、權(quán)威的多邊溝通，對(duì)于人工智能技術(shù)開(kāi)展合作性與建設(shè)性的管理，確保人工智能技術(shù)的和平開(kāi)發(fā)和加強(qiáng)對(duì)國(guó)際性技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)事故的防范能力。

結(jié)語(yǔ)

人工智能在國(guó)家安全治理中的應(yīng)用極易在“界域與有效性”“效能與可靠性”以及“競(jìng)爭(zhēng)與穩(wěn)定性”之間出現(xiàn)矛盾。尤其是在因人工智能技術(shù)嵌入所導(dǎo)致的力量失衡以及安全格局的轉(zhuǎn)變下，國(guó)家安全極有可能在國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的穩(wěn)定性、社會(huì)治理的有序性與技術(shù)應(yīng)用的穩(wěn)定性三方面遭受巨大的沖擊。

對(duì)于中國(guó)而言，如何統(tǒng)籌人工智能技術(shù)發(fā)展與國(guó)家安全治理，并實(shí)現(xiàn)這兩者綜合成本的明確化、內(nèi)部化與協(xié)調(diào)化將是未來(lái)工作的重點(diǎn)之一。在這一過(guò)程中，最為重要的仍是保持中國(guó)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先性與自主性，并通過(guò)多樣化方式對(duì)這一技術(shù)發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研判和預(yù)防。我們也應(yīng)積極地同各國(guó)在人工智能技術(shù)的發(fā)展上展開(kāi)深度對(duì)話，力促在人工智能的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)與合作上形成“競(jìng)爭(zhēng)性共榮”，進(jìn)而塑造一種能夠推進(jìn)務(wù)實(shí)合作和建設(shè)性競(jìng)爭(zhēng)、有效管控技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與防范重大沖突的國(guó)際秩序。